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AI Infra 模型部署实习生 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 27届AI人才专项计划（实习生专场） 职位描述 参与公司 AI 基础设施的建设，重点围绕模型部署流程的效率优化。通过工程化手段、智能体（Agent）与自动化工具链，减少人工介入，缩短模型从训练完成到上线的周期，提高部署的可靠性与效率。岗位职责模型部署流程的效率优化- 深度参与现有模型部署，分析各个阶段（模型转换、模型验证、上线等）的耗时与瓶颈，提出并实现改进方案。- 设计并构建基于 Agent + Skill 的模型验证与发布助手：将模型格式检查、精度校验、性能基准测试等能力封装为可复用的 Skill；通过 Agent 调度这些 Skill，实现部署任务的自动化。- 设计模型验证等工具，提升多版本或高频部署场景下的效率。可观测性与问题排查- 收集并分析部署全流程的日志、耗时、资源占用等数据，建立部署任务的监控看板，展示部署耗时、成功率、资源消耗等关键指标。- 开发基于 Agent 的故障诊断 Skill：自动识别部署失败常见原因。- 协助构建部署任务的监控看板，展示部署耗时、成功率、资源消耗等关键指标。 基础设施与工具链建设- 参与部署平台的设计与开发，推动模型部署从“脚本化”向“服务化+智能化”演进。- 建设 Agent
自动驾驶 - 大模型部署优化算法工程师（实习）-2027届 北京 校招 实习 算法类 职位描述 1. 负责自动驾驶端侧大模型的部署和优化工作2. 参与模型部署＆优化工具链的研发3. 对大模型部署优化技术展开研究，并落地到自动驾驶，包括算子实现和优化、投机采样、AI 优化 Kernel 等 职位要求 1. 有参与模型部署优化的经验，有高性能计算经验者优先2. 扎实的(Python/C++)编程基础与良好的工程习惯，熟悉常用的数据结构及算法3. 熟悉 NV GPU 硬件架构与 CUDA 编程模型4. 熟悉 Claude/Codex/OpenCode 等 Agentic Coding 工具 投递...
顶尖应届-低功耗控制工程师-手机 北京 校招 正式 硬件研发类 27届未来星 职位描述 参与Android系统优化，包括Kernel、Framework等，重点针对应用/服务等前后台行为，资源进行管控；参与Android系统AI相关的功能定位、设计与开发，实现千人千面续航策略；参与大数据能力开发、Agent/Skill开发等；参与Android系统SOC相关的调度功能开发与优化； 职位要求 计算机/软件/通信/数学/人工智能等相关专业；深入理解和掌握Android Framework, 具备Android开发能力；掌握常规的Java/C/C++数据结构及算法；熟悉Linux Kernel，有驱动或者内核开发经验；熟悉Linux/Android 进程/SOC频点调度算法及调度体系；有设计模式经验更优；有多媒体相关软硬结合开发经验更优；有AI相关的开发经验更优； 投递...
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Machine Learning Engineering General Summary: About us: We are Qualcomm AI Research that are advancing AI to make its core capabilities – perception, reasoning, and action – ubiquitous
WeRide is a smart mobility start-up whose mission is to transform mobility with autonomous driving. We are committed to build better transportation experience that’s safe, efficient, affordable and joyful. We have an elite team of entrepreneurs
端到端算法工程师实习生 北京 校招 实习 软件研发类 职位描述 1. Develop quantization, sparsity, pruning, and distillation techniques to enhance the production-level autonomous driving models.2. Optimize, convert, and deploy autonomous driving models (e.g., ONNX models) that operate efficiently on diverse
大模型训练加速工程师 / 高级专家 北京 全职 通用智能板块 职位描述 【岗位职责】训练加速与优化： 负责大模型训练场景下的性能分析 (Profiling) 与全链路优化，包括显存管理、计算加速及通信优化 (NCCL)，提升集群训练吞吐率。算子开发与协同设计 (Co-design)： 负责高性能算子 (Kernel) 的开发与调优；与算法团队紧密协作，针对特定模型结构（如 Transformer, MoE）进行定制化算子设计。分布式框架建设： 基于 Megatron-LM, DeepSpeed, FSDP 等框架进行二次开发与优化，设计适应大规模集群的并行训练方案。稳定性保障： 负责大规模训练过程中的问题定位与解决，包括但不限于 NCCL 超时、显存溢出 (OOM)、训练速度波动等，保障训练任务的高效稳定运行。 职位要求 理论基础： 计算机基础扎实，深刻理解深度学习训练原理（计算图、自动微分、混合精度），熟悉主流并行策略及 FlashAttention 等加速算法。编程能力： 熟练掌握 Python/C++，熟悉 GPU 编程模型，具备 CUDA
系统开发工程师（稳定性) 北京 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位 ID：M5819 职位描述 岗位职责：1. 负责Android/Linux/QNX车机平台相关产品的驱动开发和维护；2. 负责Linux kernel层的优化3. 分析和解决系统集成期间发现的问题。 职位要求 任职要求：1. 本科及以上学历，计算机或相关专业；2. 3年及以上Linux bsp开发经验4. 熟悉C语言及常用数据结构；5. 熟悉U-Boot、Linux内核开发，熟悉GPIO、I2C、SPI、UART、触摸屏、DDR等常见驱动开发；6. 掌握Linux驱动程序的开发流程和工作原理,熟悉Linux内核常用调试方法和工具;7. 熟悉yocto开发环境或汽车电子产品开发经验优先；8. 熟悉高通Linux平台驱动开发优先考虑；9. 熟悉QNX 驱动开发；9. 良好的英文书写及口语交流能力； 投递...
NVIDIA has been transforming computer graphics, PC gaming, and accelerated computing for more than 25 years. It’s a unique legacy of innovation that’s fueled by great technology—and amazing people. Today, we’re tapping into the unlimited potential
Company Description At Canva, were building a future powered by AI thats as magical as it is impactful. As an LLM Agent Research Scientist at Canva, youll advance the frontier of agentic AI—building autonomous systems that
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SummaryImagine what you could do here! The people here at Apple don’t just create products — they build the kind of wonder that’s revolutionized industries. It’s the diversity of those people and their ideas that encourages
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新业务部-Camera系统工程师(SE) 北京、西安 社招 全职 职位 ID：Z0753 职位描述 1. 参与ISP领域的规格讨论、方案设计，端到端拉通输出各个领域的详细需求，并能够满足产品的定义，保证产品的竞争力；2. 负责将Camera功能拆解成系统设计方案、软件架构设计，分解到各个技术团队进行执行，确保feature系统设计的竞争力和落地的可行性；3. 负责N+1代预研落地的准入标准拆解，承接预研和交付团队的平滑落地；4. 专项领域的持续演进，从整体技术的维度给出有竞争力的设计方案，确保该类场景的竞争力和卖点交付达成；5. 负责ISP领域的新技术调研与重点难点问题攻关；6. 负责产品性能、低功耗等方案的输出； 职位要求 1. 熟悉相机软件架构和应用场景；2. 熟悉操作系统及芯片平台；3. 熟悉camera相关的硬件；4. 熟悉画质相关知识；5. 熟悉常用算法原理；6. 良好的沟通能力，优秀的文档撰写能力；7. 有Android Camera相关模块开发设计经验优先，熟悉相关模块的HAL以及Kernel驱动流程者优先；8. 熟悉ARM体系架构，如Risc-V，Cortex-A，精通基于嵌入式软件开发和调试，精通编译工具及调试工具的使用； 投递...
新业务部-多媒体驱动软件工程师 北京、西安 社招 全职 职位 ID：I9060 职位描述 1、负责Android平台多媒体（GPU、Display、Camera、NPU、Vcodec）相关软件架构设计与开发，相关媒体模块的优化；2、负责上述媒体相关的IP的FPGA验证工作，与芯片沟通、及时发现并解决相关问题，保证相关硬件的功能正常；3、负责上述媒体相关的IP在Android平台上面的Bring Up、移植、深度优化，以及相关驱动的开发和维护；4、 负责上述媒体相关的IP的PQ算法验证及相关HAL及驱动开发和维护；5、负责Linux平台相关媒体模块的驱动开发与维护。 职位要求 1、信号处理、自动化、通信、电子工程、数学、计算机类，本科及其以上学历，3年及以上相关工作经验；2、熟练使用C/C++等编程语言，有Android Framework相关开发经验优先，熟悉Linux驱动开发；3、有Android媒体相关（GPU、Display、Camera、NPU、Vcodec）模块开发经验优先，熟悉相关模块的HAL以及Kernel驱动流程者优先；4、主动积极并具有团队合作精神，自我激励能力，并有良好的沟通技巧。 投递...
VLA训练infra算法工程师 - XiaomiRobotics 北京 社招 全职 职位 ID：A243642 职位描述 1. 基于 PyTorch 生态（FSDP / DeepSpeed / Megatron 等）设计并实现 VLA 模型的分布式训练方案（DP / TP / PP / MoE），构建稳定高效的训练框架2. 推动混合精度（BF16 / FP8）与算子融合（FlashAttention / Triton kernel）3. 构建高吞吐数据pipeline，设计数据格式与 shard 策略，实现高效的数据加载4. 支持大规模实验追踪、管理、指标可视化 职位要求
MiMo-大模型推理框架开发工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A252073 职位描述 - 负责基于 vLLM、SGLang 等技术的大模型推理框架的开发工作，包括但不限于设计和实现高效的推理引擎架构，优化推理过程中的计算流程，提高推理性能，以满足不同规模大模型的实时推理需求- 复杂大模型框架性能评估和调优工作，构建并完善性能监控体系，通过实时监测训练指标，定位性能瓶颈，提出优化方案，确保在不同硬件上达到最优性能。- 负责Cuda Kernel优化，开发高性能的GPU算子, 提升大模型推理性能 职位要求 - 硕士及以上学历，计算机、软件工程、数学等相关专业，具备扎实计算机理论基础和丰富编程经验，在深度学习领域有深入研究与实践。- 精通 Python，熟练掌握至少一种深度学习框架（如 PyTorch），理解深度学习原理算法，有丰富模型开发与调优经验，能独立搭建复杂模型并优化性能。- 熟悉 C++ 和 CUDA 编程，具备代码优化能力，能针对 GPU 等硬件高效编写和优化代码，了解硬件体系结构并进行针对性优化。- 熟悉大模型推理框架的基本原理和流程，了解 vLLM、SGLang 等大模型推理框架的核心技术和实现优先- 有良好团队协作与沟通能力，能与不同背景成员有效沟通协作，责任心强、敬业热情，能承受工作压力，保证项目按时高质量交付。 投递...
Google合作技术规划专家 北京 社招 全职 职位 ID：A45091 职位描述 1. 生态技术洞察与前沿布局：深度跟踪Google技术路线（含Android OS迭代、Google ML Kit、Jetpack等核心技术）及全球移动OS生态前沿趋势，输出针对性洞察报告；牵头与Google团队联合开展技术预研评估，搭建面向合作场景的技术雷达，为双方合作技术选型、生态适配决策提供核心依据。2. 联合技术战略落地：主导澎湃OS与Google/Android生态协同的中长期技术战略及路线图制定，对齐双方业务目标（含生态兼容、功能共创、性能优化等）；统筹内外部资源，优化跨企业协作架构，牵头突破合作中的核心技术瓶颈（如系统兼容性、生态互联互通、安全能力协同等）。3. 跨企业技术管理体系：搭建并完善面向Google/Android合作的技术对接、项目管控、成果验收及人才联合培养体系；联动内外部团队优化研发效能流程，保障联合项目交付质量与效率，提升跨企业技术协作效能。4. 合作创新与远期规划：制定3-5年澎湃OS与Google/Android生态深度合作的远期技术规划，牵引TMG及Google相关团队承接下一层级技术创新（如AI原生应用协同、下一代移动计算技术联合研发等），持续强化澎湃OS在Android生态中的技术竞争力与差异化优势。5. 合作生态统筹：牵头搭建基于Google/Android合作框架的产学研合作体系，对接国内外政务及产业链技术需求并联合推进项目落地；统筹内外部资源，保障与Google/Android官方及生态伙伴的合作成效，拓展合作边界。 职位要求 1. 教育背景：计算机科学与技术、人工智能、电子信息工程、软件工程等相关专业硕士及以上学历，博士优先。2. 工作经验：10年以上技术相关工作经验，其中5年以上技术规划、架构设计或技术管理经验；具备大型科技企业（尤其具备Google/Android生态合作经验者优先）或高端研发机构技术战略制定、远期规划落地的实战经验；有跨企业（特别是与国际科技巨头）联合技术项目统筹经验者优先。3. 核心能力： - 具备极强的生态技术洞察能力，能精准把握Google/Android技术路线及全球移动OS生态发展趋势，有成功的前沿技术预研或跨企业联合创新项目落地案例。 - 精通技术战略制定方法论，深刻理解跨企业合作逻辑，具备从双方业务协同需求反向推导技术规划的系统思维，能有效推动跨组织技术战略落地。 - 具备完善的跨企业技术管理体系搭建经验，擅长跨文化、跨组织团队管理、资源统筹与流程优化，能高效协调内外部资源提升整体协作效能。 - 具备丰富的产学研合作或政务技术合作项目统筹经验，熟悉Google/Android生态合作对接流程，有成功的跨企业联合合作项目落地案例。4. 技能要求：精通Android OS核心子系统技术栈（如Framework、Kernel、HAL等），同时熟悉澎湃OS或其他主流移动OS技术架构；具备扎实的系统架构设计能力，熟悉分布式系统、内核、AI、移动生态适配等核心技术；具备优秀的英文文档撰写、方案宣讲能力及跨文化跨部门协作能力，能高效对接Google/Android官方团队。5. 其他要求：对前沿技术及跨企业合作有强烈的探索欲与创新意识，具备高度的责任心、韧性及跨文化沟通素养，能适应复杂跨企业项目的统筹推进。 投递...
MiMo算法研究员-预训练 北京 社招 全职 职位 ID：A180229 职位描述 我们在做什么？核心预训练（Core Pre-training）我们不仅是在训练模型，更是在探索智能的本质边界。我们致力于从零构建下一代通用的智能基座：1. Backbone & Architecture - 下一代基座：Model size scaling & context length scaling - 原生多模态：设计文本、视觉、音频原生融合的统一架构，实现端到端的物理世界感知与推理。 - Co-design：坚持 Algorithm-Infra Co-design，结合底层硬件特性（Kernel/拓扑）设计架构，突破训练与推理的效率瓶颈。2. Data - 真实数据 scaling：建设超大规模多模态数据发掘、采集、清洗与配比流水线，覆盖所有人类已有数据。 - 合成数据 scaling：攻克高质量合成数据的生成与验证难题，解决数据稀缺性，提升数据知识密度、推理密度、推理长度。3. Optimization - 极致收敛：研发适应万卡集群、超大 Batch