AI 工程师 - 端侧与边缘计算 (计算架构与硬件实现方向) 上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 在这个岗位中，你将驱动软硬件的协同开发，负责将复杂的 AI 模型部署到专用的机器人边缘设备上。你的工作将连接深度学习算法与底层硅芯片，从计算机体系结构的全局视角出发，基于 ASIC、FPGA 等底层硬件构建异构计算系统。你的目标不仅是确保机器人在物理世界中能够在严格的功耗、内存和算力限制下智能且自主地运行，更要通过卓越的工程化能力，保障系统在复杂环境中高可靠、长时稳定地运行。核心职责计算架构与系统落地： 面向机器人的复杂 AI 负载（如感知、控制与决策模型），设计低延迟、高能效的异构计算体系结构，并在 ASIC 等端侧平台上完成深度适配、模型调度与高效落地。RTL 开发与 FPGA 加速： 编写、验证并优化 RTL，为端侧推理引擎构建定制化、高性能的 FPGA 硬件加速单元。端侧部署与高可靠工程保障： 负责深度学习模型在目标边缘硬件上的端到端部署与性能调优。建立严格的工程标准与测试流程，处理复杂的系统级容错与异常态，确保边缘计算基座的鲁棒性。AI 原生研发工作流： 在架构探索、RTL 编写、Testbench 生成及底层系统代码开发的全周期中，深度且高频地使用Coding Agent，把Agent当作工程流水线的一部分。紧跟业界最新AI Agent应用范式及最佳实践，持续更新迭代个人Agent使用模式。 职位要求 计算机科学、电子工程、计算体系结构或相关领域的本科及以上学历（硕士/博士优先）。具备扎实的计算体系结构理论基础，深刻理解底层内存层级、带宽管理及计算单元设计。异构硬件实现能力： 具备扎实的
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