风控算法工程师 北京 全职 金融 - 互联网金融 职位描述 我们提供全额五险一金、补充医疗、定期体检、培训机会、热爱团建、免费健身、各种社团、全Mac办公环境、团队扁平化管理、弹性工时且不打卡、领导NICE、大牛多、定期提升分享、更多惊喜~职位描述：1、负责支付业务体系下风控策略、传统模型及大模型、智能Agent等新型风控技术的研究与落地，跟进各类交易风险场景，挖掘高价值风控特征，搭建、迭代并优化风险识别规则与模型。2、对业务结果负责，围绕交易风险防控目标，持续搭建并完善交易风险异常指标监控体系，强化异常行为识别、研判与全流程管控能力。3、支付新产品上线前的交易风险评估，输出专业风险研判结论与优化方案，推动产品风险能力迭代升级和风控系统能力持续完善与落地运行。4、探索风控场景数字化、智能化应用创新，落地可量化、可复用的风控创新方案，持续提升风控运营与决策效率。 职位要求 任职资格：1、具备2年及以上金融/支付风控相关工作经验，硕士及以上学历，计算机、数学、统计学、信息技术、计量分析等相关专业优先。2、熟练使用Hive SQL开展数据查询与分析，掌握Python、R、SAS至少一门工具，具备独立数据分析、建模实战经验者优先。3、熟悉逻辑回归、SVM、GBDT等主流机器学习算法，了解大模型、智能Agent应用，具备风控场景智能化应用探索、落地经验者优先。4、具备主动创新思维，乐于探索风控前沿技术与业务结合点，能够结合业务痛点推进技术创新落地。 投递...
机器学习算法工程师 北京 校招 正式 算法类 2027届校园招聘计划 职位描述 岗位描述：1、负责小米核心业务的数据/算法工作，优化协调过滤算法，挖掘用户社交关系与潜在社群；2、负责构建用户画像，分析用户兴趣偏好；3、负责相关业务的数据分析及增长挖掘工作；4、负责将前沿技术应用到新场景上的技术研发。 职位要求 任职要求：1、硕士及以上学历，计算机科学、信息工程、电子工程、机器人学等专业，有C++/python开发经验；2、熟练掌握至少一种深度学习框架，如Tensorflow，PyTorch等；3、掌握各类机器学习算法原理，例如SVM，KNN等，深入理解常用神经网络结构(DNN, CNN, RNN, Attention等)；4、了解主流分类，检测或者生成模型， 例如ResNet， MobileNet和UNet等，知道如何加速和泛化模型者优先；5、熟悉语音识别/合成基本算法(HMM, GMM, CTC, Transformer等)与框架(HTK, HTS, Kaldi等) 优先。 投递...
运动健康算法工程师 北京 校招 正式 算法类 2027届校园招聘计划 职位描述 负责穿戴产品上运动健康算法的研发与产品落地。 职位要求 1、硕士及以上学历；2、熟练掌握传统机器学习、模式识别相关算法，如回归、决策树、SVM及各种Boosting算法；3、熟练掌握浅层神经网络、深度学习相关网络知识及应用；4、有较好的数理知识背景及信号处理相关经验者加分 ；5、了解加速度计/陀螺仪/GPS/PPG等传感器原理，有相关经验者加分；6、熟练使用python/matlab、C/C++编程语言。 投递...
毫米波雷达算法工程师 北京 校招 正式 算法类 2027届校园招聘计划 职位描述 1、信号处理链路搭建：负责FMCW（调频连续波）雷达中频信号处理，包括CFAR（恒虚警检测）、DOA（到达角）估计、MIMO虚拟孔径成像，输出高保真的目标点云或微多普勒特征谱；2、行为识别算法研发：针对家居复杂环境（多径效应、家具杂波），研发基于深度学习（GCN、Transformer、CNN）或传统机器学习的行为分类器，精准识别行走、静坐、挥手、摔倒（Fall）、跌倒后无法起身（Lying Post-Fall）等关键状态；3、物理模型与AI融合（重点）：借鉴模型驱动深度学习（Model-based Deep Learning）思想（如SubspaceNet类似架构），利用信号处理的物理先验（阵列流型、多普勒谱物理约束）引导神经网络训练，解决小样本及开集泛化难题；4、时序行为分析与语义理解：基于连续帧的状态序列，构建行为语义理解模型，分析用户长期活动模式（作息规律、活动量），实现异常行为（如久坐、夜间离床过久）的主动预警；5、边缘计算部署：将算法在嵌入式平台（TI/Skyrelay）进行轻量化优化与移植，确保家居产品的实时性与低功耗。 职位要求 1.硕士以上学历，雷达信号处理相关专业 有MIMO雷达/单基地/多基地雷达相关的项目课题或文章；2.信号处理能力：精通 FMCW雷达测距/测速/测角原理，熟练掌握MIMO虚拟阵列设计与校准、DOA估计算法等；3.点云与机器学习：熟悉点云基本处理（下采样、滤波、分割）及点云特征（例如：局部密度、速度分布、RCS）；具有点云分类/动作识别经验，可独立实现基于传统特征（SVM/随机森林）或深度学习（PointNet、Transformer）的方案等；4. 生理信号提取：熟悉利用毫米波相位/距离单元提取微小位移，掌握呼吸/心率的周期估计方法（FFT峰值搜索、小波变换、VMD等），能应对体动干扰下的鲁棒提取；5. 工程能力：具备 C/C++ 基础，熟练使用 Python + NumPy/SciPy/scikit-learn 或 MATLAB 进行快速原型开发；了解嵌入式雷达芯片（TI IWR/AWR系列、NXP、Acconeer等）底层数据格式与实机调试。 投递...
毫米波多模态算法工程师-2027届 北京 校招 实习 软件研发类 职位描述 1. 多模态时/空同步标定方案以及实现（解决多传感器感知同步，自动标注问题）；2. 基于微动多普勒特征进行家庭人员识别方案验证（解决遮挡，轨迹交叉后的ID switch问题）；3. 基于MIMO毫米波模组，在家居场景下进行手势/行为的识别（提升家居场景下智能体验）；4.基于MIMO毫米波模组，进行睡眠状态下的生命体征检测，睡眠分期分类，睡眠姿态估计，睡眠障碍推断（解决家居场景下，人的睡眠监测问题） 职位要求 1. 硕士及以上学历，电子信息、通信工程、计算机科学、自动化等相关专业，博士优先2. 拥有毫米波雷达算法开发经验（含博士期间研究），熟悉FMCW MIMO雷达全处理链路（从原始ADC到目标语义输出）3. 熟悉 FMCW雷达测距/测速/测角原理，熟练掌握MIMO虚拟阵列设计与校准、DOA估计算法4. 深入理解 CFAR（1D/2D）、峰值提取、多普勒中心估计、相位解缠绕等方法5. 掌握至少一种聚类算法及多目标跟踪框架（Kalman滤波系列、粒子滤波、匈牙利算法）6. 熟悉点云基本处理（下采样、滤波、分割）及点云特征（例如：局部密度、速度分布、RCS）7. 具有点云分类/动作识别经验，可独立实现基于传统特征（SVM/随机森林）或深度学习（PointNet、Transformer）的方案8. 熟练使用 Python + NumPy/SciPy/scikit-learn 或 MATLAB 进行快速原型开发9. 发表过雷达感知、点云处理、Human Activity Recognition（HAR）等相关领域顶会/顶刊论文优先 投递...
算法工程师实习生-2027届 北京 校招 实习 软件研发类 职位描述 1. 协助深入了解智能工厂制造业务，参与将业务问题转化为分析问题的工作，融入团队将分析成果转化为数据应用，助力 AI 技术在智能工厂各落地场景的融合应用。2. 负责算法的开发与优化，结合实际业务需求，设计并实现算法模型，提升模型性能、准确性和稳定性。3. 承担模型训练数据的预处理工作，包括数据清洗、归一化、缺失值处理等，确保数据质量，为模型训练提供可靠基础。4. 运用前沿数据分析技术，挖掘智能工厂业务数据中的潜在规律，为业务人员提供决策支持，推动业务改进。5.利用前沿数据分析技术帮助业务人员发掘业务改进方向,给出决策建议。 职位要求 1. 学历背景：本科及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、统计学、通信工程、数学、自动化、机械等相关专业。2. 编程能力：掌握 C++/Python 编程语言，能够进行算法开发、数据处理和模型实现，具备良好的代码规范意识。3. 算法知识：了解各类机器学习算法原理，如支持向量机（SVM）、K 最近邻（KNN）等，熟悉常用神经网络结构（如 DNN、CNN、RNN、Attention 等），并能进行简单应用。4. 综合能力：具备一定的归纳总结、表达和逻辑思维能力，做事认真负责，有团队协作精神，能按时完成任务，积极发现并解决问题。 投递...