Python Numpy Jobs In 上海 - 20 Job Positions Available

提前批-数据工程师 上海 校招 正式 职能与支持 - 数据分析 硕士及以上 2027届校园招聘-技术提前批 职位 ID：A193479 职位描述 工作职责1:负责换电站设备生命周期相关的数据应用工作 工作职责2:协助基础电费项目中站内电池充电异常的根因分析工作工作职责3:协助完成数据团队的仿真模型项目的部分工作工作职责4:协助完成电力入市后的业务盘点和数据接入工作工作职责5:完成能源产品数据的基础建设工作 职位要求 1：27届硕士及以上学历，计算机、电子信息等相关专业；2：必备技能专业能力：专业基础扎实，了解换电站运营流程及电力市场基本概念；具备扎实的数据分析与统计学基础，掌握常见数据分析方法论（如异常检测、根因分析、时序预测等）语言能力：良好的英语听、说、读、写能力，能熟练阅读英文技术文档及学术论文。工具能力：办公软件：熟练使用Excel；编程语言：熟练掌握 Python（含 pandas、numpy、matplotlib 等数据分析栈）及 SQL，能独立完成数据清洗、建模与可视化；加分项：了解世界模型/生成式仿真相关框架，或有数字孪生、强化学习环境搭建经验者优先。3：软性素质学习能力：对新能源、电力交易、仿真建模等交叉领域有强烈好奇心，能在短时间内上手新工具、新业务逻辑。逻辑思维：具备较强的逻辑思维和独立拆解问题的能力，能从数据中提炼关键结论。语言表达：具备优秀的报告撰写能力，能将技术分析结果以清晰、结构化的方式呈现给不同背景的协作方。沟通协调：为人真诚，具备高度责任感，善于跨部门、跨团队沟通与协作，能在多方诉求中推进共识。4：该岗位需要的相关领域或项目经验项目经验：在校期间有电池/储能/电力系统相关建模、仿真或数据分析项目经验者优先；有异常检测、时序数据挖掘或根因分析类课题经验者优先。实习经验：有新能源车企、电池企业、电力交易平台或能源互联网相关实习经历者加分。竞赛/开源：有 Kaggle、天池等数据竞赛经历，或开源数据项目贡献者加分。 投递...

提前批-算法研发工程师 上海 校招 正式 数字技术 - 算法 硕士及以上 2027届校园招聘-技术提前批 职位 ID：A07902 职位描述 你会做什么你将参与 Skyworks 算法能力建设，帮助 Agent 更好地理解问题、检索知识、进行推理，并在供应链、制造、运营等真实业务场景中完成预测、仿真和优化。根据你的兴趣和能力，你可能参与以下方向之一：方向 A：RAG 与语义检索你将参与企业知识检索和 Agent 问答能力优化，包括：优化向量检索、关键词检索、图检索的混合召回策略设计 Rerank、Query Rewrite、Context Assemble 等能力提升 Agent 在复杂业务问题中的召回率和准确率参与企业知识库、知识图谱、文档检索的评测体系建设方向 B：知识图谱与语义理解你将参与企业知识图谱和 Ontology 自动建模，包括：从文档、表格、数据库中抽取实体和关系进行实体对齐、关系推荐、知识融合基于业务对象构建图谱推理能力优化图谱查询和图谱增强检索效果方向 C：预测、仿真与优化你将参与企业智能决策算法，包括：需求预测、库存预测、风险预测等时间序列或分类模型供应链网络仿真、供应中断传播模拟、多情景 what-if 分析库存优化、资源分配、路径规划等优化问题建模使用因果推断或反事实分析识别关键影响因素你会接触的技术机器学习：Scikit-learn / XGBoost /

提前批-算法工程师 上海、深圳、武汉、北京 校招 正式 数字技术 - 算法 硕士及以上 2027届校园招聘-技术提前批 职位 ID：A168209 职位描述 数据分析与洞察提取从原始运营数据和结构化数据中提取关键洞察，回答业务提出的分析问题构建可复用的数据分析工作流，形成标准化的分析范式撰写分析报告，清晰呈现数据发现与业务建议建模与算法开发参与统计建模与机器学习算法的设计、开发与验证方向包括但不限于：用户行为预测、时序需求预测、定价优化模型、用户画像分析、异常检测建立模型性能评估体系，监控模型在生产环境中的表现数据产品化将分析方法和模型封装为可持续运行的数据产品与仿真工程师协作，为仿真系统提供数据输入与验证基准在资源受限的生产环境中部署轻量化数据模型跨团队协作与产品、运营、仿真等角色密切配合，理解业务需求并转化为数据任务主动汇报分析目标、方法与进展，确保数据工作与业务方向对齐参与分析方法论的讨论与评审，逐步建立独立的技术判断力 职位要求 学历背景：统计学、数学、计算机科学、数据科学、工业工程、运筹学等相关专业，硕士及以上学历理论基础：扎实的概率论与数理统计基础，熟悉常见的统计检验方法（假设检验、回归分析、时间序列分析等）；理解主流机器学习算法（决策树、随机森林、XGBoost、聚类等）的原理与适用场景工程能力：熟练使用 Python 及其数据分析栈（NumPy、Pandas、Scikit-learn、Matplotlib/Seaborn）；具备 SQL 数据提取与处理能力；了解至少一种深度学习框架（PyTorch 或 TensorFlow）分析思维：有完整的数据分析项目经验（含课程项目、竞赛或实习），能够从原始数据出发，定义分析目标、执行分析流程、得出可复现的结论加分项：有时序预测、用户画像、定价优化、因果推断等相关项目经验有数据产品化经验——将分析脚本转化为自动化运行的数据Pipeline熟悉 A/B 测试设计与实验结果分析有运筹优化或仿真建模相关背景在KDD、WWW、ICDM等数据科学领域会议/期刊发表过论文，或 Kaggle 竞赛取得过优异成绩了解数据可视化工具（Tableau、PowerBI、ECharts 等） 投递...

具身数据平台工程师 上海 全职 研发 - 基础架构 职位描述 岗位方向：负责构建面向具身智能模型的数据闭环体系，打通真实场景数据，遥操数据，仿真数据，Ego第一视角数据等多源数据从采集到模型可训练的链路，建设湖仓一体化数据管理系统，支撑具身模型持续迭代，为算法训练提供高质量、高效率、可持续的数据供给。工作职责：1、设计并建设具身智能数据平台，覆盖数采任务指派、划分、管理，数据采集、清洗、转换、标注、筛选、质检、版本管理及训练集交付等核心环节。2、构建真实机器人、遥操作、仿真及 Ego 第一视角等多源数据的标准化接入与处理链路，支持规模化、自动化的数据生产。3、建设数据湖仓与数据资产管理体系，实现大规模多模态数据的存储、检索、追踪、权限管理与高效读取。制定数据质量评估标准与分析体系，持续评估数据分布、任务覆盖度、空间多样性、失败样本、长尾场景及数据一致性。4、建设数据集、标注、处理流程及模型训练数据的版本管理与可追溯机制，支撑训练结果分析与数据闭环迭代。5、与算法、仿真、机器人数采等团队紧密协作，将模型效果、线上失败案例和长尾需求转化为数据采集与治理策略。6、沉淀可复用的数据处理 Pipeline、工具链与平台能力，持续提升数据处理效率、稳定性和交付质量。 职位要求 岗位要求：1、本科及以上学历，3 年及以上相关工作经验；计算机、软件工程、大数据、自动化、机器人等相关专业优先。2、熟悉 Linux 开发环境，具备扎实的 Python 开发能力，能够使用 C++ 完成高性能数据处理或机器人相关模块开发。3、熟练使用 NumPy、Pandas 等数据处理工具；熟悉 FastAPI、Django 等后端框架，具备异步编程和服务并发优化经验。4、熟悉 MySQL、PostgreSQL 等数据库的开发、建模与性能优化。5、熟悉 MinIO/S3 等对象存储系统，以及大规模数据存储、索引、读取和生命周期管理。6、了解时序数据库、数据湖/湖仓一体化相关技术方案，并具备相关系统的实践经验。7、熟练使用 Git、Docker，能够设计和维护数据处理 Workflow / Pipeline。8、具备 ROS/ROS 2 开发经验，了解机器人数据格式与采集链路；熟悉 HDF5、LeRobot 等机器人学习数据与训练框架者优先。9、理解 VLA、多模态模型的基本工作原理，能够从训练需求出发设计数据组织、质量评估与采样策略。10、能熟练使用

Job Responsibilities: Design, develop, maintain, and optimize in-house research data platforms (including price volume, fundamental, and alternative data), providing quantitative researchers with reliable, high-quality, and stable data sources and analysis tools. Establish protocols for data injection,

Jump Trading Group is committed to world-class research. We empower exceptional talent in Mathematics, Physics, and Computer Science to seek scientific boundaries, push through them, and apply cutting-edge research to global financial markets. Our culture is

AI算法实习生（算法数据支持方向） 上海 实习 数字技术 职位 ID：A122725 职位描述 1. 负责多模态大模型项目中视频、图像、语音、文本等多模态数据的采集、整理与管理，支撑模型训练及算法研发需求；2. 参与具身 AI、空间智能等项目的实验数据采集与管理，保障数据采集流程规范、数据质量可靠；3. 根据算法需求完成数据清洗、筛选、格式转换、数据增强、质量检查等预处理工作，提升训练数据质量和数据可用性；4. 负责算法训练数据集、验证数据集和测试数据集的构建与维护，根据模型训练需求完成数据组织、样本筛选、数据均衡、数据版本管理及数据集迭代，持续提升数据集质量，为模型训练、微调和评测提供数据支撑；5. 配合算法工程师开展数据标注、样本分析、实验验证及数据质量优化，持续完善项目数据闭环，支撑多模态大模型、具身智能及空间智能算法的持续迭代；6. 协助建立和优化数据采集、数据处理、数据标注、数据集管理等流程规范，完善相关技术文档，提升项目数据管理效率和质量。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、自动化、电子信息、软件工程、数学、统计学等相关专业，2027届或2028届毕业生；2. 熟练使用 Python，具备 NumPy、Pandas、OpenCV 等数据处理工具的使用经验，能够编写数据处理脚本；3. 熟悉 Linux 基本操作，具备良好的数据管理及文件处理能力；4. 工作认真细致，责任心强，具备良好的数据质量意识和规范意识，能够独立完成数据采集、整理及数据集制作工作；5. 具备良好的学习能力、沟通协作能力和执行能力，能够积极配合算法研发团队完成项目任务；6. 对人工智能、多模态大模型、计算机视觉、具身智能、空间智能等方向有浓厚兴趣。 投递...

数据开发实习生 上海 实习 职能与支持 职位 ID：A41089 职位描述 我们的团队正在使用大模型（LLM）来驱动用户运营和经营决策。实习生的核心职责是为这些AI应用构建和维护高质量的数据基础。你将直接参与将销售、用户行为等原始业务数据，通过SQL/Python和ETL流程，转化为结构化、可训练的AI数据资产。你将亲手构建数据管道，确保数据流的稳定与高效，并参与到大模型预训练和标注数据的生产环节。主要工作职责：1. 业务数据开发与工程 (约70%)- 熟练运用 SQL 进行高效的数据提取、建模、清洗和整合，独立或协助构建稳定的业务数据管道（ETL流程），确保数据质量与时效性。- 负责销售业务数据看板（使用类Tableau内部平台）的底层数据模型支持与维护，保障业务监控的顺利运行。- 协助进行数据仓库的日常管理与优化工作，确保数据资产的结构化和高可用性。2. AI数据资产构建与大模型应用 (约30%)- 协助探索大模型在用户运营/规划与经营领域的应用落地（重点约占此部分工作量的2/3），包括Prompt设计、效果评估与应用迭代。- 深度参与大语言模型的训练与优化流程，负责高质量训练数据的工程化生产与加工，具体包括：指令-回答对编写、复杂任务链数据构建、文本质量排序与分类、多轮对话等数据的精细化标注（核心工作之一）。- 依据严格的标注规范，对模型在不同任务上的输出进行多维度评估与质量打分，为模型迭代提供核心依据。- 主动发现并总结数据标注中的Bad Cases、模型缺陷及数据规律，撰写分析简报，推动数据质量的持续提升。 职位要求 必备条件：1.本科或研究生在读，计算机、统计学、人工智能、数据科学及相关专业背景。2.熟练掌握SQL，具备数据开发思维，能独立编写复杂查询和进行基础数据建模。 有实际数据开发、数据管道或ETL项目经验者优先。3.具备使用 Python（Pandas/Numpy）进行数据清洗、处理和分析的实战经验。4.具备扎实的数据结构与逻辑思维，注重数据处理的效率与质量。5.卓越的中文书面表达能力，行文严谨、流畅，注重细节。6.对AI技术充满好奇心，具备快速学习的能力和主动负责的态度。加分项：1.了解大模型基本概念（如Prompt Engineering、微调、RLHF）。2.拥有数据标注、内容创作、编辑校对或相关实践经验。3.具备良好的英文阅读能力，能查阅技术文档。 投递...

数据分析实习生 上海 实习 职位 ID：A62467 职位描述 作为整车工程实习生支持工程研发数据分析以及项目运营管理数据开发&分析工作- 配合运营系统后端开发工程师，对接并支持系统数据库开发- 基于车联网云端数据，完成研发端的数据分析需求- 通过业务运营数据，搭建数据可视化看板进行多维度业务数据洞察- 测试车辆数据以及验证业务工作数据的汇总和分析工作 职位要求 - 本科及以上学历，在校生- 专业：数据科学与大数据技术，商业数据分析，大数据管理与应用，计算机科学，数学，统计学，自动化等相关专业- 有数据分析，数据可视化，数据挖掘等相关工作实习经验者优先- 能够熟练使用SQL进行增删改查，精通窗口函数等SQL函数- 掌握C++/Java/Python中的一门语言，精通Python pandas、numpy库者优先- 熟悉Powerbi/Tableau等BI工具者优先- 熟悉python Scrapy框架并能对数据进行收集者优先- 语言能力：中文/英文（书面及口语）能进行工作相关的基本英文沟通其他要求 Other Requirement- 有较好的逻辑思维能力以及对数据的高敏感度，拥有独立判断和思考的能力- 有较好的沟通与技术文档写作能力- 熟练使用Office办公软件进行数据分析结果展示和报告输出- 有团队合作精神，具备认真负责的工作态度- 能持续实习6个月，一周可工作5天者优先 投递...

智能安全评估算法开发实习生 上海 实习 数字技术 - 数字安全 职位 ID：A245859 职位描述 1. 针对智能辅助驾驶系统，设计开发综合全面、高可靠性的安全评测算法与工具，用于量化评估智能辅助驾驶系统在各类已知或生成场景下的安全与合规表现；2. 建立数据驱动的评测模型与方法论，利用仿真数据和实际路测数据，训练预测模型，提前发现潜在风险，为算法改进和系统优化提供高价值输入。 职位要求 1.精通Python、C++等编程语言，具备扎实的数据结构和算法设计基础，能够熟练运用常用算法库和框架（如NumPy、SciPy、PyTorch、TensorFlow等）进行算法开发和数据处理；2.熟悉机器学习、深度学习算法原理，有在智能辅助驾驶领域应用相关算法进行性能评估、模型训练和优化的实践经验。例如，掌握基于深度学习的目标检测算法在智能辅助驾驶感知评测中的应用；3.了解智能辅助驾驶系统的架构和核心算法（感知、决策、规划、控制），熟悉车辆动力学、运动学模型，能够根据系统原理设计有效的仿真评测算法和场景；4.熟练使用一种或多种主流智能辅助驾驶仿真工具（如Prescan、Carsim、VTD、CARLA等），具备仿真环境搭建、场景配置和数据采集的能力。 投递...

新媒体数据分析实习生 上海 实习 用户与服务 职位 ID：A118008 职位描述 1. 数据支持与分析： - 协助完成日常业务数据的提取、清洗、整理和报表制作。 - 在指导下，对产品功能、运营活动、用户行为等进行专题分析，产出有洞见的分析报告 - 监控核心数据指标波动，并能初步定位原因2. 洞察与可视化： - 使用可视化工具（如 Tableau, Power BI, FineBI 等）搭建和维护数据看板，让数据“说话” - 将复杂的分析结果，转化为清晰、易懂的结论和建议，协助团队理解数据背后的故事3. 协作与学习： - 与 mentor 及业务团队紧密沟通，理解业务需求，将模糊的问题转化为可分析的数据问题。 - 参与数据需求讨论，学习如何在真实商业场景中应用数据分析方法。 职位要求 - 教育背景： 本科或硕士在读，统计学、数学、计算机科学、信息管理、经济学、商科等相关专业优先-

低压系统测试开发实习生 上海 校招 实习 整车与系统工程类 职位描述 1. 根据车辆软件功能的需求开发/执行测试脚本、并负责测试过程中的问题排查。2. 参与测试系统搭建 或 测试工具链的开发工作。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、电子信息、车辆工程、自动化等相关专业背景。2. 工作细心负责、具备较强的学习能力、良好的沟通和协作能力。3. 熟悉Python、CAPL或其他测试脚本开发语言。4. 有一定的模电、数电基础，动手能力强，熟练掌握常用测试设备，如示波器，信号发生器等。5. 具有测试系统搭建或测试工具链开发能力优先。 a) 测试系统搭建能力要求： - 具备机械、嵌入式硬件电路、芯片、操作系统、底层软件等相关知识； - 熟悉NI/Vector HIL系统，具备NI/VT HIL系统的二次开发能力者优先。 b) 测试工具开发能力要求： - 熟悉面向对象基本原理，能够独立进行模块化编程，具备一定的软件工程设计能力 - 熟悉Linux系统常用的操作指令、熟悉Numpy、Pandas等数据分析与处理框架 - 熟悉SQL，掌握基础数据库知识，熟悉MySQL、MongoDB等数据库、熟悉PyQt5/6 GUI开发技术 投递...

Job TitleData Analyst/Data Mining Intern (Machine Learning) Job Description Job Description 岗位职责： 1. 数据处理： 使用SQL进行数据提取、清洗及预处理。 2. 分析挖掘： 基于业务需求，运用Python进行数据分析、特征工程及机器学习建模（如回归、聚类等）。 3. 工具应用： 利用BI工具（PowerBI）制作可视化报表；结合AI工具提升数据分析与编程效率。 任职要求： 1. 学历专业： 本科及以上在读，统计学、计算机、数学、数据科学等相关专业。 2. Hard Skill： · SQL：能熟练编写SQL（包括多表连接、聚合、窗口函数） · Python： 基础扎实。熟悉Pandas/NumPy进行数据清洗与预处理； · AI/ML基础：理解常见机器学习算法原理，有项目或竞赛经历者优先。 · 加分项：熟悉PowerBI；会使用AI工具辅助编程 3. Soft

销售数据运营与分析实习生 上海 实习 数字技术 职位 ID：A25558 职位描述 1.业务数据开发与工程 (约60%)- 熟练运用 SQL 进行高效的数据提取、建模、清洗和整合，独立或协助构建稳定的业务数据管道（ETL 流程），确保数据质量与时效性。- 负责销售业务数据（使用类 Tableau 内部平台）的底层数据模型搭建、支持与日常维护，支撑业务监控与管理决策顺利落地。- 协助进行数据仓库的日常管理与优化工作，确保数据资产的结构化和高可用性。2.智能化用户体验分析与项目落地 (约 40%)- 参与基于用户行为、业务数据及非结构化文本的智能分析项目，协助搭建用户体验评价与诊断框架，为销售能力提升和业务复盘提供数据支持。- 使用 SQL、Python 参与多源数据处理、分析流程建设及结果验证，持续优化数据质量、分析效率和任务运行稳定性。- 协同业务、数据及技术团队完成需求梳理、方案验证、报告迭代和试点支持，推动分析成果转化为可复用的数据产品或业务工具。 职位要求 必备条件：1.本科或研究生在读，计算机、统计学、人工智能、数据科学及相关专业背景。2.熟练掌握SQL，具备数据开发思维，能独立编写复杂查询和进行基础数据建模。 有实际数据开发、数据管道或ETL项目经验者优先。3. 具备使用 Python（Pandas/Numpy）进行数据清洗、处理和分析的实战经验。4.具备扎实的数据结构与逻辑思维，注重数据处理的效率与质量。5.卓越的中文书面表达能力，行文严谨、流畅，注重细节。6.对 AI、LLM、文本分析或数据产品方向感兴趣，愿意快速学习新工具。加分项：1.了解销售运营、用户体验或汽车零售业务。2.拥有数据处理、数据分析或相关实践经验。3.有 ETL、BI 看板、文本分析、LLM 应用或自动化流程项目经验。4.具备良好的英文阅读能力，能查阅技术文档。 投递...

算法测试工程师（实习） 上海 实习 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 工作内容1. 算法测试 Pipeline 触发与维护 按版本/分支/配置触发算法测试流水线（本地或 CI） 跟进任务状态，排查跑挂、环境、依赖与数据路径问题 沉淀可复用的触发方式、参数模板与运行说明2. 测试工程效率优化 优化回归耗时、失败定位成本、重复劳动（批跑、并行、缓存、报告自动生成等） 梳理测试流程瓶颈，提出并落地小步改进 提升「提交 → 出结果 → 对比结论」的周转效率3. 算法测试工具开发 开发/迭代评测与辅助工具（指标计算、结果对比、可视化、失败分类、报告导出等） 用 Python 等完成脚本工具到可维护模块的演进4. 工具集成到测试系统 将自研工具接入现有测试平台/流水线（接口、配置、产物规范、权限与日志） 保证工具在系统内可被稳定调度、结果可追溯、版本可管理5.算法效果回归与问题反馈 基于 Pipeline 产物做版本对比与异常复现 在缺陷单中清晰描述现象、环境、复现步骤、日志与初步结论6.用例与技术文档

Ekimetrics is a global leader in data science and AI-powered solutions. For 17 years, we have pioneered the use of AI and advanced data science applied to unified marketing measurement, holistic business optimization and broad-ranging sustainability

SummaryAt Apple, we believe our products begin with our people. By hiring a diverse team we drive creative thought. By giving that team everything they need we drive innovation. By hiring incredible engineers we drive precision.

MLOps工程师 - 模型部署 上海 全职 算法类 职位描述 1. 负责机器学习模型的生产化部署、上线及运维，确保模型服务的高可用性和低延迟2. 设计并实现模型训练到部署的自动化流水线（CI/CD），提升模型迭代效率3. 搭建和维护模型监控体系，实时追踪模型性能、数据漂移及业务指标4. 编写高效、可复用的Python脚本，实现数据预处理、特征工程、模型推理等流程的自动化5. 优化模型推理性能，包括模型量化、剪枝、蒸馏及GPU/CPU资源调度6. 与算法团队紧密协作，将研究成果转化为稳定、可扩展的生产系统 职位要求 1. 模型部署经验：熟悉至少一种主流模型部署框架（如NVIDIA-TensorRT, ONNX Runtime, Qualcomm QNN, Horizon OpenExplorer等），有大规模模型服务化实战经验2. Python脚本能力：精通Python编程，能够独立编写高质量、可维护的自动化脚本，熟悉常见库（FastAPI/Flask、Celery、Pandas、NumPy等）3. 熟悉容器化技术（Docker、Kubernetes），具备云原生环境（AWS/GCP/Azure/阿里云）下的ML系统搭建经验4. 了解MLOps工具链（如MLflow、Kubeflow、Airflow、DVC等），有端到端ML Pipeline构建经验5. 掌握模型版本管理、A/B测试、灰度发布等工程实践6. 具备良好的工程素养，熟悉Git、Linux、Shell脚本及基础网络知识 投递...

SummaryAt Apple, our greatest resource is our people, and the People Analytics Team is dedicated to ensuring Apple’s employees are able to do the best work of their lives. The People Analytics team is looking for