DataAgent全栈开发实习生 深圳 校招 实习 职位描述 1. 参与 ChatBI 报告中心、上下文管理、场景知识包、报告预览、版本管理、权限校验等模块开发;2. 基于 Vue 完成中后台页面,包括列表、详情、表单、报告预览、文件 viewer、状态流转和接口联调;3. 参与后端 API 开发或联调,包括报告元数据、资产文件、版本发布、权限校验、查询记录等模块;4. 参与 SQL/数据模型设计,支持报表、指标、维度、权限范围等数据查询场景;5. 和业务运营/数据BP协作,把 LLM/Agent 生成的报告、上下文、查询结果以可靠的产品形态交付。 职位要求 1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、数据科学等相关专业;2. 熟悉 React/Vue 之一,熟悉 JavaScript/TypeScript,能独立完成中后台页面开发;3. 掌握至少一种后端语言或框架,如 Node.js、Python/FastAPI、Java/Spring Boot;4. 熟悉 SQL 和关系型数据库基础,能理解 ER 图、表关系、索引、分页、事务;5. 有较好的工程习惯,能使用 Git,能读写接口文档,能独立定位常见前后端联调问题;6.
我们正在寻找一位 全栈工程师,参与核心 AI Agent 产品从架构设计、能力建设到生产落地的完整过程。你将参与 Web 产品、API 服务、Agent 编排系统、后台任务系统、数据层和部署流程等多个环节,和团队一起构建面向真实生产环境的 AI Agent 产品。 你将深度参与 AI Agent 系统的工程化建设,包括 Agent Loop、工具调用、任务编排、多步骤执行、上下文管理、模型路由、异步任务处理、结果持久化、错误恢复、日志追踪与系统可观测性等关键模块。这个岗位不是简单调用大模型 API,而是需要将 LLM 能力、业务流程、前后端系统和用户体验结合起来,构建可稳定运行、可持续扩展的生产级 Agent 产品。 在这个角色中,你需要理解 Agent 如何接收用户目标、拆解任务、选择工具、执行动作、处理中间状态、根据反馈继续推理,并最终产出可靠结果。你也需要关注 Agent 执行过程中的实际工程问题,例如任务超时、工具失败、重试策略、状态一致性、成本控制、并发执行、队列调度、数据追踪以及生成结果的可复现性。 你会和产品、设计、前端、后端和基础设施团队紧密协作,把 AI 能力落到真实的产品体验中。我们希望你既能理解前端产品形态和用户交互,也能深入后端服务、数据模型、任务队列和 Agent 编排系统,帮助团队搭建长期可维护、可扩展、可观测的 AI Agent 工程体系。
AI系统交付工程师(供应链全链路) 深圳 社招 实习 职位描述 【岗位职责】1. 全链条系统协同构建与技术补漏配合架构与产品负责人,在AI完成系统核心框架搭建的基础上,补齐技术短板、攻克技术边界问题。针对性解决供应链各模块复杂数据联动、定制化脚本开发、特殊交互逻辑等问题,保障全链条系统架构统一、业务适配稳定落地。2. 跨模块&外部系统接口集成与数据打通负责供应链内部各业务模块的数据联动调试,以及系统与d2v、k3、xpilot等外部系统的API接口对接、联调适配。借助AI工具完成数据清洗、规则配置与数据映射,打通订单、计划、物流、关务、仓配全链路数据,破除系统数据孤岛。3. 全业务场景质量保障与测试兜底覆盖供应链订单、计划、物流、关务、海外仓配、逆向售后等全业务场景,独立设计测试用例。重点针对AI编码逻辑盲区,开展边界、异常、压力及跨模块联动测试,排查数据与逻辑问题,全面保障系统数据准确、业务流转稳定顺畅。4. 系统运维迭代与AI赋能优化重构负责系统上线后运维与线上Bug快速修复,保障业务正常运转。依托AI工具定期重构代码、优化数据链路与系统性能,解决高并发、大数据量测算、多节点调度等场景的性能问题,支撑系统高频迭代与复杂供应链业务需求。 职位要求 【任职要求】1. 扎实的技术基础与纠错能力本科及以上学历(研究生优先),985或211学历,计算机、软件工程、供应链信息化等相关专业,2-3年系统开发/交付经验。熟练掌握Java/Python/Go任一后端语言或Vue/React前端框架,精通SQL编写与优化,具备AI生成代码的调试、纠错与优化能力。2. 熟练掌握Vibe Coding AI开发方式熟练掌握Vibe CodingAI开发模式与主流AI编程工具,具备优秀的提示词工程能力,可高效产出适配供应链业务的高质量代码。清晰认知AI开发局限性与风险,可提前规避漏洞,保障交付质量。3. 系统化测试与质量管控能力具备完善的软件测试知识体系,熟练使用Postman、JMeter等接口、性能测试工具。可适配AI高频迭代节奏,设计全覆盖、高容错的测试方案,擅长排查跨模块隐性问题,具备极强的质量兜底能力。4. 极速敏捷的执行与学习能力拥有良好的结构化思维与快速学习能力,适配AI驱动下“快速需求、快速开发、快速测试、快速上线”的极速敏捷迭代模式,响应高效、执行力与抗压能力强。5. 供应链全链条业务认知(优先项)优先熟悉供应链全链路业务,了解主计划、需求预测、国际头程物流、关务、海外仓配、商务订单等核心业务场景,可快速结合业务痛点完成系统落地与优化。6. 工作时间要求至少实习三个月,且保证五天/周 满勤。 投递...
运控数据平台开发实习生 深圳 实习 职位描述 1.协助开发与维护自动化数据筛选分类系统。2.协助开发与维护自动化测试框架,用于运动控制算法的回归测试与性能评估。3.通过编写脚本和工具,将数据管理、模型训练、测试验证等环节无缝衔接。 职位要求 1.在校本科生或研究生,计算机科学、软件工程、自动化或相关专业。2.前端技能: 熟悉 HTML5、CSS3、JavaScript,了解至少一种现代前端框架(如 Vue.js / React / Angular)。3.后端技能: 熟悉至少一门后端语言,熟练掌握 Python 者优先,并了解其常用的Web框架(如 Flask, Django, FastAPI 等)。4.了解数据库的基本操作(SQL或NoSQL)。5.具备出色的逻辑思维能力和对自动化、流程化的热情。6.良好的沟通能力和团队协作精神。 投递...
售前技术支持实习生(软件方向) 深圳 实习 职位描述 1. 协助研发调试机器人操作软件,包含移动端Android,IOS跨平台开发,,包括实机测试、问题分析、文档总结等工作;2. 负责新样机的初始化工作,包括镜像烧录、环境配置、软件部署并进行基准测试;3. 支持现场机器展示、操作以及现场问题快速诊断。 职位要求 1. 计算机、电子、通信等相关领域本科及以上学位;2. 熟悉移动端跨平台开发框架,例如Flutter,React Natice,Weex任意一种;3. 熟悉网络通信的基本知识;4. 熟悉 Python, Shell 等脚本语言;5. 熟悉 Linux 常用的工具指令,了解 ROS2,有机器人、自动驾驶行业相关经验者优先;6. 良好的职业修养,学习能力强,善于思考,良好的沟通能力和团队协作精神。 投递...
Agent算法实习生-灵犀 深圳 实习 职位描述 1. 负责构建机器人的自主Agent的架构并实现,使得机器人具备记忆管理(短期/长期)与上下文理解的任务分解、工具调用的能力;2. 负责构建机器人端的数据-认知-决策闭环的任务分解能力: - 融合视觉/语音/传感器信号,完成感知-理解-规划-执行的闭环; - 引入RAG与知识库,提供领域知识检索与记忆召回;3. 设计并实现多 Agent 协作协议的设计开发(可参考 MCP/A2A),支持异构模型协同、对抗与自检/反思机制;4. 负责自主智能体的部署与工程化,以及评估体系的建立与持续调优; 职位要求 1. 计算机/人工智能/机器人相关专业;2. 熟悉 LLM-Agent 框架与模式:ReAct/CoT/ToT/AutoGPT/Voyager/OpenDevin 等,能独立设计多步推理链;3. 熟悉 LangGraph / LangChain / LlamaIndex / AutoGen / Dify / Coze 等其中至少两项,并有实际落地经验;4. 至少精通一门语言:Python /
Agent算法工程师-灵犀 深圳 正式 职位描述 1. 负责构建机器人的自主Agent的架构并实现,使得机器人具备记忆管理(短期/长期)与上下文理解的任务分解、工具调用的能力;2. 负责构建机器人端的数据-认知-决策闭环的任务分解能力: - 融合视觉/语音/传感器信号,完成感知-理解-规划-执行的闭环; - 引入RAG与知识库,提供领域知识检索与记忆召回;3. 设计并实现多 Agent 协作协议的设计开发(可参考 MCP/A2A),支持异构模型协同、对抗与自检/反思机制;4. 负责自主智能体的部署与工程化,以及评估体系的建立与持续调优; 职位要求 1. 计算机/人工智能/机器人相关专业;2. 熟悉 LLM-Agent 框架与模式:ReAct/CoT/ToT/AutoGPT/Voyager/OpenDevin 等,能独立设计多步推理链;3. 熟悉 LangGraph / LangChain / LlamaIndex / AutoGen / Dify / Coze 等其中至少两项,并有实际落地经验;4. 至少精通一门语言:Python /
营销自动化全栈开发实习生(Digital Marketing方向) 深圳 校招 实习 职位描述 1. 深入业务场景: 深入了解SEO、海外运营、内容制作等数字营销工作流程,帮助识别其中的低效环节和重复性劳动,输出技术提效方案。2. AI工作流搭建与落地: 深入了解海外运营、SEO、内容制作等数字营销工作流程,利用 Dify、Coze 等可视化工作流平台,结合大语言模型(LLM),开发具有业务价值的AI Agent或自动化工作流。3. 系统开发与重构: 使用Python等编程语言,将目前依赖人工或飞书多维表格的复杂数据处理逻辑(如海量数据的清洗、聚合、计算)迁移至本地脚本或独立后端服务中,提升系统性能与稳定性。4. 内部工具与看板建设: 协助打通内部数据孤岛(如CRM系统、YouTube监测数据),开发内部协作看板,并结合飞书开放平台API实现自动化消息推送与Agent搭建等。5. 技术沉淀: 编写清晰的代码注释和技术文档,确保开发的系统具有良好的可维护性和长期复用价值。 职位要求 1. 学历与专业: 计算机科学、软件工程、人工智能、信息系统等相关专业本科及以上学历,大三、大四或在读研究生优先。2. 编程与全栈基础: 熟练掌握 Python,能独立完成数据抓取、清洗与API对接;了解基本的前端技术(HTML/CSS/JS/Vue/React等)和数据库知识(MySQL/PostgreSQL)。3. AI工具深度用户: 熟悉主流大模型(GPT-4, Claude等)的Prompt编写与API调用,熟悉软件工程智能体(Codex, Claude Code 等)使用;有使用Dify, Coze 等工具搭建Agent或自动化工作流的实际经验者优先。4. 工程落地能力: 善于使用Cursor、GitHub Copilot等AI辅助编程工具提升开发效率,但必须具备独立Debug、把控完整系统逻辑以及代码规范的能力。
Location:CN-Shenzhen-HyQ Shift:Standard - 40 Hours (China) Scheduled Weekly Hours:40 Worker Type:Permanent Job Summary:This role is a critical part of the Enterprise data team involved in the replacement of legacy ETL (Informatica) tool by providing key data
AI平台研发实习生 深圳 校招 实习 职位描述 1. 存储与权限运维:在导师指导下参与存储权限治理与日常运维,编写 Shell/Python 等脚本,落地可复用的管理方案与检查流程。2. 平台对接与自动化:与第三方系统对接,串联其开放 API,参与制定或迭代自动化接入、同步与运维方案。3. 推理场景接入:协助将推理服务、模型或任务流接入现有 AI/ML 平台,配合联调与文档沉淀。4. 前后端协助开发:参与 AI 平台前端(页面与交互)或后端(接口与服务)的开发与维护。5. 核心能力共建:参与机器学习平台核心模块的设计与实现,包括但不限于多租户资源管理、认证与鉴权链路的分析与优化。 职位要求 1. 本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先2. 熟悉 Linux 常用操作与网络基础、理解 TCP/IP 基本概念(如连接、端口、DNS、HTTP/HTTPS)3. 至少熟练掌握一门:Shell、Python、Golang 等,能独立完成简单脚本或小型服务开发。4. 掌握 React 框架,具备基础的前端页面开发与维护能力5. 学习能力强,能主动阅读官方文档与技术规范并落地到项目。6. 积极主动,具备良好的沟通协作意识,能够主动发现问题、推动问题解决并及时反馈进展。加分项1. 熟悉 Kubernetes、Docker 等容器与编排技术。2. 了解AI模型的训练及推理过程,如大模型或CNN等3. 了解 分布式存储
AI原生全栈开发工程师 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、运营系统研发与可持续构建 负责公司核心AI运营系统(含业务管理后台、数据看板、流程引擎等)的全栈开发与持续迭代,确保系统架构的可扩展性与可持续演进能力,支撑业务高速增长。2、AI编程体系构建与落地 主导团队AI辅助编程体系的建设,包括AI Coding工具链选型与集成(Cursor / Claude Code / Copilot / MCP 等)、Prompt工程规范制定、AI代码审查流程搭建,将AI能力深度嵌入研发全流程,系统性提升团队交付效率与代码质量。3、全栈架构设计与技术决策 参与系统整体架构设计,主导前后端技术选型、接口设计、数据模型设计;在Go后端服务、前端交互层、数据库与中间件之间做出合理的工程决策,保障高可用与高性能。4、微服务与高并发服务开发 基于Go语言及主流框架(Gin / Kratos / Go-Zero等)开发高并发后端服务,处理分布式事务、消息队列集成、缓存策略、限流熔断等典型工程问题。5、DevOps与系统可观测性建设 推动CI/CD流水线建设与容器化部署(Docker / Kubernetes),建立完善的监控告警、链路追踪与日志体系,保障线上系统的稳定性与可运维性。6、AI能力与业务系统融合 探索并落地AI Agent、LLM推理网关、RAG检索增强等AI能力与运营系统的深度融合,设计智能化的业务流程,提升运营自动化与决策效率。7、技术布道与团队赋能 沉淀AI编程最佳实践与工程规范,通过技术分享、代码评审、文档建设等方式赋能团队成员,推动AI原生工程文化的落地与持续进化。 职位要求 1、计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历,具备扎实的计算机基础(数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库原理)。2、5年以上后端或全栈开发工作经验,有完整的从0到1系统建设或核心系统重构经验,能独立承担模块级架构设计。3、精通至少一门后端主力语言(Go /
AI全栈研发工程师 12-20KCNY/月 深圳 正式 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 为什么这个职位与众不同? 过去一位研发工程师往往需要按部就班熬上 3-5 年,才能负责一个单一模块的开发工作 。但在我们这里,规则被改写了! 我们正在寻找真正的 AI 原住民,只要你已经熟练驾驭 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等 AI Coding 神器,能用 AI 将开发效率拉升 3-5 倍,你就是我们要找的“AI 生产力放大器” 。在这里没有历史包袱,你将有机会快速成长为企业级系统的全栈架构师 。 你将要“折腾”什么?(岗位职责)1. 重构集团信息大脑:参与财务信息化、客户关系管理(CRM)、供应链管理等核心系统的全栈开发与架构设计,并亲自对接金蝶等外部巨头系统,玩转企业级数据集成 。2. ERP
UED全栈开发工程师 12-20KCNY/月 深圳 正式 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 为什么这个职位与众不同? 当下 AI 成为社会面的新质生产力,为企业和个人的发展带来了极大的机遇。在此背景下,积极应对挑战,抓住机遇,构建新的生产与协作关系成为企业的必答题。在 Fastlane 的 UED 团队,这里有天然的土壤,全栈意味着你能完整掌控一个产品从底层逻辑到前端呈现的全过程。 我们正在寻找不设限、懂产品、有品位的全栈开发者。你将直接参与面向全球用户的 DTC 品牌出海项目,结合商业、业务目标,使用先进的技术构建品牌 DTC 网站视觉、交互、功能,并通过后端服务实现信息的持久化。我们非常鼓励你把 Codex、Claude Code 等 AI 工具融入日常工作与开发,代码的时间省下来,去专注思考高维的架构设计、创意的用户体验提升和面向商业价值交付。 你将要负责什么?(岗位职责)前端视觉与交互开发:基于 React / Next.js 或其他同类技术栈开发面向 C 端用户的响应式界面,熟练运用 Tailwind CSS、
全栈开发工程师 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位 ID:A220772 职位描述 1、平台架构与全栈开发:主导或参与高扩展性AI平台的技术架构设计,涵盖云-边-端协同、微服务接口设计等;您将负责平台的前后端开发,前端需实现交互式应用界面(如数据可视化、控制面板),后端则需构建AI任务调度引擎、模型推理API服务及异步任务队列;2、AI技术与平台集成:核心任务是利用RAG检索增强、MCP服务、工作流引擎、LangChain等框架,将大模型及相关AI技术(如多模态模型、智能体)集成到平台,实现知识库、智能问答、自动化流程等业务模块;您需要将算法模型转化为稳定、可运行的服务(AI工程化落地),并持续优化模型推理性能与端到端延迟;3、性能优化与运维部署:需要对AI平台、业务产品进行代码重构与服务性能调优,保障系统的高可用性、可扩展性和安全性;这项工作包括制定测试计划、进行功能与性能测试,并利用Docker、Kubernetes等工具完成在私有云或公有云环境的部署;4、技术协作与创新:您将与产品、算法、测试等多团队紧密协作,参与需求分析和技术方案评审,推动项目落地;同时,需要关注并探索AI领域的前沿技术(如多模态模型、Agent),将其应用于平台以保持技术先进性。 职位要求 1、学历经验:本科及以上学历,计算机相关专业;要求5年以上开发经验,3年以上全栈开发经验,包含AI相关产品或平台的成功落地项目经验;2、技术技能:- 后端开发:精通Python、Java、Go中的至少一门语言及相关后端技术框架,熟悉微服务架构和API设计;- 前端开发:熟练掌握HTML/CSS/JavaScript/TypeScript,至少精通Vue、React、Angular中的一种主流框架;- 数据库与中间件:熟悉MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis等数据库或中间件的使用与优化;- AI/大模型技术:具备大模型技术实践经验,熟悉PromptEngineering、RAG、LangChain等应用开发技术,对模型训练、微调、部署有实际操作经验者更佳;- DevOps与云原生:熟练使用Git、Docker、Kubernetes等DevOps工具链,具备云原生环境下的开发实践经验。3、综合能力:我们看重您的逻辑思维、问题解决能力,能对复杂业务场景进行快速抽象和落地;需要良好的沟通协作精神,适应敏捷开发模式;同时,希望您有强烈的技术热情和学习能力,能主动探索新技术。 投递...
全栈开发工程师(供应链) 深圳 全职 研发 - 后端开发 职位 ID:A237495 职位描述 1、具备 3 年及以上 MES / WMS / QMS / TMS 等制造系统相关开发经验,熟悉生产、质量、仓储、物流等核心业务流程,对智能制造、工业互联网业务场景有实际项目经验;2、具备良好的 系统架构设计能力,能够从整体业务视角进行系统拆分与技术规划,具备复杂系统的高可用、高扩展、高并发架构设计经验;精通 Java 开发,基础扎实,熟练使用 Spring Boot / Spring Cloud 微服务技术体系,具备微服务拆分、接口设计及服务治理实践经验;3、熟悉 MyBatis、Hibernate、Spring Data JPA 等主流持久层框架,具备良好的数据库建模能力,能够编写高性能 SQL,并具备数据库性能优化和分布式事务处理经验;4、熟悉微服务核心基础组件与治理方案,包括 服务注册与配置管理( Nacos/Dubbo/Apollo),Gateway
软件测试开发工程师(平台方向)-灵犀业务部 深圳 校招 正式 技术族 - 测试类 职位 ID:A49141 职位描述 灵犀是智元半尺寸人形机器人的核心产品线,也是智元最年轻、最具创新活力的团队之一。我们打造了智元首个爆款产品灵犀X2,累计销量超6000台。这里技术大牛汇聚、工程师文化浓厚,你将深度参与从技术创新、产品定义到规模化落地的全过程,与顶尖团队共同定义下一代人形智能交互服务终端。1、负责自动化测试云平台核心功能开发与优化,实现测试任务管理、用例管理、结果统计、自动化调度等核心能力2、参与火山云、K8s云原生环境的测试体系建设,搭建云服务自动化测试、性能测试、稳定性测试框架,适配容器化、微服务业务场景3、负责中间件测试适配与优化,基于MongoDB、Redis、Kafka完成数据层、消息队列的测试工具开发、压测脚本封装及稳定性校验工具搭建 职位要求 1、全日制本科及以上应届毕业生,计算机、软件工程、电子信息、自动化等相关专业;2、掌握计算机网络、操作系统、数据库、数据结构与算法等基础知识,代码功底扎实,熟练使用Python开发3、熟悉Flask/FastAPI任意一种后端框架,了解Vue、React前端基础技术;熟悉K8s基础概念与使用,了解火山云平台基础操作4、掌握Redis、MongoDB基础原理与使用,了解Kafka消息队列工作机制,具备基础的使用与调试能力 投递...
AI全栈开发工程师(内部提效方向) 深圳 社招 全职 职位描述 职位描述1.负责企业内部 AI 应用平台及效率产品研发,包括智能体、知识库、工作流编排、工具调用、数据分析等方向,与业务团队合作推动 AI 能力在多场景落地;2.参与内部流程自动化、办公提效、BI 分析等产品建设,持续优化用户体验、系统性能和业务效率;3.调研和跟踪 AI Agent、RAG、MCP、Skills、Prompt Engineering、多模态等前沿技术,推进新技术在公司内部真实场景中的应用;4.参与需求调研、方案设计、系统开发和技术文档沉淀,维护并升级现有技术体系,及时响应和解决线上问题。 职位要求 职位要求1.本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先;2.具备良好的编程基础,至少熟练掌握一种主流语言,如 Java、Python、JavaScript、TypeScript、Go 等;3.熟悉前端、后端或 AI 应用开发中的一个或多个方向,具备全栈发展潜力,乐于学习和实践新技术;4.熟悉 Spring Boot、MySQL、Redis、ClickHouse、消息队列、定时任务等后端技术,或熟悉 Vue、React、Node.js 等前端技术栈;5.有 AI 应用开发经验,熟悉 Agent、RAG、MCP、Skills、Prompt Engineering、工具调用等相关概念;6.熟悉 Linux 常用命令,熟悉 Docker、Kubernetes 等技术优先;7.具备良好的问题分析、沟通协作和文档沉淀能力,责任心强,能推动需求从想法到落地。加分项1.有前后端完整项目开发经验,具备良好的代码规范和工程化意识;2.关注 AI 技术社区,有开源贡献、技术博客或 AI 工具深度使用经验。 投递...
Location:CN-Shenzhen-HyQ Shift:Standard - 40 Hours (China) Scheduled Weekly Hours:40 Worker Type:Permanent Job Summary:The Emerging Systems team is responsible for helping the firm explore new business models through design, test and delivery of technology platforms via iterative
我们正在寻找一位 全栈工程师,参与核心 AI Agent 产品从架构设计、能力建设到生产落地的完整过程。你将参与 Web 产品、API 服务、Agent 编排系统、后台任务系统、数据层和部署流程等多个环节,和团队一起构建面向真实生产环境的 AI Agent 产品。 你将深度参与 AI Agent 系统的工程化建设,包括 Agent Loop、工具调用、任务编排、多步骤执行、上下文管理、模型路由、异步任务处理、结果持久化、错误恢复、日志追踪与系统可观测性等关键模块。这个岗位不是简单调用大模型 API,而是需要将 LLM 能力、业务流程、前后端系统和用户体验结合起来,构建可稳定运行、可持续扩展的生产级 Agent 产品。 在这个角色中,你需要理解 Agent 如何接收用户目标、拆解任务、选择工具、执行动作、处理中间状态、根据反馈继续推理,并最终产出可靠结果。你也需要关注 Agent 执行过程中的实际工程问题,例如任务超时、工具失败、重试策略、状态一致性、成本控制、并发执行、队列调度、数据追踪以及生成结果的可复现性。 你会和产品、设计、前端、后端和基础设施团队紧密协作,把 AI 能力落到真实的产品体验中。我们希望你既能理解前端产品形态和用户交互,也能深入后端服务、数据模型、任务队列和 Agent 编排系统,帮助团队搭建长期可维护、可扩展、可观测的 AI Agent 工程体系。
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