WHO WE ARE: As Singapore’s longest established bank, we have been dedicated to enabling individuals and businesses to achieve their aspirations since 1932. How? By taking the time to truly understand people. From there, we provide
Our Journey The ShopBack Group is Asia-Pacific’s leading shopping, rewards, and payments platform, serving over 20 million active members across 13 markets. In 2025, the Group continued its global growth with its expansion into North America.
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信息安全工程师-深圳 深圳 校招 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 你将参与:1. 负责跟进并研究前沿 AI 安全技术,参与设计和构建“AI 安全智能体”(AI Agent);2. 参与公司信息安全建设与防护,包括安全攻防、安全评估、终端防护等实战工作;3. 参与处理安全事件响应与溯源分析,参与 AI+自动化响应平台(SOAR)建设;4. 参与数据安全治理,利用 AI 技术提升对内部威胁、高级持续性威胁(APT)等复杂攻击的感知与防御能力。 职位要求 1. 2027届毕业生,本科及以上学历及以上,计算机、网络安全、信息安全或相关专业。2. 熟悉至少一个安全领域:如应用安全、系统安全、网络攻防、日志分析或威胁检测等;3. 熟练掌握至少一门编程语言(Python、Go、Java 等优先),可开发自动化脚本或安全工具;4. 对网络安全充满热情,对 AI 如何改变传统安全防护方式有好奇心和探索欲。良好的逻辑思维能力和工程实现能力,优秀的团队协作和沟通能力;5. 加分项:有安全相关项目、实习或竞赛经历(如 CTF、漏洞挖掘、安全工具开发等);参与过 AI+安全相关项目经验或实习经历,了解 LLM、Prompt 工程等内容。 投递...
【27届校招】具身智能算法工程师/研究员(VLA/通用操作) 深圳 正式 研发 - 算法 智能机器人板块 职位描述 1. 前沿模型研究与打造:面向通用人形机器人及真实物理世界场景,参与打造行业领先的具身大模型。深入进行可泛化、可Scaling的 VLA大模型研究,实现全身动作控制,引领具身智能前沿技术发展。2. 大模型工程化与训练优化:参与具身多模态大模型的大规模训练性能优化与工程化落地,构建面向真实场景的下一代智能体系统。3. 系统集成与端侧部署:探索并推进模型在端侧平台上的部署加速;与算法、硬件及测试团队紧密协作,推动大模型与机器人感知、决策、控制模块的深度集成与系统级优化。4. 技术影响力:紧跟国际学术与工业界最新动向,通过技术攻坚与系统迭代,形成持续的技术影响力。 职位要求 1. 教育背景:计算机、电子工程、人工智能、自动化等相关专业硕士及以上学历;2. 算法与理论基础:具有扎实的机器学习/深度学习基础,在 VLM、LLM、AIGC、RL、Robotics、3D Vision 等相关领域有相关研究或实践经验;3. 编程与工具能力:熟练掌握 Python / C++,熟悉 Linux 环境与网络/性能分析;熟练使用 PyTorch 等至少一种主流深度学习框架,具备优秀的系统级代码实现能力;4. 专业技能(以下A、B两项满足其一即可):[算法研究向]:具备独立开展高水平研究的能力,曾在 CVPR / ECCV / ICCV / CoRL /
【27届校招】具身智能算法工程师/研究员(VLA/通用操作) 深圳 正式 研发 - 算法 职位描述 1. 前沿模型研究与打造:面向通用人形机器人及真实物理世界场景,参与打造行业领先的具身大模型。深入进行可泛化、可Scaling的 VLA大模型研究,实现全身动作控制,引领具身智能前沿技术发展。2. 大模型工程化与训练优化:参与具身多模态大模型的大规模训练性能优化与工程化落地,构建面向真实场景的下一代智能体系统。3. 系统集成与端侧部署:探索并推进模型在端侧平台上的部署加速;与算法、硬件及测试团队紧密协作,推动大模型与机器人感知、决策、控制模块的深度集成与系统级优化。4. 技术影响力:紧跟国际学术与工业界最新动向,通过技术攻坚与系统迭代,形成持续的技术影响力。 职位要求 1. 教育背景:计算机、电子工程、人工智能、自动化等相关专业硕士及以上学历;2. 算法与理论基础:具有扎实的机器学习/深度学习基础,在 VLM、LLM、AIGC、RL、Robotics、3D Vision 等相关领域有相关研究或实践经验;3. 编程与工具能力:熟练掌握 Python / C++,熟悉 Linux 环境与网络/性能分析;熟练使用 PyTorch 等至少一种主流深度学习框架,具备优秀的系统级代码实现能力;4. 专业技能(以下A、B两项满足其一即可):[算法研究向]:具备独立开展高水平研究的能力,曾在 CVPR / ECCV / ICCV / CoRL / ICRA
About Wati Started as a WhatsApp team inbox in 2020, Wati has evolved into an AI-powered customer engagement platform that goes beyond a single channel. Designed for businesses that sell, support, and grow through conversations, Wati
AIGC开发工程师 深圳 全职 研发 - 语音 / 视频 / 图形开发 职位描述 -AIGC 工具开发与集成:负责公司电商场景下 AIGC 内容生产工具(图文/视频生成)的编码、开发与本地化部署,对接主流大模型(LLM、Diffusion)的 API 及开源生态。-工作流搭建与节点重构:深入 ComfyUI / Stable Diffusion 等底层,自研或重构自定义节点(Custom Nodes),解决生成参数不可控的痛点,把控商业级画质输出。-模型混合调度与优化:编写模型混合调度逻辑,进行 GPU 显存优化与算力性能调优,在有限的硬件资源下实现高效、高并发的内容批量产出。-Agent 与业务落地:负责 LLM Agent(智能体)与内部业务系统的打通,利用 RAG(检索增强生成)等技术,开发智能文案、智能数据分析等实用工具,直接赋能内容团队。·线上维护与迭代:负责 AIGC 线上生产平台的日常迭代开发、Bug 修复与性能维护,确保内容生产线稳定、无重大故障。 职位要求 -经验背景:计算机、数学相关专业本科及以上学历,5年左右软件开发经验,其中至少 2 年 AIGC/大模型应用层的实际开发与落地经验。-硬核技术能力:1. 多模态与图像底层:精通
微生态研究专家(肠菌模型) 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 肠菌模型构建与验证构建肠道菌群与宿主表型/疾病间的关联预测模型(分类、回归、因果推断等)设计并执行模型验证方案,包括内部验证、外部数据集验证和前瞻性验证持续优化模型性能,推动肠菌模型在产品研发和功效评估中的应用落地多组学数据挖掘与数据库建设挖掘公共数据库(Human Microbiome Project、MGnify、GMrepo等)及文献中的肠菌测序与疾病标签数据对接临床渠道采集样本及指标数据,制定数据质控规范,完成数据清洗与合规处理搭建并维护公司肠菌多组学数据库,确保数据资产积累与复用AI技术研发与应用追踪前沿AI/ML/DL在微生态领域的应用进展,探索大语言模型(LLM)、图神经网络(GNN)等新技术在肠菌数据分析中的创新应用将AI能力赋能研发团队,提供肠菌模型API或可视化工具,降低使用门槛主导肠菌AI模型的专利布局与技术壁垒构建跨部门协作与技术支持与产品、研发、临床团队协作,提供肠菌模型的技术支持与数据洞察撰写数据及模型相关技术文档,定期输出技术报告与分享配合跨团队提供生物信息学支持(16S rRNA测序、宏基因组、代谢组等多组学数据分析) 职位要求 【学历经验要求】博士及以上学历,生物信息学、计算生物学、微生物学、计算机科学等相关专业3年以上微生物组学/肠菌方向研究或算法开发经验,有肠菌模型从构建到应用落地完整项目经验优先【专业能力】3. 肠菌模型构建:熟练掌握肠菌相关机器学习/深度学习模型的开发(随机森林、XGBoost、CNN、GNN、Transformer等),有1年以上模型开发与部署经验4. 多组学数据分析:精通16S rRNA测序、宏基因组、代谢组等组学数据处理流程,熟悉QIIME2、mothur、MetaboAnalyst等分析工具5. 数据库与数据工程:熟悉肠道菌群公共数据库(Human Microbiome Project、GMrepo、GMHI等),具备数据清洗、标准化和数据库建设能力6. AI应用能力:了解大语言模型(LLM)在生物信息学中的应用,有AI工具开发或模型API部署经验优先7. 精通Python/R进行数据处理与建模,熟悉Linux环境与生物信息学流程搭建8. 英文阅读能力优秀,可熟练查阅和撰写英文专业文献【加分项】9. 有肠菌相关SCI论文发表经验(一作优先)优先10. 有图神经网络(GNN)在微生物组学应用经验优先11. 有肠道菌群与疾病因果推断(孟德尔随机化、中介分析等)经验优先12. 有AI模型产品化或API服务部署经验优先 投递...
AI 开发主管(LIMS 与菌株大模型方向) 深圳 全职 研发 - 后端开发 职位描述 -构建 GraphRAG 语言底座:负责公司生物医药与菌株大模型核心底层架构的搭建,主导基于 Neo4j / GraphDB 等图数据库的 GraphRAG(图检索增强生成)系统开发与工程化落地。-菌株本体与知识图谱建模:深入理解菌株数据特点,负责构建和维护菌株本体模型(Strain Ontology Model),将工艺方向、产品方向及评价数据(如肠道/口腔启动建模)转化为高内聚的生物医药知识图谱。-功能预测与智能检索:利用大模型与图神经网络(GNN)技术,开发菌株功能预测全流程,利用 GraphRAG 解决传统 RAG 在复杂生物关联关系检索中的“幻觉”与结构化缺失问题。-LIMS 与检测系统智能化:将自研的 GraphRAG 能力深度嵌入公司核心 LIMS(实验室信息管理系统)及检测系统,打通生物实验数据从“图谱存储-智能检索-预测反哺”的完整闭环。-跨学科技术攻关:负责多模态生物数据(组学、表型、实验数据)在图数据库中的高效流转与性能优化,对接生物科研团队,快速响应动态变化的业务需求。 职位要求 -背景资质:生物信息学、计算生物学、计算机等相关专业本科及以上学历,5年左右开发经验,必须具备生物医药公司或生物科研平台的实际开发背景。-GraphRAG 与图数据库硬实力:熟练掌握 Neo4j / GraphDB 等至少一种主流图数据库,具备图建模、Cypher 等图查询语言编写及图性能调优能力。-精通 GraphRAG
信息安全专家 Shenzhen Full-time Intelligent manufacturing / Industrial Internet / Industrial automation Responsibilities 1、负责公司级智能体(Agent)平台的安全底座设计与防护体系建设2、构建 AI 基础设施的入侵防御体系,针对模型投毒、工具投毒、密钥泄露、影子 AI 等场景制定检测规则与防御策略3、主导 AI 安全治理体系建设,制定模型使用规范、数据访问控制策略及安全审计流程4、持续追踪针对 AI 系统的新型攻击手法(如越狱、提示词注入、非预期工具调用、数据投毒),主导红蓝对抗演练,完善平台的溯源与应急响应能力5、参与 AI 驱动的安全运营平台建设,提升威胁感知、自动化溯源及安全告警的处理效率 Qualifications 1、本科及以上学历,5-10 年信息安全经验,深耕 AI 安全、大模型治理或安全自动化方向2、熟悉主流 LLM 与 Agent 框架(如 LangGraph、CrewAI、AutoGen、LangChain),具备 AI 系统的实战应用或安全评估经验3、熟悉 MITRE ATT&CK、OWASP
24/25届信息安全工程师(AI驱动防御) Shenzhen Full-time R&D - Security Responsibilities 1. 负责跟进并研究前沿AI安全技术,参与设计和构建“AI安全智能体”(Adobe矢量设计软件 Agent);2. 参与公司信息安全建设与防护,包括安全攻防、安全评估、终端防护等实战工作;3. 协助处理安全事件响应与溯源分析,参与AI+自动化响应平台(SOAR)建设;4. 参与数据安全治理,利用AI技术提升对内部威胁、高级持续性威胁(APT)等复杂攻击的感知与防御能力。 Qualifications 1. 本科及以上学历,计算机、网络安全、信息安全或相关专业;2. 熟悉至少一个安全领域:如应用安全、系统安全、网络攻防、日志分析或威胁检测等;3. 熟练掌握至少一门编程语言(Python、Go、Java 等优先),可开发自动化脚本或安全工具;4. 对网络安全充满热情,对AI如何改变传统安全防护方式有好奇心和探索欲。良好的逻辑思维能力和工程实现能力,优秀的团队协作和沟通能力;5. 加分项:有安全相关项目、实习或竞赛经历(如CTF、漏洞挖掘、安全工具开发等);参与过AI+安全相关项目经验或实习经历,了解LLM、Prompt工程等内容。 Apply...
AI 业务工程师 — Agent 交付方向 AI Business Engineer (Forward Deployed) Shenzhen Full-time Internet / Electronics / Games Responsibilities 岗位职责发现机会深入业务线,理解流程、痛点、数据流。不只听需求——你要比业务方更清楚 AI 能在哪里产生最大杠杆,然后说服他们为什么做这个、不做那个。交付方案判断场景适合什么形态。能自己做的直接用 AI 工具做出来。需要专有能力的(工具开发、数据工程),写出足够清晰的规格,协调 IT 或数据团队接棒,把关交付质量。追踪效果上线不是结束。追踪业务指标的变化,持续迭代直到效果达标。你对这个 Agent 有没有真的在工作的判断,不是看它有没有报错,是看业务数字动了没有。反哺方法论从自己的交付中提炼规律——什么场景适合什么方案、什么判断标准有效、什么坑别人也会踩——反哺给团队,让下一个 FDE 站得更高。 Qualifications 任职要求必备快速穿透陌生业务域。 不需要多年行业经验,但你需要能两周内从外行到能跟业务 Leader 做有效对话——听懂行话、看清流程、找准痛点。AI 是你日常工作的主要生产力工具。 面试时我们希望看到:给你一个场景,你如何跟
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团队介绍Level Infinite 是腾讯旗下国际游戏业务品牌,致力为全球玩家带来充满乐趣、原汁原味的游戏体验,让玩家随时随地进入游戏世界;并通过打造包容、互通、便捷的玩家社区,促进分享交流。 Level Infinite为合作工作室提供一系列支持及服务,助力其释放产品潜能。 Level Infinite发行产品包括《PUBG MOBILE》、《Goddess of Victory: NIKKE 》《Honor of King》等热门游戏,并与合作工作室联手推出了来自Fatshark的《战锤40K:暗潮》、Funcom的《沙丘:觉醒》、Inflexion Studios的《夜莺》在内多款产品。 想进一步了解Level Infinite,请访问www.levelinfinite.com,并在Twitter、Facebook、Instagram和Youtube上关注我们的官方账号。 岗位职责 1、AI Copilot 系统研发:负责本地化 AI Copilot 系统的架构设计与核心代码编写,实现 AI 辅助翻译、术语推荐、译后编辑(PE)等功能。 2、向量检索与 RAG 落地:负责向量数据库(Vector DB)的选型、搭建与优化;利用检索增强生成(RAG)技术,将现有的翻译记忆库(TM)和术语库(TB)转化为向量,实现高召回、高精准的上下文检索。 3、主流大模型(LLM)接入与性能优化:负责将 Google Cloud(Vertex AI / Gemini)、OpenAI、Claude 等海外主流
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