Agent框架资深开发工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A160111 职位描述 1. 负责小米大语言模型生态下Agent框架的核心设计、开发与性能调优，主导关键技术选型与架构演进，支撑多场景智能体产品落地。2. 深度参与大模型工具调用、记忆管理、规划推理等核心模块研发，解决长上下文处理、多Agent协作通信等复杂技术问题。3. 对接内部业务线与外部生态伙伴需求，梳理产品痛点，输出可落地的技术方案，推动Agent技术在智能助手、企业服务等场景的规模化应用。4. 跟踪学术界与工业界前沿Agent技术进展，结合业务实际进行技术预研与创新落地，持续优化框架的易用性、灵活性与稳定性。 职位要求 1. 计算机相关专业本科及以上学历，有后端开发、大模型Agent领域相关研发经验，有知名AI企业Agent框架开发经历者优先。2. 精通Java/C++/Python至少一门编程语言，深入理解OpenClaw、LangChain、LangGraph、LlamaIndex、Claude Agent SDK等主流Agent框架设计思想与实现细节，具备大规模生产环境下框架开发优化经验。3. 精通大模型工具调用、思维链、反思规划等核心技术原理，具备解决多轮交互中错误传播、任务分解失效等实际问题的实战经验。4. 熟悉Transformer架构、常用大模型的部署推理方式，掌握向量数据库、RAG检索增强等相关技术，能够独立完成端到端Agent系统搭建。5. 具备良好的抽象设计能力与问题定位能力，善于跨团队沟通协作，对AI技术充满热情，能够快速跟进前沿技术变化。 投递...
Agent 全栈研发工程师（前/后端）-MiMo 北京 社招 全职 职位 ID：A220502 职位描述 MiMo 大模型团队正在寻找熟悉前后端工程和脚本语言的研发工程师，一起提升大模型在代码生成、复杂企业级软件开发，以及 Agent 框架构建中的能力。这个岗位会横跨前端工程、后端服务、AI Coding、Agent Framework 和强化学习训练基础设施。你将参与构建真实软件工程任务、开发训练与评测环境、设计复杂企业级应用场景，并与模型训练、数据、评测团队协作，帮助模型更好地理解和生成高质量、可维护、可运行的工程代码。工作职责1. 设计和构建高质量前后端代码任务，用于提升模型的代码生成、代码修改、调试、重构和系统实现能力。2. 针对复杂企业级软件场景，沉淀真实工程任务，包括后台系统、数据看板、工作流平台、权限管理、表单系统、API 服务、业务中台、低代码 / 配置化平台等。3. 参与代码评测体系建设，设计可自动验证的 benchmark、单元测试、接口测试、端到端测试、视觉回归测试和交互行为验证。4. 基于 JavaScript / TypeScript / Python 等脚本语言，参与 Agent 框架、工具调用框架、任务执行环境和强化学习训练环境的开发。5. 构建用于 RL 训练的 Agent 任务环境，包括任务定义、状态反馈、奖励设计、执行沙箱、工具链集成、前后端联调与自动化验证等。6. 分析模型在前后端代码生成、复杂工程实现和
语音交互与大模型智能体架构研发工程师 北京 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 负责语音交互与智能体（Agent）平台的整体架构设计与治理：服务架构、网络通信、分布式与高可用。2. 将 ASR/TTS、LLM 推理、Agent 编排等能力工程化与标准化封装（API/SDK/微服务），实现统一接入与配额治理。3. 设计低时延、高并发的数据与音频流处理方案（实时传输、编解码、流控、故障隔离）。4. 建设线上稳定性体系：容量与弹性、限流熔断、灰度与回滚、SLO/SLA、混沌工程与压测。5. 负责海外多区域/多云集群的调度与部署（跨区流量治理、镜像分发、合规与可观测）。6. 与算法、产品、前端/客户端、SRE 协同，推动从评审到上线的端到端交付。 职位要求 1. 24-25届毕业生，本科及以上学历。2. 计算机/电子/通信等相关专业本科及以上。3. 精通 Go / C++ / Python 任一；计算机基础扎实（并发、网络、操作系统、数据结构）。4. 深入理解服务化与分布式系统：微服务/服务网格、RPC/gRPC、消息队列、缓存、数据库/对象存储。5. 熟悉网络编程与高性能 I/O（epoll/kqueue、零拷贝、连接管理、退避重试）。加分项：1. 有 ASR/TTS/音频编解码/实时链路优化经验；2. 有
端侧 AI 部署与应用工程师 (2026届校招) 北京 校招 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 职位描述 你将加入我们的核心研发团队，基于Qualcomm计算平台，打通从 AI 模型到端侧应用落地的“最后一公里”。我们需要你不仅懂算法原理，更能通过扎实的工程能力，构建高性能的 AI Agent 与推理系统。1. 模型转换与性能调优 (Model Engineering):使用 Linux 环境下的工具链，将 PyTorch/TensorFlow 训练模型转换为专用格式（DLC/QNN context）。编写 Shell/Python 脚本 实现模型转换、量化（Int8/FP16）及精度验证的自动化流程。分析模型在 Hexagon DSP/NPU 上的性能瓶颈，进行算子优化和推理加速。2. 端侧 AI
3D生成算法推理优化专家 Beijing Experienced Full-time Responsibilities 1. 负责3D生成大模型、3D AIGC模型的推理优化、性能调优与工业化工程落地，涵盖推理链路重构、服务化适配与生产环境稳定部署；2. 负责3D生成场景全链路推理优化工作，针对Mesh生成、三维重建、UV贴图生成、骨骼动画生成、NeRF等核心场景，解决模型推理延迟高、显存占用大、吞吐低等核心痛点；3. 主导3D大模型推理优化技术方案落地，包括算子优化、推理图编译、量化压缩、显存复用、算子融合、推理精度适配等核心优化工作，持续提升模型推理效率；4. 搭建3D生成模型推理性能评测体系、基准测试流程与自动化监控体系，常态化迭代优化推理性能、稳定性与GPU资源使用效率；5. 负责GPU推理服务、多卡分布式推理、批量推理调度系统的优化与迭代，适配大规模3D资产批量生成的生产业务场景；6. 深度协同算法团队，跟进最新3D生成大模型架构与算法迭代，快速完成新模型的推理适配、优化打磨与生产落地，缩短算法落地周期；7. 负责3D模型推理优化工具链、底层SDK、内部推理优化平台的开发、迭代与维护，沉淀可复用的3D推理优化方案与技术规范。 Qualifications 必备要求1. 3年左右深度学习推理优化、AI模型工程化相关工作经验，计算机、人工智能、图形学相关专业，具备扎实的软件工程与深度学习基础；2. 熟练掌握Python开发，精通Linux环境下模型部署、调试与性能优化，具备独立设计、迭代和维护大规模推理系统的工程能力；3. 具备扎实的3D图形学基础，熟悉主流3D数据结构与处理流程，理解Mesh几何、UV贴图、法线拓扑、骨骼动画、三维点云等核心3D场景特性；4. 精通PyTorch等深度学习框架，熟练掌握模型推理部署与优化核心技术，具备GPU推理性能调优、问题排查、精度对齐实战经验；5. 熟悉以下至少部分核心能力：- 大模型量化、剪枝、蒸馏、推理编译加速- 自定义GPU算子开发、算子优化与适配- 3D生成模型推理链路瓶颈分析与专项优化- 多卡分布式推理、批量调度、显存内存优化- 模型格式转换与推理引擎适配（ONNX/TensorRT等）加分项- 有3D AIGC、3D生成大模型、NeRF三维重建模型推理优化落地经验；- 精通TensorRT、ONNX Runtime、TorchScript等主流推理加速引擎，有工业级大模型推理优化项目经验；- 熟悉CUDA编程、GPU底层架构，具备自定义算子开发、GPU高性能计算优化经验；- 熟悉分布式任务调度与推理架构（Ray/K8s/Celery等），有大规模批量推理系统优化经验；- 熟悉Blender等DCC工具自动化流程、3D资产处理Pipeline；- 熟悉Unity/Unreal等3D引擎资产流程，有端侧/云端3D模型适配优化经验；- 掌握C++开发，有图形学高性能计算、3D几何加速计算相关项目经验；- 熟悉ComfyUI等3D AIGC生态工具，有生成流程优化、插件开发经验。我们希望你- 对3D图形学、3D
Whats the role? As a Lead Software Engineer for DocOps / Developer Enablement in China, you will be: Closely working with HERE HSDK core team to create and to deliver world-class technical documentation. Creating new applications
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Systems Engineering General Summary: General Summary Qualcomm Robotics is building next‑generation robotic platforms powered by Snapdragon technology. As a Robotics Simulation Engineer, you will develop and maintain high‑fidelity
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Machine Learning Engineering General Summary: About us: We are Qualcomm AI Research that are advancing AI to make its core capabilities – perception, reasoning, and action – ubiquitous
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Software Applications Engineering General Summary: GENERAL SUMMARY: Support Qualcomm Automotive platform customer projects, work for AI SDK Model Compiling, Performance Benchmark, AI application integration. Play consultant/expert role to help