Who We Are At Kyndryl, we run and reimagine the mission-critical technology systems that drive advantage for the world’s leading businesses. We are at the heart of progress; with proven expertise and a continuous flow of
SummaryAt Apple, new ideas have a way of becoming great products, services, and customer experiences very quickly. Bring passion and dedication to your job and theres no telling what you could accomplish. Do you love problem
Agent 全栈研发工程师（前/后端）-MiMo 北京 社招 全职 职位 ID：A220502 职位描述 MiMo 大模型团队正在寻找熟悉前后端工程和脚本语言的研发工程师，一起提升大模型在代码生成、复杂企业级软件开发，以及 Agent 框架构建中的能力。这个岗位会横跨前端工程、后端服务、AI Coding、Agent Framework 和强化学习训练基础设施。你将参与构建真实软件工程任务、开发训练与评测环境、设计复杂企业级应用场景，并与模型训练、数据、评测团队协作，帮助模型更好地理解和生成高质量、可维护、可运行的工程代码。工作职责1. 设计和构建高质量前后端代码任务，用于提升模型的代码生成、代码修改、调试、重构和系统实现能力。2. 针对复杂企业级软件场景，沉淀真实工程任务，包括后台系统、数据看板、工作流平台、权限管理、表单系统、API 服务、业务中台、低代码 / 配置化平台等。3. 参与代码评测体系建设，设计可自动验证的 benchmark、单元测试、接口测试、端到端测试、视觉回归测试和交互行为验证。4. 基于 JavaScript / TypeScript / Python 等脚本语言，参与 Agent 框架、工具调用框架、任务执行环境和强化学习训练环境的开发。5. 构建用于 RL 训练的 Agent 任务环境，包括任务定义、状态反馈、奖励设计、执行沙箱、工具链集成、前后端联调与自动化验证等。6. 分析模型在前后端代码生成、复杂工程实现和
AI Coding工具开发实习生 北京 实习 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 1、基于AI Coding工具（如Cursor、CodeX等）快速开发方案交付所需的内部工具，包括POC项目管理工具、交付流程自动化脚本、数据看板等。2、与方案交付团队紧密协作，将交付流程中的重复性工作转化为可复用工具，提升交付效率。3、利用大模型辅助代码生成与调试，快速完成工具原型开发和迭代优化。4、参与现有交付工具链的维护与功能扩展，编写技术文档和使用说明。5、探索AI Coding在方案交付场景中的最佳实践，沉淀Prompt模板和开发规范。 职位要求 1、计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上在读，具备扎实的编程基础。2、熟悉Python/Node.js/Go等至少一门编程语言，具备独立开发小型工具或脚本的能力。3、有使用AI Coding工具（Cursor、CodeX、Claude Code等）的实际经验，理解其能力边界和最佳实践。4、了解Web开发基础（HTML/CSS/JS或React/Vue等），能够开发简单的Web工具或Dashboard。5、具备良好的沟通能力和团队协作意识，能快速理解业务需求并转化为技术实现。6、能够确保至少3个月的连续实习时间，每周至少到岗4天。加分项有内部工具/效率工具开发经验，或参与过开源项目。熟悉FastAPI、Flask等Web框架，或具备数据可视化（Plotly、ECharts等）经验。对LLM应用开发（如Agent、RAG、工作流编排）有一定了解。有飞书开放平台/多维表格/自动化流程（如Airtable、Notion API）相关开发经验。 投递...