Svm Jobs In China - 8 Job Positions Available

Job Description Job Summary Responsible for executing technical and statistical aspects of modeling and analytical projects and for ensuring that projects are delivered to the high-quality standards and timeline agreed with clients. This role will involve

算法工程师实习生-2027届 北京 校招 实习 软件研发类 职位描述 1. 协助深入了解智能工厂制造业务，参与将业务问题转化为分析问题的工作，融入团队将分析成果转化为数据应用，助力 AI 技术在智能工厂各落地场景的融合应用。2. 负责算法的开发与优化，结合实际业务需求，设计并实现算法模型，提升模型性能、准确性和稳定性。3. 承担模型训练数据的预处理工作，包括数据清洗、归一化、缺失值处理等，确保数据质量，为模型训练提供可靠基础。4. 运用前沿数据分析技术，挖掘智能工厂业务数据中的潜在规律，为业务人员提供决策支持，推动业务改进。5.利用前沿数据分析技术帮助业务人员发掘业务改进方向,给出决策建议。 职位要求 1. 学历背景：本科及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、统计学、通信工程、数学、自动化、机械等相关专业。2. 编程能力：掌握 C++/Python 编程语言，能够进行算法开发、数据处理和模型实现，具备良好的代码规范意识。3. 算法知识：了解各类机器学习算法原理，如支持向量机（SVM）、K 最近邻（KNN）等，熟悉常用神经网络结构（如 DNN、CNN、RNN、Attention 等），并能进行简单应用。4. 综合能力：具备一定的归纳总结、表达和逻辑思维能力，做事认真负责，有团队协作精神，能按时完成任务，积极发现并解决问题。 投递...

毫米波多模态算法工程师-2027届 北京 校招 实习 软件研发类 职位描述 1. 多模态时/空同步标定方案以及实现（解决多传感器感知同步，自动标注问题）；2. 基于微动多普勒特征进行家庭人员识别方案验证（解决遮挡，轨迹交叉后的ID switch问题）；3. 基于MIMO毫米波模组，在家居场景下进行手势/行为的识别（提升家居场景下智能体验）；4.基于MIMO毫米波模组，进行睡眠状态下的生命体征检测，睡眠分期分类，睡眠姿态估计，睡眠障碍推断（解决家居场景下，人的睡眠监测问题） 职位要求 1. 硕士及以上学历，电子信息、通信工程、计算机科学、自动化等相关专业，博士优先2. 拥有毫米波雷达算法开发经验（含博士期间研究），熟悉FMCW MIMO雷达全处理链路（从原始ADC到目标语义输出）3. 熟悉 FMCW雷达测距/测速/测角原理，熟练掌握MIMO虚拟阵列设计与校准、DOA估计算法4. 深入理解 CFAR（1D/2D）、峰值提取、多普勒中心估计、相位解缠绕等方法5. 掌握至少一种聚类算法及多目标跟踪框架（Kalman滤波系列、粒子滤波、匈牙利算法）6. 熟悉点云基本处理（下采样、滤波、分割）及点云特征（例如：局部密度、速度分布、RCS）7. 具有点云分类/动作识别经验，可独立实现基于传统特征（SVM/随机森林）或深度学习（PointNet、Transformer）的方案8. 熟练使用 Python + NumPy/SciPy/scikit-learn 或 MATLAB 进行快速原型开发9. 发表过雷达感知、点云处理、Human Activity Recognition（HAR）等相关领域顶会/顶刊论文优先 投递...

Requisition Number: 76963 The company built on breakthroughs.​ Join us.​ Corning is one of the world’s leading innovators in glass, ceramic, and materials science. From the depths of the ocean to the farthest reaches of space,

毫米波雷达高级算法工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A73055A 职位描述 1. 核心算法研发 - 负责基于 FMCW MIMO雷达 的家居场景感知算法开发，包括： - 单人/多人人体姿态（坐/站/躺/跌倒等）估计与骨骼关键点提取 - 生理指标（呼吸频率、心率）的毫米波信号提取与鲁棒估计 - 人体动作识别（行走、挥手、跌倒、跌倒后状态等）及行为分析2. 雷达信号处理 - 设计并实现雷达原始数据预处理流程（杂波抑制、背景去除、距离-多普勒图（RD图）生成、虚拟孔径阵列合成等） - 开发目标检测算法：CFAR（单元平均/有序统计/二维CFAR）、峰值分组、多普勒解模糊 - 实现 MIMO 角度估计（DBF、Capon、MUSIC、压缩感知等）与 多目标关联3. 点云感知与跟踪 - 构建高质量的 4D点云（距离/速度/方位/俯仰），设计点云滤波与聚类算法（DBSCAN、KMeans等） - 实现多目标跟踪（Kalman滤波、扩展卡尔曼、JPDA、匈牙利匹配等），解决遮挡与重识别问题

风控算法工程师 北京 全职 金融 - 互联网金融 职位描述 我们提供全额五险一金、补充医疗、定期体检、培训机会、热爱团建、免费健身、各种社团、全Mac办公环境、团队扁平化管理、弹性工时且不打卡、领导NICE、大牛多、定期提升分享、更多惊喜~职位描述：1、负责支付业务体系下风控策略、传统模型及大模型、智能Agent等新型风控技术的研究与落地，跟进各类交易风险场景，挖掘高价值风控特征，搭建、迭代并优化风险识别规则与模型。2、对业务结果负责，围绕交易风险防控目标，持续搭建并完善交易风险异常指标监控体系，强化异常行为识别、研判与全流程管控能力。3、支付新产品上线前的交易风险评估，输出专业风险研判结论与优化方案，推动产品风险能力迭代升级和风控系统能力持续完善与落地运行。4、探索风控场景数字化、智能化应用创新，落地可量化、可复用的风控创新方案，持续提升风控运营与决策效率。 职位要求 任职资格：1、具备2年及以上金融/支付风控相关工作经验，硕士及以上学历，计算机、数学、统计学、信息技术、计量分析等相关专业优先。2、熟练使用Hive SQL开展数据查询与分析，掌握Python、R、SAS至少一门工具，具备独立数据分析、建模实战经验者优先。3、熟悉逻辑回归、SVM、GBDT等主流机器学习算法，了解大模型、智能Agent应用，具备风控场景智能化应用探索、落地经验者优先。4、具备主动创新思维，乐于探索风控前沿技术与业务结合点，能够结合业务痛点推进技术创新落地。 投递...