数字化工程实习生（人工智能+视觉）合肥实习智能制造职位 ID：A141782职位描述1、负责工厂产线/车间的数字化日常运营维护，监控关键生产数据指标，输出运营分析报告，支撑生产效率、质量、成本的持续优化。2、参与工厂数字化项目的实施，包括业务需求对接、数据链路梳理、数据模型协同、BI看板上线验证与迭代优化。3、协助构建工厂级工业数据治理体系：开展数据清洗，解决数据不一致等问题，保障工业数据的准确性与可用性。4、协助构建工业数据模型（如生产运营模型、设备OEE模型、质量追溯模型等），支撑数据口径统一与业务分析复用。职位要求1. 基础背景要求本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、统计学、自动化、智能制造、工业工程等相关专业应届毕业生优先；2. 核心技术能力（数据治理+数据模型+BI）数据工具与分析基础：熟练掌握SQL，能独立完成复杂数据查询、清洗、统计分析；熟悉Pandas、Numpy等数据处理库，具备基础的数据挖掘能力。数据模型构建能力：了解数据仓库建模（维度建模/星型模型）基础，能结合业务场景协助构建工业数据模型；了解生产运营、设备、质量等汽车工厂核心业务数据模型优先。BI可视化与看板能力：熟悉Tableau/Power BI/帆软等至少一种主流BI工具，有独立搭建数据看板/可视化大屏的项目或课程设计经验优先；了解Matplotlib/Seaborn等Python可视化库，能自主完成基础图表开发。工程开发基础：熟练使用Python，了解Java/C#等开发语言，能独立编写数据处理脚本、自动化工具；熟悉Git、Linux基础命令，了解MES/SCADA等工业系统基础概念者优先。3. 业务与综合能力业务理解与落地能力：能快速理解汽车工厂产线数据的业务含义（如OEE、良率、节拍、设备状态等），结合业务需求输出有效的数据治理、模型与BI解决方案；投递...
数字化工程实习生（工业数据治理与BI运营）合肥实习智能制造职位 ID：A239003职位描述1、负责工厂产线的数字化运营支持，参与产线视觉检测、AI质检相关系统的日常运维与优化；2、协助新工厂数字化项目实施，参与产线视觉检测方案的落地、调试与迭代；3、协助工业数据治理，对产线视觉采集数据进行清洗、标注与质量管控，支撑模型迭代；协助工业数字化模型构建，参与AI视觉算法（目标检测、图像分类、缺陷识别等）的训练、部署与验证；4、配合产线、工艺团队，解决实际生产中的视觉检测、AI识别类问题，提升产线自动化率与良品率。职位要求1. 基础背景本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、自动化、数据科学、智能制造、光学工程等相关专业的应届毕业生优先；2. 核心技术能力（开发+数据+视觉）编程开发能力：熟练使用Python，了解C#/C++等工业开发语言；有完整的代码开发经验，能独立完成脚本/工具的编写、调试与文档输出；熟悉Git版本管理、开发流程优先。AI视觉算法基础：了解OpenCV、YOLO等常用计算机视觉算法，有目标检测、图像分类、缺陷识别、OCR等相关课程设计/竞赛/项目经验优先；熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，能完成简单模型的训练、优化与部署。数据处理能力：熟练使用SQL进行数据查询与分析，掌握Pandas、Numpy等数据处理工具；了解数据标注、数据清洗、数据治理的基本流程，能协助完成工业产线数据的标准化与质量管控。工业场景适配：了解MES、SCADA等工业系统基础概念，有智能制造、工业互联网、产线自动化相关项目/实习经验者优先。3. 综合素质具备良好的跨部门沟通能力，能主动配合产线、工艺、质量团队推进项目落地；学习能力强，愿意快速学习汽车制造工艺、工业软件、产线自动化相关知识；做事严谨细致，对数据质量、模型精度有高要求，有较强的责任心与抗压能力。投递...