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数字化系统实施 惠州 全职 职位描述 制造域实施：岗位职责：1. 熟悉PLM系统基本功能（物料管理、BOM管理、变更管理等）及运作逻辑；2. 了解研发域的基本流程，能理解相关业务需求；3. 与业务部门紧密协同，参与数字化需求及问题的收集，澄清，并支持方案的输出及评审；4. 具备基本的需求设计能力，完成可实施落地的业务需求说明书；5. 负责数字化实施过程中，参与功能测试及业务培训；6. 承担系统上线后运维问题处理及系统测试的相关工作；WMS实施：1.负责数字化供应链域的应用架构规划，包括应用架构规划、高阶功能方案设计、系统集成方案等；设计并优化高阶供应链系统（如ERP、WMS、TMS、SRM等）的实施方案；2.负责按时、按成本、按质量交付数字化需求项目。3.负责规划供应链数字化蓝图和方向目标价值，具备创新思维和解决问题的能力，能够不断探索新的技术、方法和工具，以提高系统实施的效率和效果4.责任心强、抗压能力强，具有良好团队合作精神，沟通协调能力强 职位要求 1. 本科以上学历，5年以上相关经验2. 具备出色的业务逻辑梳理和需求文档编写能力，具备基础的数据分析能力3. 熟练使用Axure、Figma、Sketch等至少一款原型设计工具4. 对汽车电子制造领域有基本认知，有SAP背景知识者优先5. 具备优秀的沟通协调能力、主动性和责任心，能承受多任务工作的压力 投递...
电子采购岗（香港） 惠州 全职 职位描述 1、订单管理 ：根据需求信息向合格供应商释放原材料采购订单并管理订单交期2、物料交付管理：合理制定备货，管理物料交付，及异常处理等提高物料交付满足率，保证生产计划的顺利实施3、控制及优化原材料库存：分析需求变化和供应变化等，合理控制库存和呆滞4、供应商管理：日常管理，交付绩效管理等 职位要求 1、 英语听、说、写熟练2、 了解半导体生产和制程，并对管理半导体电子料物料有二年及以上经验3、 有基本的成本意识、质量概念、谈判能力4、 有基本的数据分析能力与技巧5、 熟悉办公软件，SAP和SRM等系统操作经验 投递...
供应链管理专员（CM-物流运营模块-外派） 惠州 全职 职能类 职位描述 工作使命：接受短期出差，根据海外客户需求，制定海外工厂和外地仓物流配套管理，满足客户交付及控制账实风险、以及当地关务安全，打造有竞争力的物流交付与区域管控体系。岗位职责：1、根据客户需求转换成海外工厂物流交付计划并定期管理和监控生产是否满足客户交付。2、物流交付管理，监控物流计划的顺利实施满足客户交付。3、控制及优化成品、原材料实物库存。4、新项目导入时，物流支持评估。5、呆滞库存的推动处理。 职位要求 1、本科及以上学历，供应链、国际贸易、经济学、统计学等专业。2、具备较强的数据分析能力与技巧，SAP、SRM系统及OFFICE办公软件运用，供应链管理知识。3、强有力的自驱力，目标感强，出色的跨文化沟通能力与技巧，能够有效与不同文化背景的客户及团队协作。4、海外工作经验优先考虑，可考虑外籍员工。5、西班牙语可以作为工作语言，或者良好的英语、德语基本沟通。 投递...
Location(s) Suzhou, Jiangsu Company Molex Career Field Procurement & Sourcing Job Number 192230 DUTIES & RESPONSIBILITIES: Executing NPD Projects: · Develop product and supplier market understanding to support NPD sourcing decisions. · Lead NPD sourcing activities
计划数据高级工程师 深圳 社招 全职 职位描述 1、岗位职责：负责供应链计划领域的系统优化、数据分析及信息化建设，支撑计划运营效率提升。2、深度参与SAP相关业务优化，负责需求梳理、流程设计、测试上线及落地复盘。3、协同 SRM、MES 等系统，推动计划、采购、制造等业务流程打通和数据协同。4、搭建并维护计划运营数字化看板，监控库存、齐套、订单履行、生产达成、交付及时率等核心指标。5、识别计划中的异常和风险，输出专项分析及改善方案，推动库存优化、缺料管控、交付改善等项目落地。 职位要求 1、本科及以上学历，5-8年经验，必须有主导系统优化项目管理经验（SAP业务，供应链计划，运营分析）；2、熟悉供应链计划流程，理解需求、物料、生产、库存、交付全链路逻辑；3、熟悉SAP业务流程，有 SRM、MES 协同经验优先；4、具备良好的跨部门沟通、项目推动及问题解决能力。 投递...
AI经理 东莞 职能部门类 本科及以上 职位描述 AI 战略规划与体系搭建1.1结合造纸行业特性（制浆、抄纸、后加工、能耗、仓储等），制定集团 3-5 年 AI 发展路线、年度 AI 工作规划，明确短期见效、中期攻坚、长期布局项目优先级；1.2搭建集团 AI 技术体系、数据治理体系与项目管理规范，对接现有SAP、MES、SRM、CRM、WMS、DCS/IOT 等 IT 系统，避免重复建设，保障 AI 技术落地适配集团现有架构；1.3跟踪工业 AI 前沿技术，评估大模型、机器视觉、时序建模、数字孪生等技术在造纸场景的应用价值，输出可行性报告并推动试点落地。团队管理与人才建设2.1负责 AI 团队（算法、项目、数据方向）的搭建、招聘、培养与绩效管理，制定团队能力提升计划，打造兼具技术能力与业务思维的工业 AI 团队；2.2搭建团队工作机制、协作流程与知识沉淀体系，组织技术分享、项目复盘，提升团队整体战斗力；统筹团队日常工作分配、进度跟踪与风险把控。AI 项目全生命周期管理3.1深度对接各业务部门（生产、质检、设备、物流、采购、财务、人资、环保等），挖掘核心痛点，梳理 AI 需求，输出可落地的解决方案、技术选型与 ROI 测算报告，推动项目立项与资源审批；3.2主导重点 AI 项目落地，涵盖原料检测、设备预测性维护、能耗优化、智能仓储调度、供应链需求预测等造纸核心场景，统筹项目计划制定、资源协调、过程管控、问题攻坚；3.3负责项目实施、上线推广与效果复盘，监控模型运行稳定性，推动模型迭代优化，保障项目达成效率提升、能耗降低、非停减少、成本节降等可量化业务目标。跨部门协同作为集团 AI 对接人，对接集团、各基地负责人及业务部门负责人，将技术语言转化为业务价值，争取业务资源支持，推动跨部门、跨基地 AI 项目协同落地数据治理与安全管理5.1统筹工业数据治理工作，解决生产数据分散、质量差、孤岛严重等问题，规范数据采集、清洗、标注、存储流程，构建支撑