AI大模型算法工程师成都全职职位描述岗位职责：1.参与车载领域语音交互、多模态智能、场景引擎、知识问答、AIGC等相关产品的技术方案设计与能力打造。2.从事车载智能交互系统中涉及的语音前端处理、语音识别、语义理解等相关模型及算法的定义、选型和实现。3.从事车载领域多模感知和智能决策相关的模型选型、实现、评估和调优工作。 4.从事AIGC与车载应用场景结合的技术评估、方案设计和工程落地工作。5.开展车载领域AI模型的车机端部署所涉及的模型压缩、异构计算资源的加速、调优和性能优化等工作。6.开展车载领域AI模型所涉及的各类原子化服务的云端部署和性能优化。7.参与研发过程中所涉及的相关文档的撰写、评审，并保证达成计划和质量要求。8.承担车载领域AI产品各类项目的持续交付和维护。职位要求任职要求：1.计算机、电子信息、通信工程、数学或统计学等相关专业本科及以上学历，5年以上算法开发经验。2.熟悉机器学习以及其中的深度学习（如GMM、HMM、LSTM，CNN，Attention，Transformer、BERT、GPT等）相关原理。3.熟练掌握JAVA、Python、C、C++计算机语言和Linux编程。4.熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch等）。5.具有丰富AI领域算法经验，如语音、NLP、AIGC等领域各类任务的实践经验。6.具备丰富的工程化实践经验，熟悉各类模型压缩的工具及方式方法。7.具有模型在端侧针对多种异构计算资源（包括CPU、GPU、DSP等）的加速及优化经验。8.具备良好的学习能力，逻辑思维能力，沟通能力和团队协作精神。编程能力杰出者优先，熟悉C语言者优先，模型部署以及应用经验丰富者优先。投递...
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Company: Qualcomm China Job Area:Interns Group, Interns Group Interim Engineering Intern - SW General Summary: About the Role Join us to explore how deep learning can transform server-side crowdsourced mapping. This internship offers hands-on experience with
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雷达数据处理算法工程师 成都 全职 职位描述 一、岗位职责1. 雷达数据处理算法- 负责车载雷达（包括但不限于UWB、激光雷达）目标检测、语义分割、障碍物跟踪、高低识别、车位识别等算法，支持自动驾驶环境感知（动态/静态目标）- 上述算法可基于传统几何方法（聚类、拟合、特征提取）或融合轻量级深度学习手段- 了解信号处理知识作为加分项2. 算法工程落地与嵌入式部署（单传感器方案）- 负责雷达传感器（包括但不限于UWB、激光雷达）数据处理算法的嵌入式平台移植与性能优化。- 完成传感器标定、安装校准及单传感器系统的实车联调，支持量产项目。3. 能力拓展（多传感器融合，加分项）- 如具备多传感器融合经验，可作为能力拓展方向，参与以下工作： - 实现多种雷达（激光雷达、超声波等）点云数据的融合，包括时空同步、坐标系对齐、目标级融合。 - 探索将数据处理算法输出的OD、车位、高低信息与激光雷达感知结果进行联合优化。 职位要求 二、任职要求1. 学历与经验- 硕士及以上学历，计算机、自动化、电子工程、车辆工程等相关专业。- 3 年以上 车载或机器人领域雷达数据处理工作经验（社招）。 2. 传感器经验要求- 必须具备以下至少一种传感器的深入开发经验： - 超声波雷达 - 毫米波雷达（传统/4D） - UWB 雷达 -
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