计算化学研究员 北京 全职 本科及以上 职位描述 1、运用DFT、QM/MM、分子动力学(MD)、自由能计算(FEP/TI/MM-PBSA)等方法研究化学反应机理、酶催化过程及分子相互作用机制;2、建立和优化计算模型，预测反应活性、选择性及分子性质，为实验设计提供理论指导；3、开展蛋白-配体结合、GPCR靶点、小分子设计等计算研究，支持药物发现与优化;4、开发高通量计算和自动化分析流程，结合机器学习技术构建预测模型与分子设计平台;5、与化学、生物、药学及AI团队协同合作，推动项目从理论设计到实验验证的高效转化;6、跟踪计算化学、Alfor Science及计算药物设计领域前沿进展，并推动新方法落地应用。 职位要求 1、化学、计算化学、理论化学、药物化学、化学生物学、材料科学等相关专业2、硕士及以上学历;具备量子化学计算、反应机理研究或分子模拟相关研究经验;3、熟练使用Gaussian、ORCA、XTB、CP2K、Amber、Gromacs、OpenMM等计算软件中的一种或多种;熟练掌握Pvthon编程及Linux环境，具备数据分析和自动化流程开发能力;4、熟悉机器学习框架(Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等)者优先;5、具备优秀的科研创新能力、文献阅读能力和写作能力;6、在国际高水平期刊发表过相关研究成果者优先。 职位信息 部门： OpenLAM 投递...
The Emerging Tech Standard Delivery Team drives the adoption of advanced technologies and develops enterprise‑ready solutions for D&A Operations. In this role, the individual partners with Operations and Technology teams to design data‑driven solutions that deliver
Responsibilities: Develop and optimize Embedded ML inference engines for microcontrollers. Train and fine-tune machine learning models using LLM, TensorFlow and/or PyTorch to be deployed on resource-constrained devices. Implement and experiment with techniques to improve model performance on
【校招实习】数据算法工程师 北京、杭州 实习 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 千寻智能2027届校招实习招聘项目 职位描述 1、 数据质检/清洗链路研发：负责多模态（视觉、触觉、语言、Action）数据的清洗算法研发，包括异常数据剔除、低质量数据拦截，隐私脱敏、时空对齐等。2、 预标注模型研发：研发具身领域的预标注大模型，解决具身领域细粒度标注难题，提升数据生产效率。3、数据去重与挖掘：实现基于视觉+动作+语义的高效去重算法；开发核心场景的数据挖掘脚本，从海量原始数据中筛选出高价值、高复杂度的样本。4、 多样性分析与可视化：构建数据分布的统计与可视化工具，量化分析数据的多样性指标，为数据采集策略提供依据。 职位要求 1、专业背景：本科及以上学历，计算机或相关专业，具备良好的数学基础和逻辑思维能力。2、代码能力：熟练掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架；同时熟练掌握vibe coding工具，有很强的算法设计思维，能独立完成算法模块的开发与部署。3、领域技能：熟悉VLM/VLA领域最新技术，有相关领域数据管线上的算法落地经验，有很强的数据问题分析能力，具有业务上的自闭环能力。4、加分项：对机器人、具身智能充满热情，有相关论文产出，数据竞赛获奖经历或开源数据集贡献优先。【校招实习需在北京，实习转正通过后可发北京/杭州应届校招 offer】 投递...
【校招实习】VLA操作算法工程师 北京、杭州 实习 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 千寻智能2027届校招实习招聘项目 职位描述 1、TVLA模型前沿研发：负责具身多模态大模型的算法研发，主导触觉（Tactile）、力矩（Force/Torque）等多维连续传感数据的特征提取、Token化设计，实现力觉与视觉、语言等模态在VLA架构下的深度融合与闭环控制。2、多源数据联合训练（Co-training）探索：深入调研并主导类UMI采集数据与真实机器人端到端数据的联合训练机制，设计高效的混合训练策略。3、跨形态数据对齐（Alignment）：解决跨形态（Cross-embodiment）数据分布差异，设计并优化特征对齐或域适应（Domain Adaptation）算法，消除 UMI 演示数据与真机物理交互数据之间的 Domain Gap，实现两者的高度 Alignment，从而提升模型在真机上的泛化性与复杂操作成功率。4、移动操作（Mobile Manipulation）架构设计与研发：探索底盘移动与机械臂操作协同的端到端框架。负责设计支持 WBC（Whole-Body Control，全身控制） 的统一架构，打通高层大模型（策略输出）与底层运控层（动力学解算）的壁垒，解决高低频控制解耦与平滑过渡问题，实现高精度移动操作。 职位要求 1、 专业背景：计算机、机器人、自动化等相关专业硕士及以上学历，具备良好的数学基础和逻辑思维能力。2、代码能力：了解机器人常用工程栈者优先，包括Python/C++、Linux、ROS/ROS2；熟练掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架；熟练掌握vibe coding工具，有快速开发迭代算法的能力；3、领域技能：在 Robot Manipulation（机器人操作）方向有深入的研究或落地经验；在算法领域和机器人领域都有扎实的基础知识；4、加分项：对机器人、具身智能充满热情，有相关论文产出，丰富的真机manipulation相关经历者优先【校招实习需在北京，实习转正通过后可发北京/杭州应届校招 offer】 投递...
【校招实习】强化学习运控算法工程师 北京、杭州 实习 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 千寻智能2027届校招实习招聘项目 职位描述 1、基于强化学习的人形机器人（轮式/轮足/双足）运动控制算法研究与实现，包括行走、操作、跑步、跳跃等动态运动技能的训练与部署。2、设计并优化Sim-to-Real迁移策略，解决仿真与真实机器人之间的动力学差异（domain gap），针对机器人本体特性提出算法与机电协同设计的改进建议。3、构建强化学习训练框架（如Isaac Gym、Mujoco + RLlib等），探索强化学习与传统控制融合、大小脑算法融合。4、参与机器人运动学、动力学模型的搭建与仿真环境构建，建立基于强化学习的运动性能评估标准，与传统控制方法性能做对比。5、跟踪前沿强化学习算法（如PPO、SAC、TD3、Dropout Q-learning等）及机器人运动控制领域最新成果，进行技术文献调研与原型实现。 职位要求 职位要求1、硕士及以上学历，有强化学习在实际机器人系统上的部署经验、有Sim-to-Real迁移（域随机化、系统辨识、教师-学生策略等）实际项目经验。2、深入理解强化学习基础理论，熟悉MDP建模、策略梯度、价值函数估计、探索-利用权衡等核心概念。3、熟练掌握至少一种主流强化学习框架（RLlib、Stable-Baselines3、Acme、TensorFlow Agents等），并有实际训练与调优经验。4、熟悉机器人学与传统运控（运控规划、运动学、动力学等），与仿真环境（Mujoco、PyBullet、Isaac Gym等）进行交互，设计状态空间、动作空间与奖励函数。5、熟悉ROS2框架，掌握最优化与数值计算方法，能够理解强化学习算法中的梯度估计、约束优化等问题。6、熟悉NVIDIA Isaac Sim/Isaac Gym、MuJoCo等高性能仿真训练平台，熟练使用C++、Python，熟悉Eigen、NumPy等科学计算库，具备良好的工程化代码能力。7、熟悉常用传感器（IMU、力矩/力传感器、编码器等）及其在强化学习观测空间中的建模方法，了解状态估计与滤波技术。8、保持对具身智能前沿技术的持续关注，有技术热情和技术审美，敢于创新，追求卓越。优先条件1、具有人形机器人、四足机器人或其他复杂多体系统的强化学习运动控制经验者优先。2、在相关领域顶会（CoRL、ICRA、RSS、NeurIPS等）发表过强化学习与机器人控制结合论文者优先。【校招实习需在北京，实习转正通过后可发北京/杭州应届校招 offer】 投递...
Overview Dolby is looking for passionate new graduates and junior engineers to join our Android audio integration test team. In this role, you will work at the intersection of cutting-edge audio technology and mobile software engineering
Senior Staff/Staff Machine Learning Engineer-LLM Company Introduction We exist to wow our customers. We know we’re doing the right thing when we hear our customers say, “How did we ever live without Coupang?” Born out of
【26届校招】AI研究与架构设计 北京、南京 正式 研发 - 基础架构 职位描述 1、探索AI领域前沿技术（如大模型、多模态、Agent、RAG等），主导算法创新与优化，推动技术突破，输出技术调研报告并转化为落地方案；2、构建AI基础设施，提升系统扩展性与稳定性，主导AI工程化落地，优化模型性能；3、设计高并发、高可用的AI系统架构，涵盖模型训练、推理优化、分布式计算等模块；4、与算法、工程、产品团队协作，推动AI技术从研究到业务场景的转化。 职位要求 1、计算机、人工智能、电子工程等相关专业硕士及以上学历；2、精通Python/C++，熟练使用PyTorch/TensorFlow框架，掌握分布式训练与模型优化技术；3、熟悉大模型（LLM）、Agent、多模态技术，有RAG、Fine-tuning等工程化经验者优先；4、具备云原生（K8s/Docker）、微服务架构设计经验，熟悉高性能计算与存储优化；5、逻辑清晰，具备技术前瞻性与商业化思维，能平衡研究与工程落地需求；6、有顶会论文、开源贡献或技术竞赛获奖经历者优先。 投递...
WeRide is a smart mobility start-up whose mission is to transform mobility with autonomous driving. We are committed to build better transportation experience that’s safe, efficient, affordable and joyful. We have an elite team of entrepreneurs
The Emerging Tech Standard Delivery Team drives the adoption of advanced technologies and develops enterprise‑ready solutions for D&A Operations. In this role, the individual partners with Operations and Technology teams to design data‑driven solutions that deliver
智能语音算法工程师 深圳、北京、成都 全职 研发 - 语音 / 视频 / 图形开发 职位描述 1.持续优化 ASR 和 TTS 系统，改进声学模型、语言模型与合成算法，提升识别准确率和语音自然度，解决实际应用场景问题。2.跟踪 ASR 和 TTS 前沿技术，引入先进算法升级现有系统。3.负责自研云 +端智能语音系统架构研发，完成云端服务构建与端侧算法优化。4.开发声纹识别、情绪识别等进阶功能，实现语音实时翻译等创新应用。5.与硬件团队协作，完成语音系统在不同片平台的适配、集成，参与硬件选型与设计优化。 职位要求 1.计算机科学、电子工程等相关专业本科及以上学历。2.熟练掌握 C++、Python 编程语言，具备良好代码编写与调试能力。3.深入理解语音识别与合成原理，熟悉基于深度学习的 Conformer、Whisper在 ASR 中的应用，以及 FastSpeech 2、Hifi- Gan 等 T部署经验。4.掌握 TensorFlow、PyTorch 等至少一种深度学习框架，能进行模型搭建、训练与部署。5.3年以上智能语音研发经验，有 ASR 或
推荐算法实习生 北京 实习 研发 - 算法 日常实习 职位描述 1. 协助算法工程师开展推荐算法相关工作，包括数据预处理、特征工程、模型训练与优化，参与推荐系统的迭代升级；2. 配合团队完成数据调研、分析及可视化，挖掘用户行为规律与内容特征，为推荐策略优化提供数据支撑；3. 学习并应用主流推荐算法（如协同过滤、深度学习推荐模型等），参与算法原型的开发、测试与验证；4. 协助整理算法相关文档，包括技术方案、实验报告、测试总结等，确保工作流程可追溯；5. 配合团队完成其他与推荐算法、数据相关的辅助工作，积极参与团队技术讨论，主动学习行业前沿技术。 职位要求 （一）学历及专业要求1. 985/211学历，计算机相关专业优先，NLP、CV等方向均可。2. 有过顶会论文者优先。（二）专业技能要求1. 基础扎实、思维敏捷，具备扎实的算法和数据结构基础。2. 具备优秀的工程实现能力和一定的工程实践能力，有良好的编码习惯。3. 熟悉至少一种强类型语言（C++/Golang/Java等）。4. 熟悉 TensorFlow 框架。（三）综合素质要求1. 自驱力强，积极主动，沟通清晰顺畅。2. 具备较强的分析能力、沟通协调能力、执行力和创新能力。3. 对推荐算法领域有浓厚兴趣，愿意主动学习行业前沿技术。 投递...
AI Infra 模型部署实习生 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 27届AI人才专项计划（实习生专场） 职位描述 参与公司 AI 基础设施的建设，重点围绕模型部署流程的效率优化。通过工程化手段、智能体（Agent）与自动化工具链，减少人工介入，缩短模型从训练完成到上线的周期，提高部署的可靠性与效率。岗位职责模型部署流程的效率优化- 深度参与现有模型部署，分析各个阶段（模型转换、模型验证、上线等）的耗时与瓶颈，提出并实现改进方案。- 设计并构建基于 Agent + Skill 的模型验证与发布助手：将模型格式检查、精度校验、性能基准测试等能力封装为可复用的 Skill；通过 Agent 调度这些 Skill，实现部署任务的自动化。- 设计模型验证等工具，提升多版本或高频部署场景下的效率。可观测性与问题排查- 收集并分析部署全流程的日志、耗时、资源占用等数据，建立部署任务的监控看板，展示部署耗时、成功率、资源消耗等关键指标。- 开发基于 Agent 的故障诊断 Skill：自动识别部署失败常见原因。- 协助构建部署任务的监控看板，展示部署耗时、成功率、资源消耗等关键指标。 基础设施与工具链建设- 参与部署平台的设计与开发，推动模型部署从“脚本化”向“服务化+智能化”演进。- 建设 Agent
机器人运动控制算法实习生 北京 校招 实习 软件研发类 职位描述 1、开发基于机器学习的机器人控制策略，并与传统控制方法互补； 2、负责算法策略的训练与移植部署，实现算法sim2real在机器人实机上落地应用； 3、持续跟踪国内外前沿研究成果，并进行相关算法复现。 职位要求 1、硕士及以上学历，机器人、计算机、人工智能、机器学习、应用数学等专业，理论功底深厚，有相关足式机器人传统控制经验更优； 2、具有强化学习相关项目研究经验，熟悉Mujoco、Pybullet、Isaac Gym等机器人仿真平台，熟悉Linux、ROS等操作系统；3、掌握主流强化学习算法如DQN、PPO、DDPG、SAC等主流算法，熟悉Pytorch、TensorFlow机器学习框架；4、扎实的C++、python编程能力；5、数学基础扎实，具有较强的学习与研究能力；6、熟悉大模型理论者优先； 投递...
端到端算法(感知方向)工程师实习生 北京 校招 实习 软件研发类 职位描述 参与端到端项目算法研究与方案落地。包括但不限于感知基础模型的自监督预训练算法研究，多传感器融合的时空建模探索。参与算法模型训练基础设施与工具链建设，参与高质量数据集构建，致力于提高基础模型在下游多任务的泛化问题，解决实际应用中的长尾问题。 职位要求 1. 计算机相关专业2. 熟悉掌握 python/C++编程，熟练使用pytorch/tensorflow等其中一种深度学习框架。3. 对自动驾驶充满热情，有持续学习和自主探索的精神，有从0到1搭建模型系统的能力信心。 投递...
机器人实验室-机器人强化学习算法工程师实习生 北京 校招 实习 算法类 职位描述 1、开发基于机器学习的机器人控制策略，完成机器人端对端的算法训练与部署； 2、负责算法策略的训练与移植部署，实现算法sim2real在机器人实机上落地应用； 3、持续跟踪国内外前沿研究成果，并进行相关算法复现，参与相关方向的论文与专利积累。 职位要求 1、硕士及以上学历，机器人、计算机、人工智能、机器学习、应用数学等专业，理论功底深厚，有相关足式机器人传统控制经验更优； 2、具有强化学习相关项目研究经验，熟悉Mujoco、Pybullet、Isaac Sim/Gym等机器人仿真平台，熟悉Linux、ROS等操作系统；3、掌握主流强化学习算法如DQN、PPO、DDPG、SAC等主流算法，熟悉Pytorch、TensorFlow机器学习框架；4、扎实的C++、python编程能力；5、数学基础扎实，具有较强的学习与研究能力；6、熟悉大模型理论者优先； 投递...
机器人实验室-机器人具身智能算法工程师实习生 北京 校招 实习 算法类 职位描述 1、参与具身智能算法模型在技能学习、动作规划、抓取操作等应用上的研发，实现多场景多任务的泛化；2、设计、训练、部署模仿学习、强化学习、迁移学习、多模态学习等算法，构建机器人各类应用的通用技能；3、与大模型、运控等团队合作，推动具身智能数据集、机器人平台等各项目落地实施；4、紧跟最新技术进展，将学术界前沿创新内容进行快速复现并创新，参与相关方向的论文与专利积累。 职位要求 1、硕士及以上学历，机器人、计算机、人工智能、机器学习、应用数学等专业，理论功底深厚，有机器人、机械臂、自动驾驶、大模型从业经历者优先；2、掌握机器人操作快慢双系统设计理念（VLM+VLA），掌握相关ACT/Diffusion Policy/RDT/Pi0等基础算法，有相关GROOT、AgiBot GO1、Helix等模型实施经验者优先；3、在多模态模型、自监督学习、迁移学习、强化学习、知识蒸馏、CoT等方向具备 SOTA 项目经验或具备坚实知识基础；4、扎实的Python、C++编程能力，熟悉Pytorch、TensorFlow机器学习框架，掌握规范 git 工作流；5、有创新的想法，乐于接受技术挑战，具备相关英文读写能力 投递...
感知大模型实习生 北京 校招 实习 算法类 职位描述 1、负责感知相关任务的研发与交付，包括但不限于目标检测、在线建图、3D重建等；2、负责以上方向前沿算法的跟踪与预研。 职位要求 1、人工智能、机器学习、计算机视觉等方向本科及以上学历；2、熟练掌握深度学习、计算机视觉或(和)经典多视几何基础理论，有相关项目经验；或者有较强的研究能力优先，如在CV领域发表过第一作者期刊论文；（满足一条即可）3、优秀的编程能力，熟悉C/C++或Python；4、有较强的独立解决问题能力，学习能力及沟通能力；加分项：1、熟悉TensorFlow,PyTorch等框架实现原理，能够实现高效训练代码；2、在ACM-ICPC、TopCoder等竞赛中获得过优异成绩。 投递...
Miclaw-AI agent开发实习生 AI人才专项 热招 北京 校招 实习 软件研发类 职位描述 1.参与多模态感知模型的训练与微调，并将其应用于实际屏幕行为和用户交互场景；2.探索主动响应的感知技术，通过分析用户屏幕使用轨迹和行为数据，实现对用户意图的实时推断；3.融合视觉、屏幕和系统事件等多模态数据，研究具备自主环境感知和交互响应能力的感知大模型；4.搭建端侧屏幕理解能力，实现泛场景的GUI事件感知与自动化响应；5.关注机器学习与感知领域前沿技术，探索跨领域技术融合，并参与撰写论文或专利；6.参与OSAgent感知能力预研，包括记忆、决策与主动响应机制。 职位要求 1. 硕士及以上学历，人工智能、计算机科学、电子、信息工程、机器人等专业，有C++/python开发经验；2. 熟练掌握至少一种深度学习框架，如Tensorflow、PyTorch等；3. 对深度学习有深刻认识，熟悉各种神经网络及背后数学原理；4. 对大模型有设计应用经验者优先；5. 对声音、图像、视频、各类传感器的通用融合感知算法有实际经验的优先；6. 在AI或NLP相关顶级会议或者刊物，如ICML、NeurIPS、AAAI、ACL等发表论文者优先。 投递...