WHO WE ARE: As Singapore’s longest established bank, we have been dedicated to enabling individuals and businesses to achieve their aspirations since 1932. How? By taking the time to truly understand people. From there, we provide
【派遣】机器人平台开发工程师 深圳 全职 智能机器人板块 职位描述 1. 负责数据采集运营、数据管理与可视化工具的全栈研发，参与需求分析、技术方案设计、开发交付和持续迭代。2. 负责 Web 前端页面、交互组件与数据可视化能力建设，提升复杂业务流程和多维数据的展示与操作体验。3. 负责后端服务、开放接口、任务流转、权限控制及数据查询能力开发，保障系统的可扩展性、稳定性和安全性。4. 参与前后端工程体系建设，包括组件沉淀、接口规范、自动化测试、CI/CD、监控告警和性能优化。5. 与产品、数据、算法、测试及运营团队协作，将业务需求抽象为通用能力并推动高质量落地。6. 探索并落地基于大模型的智能 Agent 能力，负责工具调用、工作流编排、知识检索、效果评测与可观测性建设，并将其集成到业务系统中提升研发和作业效率。 职位要求 任职要求1. 计算机相关专业本科及以上学历，具备 3 年及以上前端、后端或全栈开发经验。2. 熟练掌握 React、Vue 等主流前端框架，具备 TypeScript/JavaScript 工程实践和复杂交互开发能力。3. 熟练掌握 Go、Java、Python、Node.js 中至少一门后端语言，熟悉 RESTful API、数据库设计、缓存和消息队列等常用技术。4. 具备良好的系统设计、代码质量和问题排查能力，熟悉 Linux、Git、容器化部署及常见监控工具。5. 具备较强的业务理解、沟通协作和自主推进能力，能独立承担模块从设计到上线的完整交付。6. 熟练使用 AI Coding Agent
全栈开发实习生 深圳、成都 校招 实习 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 安克实习生项目是面向正式校招岗位的人才培养与选拔通道。实习期间将按照校招标准进行系统的培养与综合评估，表现优秀者可直接获得校招转正机会，提前锁定正式校招席位。我们以严肃、长期的视角对待每一位实习生，也期待与你共同成长。职位描述：参与IoT智能硬件APP及云端服务的全栈开发，涵盖移动端（Android/iOS）、Web前端、后端服务中的一个或多个方向。使用AI辅助工具（如Claude Code、Cursor）提升开发效率。参与产品需求分析、技术方案设计、编码实现到测试部署的全流程。编写单元测试和自动化测试用例，保障代码质量。 职位要求 职位要求：1、本科及以上在读，计算机/软件工程/电子信息等相关专业，每周可实习4天及以上，实习6个月以上。2、熟悉至少一门后端语言（Go/Java/Python）和一种前端/客户端技术（React/Vue/Java/Kotlin/Swift/Flutter），3、有全栈项目经验者优先。4、了解常用数据库（MySQL/PostgreSQL/Redis）、消息队列（Kafka/RabbitMQ）等基础中间件。5、有AI辅助编程实践经验（如使用Claude Code/Cursor完成过完整项目），对Agentic Coding有兴趣者优先。6、良好的学习能力和自驱力，对新技术有好奇心。7、优先27届校招生，本岗位提供转正通道，优先考虑有转正意愿的候选人 投递...
Job Logistics Summary Position: Software Engineer, China Type: Full-time, Contractor Location: Remote, Shenzhen (eventually hybrid) Who We Are SellCord is a leading agency specializing in launching and scaling brands exclusively on Walmart Marketplace. As Walmart-approved partners,
IT开发主管（供应链/渠道方向） 深圳 全职 研发 - 后端开发 职位描述 【岗位职责】1、Java后端开发与架构设计：主导公司渠道及供应链相关IT系统的架构设计与核心功能开发，包括但不限于电商ERP/订单中台/OMS、B2B分销 / 经销商管理系统、ERP采购模块 / SRM供应商管理系统等，精通Java后端开发（JVM/并发/集合源码）2、渠道数字化与业务协同：负责渠道订单、库存、物流、结算全链路数字化，打通线上线下多渠道（电商平台/小程序/门店/分销商）的订单履约链路，实现供应链端到端可视与高效协同。3、高并发与系统稳定性保障：针对大促、活动秒杀等多渠道并发场景，进行高并发架构设计、Redis缓存治理、MySQL数据库调优，保障系统极致稳定运行。4、AI辅助开发能力：熟悉AI辅助编程工具（Claude Code/Cursor等），能将AI能力应用于开发提效，降低研发成本。5、技术规范与团队赋能：主导核心代码评审，建立高标准工程交付规范，以技术骨干身份推动团队技术能力提升。 职位要求 【任职要求】1、计算机相关专业本科及以上学历，5年以上中大型业务系统开发经验。2、主导或深度参与过电商ERP/订单中台/OMS、B2B分销/经销商管理、WMS仓储或ERP采购/SRM供应商系统中至少1个的全流程开发，熟悉电商/新零售/消费品行业的供应链或渠道业务逻辑（订单/采购/库存/分销之一）。3、精通 Java / Go / Python 等至少一种主流后端语言，熟悉Spring Boot/Spring Cloud/MyBatis等主流框架，了解JVM原理、并发编程、集合源码；熟悉Redis/RocketMQ/MySQL等常用中间件，了解分布式架构、高并发设计、缓存治理。4、后端功底扎实，同时熟悉至少一种主流前端框架（如 Vue / React ），具备从前端交互、业务逻辑到 AI 接口整条链路的独立全栈开发与调优能力。5、具备优秀的业务抽象能力和结构化思维，抗压能力强，创新能力强，积极响应动态变化的需求。【加分项】1、有过从 0 到 1 利用 AI 智能体（Agent）彻底重构或优化过传统电商业务流程的成功案例，有LangChain/RAG/向量数据库实战经验。2、有大健康/食品/消费品/新零售行业背景。 投递...
团队介绍腾讯游戏商务部的主旨是建立腾讯与全球优质厂商的桥梁，服务与全球100+投资伙伴和重要厂商。持续扩大腾讯在全球互联网生态和游戏行业的影响力，利用敏锐的嗅觉捕捉高潜力商业合作机会，并帮助投资伙伴持续的成长。深耕亚太、欧美和新兴市场，与日本、韩国、美国、英国、法国、芬兰、德国等成熟市场和东南亚、中东、土耳其等新区域的伙伴建立了深度的战略合作关系，实现商业上的共赢。 商务部期待全球的优秀人才一同加入，通过全球的优质人才网络巩固和扩大腾讯与全球合作伙伴的合作关系，并为市场孵化更多优质的游戏产品。 岗位职责 1.负责部门 Agent 产品研发，与业务、Agent 产品及运营团队紧密合作，将业务需求转化为可实现、可验证、可量化的技术方案，承担架构设计、前后端开发、测试、部署及持续迭代的完整闭环。 2.负责 Agent 核心能力建设，包括企业知识库、RAG、记忆系统、工具调用、业务 Agent、MCP，以及 Multi-Agent 与人机协作流程的设计和实施。 3.负责 Agent 与腾讯内部基础设施及产品的集成，包括模型与 Agent 平台、权限身份体系、知识库及数据平台，并通过 API、SDK、MCP等方式建设稳定、可复用的连接能力。 4.建设部门 Agent Benchmark、评测与可观测体系，通过自动化评测、回归测试、Tracing、日志监控和反馈闭环，持续优化任务成功率、生成质量、稳定性、响应速度及成本。 5.建设生产级工程与安全保障体系，包括 CI/CD、自动化测试、灰度发布、故障恢复、权限控制、操作审计和数据隔离，保障 Agent 产品安全稳定运行。 岗位要求 1.本科及以上学历，5 年以上软件研发经验，具备复杂系统或产品从0到1交付经验；能力和作品突出者可适当放宽。 2.熟练掌握 JavaScript/TypeScript，熟悉 React 或 Vue 中至少一种主流前端框架。熟练使用 Python、Go、Java或基于 Node.js 的服务端开发技术，熟悉
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我们正在寻找一位 全栈工程师，参与核心 AI Agent 产品从架构设计、能力建设到生产落地的完整过程。你将参与 Web 产品、API 服务、Agent 编排系统、后台任务系统、数据层和部署流程等多个环节，和团队一起构建面向真实生产环境的 AI Agent 产品。 你将深度参与 AI Agent 系统的工程化建设，包括 Agent Loop、工具调用、任务编排、多步骤执行、上下文管理、模型路由、异步任务处理、结果持久化、错误恢复、日志追踪与系统可观测性等关键模块。这个岗位不是简单调用大模型 API，而是需要将 LLM 能力、业务流程、前后端系统和用户体验结合起来，构建可稳定运行、可持续扩展的生产级 Agent 产品。 在这个角色中，你需要理解 Agent 如何接收用户目标、拆解任务、选择工具、执行动作、处理中间状态、根据反馈继续推理，并最终产出可靠结果。你也需要关注 Agent 执行过程中的实际工程问题，例如任务超时、工具失败、重试策略、状态一致性、成本控制、并发执行、队列调度、数据追踪以及生成结果的可复现性。 你会和产品、设计、前端、后端和基础设施团队紧密协作，把 AI 能力落到真实的产品体验中。我们希望你既能理解前端产品形态和用户交互，也能深入后端服务、数据模型、任务队列和 Agent 编排系统，帮助团队搭建长期可维护、可扩展、可观测的 AI Agent 工程体系。