Realize your potential by joining the leading performance-driven advertising company! As a Mobile QA Engineer on the Taboola News team in our Beijing Office, youll play a vital role in ensuring the quality and performance of our
资深游戏Java开发工程师/Java专家北京社招全职互联网 / 电子 / 网游职位 ID：A77369职位描述1、负责 SLG 游戏服务器核心模块设计、开发及优化，保障游戏服务器的高性能和稳定性。2、参与已上线游戏的运营维护，快速响应和解决游戏上线过程中出现的技术和性能问题。3、完善服务器框架和核心业务模块，研究和实践高并发场景下的性能优化方案。4、与策划、客户端、运维、QA 等跨部门协作，完善和拓展游戏玩法及后台支持能力。5、完善和撰写技术文档，指导和帮助初中级工程师快速成长。职位要求1、本科及以上学历，计算机及相关专业，5 年以上 Java 游戏服务器开发经验。2、完整参与过 1–2 款中重度游戏（SLG、MMORPG、卡牌、回合制等）上线及运维， 熟知游戏上线后的迭代和运营维护流程。3、熟练掌握 Java 网络编程、多线程编程，熟练使用 Netty、Spring、MyBatis、Redis、Kafka、Zookeeper 等常见技术组件。4、熟练掌握高性能架构设计，精通分布式、微服务设计及性能优化，了解常见高并发场景设计和解决方案。5、熟练掌握 Linux、MySQL、性能监控及排查手段，能够快速定位和解决游戏上线过程中的性能和稳定性问题。6、熟练掌握脚本能力（Python、Shell）者优先。投递...
This is an outstanding opportunity for switch SDK development engineer to join our multi-site team for switch and router related SW development. The successful candidate will collaborate closely with other development teams, arch and QA to ensure
自动驾驶数据分析师 北京 校招 正式 研发 - 数据挖掘 职位描述 欢迎加入自动驾驶卡车KargoBot团队，解决自动驾驶系统这一项复杂的人工智能方向问题。您将构建自动驾驶卡车的“大脑”，持续提供高质量的代码和算法推进公司项目正常落地。您将加入数据科学团队参与卡车自动驾驶的数据相关工作，你将参与：1.负责自动驾驶数据标注提效，开发相关工具，支持自动/半自动打标流程；2.负责数据标签管理，对数据进行多维度分类、自动打签处理等操作，为场景库结构化管理提供有价值的分类管理方式；3.负责数据指标分析，对数据进行统计、可视化展示、分析数据中的异动趋势；4.负责数据挖掘策略开发，运用统计分析、数据挖掘技术，对自动驾驶场景中潜在异常点/趋势进行深入探索；5.负责关键场景进行有效抽象化描述，提炼核心特征，协助设计和实施场景增强/泛化策略；6.与算法、仿真、QA团队合作，协调和解决版本评测过程中的数据问题。作为由滴滴自动驾驶公司孵化的公司，KargoBot专注L4级别干线货运的无人驾驶技术研发和商业化运营，创新性地提出了混合无人化解决方案，由一名司机驾驶的领航车辆，引领多辆L4级自动驾驶卡车行驶。欢迎“梦想驱动”、“追求极致”的你加入，相信未来出行将因你我而改变！一起去创造和实现自动驾驶卡车KargoBot的纪录与未来！ 职位要求 1.全日制本科及以上学历，计算机科学与技术、自动化、应用数学等理工科相关专业；2.熟练掌握数据处理和分析工具，熟悉Python、C++、MySQL等，有较好的算法思维及代码习惯；3.了解自动驾驶基本组成（感知、定位、规划、控制）、核心传感器原理及自动驾驶数据特点（了解ROS2/ROS或仿真工具如CARLA等为加分项）；3.具备数据驱动能力，工作认真仔细，数据交付质量可靠，具有较强的责任心及学习能力；4.具备良好的沟通和协调能力，能够与其他部门进行高效的沟通协作。 投递...
Agent 评测工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A188605 职位描述 1. 搭建Agent端到端评测体系，覆盖单轮问答质量、多轮对话一致性、工具调用准确率、任务完成率等维度。2. 构建和维护评测数据集（Golden Dataset），包括标准问答对、多步推理用例、边界Case、对抗样本等。3. 开发自动化评测Pipeline，集成到CI/CD流程，实现Agent版本发布前的自动回归测试。4. 设计Agent安全性评测方案，包括Prompt注入防御、信息泄露检测、权限越界测试。5. 对标Manus、Genspark等产品的Agent能力，定期进行竞品Benchmark对比评测。6. 输出评测报告，驱动算法和工程团队持续优化。 职位要求 1.本科及以上学历，2年以上AI/NLP评测或QA工程经验。2.熟悉Agent评测框架：RAGAS、DeepEval、TruLens、AgentBench、PromptFoo中至少两种。3.有评测数据集构建经验，熟悉数据标注流程与质量控制方法。4.熟悉LangSmith、LangFuse等LLM可观测性工具，能追踪Agent全链路执行日志。5.了解主流Agent Benchmark（SWE-Bench、WebArena、GAIA、ToolBench等）。6.精通Python，有自动化测试框架开发经验。7.了解红队测试（Red Teaming）、对抗性评测方法者加分。8.有Manus、Genspark、Perplexity等AI Agent产品深度使用与评测经验者优先。 投递...
This position is not available in GPP database. Talent Acquisition team member will fill in the Posting description after intake meeting.This position is not available in GPP database. Talent Acquisition team member will fill in the
