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分布式计算与存储软件工程师 广州 全职 通用智能板块 职位描述 职位描述1. 负责小鹏汽车“扶摇”AI平台数据处理相关的软件开发工作，包括数据加载工具（XDataLoader）和数据集管理平台（XDataset），提供统一的数据加载、转换、缓存与预取能力；目标解决大规模数据加载过程中出现的性能瓶颈、数据一致性、系统稳定性等问题，服务AI大模型的训练和推理；2. 开发并维护高性能 DataLoader SDK，支持自定义采样、并行读取、缓存预取与数据增强等功能，优化多线程/进程流水线，降低I/O与预处理延迟，简化算法团队接入并提升加载效率；3. 搭建通用Dataset管理系统，实现多源异构数据（图片、视频、点云、传感器等）的统一接入、解析与格式化；4. 协同算法团队及其他技术团队，深入理解业务需求，快速响应并落地实现。 职位要求 1. 计算机 / 软件工程硕士或同等经验，3年及以上大规模数据处理经验；有大规模模型训练与推理场景支持经验者优先；2. 精通 Python，具备扎实软件工程基础，良好编程规范和代码质量意识；3. 有以下至少一项实际项目经验；两项及以上者优先： a. 大规模数据加载机制（如 PyTorch DataLoader、NVIDIA DALI、TensorFlow Dataset、Hugging Face Datasets） b. Parquet/ORC 等列式存储格式及相关生态（如Petastorm)，能设计高效的分区、压缩与向量化读取流程，优化批量数据访问性能。 c. Linux文件系统与网络I/O，能针对NFS、对象存储等场景进行性能调优；有云存储系统（如阿里云OSS、CPFS、火山引擎vePFS）相关经验。4. 具备关系型数据库（MySQL/PostgreSQL）与NoSQL（Redis/MongoDB等）相关经验，了解元数据与缓存管理；5. 具备大规模分布式数据处理、性能优化与问题排查经验，能定位并高效解决复杂的性能问题；熟悉Apache Ray、Kubeflow/Airflow、Prometheus等开源项目者优先；6. 具有良好的跨团队沟通能力和协作精神，责任心强，善于主动推进问题解决。加分项1.
深度学习平台研发工程师 广州 全职 通用智能板块 职位描述 建设高效的深度学习基础服务，保障大规模训练稳定，为各类模型研发提供技术支撑，优化计算效率，支持算法团队业务需求落地【主要职责】：1. 负责深度学习平台的系统架构设计和研发工作，提供端到端的模型交付能力2. 集成云原生能力，负责模型研发、训练、推理等相关功能，提升平台资源利用率和计算效率3. 负责大模型训练/推理的监控、排障和容错4. 持续运营，改进平台性能、易用性和稳定性，优化用户体验【基本资格】：5. 计算机科学，工程或相关领域的学士学位6. 熟悉Linux开发环境，掌握Golang/Python等语言，具备良好的代码规范意识和文档编写能力7. 熟悉云原生相关技术，如kubernetes、kubeflow、volcano等，具备二次开发经验8. 熟悉微服务、数据库、分布式系统、缓存技术、消息队列等相关技术9. 强大的解决问题能力，热爱技术，有较强的自我驱动学习能力，持续关注前沿技术发展【期望资格】：10. 相关领域的硕士学位11. 深入理解深度学习理论，熟悉主流训练推理框架Pytorch/Deepspeed/Megatron/Triton/Vllm，故障定位和性能调优方向有相关项目经验12. 参与过AI Infra相关项目，熟悉FlashAttantion、DLRover、Pytorch Elastic等社区项目13. 具备大规模GPU集群的研发和实践经验，了解通用GPU架构、GPU虚拟化、RDMA高速网络和分布式存储技术 职位要求 - 投递...
Agent/数字人算法专家 广州 全职 数据智能板块 职位描述 1、主导大模型应用架构设计与核心技术突破，负责复杂场景下大模型微调、Prompt工程优化及落地方案攻坚，引领大模型与业务深度融合；2、牵头智能Agent/数字人算法体系搭建，主导任务规划、记忆机制、多工具协同等核心模块研发，攻克Agent自主决策、复杂交互等技术难点；3、跟踪行业前沿技术趋势，主导技术预研与创新，输出技术方案并指导团队落地，提升团队整体技术水平。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机、人工智能、机器学习等相关专业，3年及以上大模型应用、Agent或数字人相关算法开发经验；2、主导过多个大模型应用或智能Agent落地项目，精通主流大模型的微调与优化，深入理解Agent核心架构，具备独立搭建Agent算法体系的能力；3、精通Python，熟练运用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，具备扎实的工程化开发能力；4、拥有深厚的机器学习、深度学习、自然语言处理功底，能独立解决复杂技术难题；5、具备较强的技术领导力、问题拆解能力及跨团队协作能力，能指导团队开展技术工作。 投递...
VLA 自动驾驶算法资深工程师/专家 广州 全职 通用智能板块 职位描述 1、 负责自动驾驶VLA/VLM端到端大模型的算法研究、模型训练、迭代优化与量产落地；2、负责大模型SFT/RL阶段数据驱动迭代与模型评测能力的平台化建设，搭建自动化训练、评测、迭代闭环体系。 职位要求 1、 精通VLA/VLM自动驾驶多模态大模型技术栈，熟悉模型预训练、微调、蒸馏全流程，有自动驾驶/机器人落地项目经验优先；2、熟练掌握PPO、DPO、GRPO等强化学习、对齐算法，具备真实量产项目算法开发与迭代经验；3、具备端到端自动驾驶全栈能力，熟悉感知、预测、规划、决策核心算法逻辑与模型设计；4、工作认真负责、主动性强，对算法质量和量产效果有极致追求，能主动跟进闭环各类量产问题；5、扎实的数理基础与Python/C++代码能力，熟练PyTorch深度学习训练框架；6、良好的沟通表达、协同推进能力。 投递...
自动驾驶软件工程师 广州 全职 通用智能板块 职位描述 研发和优化小鹏汽车核心自动驾驶仿真模拟器平台，为算法研发、模型训练、评测验证提供高效迭代的平台能力和工程支撑；面向下一代基于人工智能的全套自动驾驶系统，建设模拟器训练与评测支撑平台，支撑模型迭代和系统验证；负责仿真引擎功能开发，搭建和维护大模型推理链路，提升仿真链路的稳定性、吞吐效率和易用性；基于 Python / C++ 开发仿真平台工具链、自动化流程、数据处理与分析工具，提升研发效率和问题定位效率；探索并落地 Agent 在自动驾驶仿真研发中的应用，包括仿真任务自动提交、结果自动分析、问题归因、报告生成和研发流程自动化等方向；职位要求计算机、软件工程、自动化、电子工程等相关专业，本科及以上学历，硕士优先；熟悉 Linux 系统，具备扎实的 C++ 面向对象编程基础，理解常见工程设计模式和性能优化方法；熟悉 Python 开发，能够使用 Python 完成工具链开发、数据处理、自动化脚本、服务接口开发或算法工程辅助开发；具备一定的软件工程能力，熟悉调试、性能分析、问题定位、代码优化和工程化交付流程；了解模型推理部署与优化相关技术者优先，包括 ONNX、TensorRT、PyTorch、CUDA、GPU 推理性能优化、批处理、并发调度等；了解 Agent、LLM 应用开发、RAG、工具调用、自动化工作流等相关技术，并有实际落地经验者优先；具有自动驾驶、仿真平台、机器人、控制、规划、感知、电子工程相关背景者优先；具备较强的问题分析能力、工程落地能力和跨团队沟通协作能力。 职位要求 - 投递...
【27届校招】嵌入式camera系统培训生 广州 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 职位描述 1、负责AVM（环视系统）算法开发，包括鱼眼畸变校正、视角变换（俯视/3D）、图像拼接融合、亮度一致性处理；2、配合HAL/SDK团队完成AVM及感知算法的集成、调试与效果调优，保障系统实时性、稳定性与资源占用（内存/GPU负载/功耗），解决多路摄像头并行处理下的性能瓶颈；3、负责基于传统/深度学习的图像处理算法开发与部署，包括去噪、HDR增强、色彩校正、曝光补偿、目标检测、语义分割等图像处理模块；4、负责深度学习模型在嵌入式平台的推理加速，结合GPU/NPU/DSP进行优化（量化、剪枝、算子适配）；5、跟踪前沿图像、AVM及深度学习CV技术，推动创新算法在座舱产品中的落地； 职位要求 1、计算机、通信、电子等相关专业硕士及以上学历；2、了解图像处理基础算法/深度学习计算机视觉算法（滤波、直方图均衡、颜色空间转换、形态学、边缘检测、目标检测、语义分割、图像增强等）；3、熟练使用C/C++ 和 Python；4、了解至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），有模型训练、调优及嵌入式部署经验；了解至少一种推理框架（Qualcomm SNPE/QNN、TensorFlow Lite、ONNX Runtime等）；5、具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与驱动/HAL/系统侧高效协作；6、有AVM环视系统开发经验优先，有模型端侧量化、蒸馏、剪枝等轻量化经验优先 投递...
【27届校招】 软件工程师（自动驾驶仿真） 广州 正式 研发 - 算法 职位描述 岗位职责研发和优化小鹏汽车核心自动驾驶仿真模拟器平台，为算法研发、模型训练、评测验证提供高效迭代的平台能力和工程支撑；面向下一代基于人工智能的全套自动驾驶系统，建设模拟器训练与评测支撑平台，支撑模型迭代和系统验证；负责仿真引擎功能开发，搭建和维护大模型推理链路，提升仿真链路的稳定性、吞吐效率和易用性；基于 Python / C++ 开发仿真平台工具链、自动化流程、数据处理与分析工具，提升研发效率和问题定位效率；探索并落地 Agent 在自动驾驶仿真研发中的应用，包括仿真任务自动提交、结果自动分析、问题归因、报告生成和研发流程自动化等方向； 职位要求 职位要求：计算机、软件工程、自动化、电子工程等相关专业，本科及以上学历，硕士优先；熟悉 Linux 系统，具备扎实的 C++ 面向对象编程基础，理解常见工程设计模式和性能优化方法；熟悉 Python 开发，能够使用 Python 完成工具链开发、数据处理、自动化脚本、服务接口开发或算法工程辅助开发；具备一定的软件工程能力，熟悉调试、性能分析、问题定位、代码优化和工程化交付流程；了解模型推理部署与优化相关技术者优先，包括 ONNX、TensorRT、PyTorch、CUDA、GPU 推理性能优化、批处理、并发调度等；了解 Agent、LLM 应用开发、RAG、工具调用、自动化工作流等相关技术，并有实际落地经验者优先；具有自动驾驶、仿真平台、机器人、控制、规划、感知、电子工程相关背景者优先；具备较强的问题分析能力、工程落地能力和跨团队沟通协作能力。 投递...
【27届校招】 计算机视觉模型工程师 广州 正式 研发 - 算法 职位描述 岗位职责： 1. 传统视觉任务的算法实现：传感器标定、画质检测、特征提取等； 2. 经典视觉人物的模型设计、训练、部署（检测、分割、深度估计等）； 3. VLA模型的架构设计、指令微调、对齐优化、端侧部署； 职位要求 任职要求： 1. 学历专业：硕士及以上，计算机视觉、机器人、人工智能等相关专业； 2. 编程与框架：熟练使用Python或C++，精通PyTorch，熟悉OpenCV、PCL等库； 3. 技术能力： a. 熟练掌握计算机视觉相关背景知识； b. 熟练掌握目标检测、分割、跟踪、深度估计等算法，熟悉CNN/Transformer架构; c. 具备从训练到部署的全流程经验，了解模型优化与推理加速技术； d. 熟悉VLA/VLM/LLM架构，了解强化学习（RL）基础； e. 优秀的英文文献阅读能力，良好的团队协作与沟通能力，能根据现场数据快速定位并解决感知异常； 投递...
【27届校招】 计算机视觉模型工程师 广州 正式 研发 - 算法 通用智能板块 职位描述 岗位职责： 1. 传统视觉任务的算法实现：传感器标定、画质检测、特征提取等； 2. 经典视觉人物的模型设计、训练、部署（检测、分割、深度估计等）； 3. VLA模型的架构设计、指令微调、对齐优化、端侧部署； 职位要求 任职要求： 1. 学历专业：硕士及以上，计算机视觉、机器人、人工智能等相关专业； 2. 编程与框架：熟练使用Python或C++，精通PyTorch，熟悉OpenCV、PCL等库； 3. 技术能力： a. 熟练掌握计算机视觉相关背景知识； b. 熟练掌握目标检测、分割、跟踪、深度估计等算法，熟悉CNN/Transformer架构; c. 具备从训练到部署的全流程经验，了解模型优化与推理加速技术； d. 熟悉VLA/VLM/LLM架构，了解强化学习（RL）基础； e. 优秀的英文文献阅读能力，良好的团队协作与沟通能力，能根据现场数据快速定位并解决感知异常； 投递...
【27届校招】深度学习平台研发工程师 广州 正式 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 建设高效的深度学习基础服务，保障大规模训练稳定，为各类模型研发提供技术支撑，优化计算效率，支持算法团队业务需求落地 职位要求 【主要职责】：1、负责深度学习平台的系统架构设计和研发工作，提供端到端的模型交付能力2、集成云原生能力，负责模型研发、训练、推理、Agent等相关功能，提升平台资源利用率和计算效率3、负责大模型训练/推理的监控、排障和容错，参与模型训练和推理性能调优4、持续运营，改进平台性能、易用性和稳定性，优化用户体验【基本资格】1、计算机科学，工程或相关领域的学士学位；2、熟悉Linux开发环境，掌握Golang/Python等语言，具备良好的代码规范意识和文档编写能力；3、熟悉云原生相关技术，如kubernetes、kubeflow、volcano等，具备二次开发经验；4、熟悉微服务、数据库、分布式系统、缓存技术、消息队列等相关技术；5、强大的解决问题能力，热爱技术，有较强的自我驱动学习能力，持续关注前沿技术发展【期望资格】1、相关领域的硕士学位；2、深入理解深度学习理论，熟悉主流训练推理框架Pytorch/Deepspeed/Megatron/Triton/Vllm，故障定位和性能调优方向有相关项目经验；3、参与过AI Infra相关项目，熟悉FlashAttantion、DLRover、AIBrix等社区项目；4、具备大规模GPU集群的研发和实践经验，了解通用GPU架构、GPU虚拟化、RDMA高速网络和分布式存储技术 投递...
【27届校招】算力平台运维开发工程师 广州 正式 研发 - 算法 职位描述 作为数据基础设施组的运维开发工程师，您将会了解前沿的自动驾驶数据和算法训练平台的基础架构以及有机会获得运维大规模人工智能训练平台的经验。1、持续对提供的基础架构及上层应用进行监控，并针对可能出现的问题，持续更新及优化所需的监控工具及监控内容，保证基础架构的服务可靠性满足SLA的要求；2、配合算法、开发同学对机器学习中出现的问题进行定位，持续优化基础架构层提供的服务；3、负责研发训练平台CI/CD环境运维，软件自动化构建，以及开发流程支持。1、持续对提供的基础架构及上层应用进行监控，并针对可能出现的问题，持续更新及优化所需的监控工具及监控内容，保证基础架构的服务可靠性满足SLA的要求；2、配合算法、开发同学对机器学习中出现的问题进行定位，持续优化基础架构层提供的服务；3、负责研发训练平台CI/CD环境运维，软件自动化构建，以及开发流程支持。1、持续对提供的基础架构及上层应用进行监控，并针对可能出现的问题，持续更新及优化所需的监控工具及监控内容，保证基础架构的服务可靠性满足SLA的要求；2、配合算法、开发同学对机器学习中出现的问题进行定位，持续优化基础架构层提供的服务；3、负责研发训练平台CI/CD环境运维，软件自动化构建，以及开发流程支持。 职位要求 1、掌握一种以上的编程语言，如Python，Go或Java；3、掌握一种以上的Linux脚本，如bash；4、深入理解kubernetes，docker，containerd的相关内容，有使用helm管理kubernetes应用的经验的优先；5、有使用promethus及grafana进行服务监控的经验；6、使用过Jenkins，Spinnaker， gitlab等开发CICD；7、有一定的使用pytorch开发机器学习平台或算法的经验，了解pytorch深度学习框架； 投递...
【27届校招】深度学习平台研发工程师 广州 正式 互联网 / 电子 / 网游 通用智能板块 职位描述 建设高效的深度学习基础服务，保障大规模训练稳定，为各类模型研发提供技术支撑，优化计算效率，支持算法团队业务需求落地 职位要求 【主要职责】：1、负责深度学习平台的系统架构设计和研发工作，提供端到端的模型交付能力2、集成云原生能力，负责模型研发、训练、推理、Agent等相关功能，提升平台资源利用率和计算效率3、负责大模型训练/推理的监控、排障和容错，参与模型训练和推理性能调优4、持续运营，改进平台性能、易用性和稳定性，优化用户体验【基本资格】1、计算机科学，工程或相关领域的学士学位；2、熟悉Linux开发环境，掌握Golang/Python等语言，具备良好的代码规范意识和文档编写能力；3、熟悉云原生相关技术，如kubernetes、kubeflow、volcano等，具备二次开发经验；4、熟悉微服务、数据库、分布式系统、缓存技术、消息队列等相关技术；5、强大的解决问题能力，热爱技术，有较强的自我驱动学习能力，持续关注前沿技术发展【期望资格】1、相关领域的硕士学位；2、深入理解深度学习理论，熟悉主流训练推理框架Pytorch/Deepspeed/Megatron/Triton/Vllm，故障定位和性能调优方向有相关项目经验；3、参与过AI Infra相关项目，熟悉FlashAttantion、DLRover、AIBrix等社区项目；4、具备大规模GPU集群的研发和实践经验，了解通用GPU架构、GPU虚拟化、RDMA高速网络和分布式存储技术 投递...
Robotaxi VLA 大模型算法实习生 广州 实习 研发 - 算法 职位描述 1、协助资深工程师进行 VLA 自动驾驶大模型的研发与优化，参与训练数据清洗、标注质量校验、模型微调与对比实验验证工作；2、协助复现和分析 VLA 模型在城市复杂路况下的行为问题，整理路测日志与实验数据，输出标准化的问题分析报告；3、参与功能安全方案与安全冗余架构的落地工作，协助梳理安全需求、编写测试用例、执行安全验证测试；4、协助构建分级指令式云舱平台，开发数据处理、模型测试等辅助工具链，测试平台功能并完善技术文档；5、参与 VLA 模型的集成与版本交付工作，协助进行版本冒烟测试、问题跟踪与交付文档整理。 职位要求 1、计算机、自动化、电子工程、数学、车辆工程等相关专业研究生以上在读；2、了解 VLA/VLM、大语言模型的基本原理，有相关课程学习或个人项目经验优先；3、了解自动驾驶基本技术流程，对轨迹预测、运动规划、博弈决策等算法有基础认知者优先；4、具备良好的数理基础，熟练掌握 C++ / Python 编程语言，熟悉 PyTorch 等深度学习框架；5、学习能力强，逻辑思维清晰，能独立分析和解决简单的技术问题；6、有良好的沟通能力和团队协作精神，工作认真细致，有责任心；7、能保证稳定的实习时间。加分项1、有自动驾驶、机器人领域 AI 算法相关项目或竞赛经验；2、有大模型微调、推理优化或多模态模型相关经验；3、了解 Apollo、Autoware 等开源自动驾驶框架；4、发表过相关领域的论文或技术博客。 投递...