AI全栈开发工程师（B端平台 & B端产品） 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 1. 构建与迭代B端Agent平台与产品能力：工作流编排（DAG / State Machine）、多智能体协作、会话与任务系统（异步/长任务）、记忆与上下文管理。2. 负责 Agent 工具体系工程化：工具注册/版本与兼容策略、参数 Schema（JSON Schema/Pydantic）、鉴权与租户隔离、幂等/重试/限流、失败降级、回放与审计。3. 落地企业级 RAG：多源数据接入（文档 / DB / ES / 内网系统）、切分与索引、混合检索（Milvus / PGVector + ES）、重排、引用溯源、增量更新、权限过滤（ACL /
大模型应用开发专家 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 1. 架构设计与开发：负责基于大模型（LLM）的复杂应用系统架构设计与核心代码实现，确保系统的高可用性、高并发性与可扩展性。2. 后端与AI工程化：精通Python/Java后端开发，构建高性能、高可用的AI服务接口；深度集成LangChain、LlamaIndex等AI框架，实现业务逻辑与大模型能力的无缝对接。3. AI技术落地：主导RAG（检索增强生成）系统的优化、Agent（智能体）任务编排及多轮对话逻辑的实现，提升AI在实际业务场景中的响应准确率与用户体验；主导GraphRAG（知识图谱增强检索）与向量检索的深度融合，负责复杂知识关联的建模与查询优化。4. 中间件与基础设施：负责向量数据库（如Milvus/Pinecone/Weaviate）、图数据库（如Neo4j/NebulaGraph）、缓存、消息队列等中间件的选型、集成与维护。5. 协同与工程化：与模型团队紧密配合，推动模型接口协议标准化，负责AI服务的CI/CD、监控告警及生产环境的稳定运行。 职位要求 1. 计算机、软件工程、电子信息等相关专业本科及以上学历，5年以上后端开发经验，其中至少2年专注于AI应用开发。2. 精通Python后端开发，具备扎实的编程能力、数据结构与算法功底，熟悉异步编程及性能优化；深入理解RAG与Agent开发，能熟练运用LangChain、LlamaIndex、LangGraph等框架解决复杂业务问题。3. 深入理解大模型生态，有实际的大模型应用落地项目经验，熟悉Function Calling、Tool Use等Agent核心技术。4. 熟悉常用后端技术栈，包括但不限于MySQL、Redis、Kafka、Docker/K8s等，具备构建高可用服务的工程能力。5. 知识图谱与检索增强：深入理解知识图谱在RAG场景下的落地路径，熟悉NebulaGraph、Neo4j等主流图数据库的使用及查询语言（如Cypher/nGQL）。6. 语义建模能力：掌握实体识别（NER）、关系抽取（RE）等知识构建技术，具备将非结构化数据转化为结构化知识库的实际项目经验。7. 掌握向量数据库的使用与原理，了解语义搜索、重排序（Rerank）等RAG关键技术。8. 具备优秀的工程化思维，能解决复杂系统中的稳定性、并发及安全问题。加分项1. 有高并发、大流量分布式系统开发经验者优先。2. 同时掌握Python和java生态，有大规模后端系统开发经验者优先。3. 熟悉模型部署工具（如vLLM, TGI, TensorRT-LLM）或有模型微调工程经验者优先。4. 在GitHub有知名AI相关开源项目贡献，或在技术社区有深度技术分享。5. 具备Prompt Engineering高级技巧，能够通过调优显著提升应用端效果。
算法实习生 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、负责大模型算法的适配和调优；2、负责大模型的推理，训练相关的工程优化；3、负责大模型的推理，训练相关框架的国产芯片适配；4、根据行业场景需求设计微调工具等； 职位要求 1、计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关专业领域；2、 熟悉常见的深度学习框架，如：Pytorch 等3、了解Megtron，Deepspeed等大模型通用框架；4、了解vLLM，TGI，Transforms等大模型通用框架；5、出色的问题解决能力，良好的owner意识，能够持续推动问题解决；6、良好的团队合作和沟通能力，能够与跨职能团队合作，推动项目进展；7、在预训练语言模型（如Llama，GPT等）的设计、训练和优化方面有实际项目经验者优先； 投递...
AI技术实习生-深圳 深圳 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 参与大模型全流程技术工作，包括算法适配与调优、推理训练工程优化、国产芯片框架适配等，根据项目需求承担相应模块任务；2. 结合行业场景需求，参与大模型微调工具的设计与开发，协助业务团队完成模型定制化训练，支撑场景化应用落地；3. 跟踪大模型领域算法、工程、硬件适配等方向的前沿技术，参与技术调研与验证，为团队技术选型提供参考；4. 参与团队技术讨论与分享，协助整理项目技术文档，推动团队技术能力共同提升。 职位要求 1、计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关专业领域；2、 熟悉常见的深度学习框架，如：Pytorch 等3、了解Megtron，Deepspeed等大模型通用框架；4、了解vLLM，TGI，Transforms等大模型通用框架；5、出色的问题解决能力，良好的owner意识，能够持续推动问题解决；6、良好的团队合作和沟通能力，能够与跨职能团队合作，推动项目进展；7、在预训练语言模型（如Llama，GPT等）的设计、训练和优化方面有实际项目经验者优先。 投递...
大模型算法框架实习生 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 大模型算法适配与优化：参与主流大模型（如Llama、GPT等）在国产芯片上的算法适配和性能调优，包括模型结构优化、算子优化等；推理与训练工程优化：对大模型的推理和训练过程进行工程化优化，提升性能、降低资源消耗，包括但不限于模型量化、剪枝、蒸馏等技术的应用；国产芯片适配：大模型推理、训练框架（如Megatron、DeepSpeed等）在国产芯片上的适配与优化，解决兼容性问题，充分发挥硬件性能；微调工具链开发：根据不同行业场景需求，设计并实现高效的大模型微调工具链，包括数据预处理、参数配置、效果评估等功能模块；技术方案设计与评估：参与大模型相关技术方案的制定，进行技术可行性评估和性能测试，撰写技术文档。 职位要求 计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关专业本科或硕士在读，每周到岗4-5天，实习3个月以上熟悉至少一种主流深度学习框架（PyTorch优先），熟悉深度学习模型开发全流程；熟悉大模型训练和推理框架，如Megatron、DeepSpeed、vLLM、TGI、Transformers等；具备良好的编程能力，熟练掌握Python/Go/Java/C++，有良好的代码风格和工程实践；出色的问题解决能力和技术攻关能力，具备owner意识，能够独立负责技术模块并推动问题解决；良好的团队合作和沟通能力，能够与跨职能团队高效协作，推动项目进展。【加分项】有国产芯片（如昇腾、寒武纪、海光等）上的模型适配和优化经验者优先；熟悉模型压缩、量化、蒸馏等相关技术并有实践经验者优先 投递...
AI院-GLM团队-大模型评测算法工程师（实习) 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 参与大语言模型代码能力的多维度评测工作;2. 跟踪和研究行业内最新的大语言模型技术和评测方法，将学界业界前沿、有价值的基准测试加入模型评估体系中;3. 设计和执行评测方案，收集和分析评测数据，提供有价值的反馈和建议; 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业;2. 对大语言模型和代码方向有浓厚的兴趣;3. 工作细心、耐心，有较强的责任心和团队合作精神;4. 有扎实的计算机科学基础，具有优秀的编程基础和执行力;5. 熟悉 vLLM/sglang/TGI 等模型推理框架和 docker 等容器化部署方案; 投递...
大模型算法工程师（上下文工程）-2027届 AI 重庆、北京、成都、杭州、深圳、上海 正式 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、负责动态上下文优化、长上下文窗口扩展（1M+ tokens），优化RoPE/ALiBi位置编码外推及注意力稀疏化算法。2、研发上下文压缩与记忆池化技术，提升Agent多轮交互中的信息利用率。3、构建上下文评估基准，解决长文本“迷失在中间”问题。4、上下文证据增强大模型推理，缓解大模型幻觉问题。5、配合推理引擎团队优化KV Cache管理与显存调度。 职位要求 1、2027届硕博，计算机/AI/数学等相关专业，顶会论文（NeurIPS/ICML/ICLR/ACL等）一作优先。2、精通Transformer底层原理（Attention、位置编码、Layer Norm），能手推复杂度。3、Python/PyTorch熟练，熟悉vLLM/TGI等推理框架，了解KV Cache量化与Page Attention。4、有长上下文、稀疏注意力或Agent相关项目经验者加分。5、有开源贡献或CUDA/Triton编程经验者加分。 投递...
具身大模型部署与优化实习生 深圳 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 负责将大语言模型、多模态模型和具身智能模型高效部署到机器人端侧芯片和云端，实现低延迟实时推理。1、负责VLA（操作模型）等大模型在自研芯片上的端侧部署，完成模型量化（INT8/INT4/FP8）、图优化和推理加速；2、设计和优化模型推理服务（基于 vLLM/TensorRT-LLM），支撑 VLA 推理的低延迟需求；3、建立模型部署的标准化流程：模型转换→量化→性能基准测试→端侧验证→上线发布；4、模型优化，参与大模型的量化部署工作，探索模型在嵌入式端侧的高效运行；5、与算法团队协作，从模型设计阶段介入，提供部署可行性评估和性能预估。6、实验验证： 协助将算法部署至真实人形机器人平台，进行效果调试与性能评估。 职位要求 1、计算机、人工智能、自动化、机器人等相关专业在读硕士、博士、优秀本科生；2、 具备扎实的深度学习基础，熟悉 Transformer 架构，对 VLA 等主流模型有深入理解；3、熟悉 C++/Python，具备良好的代码风格和算法实现能力；4、有以下至少一项经验：-模型量化（PTQ/QAT/混合精度）与精度-速度 trade-off 调优；-CUDA 编程与 GPU kernel 优化；-嵌入式 NPU 部署（高通/联发科/NVIDIA Orin）；-熟悉至少一种推理框架：TensorRT / ONNX Runtime / vLLM
AI Agent算法工程师 上海 校招 正式 算法类 2027届校园招聘计划 职位描述 岗位职责负责 AI Agent 智能体系统研发，包括数据构建、模型训练（Pretrain/SFT/Post-training）、Agent 能力优化及业务场景落地；基于 LangGraph、LangChain、AutoGen 等框架，构建具备规划、推理、工具调用、记忆及多 Agent 协作能力的智能体系统；基于 MCP（Model Context Protocol）构建工具生态，开发和接入各类 Tools/Skills，打通代码、知识库、办公、研发等业务系统，提升 Agent 能力边界； 负责 Agent 推理策略（ReAct、Plan-Act、Tree-of-Thought 等）、RAG 检索增强及复杂任务执行能力优化，持续提升 Agent 的效果、效率和稳定性。 职位要求 岗位要求硕士及以上学历，计算机、人工智能等相关专业，有 AI Agent或大模型相关项目或实习经验；熟悉主流 Agents 框架与范式，具有
【27届校招】语音大模型算法工程师（北京/上海） 北京、上海 正式 研发 - 算法 职位描述 1、参与大模型相关核心算法的研发、迭代优化与业务落地，涵盖模型预训练、微调、Prompt / 对齐优化、RAG 检索增强、多模态融合等关键能力的工程化与落地应用；2、跟进大模型、强化学习、多模态等领域的前沿技术(顶会论文 / 开源项目 / 行业主流方案), 通过实验对比与方案迭代，解决模型泛化性、推理精度、场景适配等核心问题；3、参与数据闭环工作：数据集构建、清洗、标注、质量管控与持续迭代，完成模型训练、评测、复盘全流程，输出规范的实验文档与技术报告；4、协同团队完成算法测试、业务实验与项目推进, 保障大模型相关项目高效落地与持续迭代。业务方向: 大模型算法 / 语音多模态算法 / Agent 与记忆系统 职位要求 1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、电子工程、自动化、语音语言学等相关专业；2、基础能力:-扎实的机器学习 / 深度学习理论基础 (Transformer、Attention、Loss 设计、训练范式)-熟练使用 PyTorch 等主流深度学习框架，有实际模型训练 / 调优经验-熟练 Python, 具备扎实的工程实现能力-良好的数学基础(概率论、线性代数、最优化)3、学习能力: 能快速阅读英文顶会论文