About BJAK The original mission of BJAK is we believe people deserve smarter ways to plan, save and grow their money. This is the origin of our name. Started in 2019, we built the first mobile-first,
About BJAK The original mission of BJAK is we believe people deserve smarter ways to plan, save and grow their money. This is the origin of our name. Started in 2019, we built the first mobile-first,
About BJAK The original mission of BJAK is we believe people deserve smarter ways to plan, save and grow their money. This is the origin of our name. Started in 2019, we built the first mobile-first,
AVEVA is a global leader in industrial software. Our cutting-edge solutions are used by thousands of enterprises to deliver the essentials of life – such as energy, infrastructure, chemicals and minerals – safely, efficiently and more
【27届校招】Behavior Foundation Model 工程师 深圳、北京 正式 研发 - 算法 智能机器人板块 职位描述 1、开展机器学习和强化学习领域的科学研究，推动技术进步；2、开发更优的数据驱动人类行为建模方法；3、与研究人员及跨职能团队合作，沟通研究计划、进展与成果；4、应用前沿强化学习技术，推动生成式人工智能（GenAI）和具身智能应用落地；5、参与学术论文发表及开源项目贡献。 职位要求 1、硕士及以上学历，专业包括机器学习、人工智能、计算机科学、信息/多媒体检索、强化学习、数学等；2、具备Python、C++、Java或其他相关语言的开发经验；3、熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架。【加分项】1、具备超越简单模拟器的强化学习应用经验（如实际场景部署）；2、擅长通过定量方法解决分析性问题；3、具有处理和分析多源、高复杂度、高维度数据的经验；4、有基于机器学习、强化学习或深度学习的系统开发经验；5、在学术或工业界取得显著成果的证明（如科研基金、奖学金、专利，或在NeurIPS、ICLR、AAAI、RecSys、KDD、IJCAI、CVPR、ECCV、ACL、NAACL、EACL、ICASSP等顶级会议/期刊以第一作者发表论文）；6、通过实习、工作经验、编程竞赛或开源项目展示研究能力与工程实践能力；7、具备团队协作与跨职能沟通经验；8、善于解决复杂问题，能权衡不同解决方案的优劣与视角，制定推进路径。 投递...
About KIRA Our mission is to make money smart, reliable and within reach for everyone. In 2019, we built the first mobile-first, insurance platform, enabling insurance to be accessible online by millions in the region. Today,
About KIRA Our mission is to make money smart, reliable and within reach for everyone. In 2019, we built the first mobile-first, insurance platform, enabling insurance to be accessible online by millions in the region. Today,
大语言模型应用工程师 北京 全职 职位描述 1. 负责大语言模型（LLM）的应用开发、性能优化与落地实施，根据具体业务场景设计并实施高效、可落地的 AI 解决方案；2. 参与模型的微调（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）、推理加速、评估监控及上线部署，提升模型在垂直领域中的表现力与稳定性；3. 开发基于大语言模型的创新产品研发，如智能问答系统、企业知识库、智能检索系统等落地应用；4. 跟进并研究模型技术前沿（如 LangChain、RAG、LoRA、MCP 等），与技术团队协同将原型技术转化为可规模化部署的应用。 职位要求 1. 学历与经验 - 计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历 - 至少 1 年以上大模型相关应用开发经验，有实际项目落地或开源贡献优先2. 技术能力 - 熟练使用 Python，具备良好的代码风格与开发习惯； - 熟悉主流深度学习框架（如 PyTorch/TensorFlow），理解 Transformer 等基础模型结构； - 熟悉大模型的微调手段（如 SFT、LoRA）及部署流程，了解模型量化、压缩和性能优化方法； - 掌握常见大模型应用开发技术，包括知识增强生成（RAG）、向量数据库（如
SummaryAre you passionate about frontier AI technology and driving its implementation into real-world products? As part of Apples AI and Machine Learning org, we inspire and create groundbreaking technology for large language models, multi-modal models, with
大模型AI Infra工程师(PRC) 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、核心算子开发与极致优化：基于华为昇腾（Ascend 910B等）、平头哥等国产AI加速芯片，进行深度学习核心计算算子（如Attention、Linear、LayerNorm、MoE等）的高性能定制开发与迭代优化；2、AI框架与系统适配：负责将主流开源AI框架（如PyTorch、MindSpore）及大模型训练/推理工具链（如Megatron-LM、DeepSpeed、vLLM等）深度适配到国产算力平台上，确保功能正确性与系统稳定性；3、端到端性能调优：使用底层性能分析工具（如Ascend Profiler等）进行算子级与模型级的性能瓶颈分析。针对计算、访存、通信瓶颈制定调优策略（如算子融合、混合精度、计算与通信重叠设计）；4、编译优化与前瞻探索：参与探索TVM、MLIR、Triton等AI编译器技术在国产异构后端的应用，提升算子自动生成效率与多硬件平台的泛化适配能力。 职位要求 1、基础条件：计算机科学、软件工程、电子工程、数学或相关专业，本科及以上学历，具备扎实的计算机体系结构基础，深入理解GPU/NPU微架构、并行计算原理及内存一致性模型；2、专业技能：编程能力：精通C/C++与Python，具备出色的工程实现与架构设计能力；异构开发经验：熟练掌握至少一种主流并行编程语言（CUDA / HIP / OpenCL / Ascend C），有丰富的底层算子开发、调试和调优经验；AI框架机制：深入理解至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/MindSpore）的底层运行机制（如计算图、算子分发机制、显存池管理等）；3、【加分项】（满足其一即可优先考虑）：具备华为昇腾CANN开发体系经验，熟练掌握Cube/Vector Core编程模型者优先；有千亿级参数大模型（如LLaMA、Qwen、GLM）在国产算力集群上的训练、微调或推理落地经验者优先；在开源社区（如MindSpore、vLLM、FlashAttention、Cutlass等）有核心代码贡献者优先。 投递...
强化学习算法工程师-具身智能 北京 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1.负责机器人端到端操作方向的强化学习算法研发，解决机器人复杂任务操作问题；2.对学界及业界前研技术的持续跟进；3.围绕机器人场景落地先进算法技术。 职位要求 1.计算机相关专业硕士以上学历，具备2年以上相关领域经验；2.深入掌握深度学习理论，在强化学习、模仿学习、控制理论等方向有深入研究经验，具有大模型多模态等相关领域知识；3.有机器人场景端到端研发以及项目落地经、先进机器人控制技术、仿真平台使用经验、大模型多模态领域研究经验者优先；4.能够熟练使用tensorflow/pytorch中的一种或多种深度学习框架， 熟练掌握C/C++/Python等常用编程语言。5.有相关竞赛经验或者在CV领域全球顶会发表过相关论文者优先。 投递...
具身智能算法专家 北京 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1.围绕机器人的多模态感知、端到端操作、基础模型开展具身感知算法研发工作，研发方向包括但不限于多模态感知算法、模仿/强化学习、视觉大模型技术等。2.对学界及业界前研技术的持续跟进。3.围绕机器人场景落地先进算法技术。 职位要求 1.计算机相关专业硕士以上学历。2.扎实的AI理论基础与丰富的工程经验。3.熟练掌握深度学习基础知识，能够熟练使用tensorflow/pytorch中的一种或多种深度学习框架；4.掌握但不限于多模态大模型、模仿学习、强化学习、生成模型等主流AI技术方向。5.熟练掌握C/C++/Python等常用编程语言，有ros机器人系统使用经验；6.有机器人端到端操作相关领域的算法研发以及项目落地经验、有机器人仿真平台使用经验者优先；7.有相关竞赛经验或者在CV领域全球顶会发表过相关论文者优先。 投递...
Job Summary The Technical Ecosystem Expert is responsible for expanding NXPs China Edge AI and Physical AI ecosystem by building partnerships with universities, developers, AI technology providers, system integrators, and solution partners. The role focuses on
【2027届校招】运控算法工程师 北京 正式 互联网 / 电子 / 网游 千寻智能2027届校招实习招聘项目 职位描述 岗位职责1. 基于强化学习的人形机器人（轮式/轮足/双足）运动控制算法研究与实现，包括行走、操作、跑步、跳跃等动态运动技能的训练与部署。2. 设计并优化Sim-to-Real迁移策略，解决仿真与真实机器人之间的动力学差异（domain gap），针对机器人本体特性提出算法与机电协同设计的改进建议。3. 构建强化学习训练框架（如Isaac Gym、Mujoco + RLlib等），探索强化学习与传统控制融合、大小脑算法融合。4. 参与机器人运动学、动力学模型的搭建与仿真环境构建，建立基于强化学习的运动性能评估标准，与传统控制方法性能做对比。5. 跟踪前沿强化学习算法（如PPO、SAC、TD3、Dropout Q-learning等）及机器人运动控制领域最新成果，进行技术文献调研与原型实现。 职位要求 职位要求1. 硕士及以上学历，有强化学习在实际机器人系统上的部署经验、有Sim-to-Real迁移（域随机化、系统辨识、教师-学生策略等）实际项目经验。2. 深入理解强化学习基础理论，熟悉MDP建模、策略梯度、价值函数估计、探索-利用权衡等核心概念。3. 熟练掌握至少一种主流强化学习框架（RLlib、Stable-Baselines3、Acme、TensorFlow Agents等），并有实际训练与调优经验。4. 熟悉机器人学与传统运控（运控规划、运动学、动力学等），与仿真环境（Mujoco、PyBullet、Isaac Gym等）进行交互，设计状态空间、动作空间与奖励函数。5. 熟悉ROS2框架，掌握最优化与数值计算方法，能够理解强化学习算法中的梯度估计、约束优化等问题。6. 熟悉NVIDIA Isaac Sim/Isaac Gym、MuJoCo等高性能仿真训练平台，熟练使用C++、Python，熟悉Eigen、NumPy等科学计算库，具备良好的工程化代码能力。7. 熟悉常用传感器（IMU、力矩/力传感器、编码器等）及其在强化学习观测空间中的建模方法，了解状态估计与滤波技术。8. 保持对具身智能前沿技术的持续关注，有技术热情和技术审美，敢于创新，追求卓越。优先条件1. 具有人形机器人、四足机器人或其他复杂多体系统的强化学习运动控制经验者优先。2.
毫米波雷达感知算法工程师（博士） Beijing Intelligent manufacturing / Industrial Internet / Industrial automation 26届航海计划 Responsibilities 1. 参与毫米波雷达技术在智能家居、医疗健康、IoT等领域的算法研发工作；2. 研究并开发毫米波雷达信号处理算法，包括波形设计、FMCW信号处理、MIMO信号处理、新体制雷达方案设计及信号处理算法等；3. 研究并优化目标检测、跟踪及分类算法，提高雷达对动态/静态目标的感知能力；研究并优化毫米波雷达生命体征信号测量能力，提高雷达对微动信号的测量精度；4. 结合深度学习技术优化毫米雷达全链路算法及端到端感知能力；5. 参与芯片方案选型、定制化工作，参与全链路算法设计及部署工作，参与毫米波雷达与产品侧联调、部署、优化等任务；6. 关注前沿研究，阅读相关论文，推动新技术在实际应用中的落地。 Qualifications 1. 2025-2026届博士毕业生，信号处理/信息工程/电子工程/计算机/人工智能及相关专业；2. 熟悉毫米波雷达系统工作原理，掌握FMCW信号工作原理、DOA估计算法（MUSIC、ESPRIT等）、MIMO信号处理、杂波抑制技术等，了解波形设计及雷达信号去噪技术；3. 掌握目标检测、数据关联、卡尔曼滤波、粒子滤波、多目标跟踪（MTT）等算法；熟悉CNN；4. Transformer、RNN、图神经网络（GNN）等常见网络模型，有雷达点云/回波数据与深度学习结合的研究经验者优先；5. 精通Python，熟悉至少一个深度学习框架（PyTorch、TensorFlow等)；6. 数学基础扎实，具备良好的概率统计、矩阵运算、优化算法基础，能够处理雷达原始数据，进行算法验证和仿真测试；7. 具备良好的科研能力和英文文献阅读能力，能复现并优化前沿算法。 Apply...
NVIDIA has been redefining computer graphics, PC gaming, and accelerated computing for more than 25 years. Today, we lead in artificial intelligence, driving advances in natural language processing, computer vision, autonomous systems, and scientific research. We
算法研发高级工程师 北京 全职 生产 / 制造 / 加工 - 汽车制造 职位描述 1.针对车控域（智能能源、运动、空调、车身等）面临的问题，从AI角度提出解决方案2.负责数据驱动智能化应用的设计、可行性验证、建模和开发；3.主导整车控制领域人工智能前沿技术的感知和研究； 职位要求 1.硕士及以上学历，5年以上工作经验；2.熟悉人工智能主流技术，至少熟悉智能控制、图像处理、模式识别其中一门的主流算法技术；3.熟悉tensorflow和pytorch等经典深度学习框架，在内容生成方向有一定探索；4.在AIGC、内容生成方向有一定探索；5.有大型AI项目成功落地经验； 投递...
算法研发高级工程师（模型开发） 北京 全职 生产 / 制造 / 加工 - 汽车制造 职位描述 1.针对车控域（比如智能诊断等）面临的问题，从AI角度提出解决方案2.负责数据驱动智能化应用的设计、可行性验证、建模和开发；3.主导整车控制领域人工智能前沿技术的感知和研究； 职位要求 1.硕士及以上学历，5年以上工作经验；2.熟悉人工智能主流技术，至少熟悉智能控制、图像处理、模式识别其中一门的主流算法技术；3.熟悉tensorflow和pytorch等经典深度学习框架，在内容生成方向有一定探索；4.在AIGC、内容生成方向有一定探索；5.有大型AI项目成功落地经验，诊断、预测性维护、声音或异响相关最佳； 投递...
智能车控软件架构师 北京 全职 生产 / 制造 / 加工 - 汽车制造 职位描述 工作职责： Ø 负责智能车控（智能能源，智能底盘，智能环境等）功能的平台化软件架构设计和落地实施 - 支持不同硬件加速器和智能化算法的平台化开发框架设计 - 结合不同硬件架构，深度学习框架和AI编译等相关技术，加速智能车控算法的推理，部署的落地Ø 负责智能化软件性能和资源使用的优化方案制定和落地实施Ø 负责根据实际业务情况制定智能化软件开发和分工流程Ø 负责分析智能功能对芯片资源的需求，支撑控制器芯片选型 职位要求 任职要求： Ø 在智能算法架构设计，开发，集成，部署领域有8年以上工作经历，有产品量产开发经验Ø 熟悉至少一种主流深度学习算法开发框架（TensorFlow， PyTorch）和性能调优Ø 熟练掌握模型部署时的压缩技巧（模型剪枝、量化和蒸馏等）Ø 熟悉AI编译器相关技术，至少熟悉一种片上的主流算力芯片的编译（地平线，昇腾等）和性能调优Ø 熟悉 ARM 体系架构，熟悉DSP, GPU, NPU等硬件加速器的特性和性能调优Ø 熟悉至少一种并行计算编程框架（OpenCL，CUDA）和性能调优者Ø 熟悉智能软件全开发环节，有平台化软件架构的设计能力和成功经历Ø 可以根据智能化功能需求，完成功能部署分配和资源消耗的预估Ø
大模型测评工程师 北京 全职 生产 / 制造 / 加工 - 汽车制造 职位描述 岗位职责:1.设计和开发大模型评估体系,根据不同的业务场景和应用需求，制定针对性的评测方案和策略，确保评测结果真实反映模型在实际使用中的表现;2.对候选大模型进行性能测试和评估，包括但不限于模型的语言理解、生成能力、图像识别准确率等，形成对比报告;3.参与AI产品需求分析，给模型训练提供专业意见;4.构建和维护高质量的数据集，用于评估模型，包括：数据清洗、预处理，确保数据的高质量，为模型评测提供可靠的数据基础;5.应用AI技术开发和实现针对大模型评估的工具，实现端到端的CICT测试流程; 职位要求 岗位要求：1.教育背景：具备计算机科学、人工智能、数学、软件工程或相关专业硕士及以上学历;2.有大模型相关测试开发和评测经验，例如大模型训练、评估、应用等;3.具备扎实的算法基础(如强化学习、对抗学习等);4.熟练掌握Python/C++，有PyTorch/TensorFlow实战经验;5.具备前瞻性思考与快速学习能力，能够独立阅读并理解相关研究论文和技术报告，并输出高质量的调研成果。【加分项】有AI领域模型服务化开发、效果体验评估调优、算法研究经验;有DevOps实践经验者优先。 投递...