综合薪酬专员 深圳 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1.负责月度年度薪酬核算发放工作，维护薪酬系统数据准确性，定期进行数据核查与优化分析2.协助处理海外员工薪酬核算，熟悉不同国家地区薪酬政策差异，支持跨境薪酬项目落地执行3.参与薪酬系统优化升级，探索AI工具在薪酬管理中的应用，推动薪酬管理流程数字化转型4.协助开展市场薪酬调研与数据分析，定期输出薪酬分析报告，为薪酬策略制定提供数据支持5.解答员工关于薪酬福利的咨询问题，协助制定完善薪酬制度文件，支持薪酬项目执行落地 职位要求 1.24-25届毕业，本科及以上学历，人力资源管理、工商管理、统计学、数据分析等相关专业优先2.具备良好数据分析能力和数据敏感度3.学习能力强，对新工具新技术有浓厚兴趣，具备良好沟通协调能力和团队协作精神，工作细致认真有高度责任心和保密意识4.英语读写能力良好，能够阅读处理英文资料和邮件，了解跨国企业薪酬管理特点或有跨境业务实习经验者优先5.接触或使用过AI工具进行数据分析、报表自动化，或参与过人力资源系统、薪酬系统实施优化、数据迁移等数字化项目者优先6.熟悉Workday、SAP、北森等主流人力资源管理系统，或掌握Python、SQL、PowerBI、Tableau等数据分析工具者优先 投递...
Company Description WD is building the infrastructure behind the AI-driven data economy. As AI scales, so does data. Every interaction, every model, every system generates data that must be stored, managed, and made accessible over time.
About Payoneer Founded in 2005, Payoneer is the global financial platform that removes friction from doing business across borders, with a mission to connect the world’s underserved businesses to a rising global economy. We’re a community
What you’ll do Design, develop and maintain insurance-related backend systems, services and APIs using Java and the Spring ecosystem. Work closely with business analysts and product stakeholders to understand requirements and convert them into feasible technical
Main job responsibilities: • Develop and enhance General and Life insurance application systems throughout the SDLC cycle, focusing on user requirements analysis, solution design, and delivering project outcomes. • Maintain compliance with group IT standards, security
DataAgent全栈开发实习生 深圳 校招 实习 职位描述 1. 参与 ChatBI 报告中心、上下文管理、场景知识包、报告预览、版本管理、权限校验等模块开发；2. 基于 Vue 完成中后台页面，包括列表、详情、表单、报告预览、文件 viewer、状态流转和接口联调；3. 参与后端 API 开发或联调，包括报告元数据、资产文件、版本发布、权限校验、查询记录等模块；4. 参与 SQL/数据模型设计，支持报表、指标、维度、权限范围等数据查询场景；5. 和业务运营/数据BP协作，把 LLM/Agent 生成的报告、上下文、查询结果以可靠的产品形态交付。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学等相关专业；2. 熟悉 React/Vue 之一，熟悉 JavaScript/TypeScript，能独立完成中后台页面开发；3. 掌握至少一种后端语言或框架，如 Node.js、Python/FastAPI、Java/Spring Boot；4. 熟悉 SQL 和关系型数据库基础，能理解 ER 图、表关系、索引、分页、事务；5. 有较好的工程习惯，能使用 Git，能读写接口文档，能独立定位常见前后端联调问题；6.
ABOUT QUINCE Founded in 2018, Quince was built to challenge the idea that nice things have to cost a lot. Our mission is simple: to make really high quality essentials for really low prices, produced fairly
AI系统交付工程师（供应链全链路） 深圳 社招 实习 职位描述 【岗位职责】1. 全链条系统协同构建与技术补漏配合架构与产品负责人，在AI完成系统核心框架搭建的基础上，补齐技术短板、攻克技术边界问题。针对性解决供应链各模块复杂数据联动、定制化脚本开发、特殊交互逻辑等问题，保障全链条系统架构统一、业务适配稳定落地。2. 跨模块&外部系统接口集成与数据打通负责供应链内部各业务模块的数据联动调试，以及系统与d2v、k3、xpilot等外部系统的API接口对接、联调适配。借助AI工具完成数据清洗、规则配置与数据映射，打通订单、计划、物流、关务、仓配全链路数据，破除系统数据孤岛。3. 全业务场景质量保障与测试兜底覆盖供应链订单、计划、物流、关务、海外仓配、逆向售后等全业务场景，独立设计测试用例。重点针对AI编码逻辑盲区，开展边界、异常、压力及跨模块联动测试，排查数据与逻辑问题，全面保障系统数据准确、业务流转稳定顺畅。4. 系统运维迭代与AI赋能优化重构负责系统上线后运维与线上Bug快速修复，保障业务正常运转。依托AI工具定期重构代码、优化数据链路与系统性能，解决高并发、大数据量测算、多节点调度等场景的性能问题，支撑系统高频迭代与复杂供应链业务需求。 职位要求 【任职要求】1. 扎实的技术基础与纠错能力本科及以上学历（研究生优先），985或211学历，计算机、软件工程、供应链信息化等相关专业，2-3年系统开发/交付经验。熟练掌握Java/Python/Go任一后端语言或Vue/React前端框架，精通SQL编写与优化，具备AI生成代码的调试、纠错与优化能力。2. 熟练掌握Vibe Coding AI开发方式熟练掌握Vibe CodingAI开发模式与主流AI编程工具，具备优秀的提示词工程能力，可高效产出适配供应链业务的高质量代码。清晰认知AI开发局限性与风险，可提前规避漏洞，保障交付质量。3. 系统化测试与质量管控能力具备完善的软件测试知识体系，熟练使用Postman、JMeter等接口、性能测试工具。可适配AI高频迭代节奏，设计全覆盖、高容错的测试方案，擅长排查跨模块隐性问题，具备极强的质量兜底能力。4. 极速敏捷的执行与学习能力拥有良好的结构化思维与快速学习能力，适配AI驱动下“快速需求、快速开发、快速测试、快速上线”的极速敏捷迭代模式，响应高效、执行力与抗压能力强。5. 供应链全链条业务认知（优先项）优先熟悉供应链全链路业务，了解主计划、需求预测、国际头程物流、关务、海外仓配、商务订单等核心业务场景，可快速结合业务痛点完成系统落地与优化。6. 工作时间要求至少实习三个月，且保证五天/周 满勤。 投递...
运控数据平台开发实习生 深圳 实习 职位描述 1.协助开发与维护自动化数据筛选分类系统。2.协助开发与维护自动化测试框架，用于运动控制算法的回归测试与性能评估。3.通过编写脚本和工具，将数据管理、模型训练、测试验证等环节无缝衔接。 职位要求 1.在校本科生或研究生，计算机科学、软件工程、自动化或相关专业。2.前端技能： 熟悉 HTML5、CSS3、JavaScript，了解至少一种现代前端框架（如 Vue.js / React / Angular）。3.后端技能： 熟悉至少一门后端语言，熟练掌握 Python 者优先，并了解其常用的Web框架（如 Flask, Django, FastAPI 等）。4.了解数据库的基本操作（SQL或NoSQL）。5.具备出色的逻辑思维能力和对自动化、流程化的热情。6.良好的沟通能力和团队协作精神。 投递...
BI实习生 深圳 校招 实习 职位描述 1、协助推进部门重点数据项目，包括梳理数据指标、制定数据处理逻辑等；2、通过数据分析和可视化报表为前端业务提供指标监控；3、维护数据表，对BI后台视图迭代更新；4、日常数据清洗、整理、归档；5、协助其他本部门的可能工作，包括不限于取数、专题分析等。 职位要求 1、本科以上学历，商业分析/数据分析、信息系统、统计学相关专业；2、实习周期3个月以上，每周至少出勤4天；3、熟练掌握Excel，会写SQL语句；4、良好的沟通能力、口头表达能力和文档撰写能力；5、有数据相关实习经验者优先。 投递...
数据闭环运营经理/专家 广州、深圳 全职 智能机器人板块 职位描述 1. 数采项目运营：负责机器人数据采集项目的全流程运营（需求澄清→方案制定→排期→执行→验收→复盘），保障交付质量与进度；2. 场景与任务拆解：将算法/产品需求转化为可执行的采集任务（场景、动作、覆盖度、难例、边界条件），形成标准化采集 SOP；3. 采集资源与场地管理：统筹数采场地、设备、人员、排班与安全；管理多场地并行，提升资源利用率与周转效率；4. 采集设备与工具链协同：与硬件/工具链团队协作，推动采集系统（传感器/标定/同步/回放/teleop/数据上传）稳定性与效率优化；5. 数据质量管理：建立并维护数据质量指标体系（完整性、一致性、对齐、噪声、标注一致性、覆盖度），推动自动质检与抽检流程；6. 闭环迭代：基于模型训练反馈（坏例、分布偏差、失败案例），持续优化采集策略与数据配比，形成“采集—训练—评估—再采集”闭环；7. 供应商/外包管理：制定验收标准、培训与考核机制；管理外部采集团队交付与风险；8. 知识沉淀与体系化建设：沉淀采集规范、模板、checklist、故障库与最佳实践，推动规模化复制； 职位要求 1. 本科及以上学历，机器人、自动化、计算机、电子/机械、工业工程、数据科学等相关专业优先；2. 3 年及以上数据采集/数据运营/实验运营/机器人测试运营相关经验；有人形机器人/自动驾驶/具身智能数据经验加分；3. 熟悉多模态数据形态与流程：视频/深度/点云/IMU/关节状态/力矩/音频等；理解数据同步、标定、采样频率、时间戳等概念；4. 具备强项目管理能力：排期、风险识别、跨团队协作推进、问题闭环（能把事推进并落地）；5. 数据敏感度强：能用指标驱动质量改进；会做数据统计分析与报表（Excel/Sheets/SQL/脚本均可）；6. 具备良好的现场运营能力：流程意识强、能处理突发、能带队执行与培训；7. 责任心强、沟通清晰，能在不确定需求下快速对齐目标并产出可执行方案；加分项- 熟悉 teleop/示教/回放采集体系，了解常见控制链路与延迟/抖动问题；- 有数据闭环经验：难例挖掘、主动采样、分布监控、评测集构建；- 了解标注体系/数据治理（schema、本体、版本管理、数据追溯）；- 有供应商管理、众包/外包团队管理经验；- 能写自动化脚本（Python/Go/JS 任一）推动质检/流程自动化； 投递...
Purpose of Position The Data Analytics Engineer will be responsible for designing, building, and maintaining scalable analytics data solutions that support CASETiFY’s business intelligence, KPI reporting, dashboarding, and insight generation across the organization. The incumbent will
CASETiFY is one of the leading global lifestyle brands to offer customizable tech accessories. We’re industry leaders when it comes to trend forecasting and protecting what matters most; the community platform for creativity and self-expression. We
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Location:CN-Shenzhen-HyQ Shift:Standard - 40 Hours (China) Scheduled Weekly Hours:40 Worker Type:Permanent Job Summary:Lead the design and delivery of LME market data platforms that consolidate multiple real-time and historical market data sources into scalable enterprise data assets
Location:CN-Shenzhen-HyQ Shift:Standard - 40 Hours (China) Scheduled Weekly Hours:40 Worker Type:Permanent Job Summary:This role is a critical part of the Enterprise data team involved in the replacement of legacy ETL (Informatica) tool by providing key data
数据效能专员 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、数据指标体系搭建与运营；2、日常数据监控与效能分析；3、人力效能测算与排班优化；4、VOC驱动的分析洞察与优化推动；5、智能化工具与数据产品支持。 职位要求 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机、信息管理、数据科学等相关专业优先；2、2-5年数据运营、数据分析或相关工作经验；有客服中心、服务运营、用户运营数据分析经验者优先；3、熟练掌握SQL，能独立完成多表查询、数据提取与聚合分析；4、熟练使用至少一种主流BI工具（如Power BI、Tableau、FineBI等），有独立搭建数据看板经验；5、精通Excel数据处理与分析；熟悉Python（Pandas等）者优先；6、对客服行业核心指标（服务量、解决率、满意度、人效等）有清晰认知，理解服务运营逻辑。 投递...
Wati is the worlds leading WhatsApp-first conversational growth platform, empowering businesses to build deeper customer relationships and accelerate revenue growth. Trusted and loved by over 16,000 customers across 190+ countries, Wati has established itself as the
Location:CN-Shenzhen-HyQ Shift:Standard - 40 Hours (China) Scheduled Weekly Hours:40 Worker Type:Permanent Job Summary:Lead the design and delivery of LME market data platforms that consolidate multiple real-time and historical market data sources into scalable enterprise data assets
AI应用工程师 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 帮助公司各部门实现AI流程自动化落地。进行AI工具与技术调研 持续跟踪国内外AI工具、模型、框架和平台的最新进展（包括但不限于：LLM大语言模型、AI编程工具、AI Agent框架、RAG方案、多模态模型、AI自动化工具等），建立AI工具知识库与技术雷达，定期输出评测报告和选型建议，确保团队始终站在AI技术应用的最前沿。AI Agent平台建设 参与公司AI Agent平台的架构设计与核心功能开发，包括Agent编排引擎、工具调用（Function Calling / MCP）、知识库与RAG检索增强、多Agent协作调度、上下文管理等模块，打造可复用、可扩展的企业级AI Agent基础设施。跨部门业务调研与需求挖掘 主动深入公司各部门（运营、市场、销售、产研、客服、财务、人力等），与业务负责人和一线员工深度沟通，了解业务流程、痛点和效率瓶颈，识别AI可赋能的高价值场景，形成结构化的AI需求分析报告。AI解决方案设计与落地交付 针对各业务部门的具体需求，设计端到端的AI解决方案（从Prompt工程、RAG知识库搭建、Agent工作流设计到系统集成），推动方案从PoC验证到生产级交付的全过程，确保AI应用真正用起来、有效果。AI内部布道与赋能培训 组织AI工具和方法的内部培训、Workshop、技术分享，编写AI使用手册和最佳实践文档，降低各部门使用AI的门槛，培养公司全员的AI思维和实操能力，推动全员AI化的工程文化。效果追踪与持续优化 建立AI落地效果的量化评估体系（效率提升、成本降低、质量改善等指标），持续收集反馈，迭代优化AI方案，沉淀可复用的AI应用模板和方法论，形成公司级的AI能力资产。平台产品化与抽象能力 从各业务线的AI需求中提炼共性能力，反哺AI Agent平台的功能迭代方向，推动平台从项目制交付向产品化自助服务演进，降低AI应用开发的边际成本。 职位要求 计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础。3年以上软件开发或技术相关工作经验，有跨部门协作或业务需求对接的实际经历，不要求一定是纯研发岗位，但需要具备一定的编码能力。熟练使用Python（必备），了解至少一门后端语言（Go / Java / Node.js 其一为佳），能独立完成API集成、数据处理脚本、简单的Web应用或Agent Demo搭建。对AI/LLM生态有深度认知和使用经验——熟悉主流大模型（GPT / Claude /