算法工程师 - 三维重建 广州、上海、北京 全职 职位描述 我们的AI团队致力于推动自动驾驶技术的发展，涵盖多个前沿方向，如三维重建、世界模型、生成模型、多模态学习、大模型等。我们希望寻找在三维重建或生成模型方向有经验或浓厚兴趣的人才，共同探索这些技术在自动驾驶领域的创新应用。在这个岗位上，你将能够：- 研究和开发三维重建技术（如NeRF、3D Gaussian Splatting等），推动其在自动驾驶数据生成、仿真、环境建模等方面的应用；- 与团队紧密合作，探索三维重建技术在自动驾驶场景下的创新应用，助力最终的自动驾驶目标。 职位要求 - 计算机、人工智能、数学等相关专业，本科及以上学历；- 熟练掌握 Python/C++，具备扎实的编程能力和良好的工程化实践；- 熟悉深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow），并有从零到一构建模型的经验；- 在三维重建领域（如NeRF、3DGS等）有研究经验或浓厚兴趣；- 具备较强的学习能力和独立钻研精神，能够快速掌握新技术并应用到实际问题中；- 具备良好的数学基础（如线性代数、计算几何、优化方法），对三维重建算法原理有深入理解。加分项- 有开放街景、城市级三维重建或大规模场景建模等研究或应用经验；- 有生成模型（扩散模型、GAN、VAE）、世界模型（Dreamer、PlaNet）等研究或应用经验；- 在 机器学习/计算机视觉/自动驾驶 领域的顶级会议（如 NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV、ICRA）发表过论文；- 具备高水平的算法竞赛背景（如 ACM/NOI/IOI）；- 参与过三维重建相关开源项目（如 COLMAP、Open3D、nerfstudio），并有实际落地成果。 投递...
数据生成算法工程师 上海、北京 社招 全职 数字技术 本科及以上 3-5 年 职位描述 负责视频世界模型（World Model）研发，包括数据构建、预训练、后训练与评测体系建设。 研究并实现 Diffusion、Flow Matching、AR Transformer、Video VAE 等生成模型。 构建可控场景生成能力，实现天气、光照、交通参与者行为、Ego轨迹等因素编辑与生成。 探索 World Model 在智能辅助驾驶仿真、闭环评测、数据生成、VLA/WAM 等方向的应用。 负责大规模视频训练与推理优化，包括分布式训练、模型压缩和推理加速。 跟踪学术前沿，复现并改进相关工作，如 Sora、Cosmos、Genie 2、OmniDreams 等。 职位要求 任职要求 计算机、自动化、人工智能等相关专业硕士及以上学历。 扎实掌握深度学习基础，熟悉 Transformer、Attention、VAE、Diffusion、Flow Matching 等模型。 熟练使用 Python、PyTorch、CUDA，具备大规模训练经验。 熟悉视频生成、多模态大模型、智能辅助驾驶感知预测规划中的至少一个方向。
3D视觉算法工程师 深圳、上海 校招 正式 技术 - 算法类 职位 ID：A00101 职位描述 负责单目视频3D 人体动作捕捉算的研发、迭代与工程化落地，创新灵创平台的核心能力。包括 2D/3D 姿态估计、mesh 重建、SMPL/SMPLX参数回归、时序优化等。参与构建机器人交互智能的空间感知算法体系：人体跟踪、骨骼估计、深度估计、场景理解、空间语义理解等。研发 物体检测与位姿估计算法（6D Pose Estimation），支持未来多模态交互与场景互动能力。与动作生成模型、运控团队协作，推进“感知 → 结构化动作表征 → 机器人可执行动作”的全链路技术方案。探索并落地 多模态感知技术（视频/深度/IMU/音频等融合）用于机器人交互场景。跟踪视觉计算与 3D 人体理解领域前沿研究，为平台产品提供持续的技术创新能力。 职位要求 计算机视觉、人工智能、机器人等相关专业硕士及以上学历。在以下至少两个方向具备深入研究经验：3D 人体姿态估计 / SMPL-X 参数估计视频到动作（Video-to-Motion）动作重建多视角融合、单目深度估计、3D Reconstruction物体 6D 位姿估计（Pose Estimation /
动作大模型工程师/专家 上海、深圳 全职 职位描述 1、研发通用化动作生成模型，基于多模态输入（语音、视觉、语境等）生成自然、合理、风格可控的机器人动作，提升交互智能与表现力；2、搭建动作生成与控制联合优化体系，采用深度强化学习（Deep RL）、逆运动学（IK）、模型预测控制（MPC）等方法，提升动作的流畅性与物理合理性；3、利用 Isaac Gym、Mujoco 等高性能仿真平台进行动作策略训练与评估，加速大模型在现实机器人平台的落地；4、构建可被大语言模型（LLM）调用的动作调度系统，实现语义-行为联动，支持 LLM 在交互过程中的动作自主选择与组合；5、推动动作生成模块与视觉、语音、Agent系统深度融合，构建具备人设驱动能力的表达行为模型。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机、人工智能、电子、数学等相关专业；2、出色的问题分析和解决能力，自主探索新解决方案的能力强3、关注生成式 AI 和多模态交互技术，对推动人形机器人智能化有热情；4、理解动作建模相关基础原理，如运动学、路径规划、动作序列建模、多模态条件建模等。加分项：1、有机器人运动控制、强化学习、MPC/IK、仿真平台（Isaac Gym、Mujoco）实践经验；2、熟悉 Transformer、Diffusion、VAE 等生成建模技术；3、有多模态交互系统开发经验，了解 LLM+动作插件结构，具备人设驱动表达建模意识；4、在 ICRA、IROS、CVPR、ICLR、NeurIPS 等顶会发表相关研究论文者。 投递...
【Bambu Fellow Program】3D Foundation Model Campus 北京、深圳、上海 实习 研发 - 算法 日常实习 职位描述 About Bambu Fellow Program：We are seeking the world’s most brilliant young researchers. Here, you will do more than just train models—you will leverage
Who You Are You are a talented, hands-on researcher who thrives in a fast-paced environment, is self-directed, a team player, and knows how to get things done efficiently. You have deep understanding of the transformer architecture,