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SummaryApple is one of the world’s most successful businesses. We are primarily a consumer electronics business producing hardware (iPhone, iPad, Mac, Apple Watch, AirPods, Apple TV), software (iOS, MacOS, Safari) and services (Apple Music, App Store,
Are you ready to shape a better tomorrow? AIA Digital+ is a Technology, Digital and Analytics innovation hub dedicated to powering AIA to be more efficient, connected and innovative as it fulfils its Purpose to help
27届校招提前批-自动驾驶数据分析师 北京 校招 正式 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 欢迎加入自动驾驶卡车KargoBot团队，解决自动驾驶系统这一项复杂的人工智能方向问题。您将构建自动驾驶卡车的“大脑”，持续提供高质量的代码和算法推进公司项目正常落地。您将加入数据科学团队参与卡车自动驾驶的数据相关工作，你将参与：1.负责自动驾驶数据标注提效，开发相关工具，支持自动/半自动打标流程；2.负责数据标签管理，对数据进行多维度分类、自动打签处理等操作，为场景库结构化管理提供有价值的分类管理方式；3.负责数据指标分析，对数据进行统计、可视化展示、分析数据中的异动趋势；4.负责数据挖掘策略开发，运用统计分析、数据挖掘技术，对自动驾驶场景中潜在异常点/趋势进行深入探索；5.负责关键场景进行有效抽象化描述，提炼核心特征，协助设计和实施场景增强/泛化策略；6.与算法、仿真、QA团队合作，协调和解决版本评测过程中的数据问题。作为由滴滴自动驾驶公司孵化的公司，KargoBot专注L4级别干线货运的无人驾驶技术研发和商业化运营，创新性地提出了混合无人化解决方案，由一名司机驾驶的领航车辆，引领多辆L4级自动驾驶卡车行驶。欢迎“梦想驱动”、“追求极致”的你加入，相信未来出行将因你我而改变！一起去创造和实现自动驾驶卡车KargoBot的纪录与未来！ 职位要求 1.全日制本科及以上学历，计算机科学与技术、自动化、应用数学等理工科相关专业；2.熟练掌握数据处理和分析工具，熟悉Python、C++、MySQL等，有较好的算法思维及代码习惯；3.了解自动驾驶基本组成（感知、定位、规划、控制）、核心传感器原理及自动驾驶数据特点（了解ROS2/ROS或仿真工具如CARLA等为加分项）；3.具备数据驱动能力，工作认真仔细，数据交付质量可靠，具有较强的责任心及学习能力；4.具备良好的沟通和协调能力，能够与其他部门进行高效的沟通协作。 投递...
SummaryAt Apple, we believe that technology is most powerful when it empowers everyone. Accessibility is a fundamental human right and a core value that drives our design and engineering. We are looking for a passionate and
大模型知识底座与智能体（Agent）专家 北京 全职 研发 - 算法 职位描述 1. 主导企业级知识底座建设： 负责 ToB 业务场景下核心知识库与 RAG（检索增强生成）系统的数据体系搭建，建立高效、高准确度的企业私有文档知识加工流水线；2. 优化 Agent 落地效果： 针对 Tool Learning（工具调用）、Task Planning（任务规划）、Reflection（自我反思）等复杂智能体场景，设计并构建全链路的指令交互与多轮对话数据支撑，提升模型在 B 端业务中的实际交付表现；3. 沉淀行业专家知识： 负责将结构化（数据库、API）与非结构化（文档、知识库）的企业核心资产转化为大模型可理解的高质量对齐数据，推进长文本检索、多源检索及拒答机制的落地；4. 全链路数据精细化治理： 设计并实现自动化数据清洗、Chunk 切片优化、指令微调（SFT）样本及偏好（DPO/GRPO）数据的治理方案，通过实验指标驱动知识底座的迭代升级；5. 支持 ToB 项目交付： 深入理解 B 端客户的实际业务痛点（如准确率要求高、容错率低等），与产品和交付团队紧密配合，确保模型与底座能力高效、高质地落地到客户生产环境中；6. 技术前沿跟踪： 跟踪大模型知识工程、Agent 架构及自动化数据生产领域的最新进展，并结合
Agent 评测工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A188605 职位描述 1. 搭建Agent端到端评测体系，覆盖单轮问答质量、多轮对话一致性、工具调用准确率、任务完成率等维度。2. 构建和维护评测数据集（Golden Dataset），包括标准问答对、多步推理用例、边界Case、对抗样本等。3. 开发自动化评测Pipeline，集成到CI/CD流程，实现Agent版本发布前的自动回归测试。4. 设计Agent安全性评测方案，包括Prompt注入防御、信息泄露检测、权限越界测试。5. 对标Manus、Genspark等产品的Agent能力，定期进行竞品Benchmark对比评测。6. 输出评测报告，驱动算法和工程团队持续优化。 职位要求 1.本科及以上学历，2年以上AI/NLP评测或QA工程经验。2.熟悉Agent评测框架：RAGAS、DeepEval、TruLens、AgentBench、PromptFoo中至少两种。3.有评测数据集构建经验，熟悉数据标注流程与质量控制方法。4.熟悉LangSmith、LangFuse等LLM可观测性工具，能追踪Agent全链路执行日志。5.了解主流Agent Benchmark（SWE-Bench、WebArena、GAIA、ToolBench等）。6.精通Python，有自动化测试框架开发经验。7.了解红队测试（Red Teaming）、对抗性评测方法者加分。8.有Manus、Genspark、Perplexity等AI Agent产品深度使用与评测经验者优先。 投递...
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Canonicals Device Delivery Team works with tier-1 OEM and ODM customers to pre-load Ubuntu Desktop and Ubuntu Core, bringing Ubuntu directly to millions of users. As a Software Engineering Manager you will lead and manage the