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Redis Cloud Jobs In Beijing (Peking) - 3 Job Positions Available

1 – 3 of 3 jobs
Xiaomi jobs

高级软件开发工程师(财经系统) 武汉、北京 社招 全职 职位 ID:A82778 职位描述 1. 系统架构与设计:-负责财务领域各系统(业财集成、资金、税务、报账、成本、共享中心等)的架构设计、核心模块编码与重构-制定并推行技术规范,保障系统的高可用、高并发、可扩展性及安全性,特别是在涉及资金交易与敏感数据的场景下-评估和引入适合财务领域的新技术、框架与工具,推动技术架构持续演进2. 核心开发与交付:-主导或独立完成复杂业务功能及技术模块的开发,解决性能、安全、稳定性等关键技术挑战-编写高质量、可维护、可测试的代码,并进行有效的代码审查,确保所负责系统的高质量交付与平稳上线3. 业务理解与方案设计:-深入理解财务各领域的业务流程、规则与痛点(如税务合规性、资金安全、核算自动化等)-能将复杂的业务需求转化为清晰、可行的技术方案与系统设计。参与产品需求讨论,从技术实现和业务合理性角度提供专业建议4. 智能化探索与实践:探索并尝试将智能化技术(如大模型、RPA流程自动化、OCR发票识别、机器学习等)应用于财务场景,提升自动化与智能化水平5. 团队协作与指导:与产品经理、测试工程师、其他开发及业务部门密切协作,确保项目顺利推进。指导中级及初级工程师,在团队内进行知识分享,提升整体技术水平 职位要求 1. 本科及以上学历,计算机科学、软件工程或相关专业。6年以上 Java后端开发经验2. 扎实的技术基础:-精通Java及面向对象设计,熟悉JVM原理、多线程、并发编程-精通Spring全家桶(Spring Boot, Spring Cloud, Spring MVC, MyBatis等)-精通关系型数据库(MySQL/Oracle/PostgreSQL)设计与优化,了解分布式事务-熟悉分布式系统架构,了解微服务、缓存(Redis等)、消息队列(Kafka/RabbitMQ等)、搜索引擎(Elasticsearch)等技术应用3. 有大型复杂系统的架构设计经验,熟悉领域驱动设计(DDD)者优先4. 对代码质量有极高要求,熟悉设计模式、单元测试和重构5. 出色的业务理解、逻辑分析和解决问题能力6. 良好的沟通能力和团队协作精神7.【加分项】-有财务共享中心(FSSC)、资金管理、税务管理、电子发票、费控或报销等任一细分领域系统从0到1搭建或核心重构经验者大大优先-熟悉AI应用开发, 有财务领域AI应用场景成功落地经验优先 投递...

Premium Full-time Spring
Xiaomi  3 days ago
Mercedes-Benz Group AG jobs

Tätigkeitsbereich:Forschung & Entwicklung incl. Design Fachabteilung:Advanced Design Center China Gesellschaft:Mercedes-Benz Group China Ltd. Standort:Mercedes-Benz Group China Ltd., Beijing Startdatum:01.07.2026 Veröffentlichungsdatum:11.06.2026 Stellennummer:MER000440T Arbeitszeit:Vollzeit Bewerben Aufgaben China is the biggest passenger car market for Mercedes-Benz. In Mercedes-Benz R&D

Mercedes-Benz Group AG  28 days ago
Pixlr Group jobs

我们正在寻找一位 全栈工程师,参与核心 AI Agent 产品从架构设计、能力建设到生产落地的完整过程。你将参与 Web 产品、API 服务、Agent 编排系统、后台任务系统、数据层和部署流程等多个环节,和团队一起构建面向真实生产环境的 AI Agent 产品。 你将深度参与 AI Agent 系统的工程化建设,包括 Agent Loop、工具调用、任务编排、多步骤执行、上下文管理、模型路由、异步任务处理、结果持久化、错误恢复、日志追踪与系统可观测性等关键模块。这个岗位不是简单调用大模型 API,而是需要将 LLM 能力、业务流程、前后端系统和用户体验结合起来,构建可稳定运行、可持续扩展的生产级 Agent 产品。 在这个角色中,你需要理解 Agent 如何接收用户目标、拆解任务、选择工具、执行动作、处理中间状态、根据反馈继续推理,并最终产出可靠结果。你也需要关注 Agent 执行过程中的实际工程问题,例如任务超时、工具失败、重试策略、状态一致性、成本控制、并发执行、队列调度、数据追踪以及生成结果的可复现性。 你会和产品、设计、前端、后端和基础设施团队紧密协作,把 AI 能力落到真实的产品体验中。我们希望你既能理解前端产品形态和用户交互,也能深入后端服务、数据模型、任务队列和 Agent 编排系统,帮助团队搭建长期可维护、可扩展、可观测的 AI Agent 工程体系。

Pixlr Group  10 days ago

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