27届校招提前批-自动驾驶仿真开发工程师 北京 校招 正式 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 我们致力于构建行业顶尖的自动驾驶与具身智能仿真基础设施。参与高并发、高可用、自动化的仿真工具链研发，构建“场景挖掘-仿真执行-自动化评测-报告输出”的数据消费链路，用工程与数据力量加速算法的降本增效与安全迭代。岗位职责1.工具链工程研发：负责自动驾驶仿真系统后端的架构设计与开发，持续优化提升仿真工具链效率、吞吐及成本。2.数据飞轮自动化：全链路打通“高 ROI 场景挖掘 - 场景制作 - 任务并发调度 - 自动化评测 - 分析报告生成”的数据消费流程，嵌入 CI/CD 研发生态。3.可观测性建设：设计并实现仿真全链路的可观测性系统，构建指标定义、运行状态实时监控与可视化大盘，保障系统稳定透明。4.业务协同与交付：深度理解仿真、算法与测试团队的协作纽带，设计高内理、易复用的全栈/后端交互流程，实现高质量、确定性的功能交付。 职位要求 1.专业背景：计算机、机器人、人工智能、自动化等相关专业本科及以上学历。2.技术功底：Python 基本功扎实，熟悉常见的后端开发框架（如 Django/FastAPI 等）及主流数据库技术（MySQL/Redis 等），有全栈项目经验者更佳。3.AI 协作思维：能熟练使用 Coding Agent（如 Cursor, Copilot 等）辅助开发，对 Agent
About A1 There are over 5 billion users using basic applications today such email, notes, tasks that are not AI-native. Our mission is to build a proactive smart assistant for everyday users to bring intelligence to
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智能体数据工程师（仿真环境方向） 北京 社招 全职 技术 职位 ID：A241896 职位描述 主要负责智能体任务沙盒的构建与扩增，面向文本模型和多模态模型，建设可交互、可复现、可验证的仿真任务执行环境，为智能体训练、评测及数据生产提供支持。主要职责1、构建和维护智能体任务沙盒，覆盖代码执行、命令行、浏览器、GUI、文件系统等环境；2、面向文本及图像、音频、视频等多模态场景，设计并扩增可交互的 Agentic 任务；3、将真实业务场景转化为包含初始状态、工具、环境和验证规则的可执行任务；4、支持沙盒任务的批量运行、轨迹采集、结果验证和数据质量管理；5、优化沙盒环境的可复现性、运行稳定性、执行效率及资源成本。 职位要求 1、具备扎实的 Python 编程能力和良好的工程化实践；2、有容器、远程执行、浏览器自动化或 GUI 自动化相关经验；3、熟悉 Docker、文件系统、网络、进程及权限隔离等基础技术；4、理解智能体的工具调用、环境交互、执行轨迹和结果验证机制；5、具备较强的场景抽象能力，能够将业务流程构造成可运行、可验证的任务。加分项1、参与过文本或多模态 Agent 的训练数据、rollout 或自动化评测建设；2、有 Agent 沙盒、代码执行平台或仿真环境开发经验；3、熟悉 Kubernetes、Ray 等分布式调度与大规模任务运行框架；4、有任务生成、环境扩增、合成数据或自动验证器相关经验。 投递...
【校招实习】具身智能AI平台研发工程师 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 千寻智能2027届校招实习招聘项目 职位描述 1、 负责具身智能AI平台的业务流程开发，实现数据采集任务派发、人员/设备调度、数据标注、质量监控等全流程管理，直接支撑具身智能数据的规模化生产；2、 参与统一资源调度引擎的开发与维护，协调数据采集、模型训练与评测的资源分配，保障算法迭代的资源效率；3、参与跨云-边-端系统的功能实现与性能优化，应对分布式场景下的稳定性与可靠性挑战；4、与机器人团队、算法团队紧密协作，参与开发自动化工具，提升跨团队研发效率；5、持续优化数据存储与处理流程，支持数据质量与模型性能的正反馈机制建设，让数据平台成为模型进化的加速器。 职位要求 1、计算机相关专业本科及以上学历，扎实的计算机基础（数据结构、操作系统、网络等）；2、熟练掌握至少一门编程语言（Golang/Python等），具备良好的编码习惯；3、了解分布式系统、微服务架构及容器化技术（Docker/Kubernetes），有相关项目或实习经验者优先；4、熟悉至少一种关系型数据库（MySQL/PostgreSQL），具备基本的数据库设计与优化意识；5、 对自动化测试、机器学习、大数据处理或任务调度系统有了解或实践者优先；6、具备良好的学习能力与团队协作意识，能快速理解业务需求并转化为技术方案；7、对具身智能领域有浓厚兴趣，愿意探索前沿技术。 投递...
【校招实习】模型评测工程师 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 千寻智能2027届校招实习招聘项目 职位描述 1、搭建VLA离线自动化评测链路，完成模型视觉、动作预测离线校验，降低真机评测损耗，用Benchmark量化零样本、长时序任务指标，输出评测结论驱动算法迭代优化2、维护机器人场景库，开展真机端到端全链路评测，把控对外Demo交付质量，对交付风险拥有一票否决权3、模型、执行全链路缺陷，联动uDAS数采、DAgger数据迭代闭环问题，自主开发评测脚本、维护Docker评测环境4、独立制定评测准入、回归标准，直接跨团队对接算法、硬件协作，全程主导模块从方案到落地复盘5、深耕具身机器人评测体系，补齐AI+机器人交叉工程能力，掌握行业前沿评测方法论 职位要求 1、专业：计算机、人工智能、自动化、机器人等理工类相关专业2、工程能力：熟练Python，掌握Linux、Docker基础实操3、专业基础：了解ROS基础、机器人感知-决策-执行链路，懂基础测试用例与缺陷管理4、有机器人、具身模型、自动驾驶相关实习/科创项目优先，了解模型离线评测、相机标定、DAgger/uDAS概念优先有自动化测试、ROS开发、CI流水线实操经验优先5、自驱力强，能从零搭建评测流程；逻辑清晰、文档输出规范，做事严谨细致，适配AI非标化测试工作 投递...
后端架构师 Beijing Full-time R&D - Back-end development Responsibilities 1. 负责公司核心后端系统的整体架构设计与技术演进，把控技术方向和落地路径2. 主导微服务体系建设：服务拆分、边界划分、服务治理（注册发现、配置中心、链路追踪、熔断限流）3. 负责系统稳定性治理：SLO/SLA 制定、容量规划、性能压测、故障演练、降级预案，持续降低线上事故率4. 主导高并发、高可用架构设计，解决大流量场景下的性能瓶颈与扩展性问题5. 建立并完善技术规范：编码规范、API 设计规范、代码 review 流程、技术文档体系6. 推动研发效能提升：CI/CD、可观测性（Logging / Metrics / Tracing）、自动化测试体系建设7. 技术选型与预研：跟踪业界前沿技术，评估引入成本与收益，为业务发展储备技术能力8. 培养和指导团队后端工程师，参与关键代码 review，把控代码质量9. 与产品、前端、算法、运维团队深度协作，从架构层面推动业务目标达成 Qualifications 1. 5 年以上后端开发经验，其中至少 2 年架构设计经验，有过从 0 到 1
NVIDIA is looking for an enthusiastic and forward-thinking solution architect to help in the enablement of Industry Software Vendors (ISVs). These ISVs are developing the Agentic AI stack for multiply workloads which will be used to
We are looking for an experienced system engineer, who will play a dual role on the NVIDIA Enterprise Experience (NVEX) team. An awesome candidate is highly technical who can triage customer software issues and resolve customer
NVIDIA are seeking dynamic Solution Architects with specialized expertise in training Large Language Models (LLMs), implementing RAG workflows, and agentic inference. You will leverage the full NVIDIA software & hardware ecosystem to design, optimize, and deliver
整车控制器系统需求工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 对标与需求定义：负责整车控制器平台及趋势的对标分析、功能部署定义及业务划分，以及原始需求、系统需求、软硬件需求的收集、编写、分析与评审；2. 跨维度需求拆解：从智能驾驶、车辆控制、AI 算法、芯片、服务器等多维度拆解系统级需求，制订专业且灵活的系统级解决方案，覆盖底层功能定义与分配、通讯、诊断、功能安全、信息安全、资源配置、车云协同等方向；3. 系统架构与方案设计：牵头或深度参与整车控制器平台的系统架构设计、技术选型与技术方案研究，并推动落地实施；能与技术团队进行深度技术讨论（不需要写代码，但要理解方案取舍），同时能向非技术方清晰阐述产品价值；4. 开发交付闭环：负责系统需求的设计、开发、测试及 Jira 问题全闭环，管理控制器平台产品开发全生命周期，在高迭代节奏中平衡「快速交付」与「工程质量」；5. 跨团队协同对齐：对接软件架构、硬件、软件、测试 Team，以专题形式快节奏对齐各专业认知，形成共识；负责产品系统需求的解释与澄清拉齐；6. 需求体系建设：建设和维护控制器平台产品需求体系，持续对软、硬件架构设计提出系统性约束与建议，推动迭代质量提升；7. AI 领军：感知前沿 AI 发展，利用 AI 打破现有约束、构建 AI 虚拟团队，基于 LLM 设计高鲁棒性的多 Agent系统，探索记忆管理与上下文优化规则，重构现有系统工作流程。 职位要求 1. 基础背景- 本科及以上学历，人工智能、计算机、电气工程、自动化、机电一体化、车辆工程、电子、软件工程等相关专业；- 3年以上汽车电子系统或AI
【基座模型】 软件研发工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 负责 AI 应用与 Agent 系统的后端开发与架构设计构建高可用、可扩展的 AI 服务与中间件集成参与 LLM Agent 框架的设计与实现优化 AI 系统的性能、稳定性与成本 职位要求 熟练掌握至少一门主流后端语言（Python / TypeScript / Go）熟练使用常见中间件：Redis、Kafka、MySQL、MongoDB熟悉工作流编排工具（如 Temporal、Airflow、LangGraph 等）了解容器化技术（Docker、Kubernetes）理解 LLM 与 Agent 的基本原理与常见范式（ReAct、Plan-and-Execute 等）加分项：有复杂 Agent 框架或分布式系统架构经验有
【27届校招】自动驾驶软件开发工程师 北京 校招 正式 研发 - 基础架构 职位描述 1、参与交付项目的软件开发工作2、构建高性能的自动驾驶系统；3、并行编程，算法库性能优化；4、参与自动驾驶的基础软件开发，包括中间件、数据回流，故障管理、状态机等5、挖掘和诊断自动系统里面的关键问题，提出改进意见；6、系统架构设计和改进，提高系统性能，可拓展性和可监测性。 职位要求 1、专业基础与学历：计算机、自动化、数学等相关专业，本科及以上学历。2、编程语言：精通 C/C++ 或 Python，具备扎实的算法与数据结构基础。3、操作系统：熟练掌握 Linux 操作系统，熟悉常用命令及系统编程接口。4、版本控制：熟练使用 Git 进行代码版本管理及协作。5、开发流程：熟悉现代软件开发流程，包括但不限于 Docker 容器化技术。6、AI 开发工具：熟悉主流 AI Agent 框架或工具，如 OpenClaw、Cursor、Claude Code。7、综合素质：具备出色的学习能力与沟通能力，逻辑思维清晰，对技术有热情，工作积极主动；责任心强，具备良好的团队协作精神，能够与团队成员高效配合。8、加分项：有实际使用 AI 编程助手（如 Claude Code、Cursor 等）进行项目开发的经验者优先。 投递...
【27届校招】研发效能工程师 北京、苏州 校招 正式 研发 - 基础架构 职位描述 1、参与研发效能平台、开发工具及自动化流程的建设，提升研发、测试和交付效率。2、探索AINative研发模式，使用AI编程助手辅助代码生成、单元测试、代码审查和问题排查。3、参与AIAgent、研发助手等智能化工具的设计、开发和落地。4、参与CI/CD、自动化测试、代码质量检查等研发流程的优化。5、分析研发过程中的效率和质量问题，推动研发流程持续改进。 职位要求 1、计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业，本科及以上学历。2、具备良好的编程基础，掌握Python、Java、Go、JavaScript/TypeScript等至少一种语言。3、了解Linux、Git、数据库、网络等基础知识。4、对AI辅助研发、大模型应用或AIAgent感兴趣，有相关课程设计、个人项目、开源项目或实习经历者优先。综合素质1、具备较强的自驱力和技术好奇心，乐于探索新技术与AI新范式。2、具备良好的逻辑思维、问题分析和沟通协作能力。3、具备一定的产品意识和工程意识，关注代码质量、可维护性与用户体验。能够快速学习并理解业务需求，主动推动问题解决和结果落地。加分项1、用过 Codex、ClaudeCode、Cursor、GitHub Copilot 等Al 编程工具。2、有Al应用、智能问答、Agent、Prompt Engineering等项目实践。3、了解CI/CD、自动化测试、Docker等技术。4、有技术博客、开源项目或编程竞赛经历。 投递...
【2027 届校招】具身智能AI平台研发工程师 北京 正式 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 【千寻智能2027届秋季校园招聘】 职位描述 1. 负责具身智能AI平台的业务流程开发，实现数据采集任务派发、人员/设备调度、数据标注、质量监控等全流程管理，直接支撑具身智能数据的规模化生产；2. 参与统一资源调度引擎的开发与维护，协调数据采集、模型训练与评测的资源分配，保障算法迭代的资源效率；3. 参与跨云-边-端系统的功能实现与性能优化，应对分布式场景下的稳定性与可靠性挑战；4. 与机器人团队、算法团队紧密协作，参与开发自动化工具，提升跨团队研发效率；5. 持续优化数据存储与处理流程，支持数据质量与模型性能的正反馈机制建设，让数据平台成为模型进化的加速器。 职位要求 1.计算机相关专业本科及以上学历，扎实的计算机基础（数据结构、操作系统、网络等）；2. 熟练掌握至少一门编程语言（Golang/Python等），具备良好的编码习惯；3. 了解分布式系统、微服务架构及容器化技术（Docker/Kubernetes），有相关项目或实习经验者优先；4. 熟悉至少一种关系型数据库（MySQL/PostgreSQL），具备基本的数据库设计与优化意识；5. 对自动化测试、机器学习、大数据处理或任务调度系统有了解或实践者优先；6. 具备良好的学习能力与团队协作意识，能快速理解业务需求并转化为技术方案；7. 对具身智能领域有浓厚兴趣，愿意探索前沿技术。 投递...
【27届】VLA/WAM触觉操作算法工程师 深圳、北京 研发 - 算法 27届校园招聘 职位描述 【核心任务】负责基于视觉、触觉与机器人本体感知数据开展操作算法研究和训练实验，评估触觉信息能否提升机器人在精细操作、接触丰富任务中的成功率、鲁棒性与泛化能力，并降低策略对高精度视觉和大量真机数据的依赖。【具体职责】1. 开展触觉表征学习、接触状态估计、滑移检测、力控制、抓取稳定性预测及操作策略训练等相关实验。 2. 比较不同传感器配置、数据规模、数据比例和训练方法下的效果，分析成功率、接触稳定性、操作精度、收敛速度和泛化能力。3. 配合模型与硬件团队整理可用于训练的视觉数据、触觉数据、力/力矩数据、本体感知数据、遥操作数据和真机操作数据。 4. 设计并执行视觉—触觉融合、纯视觉、纯触觉等对照实验，研究不同感知模态和融合方式对机器人操作表现的影响。 5. 维护训练配置、实验日志、模型 checkpoint、评估结果、数据版本和 ablation 表格，保证实验可复现。 6. 协助建立触觉操作 benchmark 和真机评估体系，覆盖抓取、插拔、旋拧、滑动、开合、工具使用等接触丰富任务。 7. 输出阶段性实验报告，分析触觉信息在感知、控制和策略学习中的价值，为传感器选型及算法路线提供依据。 职位要求 【必须要求】1. 熟悉 PyTorch 或其他深度学习框架，能够独立运行、调试和评估模型训练代码。 2. 具备机器人学习、模仿学习、强化学习、机器人控制、多模态学习或计算机视觉中的至少一项基础经验。 3. 对机器人触觉感知或接触操作有基本理解，了解力、力矩、接触、摩擦、滑移、形变等基本概念。 4. 能够设计基本的
AI工程师 - 平台 Beijing Full-time Intelligent manufacturing / Industrial Internet / Industrial automation - R&D Responsibilities 1. 负责公司核心AI平台的架构设计、研发与持续演进，支撑多业务线稳定高效运行。2. 参与平台化、服务化、组件化建设，沉淀通用平台能力3. 负责高并发、高可用系统的设计与实现，持续优化性能、稳定性与成本。4. 参与 大模型平台 / 模型网关（LLM Gateway） 建设，包括但不限于： - 多模型接入与统一抽象 - 请求路由、模型调度、版本与能力管理 - 配额、限流、计费、审计等平台能力5. 参与GPU / 推理资源调度与管理相关后端逻辑： -
机器学习平台运维工程师 北京 社招 全职 金融 职位描述 1. 负责机器学习平台的稳定运转，支持模型开发、训练与部署的多个环节2. 负责训练任务的各类问题排查和解决，包括GPU服务器和RDMA网络的故障处理3. 负责机器学习平台监控告警和各类问题排查工具的建设，包括常见问题排查流程建立4. 负责资源成本管理与规划，优化计算和存储资源，提升机器学习任务的执行效率5. 分析GPU应用中的质量性能表现，提供系统的技术支持能力，推动改进识别和落地 职位要求 1. 本科及以上学历，3年以上工作经验，有机器学习平台相关开发或运维经验；2. 熟练使用Go、Python、Shell等编程语言，善于使用自动化/智能化方法让服务稳定高效;3. 熟悉容器技术、掌握K8s、Docker的技术原理，有实际使用和运维GPU集群的经验；4. 对于机器学习模型的构建、部署和维护过程有深入理解；5. 有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分；6. 具有良好的沟通协调能力，较好的团队合作精神、责任心和一定抗压能力 投递...
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