【27届校招】数据/商业分析培训生 广州 正式 产品 / 策划 / 项目 - 数据分析 职位描述 1. 产品与用户洞察支持： 协助完成用户需求调研与行为数据分析，有效识别用户痛点，为产品功能定义、配置优化及定价策略提供可量化的数据与洞察支持；2. 竞争分析执行：深度研究竞争对手，梳理其产品、市场及策略动态，提供扎实的事实与数据基础，分析其成功路径与策略，为制定 “如何取胜” 的市场进入与竞争策略提供关键洞察与数据支撑；3. GTM分析与效果监测： 参与车型上市策略的数据支持工作，搭建并维护效果监测看板，结合用户画像与竞争洞察，动态评估销量、用户转化及渠道效能数据，主动发现业务问题与优化点；4. 数据资产与看板维护： 参与业务数据标准的落地与质量核查，熟练运用BI工具开发及优化业务报表，保障核心数据指标准确性与及时性，提升数据驱动决策效率。 职位要求 1. 商业分析、数据科学、统计学、信息技术等相关专业，硕士及以上学历，有互联网/金额/汽车行业实习经验者优先；2. 熟练使用SQL，能独立完成多表关联查询、聚合计算等操作，能使用Python或Excel进行简单数据处理者加分；3. 了解Power BI/QuickBI 等主流BI工具，有实际使用经验者优先；4. 良好的数据意识和敏感度，清晰的分析思路和成果输出；5. 优秀的学习能力和擅于主动思考，具备良好的团队合作与沟通能力。 投递...
【27届校招】数据/商业分析培训生 广州 正式 产品 / 策划 / 项目 - 数据分析 商品企划板块 职位描述 1. 产品与用户洞察支持： 协助完成用户需求调研与行为数据分析，有效识别用户痛点，为产品功能定义、配置优化及定价策略提供可量化的数据与洞察支持；2. 竞争分析执行：深度研究竞争对手，梳理其产品、市场及策略动态，提供扎实的事实与数据基础，分析其成功路径与策略，为制定 “如何取胜” 的市场进入与竞争策略提供关键洞察与数据支撑；3. GTM分析与效果监测： 参与车型上市策略的数据支持工作，搭建并维护效果监测看板，结合用户画像与竞争洞察，动态评估销量、用户转化及渠道效能数据，主动发现业务问题与优化点；4. 数据资产与看板维护： 参与业务数据标准的落地与质量核查，熟练运用BI工具开发及优化业务报表，保障核心数据指标准确性与及时性，提升数据驱动决策效率。 职位要求 1. 商业分析、数据科学、统计学、信息技术等相关专业，硕士及以上学历，有互联网/金额/汽车行业实习经验者优先；2. 熟练使用SQL，能独立完成多表关联查询、聚合计算等操作，能使用Python或Excel进行简单数据处理者加分；3. 了解Power BI/QuickBI 等主流BI工具，有实际使用经验者优先；4. 良好的数据意识和敏感度，清晰的分析思路和成果输出；5. 优秀的学习能力和擅于主动思考，具备良好的团队合作与沟通能力。 投递...
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About Us Centric Brands is a leading lifestyle brand collective that designs, sources, markets and sells high quality products in multiple segments, including women’s, men’s and kid’s apparel, accessories, entertainment and beauty. Centric Brands is focused
Please note this job advertisement is only available in Chinese 在这一职位上，您将： 数据分析与洞察输出：围绕业务问题开展数据探索、指标拆解、分析建模与结论呈现，输出可行动的洞察与建议。 基础数据建模：在指导下完成基础建模工作（如预测、分类、分群、评分等），并进行模型评估与迭代优化。 报表与可视化开发：参与开发与维护业务报表 （MI reporting/Dashboard） 数据基础建设与管理 任职要求： 专业背景：经济学、管理学、金融学、计算机、统计、数学等相关专业，本科/研究生在读； 语言能力：英文读写能力良好；CET-6优先； 分析与数据处理能力：熟悉数据分析工具或语言（Python / R / SAS），并能使用 SQL 进行数据提取、清洗处理与基础分析； 可视化能力：熟悉数据可视化方法，了解或使用过 Qlik、Power BI 等工具者优先； 建模基础：掌握基础数据建模与分析方法（如回归、分类、聚类、时间序列等）； 云平台经验：熟悉云平台（如 Google Cloud / AWS 等），具备云环境下分析或建模经验者优先；
Please note this job advertisement is only available in Chinese 在这一职位上，您将： 数据分析与洞察输出：围绕业务问题开展数据探索、指标拆解、分析建模与结论呈现，输出可行动的洞察与建议。 基础数据建模：在指导下完成基础建模工作（如预测、分类、分群、评分等），并进行模型评估与迭代优化。 报表与可视化开发：参与开发与维护业务报表 （MI reporting/Dashboard） 数据基础建设与管理 任职要求： 专业背景：经济学、管理学、金融学、计算机、统计、数学等相关专业，本科/研究生在读； 语言能力：英文读写能力良好；CET-6优先； 分析与数据处理能力：熟悉数据分析工具或语言（Python / R / SAS），并能使用 SQL 进行数据提取、清洗处理与基础分析； 可视化能力：熟悉数据可视化方法，了解或使用过 Qlik、Power BI 等工具者优先； 建模基础：掌握基础数据建模与分析方法（如回归、分类、聚类、时间序列等）； 云平台经验：熟悉云平台（如 Google Cloud / AWS 等），具备云环境下分析或建模经验者优先；