Vibe Coding Jobs In China - 16 Job Positions Available

大模型算法工程师-AI研发（通用） 北京、杭州、上海 社招 全职 职位 ID：A237784 职位描述 1、智能体（Agent）系统核心建设：负责基于大语言模型（LLM）的智能体系统设计、开发与迭代。重点打造应用于 C 端 Chatbot（如智能导购、个人助理、AI 搜索）的 Agent 架构，引入安全护栏（Guardrails）机制以确保输出的确定性，全面提升全链路的用户体验与任务完成率；2、Agent 编排与控制工程（Orchestration & Harness）：探索通用、高质量的提示词范式，设计并构建管理工具调用、技能抽象与多智能体协同（Multi-Agent）的动态调度引擎。赋予系统多步骤编排、自主规划、记忆机制、执行结果反馈与安全纠错能力，大幅提升模型在复杂意图澄清、跨领域对比分析、多轮对话一致性等高难度任务中的表现；3、LLM 模型领域后训练：建设模型评测集、做对比选型与领域后训练全流程建设（含 SFT、RLHF/RLAIF）。打通 C 端线上交互数据的自动化回流链路，构建数据飞轮；跟进学术与工业界前沿进展，持续提升模型在业务特定领域任务上的表现；联合 AI-infra 团队优化响应速度与训推资源；4、知识图谱与RAG建设：针对海量、异构业务数据（如视频、图文、车型库、商品 SKU），设计适合 Agent 引用与对齐的知识图谱与向量索引结构，引入自进化机制，并依托前沿的检索技术和上下文窗口压缩技术，与 LLM 深度融合，实现高精准、低延迟的问答与智能搜索体验；5、跨团队协同与工程落地：和产品、研发团队配合，随版本规划开发上线，并快速响应线上的效果调优与稳定性追查需求。 职位要求 1、扎实的 AI 核心技术背景：计算机、数学或数据科学等相关专业硕士及以上学历，具备 3 年以上大语言模型（LLM）相关研发经验，深刻理解 Transformer 架构，熟悉

Kimi 的 Agent 正在进入一个又一个垂直领域——游戏、电商、科学研究、vibe coding、设计、金融……每个领域都是一门等待被重新定义的体验。我们在找的，就是垂直方向的产品与业务 Owner，让用户感知到产品与模型体验是为他们量身打造。 你将做什么 定义一个方向的产品与业务产出：定义一个高价值值得投入的领域，并且在 Agent 任务能力的版图上，找到那个决定 10x 成败的本质问题，完成从方向判断、产品定义到业务闭环 扎进这个领域的真实需求里：这个领域的用户到底在让 Agent 做什么？在哪一步失败？对什么沉默地不满意？你会泡在这个领域的 query、数据和真实用户对话里，直到比大多数从业者更懂他们的问题 用数据做判断，用实证代替雄辩：搭建指标体系，从用户行为和业务数据中识别增长机会与断点 和增长、研发、模型团队一起拿到结果：设计获客、激活与转化路径，对齐能力边界与技术节奏 我们希望你 是一个垂直领域的超级用户或者产品专家：垂直领域包括不限于游戏、电商、科学研究、vibe coding、设计、金融，你可以比用户更懂领域需求，比其他产品经理更懂领域价值 有真实的创业或业务 Owner 经历：做过创始人或早期核心成员，或独立背过产品/业务线的核心指标 具备扎实的产品经理功底：有多年一线 PM 经历，需求定义、用户研究、产品节奏等基本功过硬 是 Agent 产品的重度用户：日常使用 Claude Code、Codex 等 Agent 产品完成真实工作，对 Agent 的能力边界与演进方向，有基于实践的第一手判断 具备与模型与工程师团队对话的技术素养：理解大模型产品的技术约束，能在约束下做取舍，与工程师和研究员平等对话、共同决策 加分项 有工程、研究员或设计背景，能自己用

大模型算法工程师 北京、杭州、上海 社招 全职 职位 ID：A156473 职位描述 1、智能体（Agent）系统核心建设：- 负责基于大语言模型（LLM）的智能体系统设计、开发与迭代；- 重点打造应用于 C 端 Chatbot（如智能导购、个人助理、AI 搜索）的 Agent 架构，引入安全护栏（Guardrails）机制以确保输出的确定性，全面提升全链路的用户体验与任务完成率；2、Agent 编排与控制工程（Orchestration & Harness）：- 探索通用、高质量的提示词范式，设计并构建管理工具调用、技能抽象与多智能体协同（Multi-Agent）的动态调度引擎；- 赋予系统多步骤编排、自主规划、记忆机制、执行结果反馈与安全纠错能力，大幅提升模型在复杂意图澄清、跨领域对比分析、多轮对话一致性等高难度任务中的表现；3、LLM 模型领域后训练：- 建设模型评测集、做对比选型与领域后训练全流程建设（含 SFT、RLHF/RLAIF）；- 打通 C 端线上交互数据的自动化回流链路，构建数据飞轮；- 跟进学术与工业界前沿进展，持续提升模型在业务特定领域任务上的表现；联合 AI-infra 团队优化响应速度与训推资源；4、知识图谱与RAG建设：- 针对海量、异构业务数据（如视频、图文、车型库、商品 SKU），设计适合 Agent 引用与对齐的知识图谱与向量索引结构，引入自进化机制，并依托前沿的检索技术和上下文窗口压缩技术，与 LLM 深度融合，实现高精准、低延迟的问答与智能搜索体验；5、跨团队协同与工程落地：-

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SCHOOL OF COMMUNICATION Part-time Lecturer, School of Communication (26270111) Master of Science in AI and Digital Media (AIDM) The Master of Science in AI and Digital Media (AIDM) program is an interdisciplinary postgraduate programme focusing on

前端实习生 Beijing Internship R&D - Front-end development Responsibilities 我们是老虎集团运营业务线的运营业务团队，负责统一运营平台包括 BOS、CRM、CMS 等核心内部系统的建设。团队正在推进微前端架构、统一组件库及 AI 辅助研发等相关工作，为公司内部数十个业务系统提供稳定、高效的业务运营平台。这里你能接触到：大型前端工程实践（微前端架构、Module Federation、BFF 等）金融科技业务场景下的真实需求AI 辅助研发在前端团队中的落地实践（如 vibe coding、智能重构、自动化测试生成）从需求评审、架构设计、开发、上线到监控的完整工程闭环我们希望你不仅会写代码，更习惯“带着 AI 一起写代码”，也愿意在前端 + BFF/后端的方向上向全栈进一步拓展。【岗位职责】参与公司各业务线的前端项目开发，基于统一运营平台和微前端架构，负责相关业务功能模块的需求分析、技术方案设计与开发实现；参与统一运营平台子应用接入与改造，包括菜单与路由设计、子应用接入协议实现、跨应用通信等工作，将业务系统逐步迁移到新的微前端体系；在日常开发中主动使用 AI 工具（如 ChatGPT、Claude、Cursor、Copilot 等）进行需求澄清、代码生成与重构、单测补全等 vibe coding 工作，用 AI 提升研发效率和代码质量；负责前端页面的开发与优化，包括常见布局、交互、动画实现，能够根据视觉稿准确还原页面效果，并持续优化性能与体验；参与前端工程化与平台能力建设，如项目脚手架、统一组件库、监控与可观测性（错误上报、性能监控）等的接入与优化；根据项目需要，在 BFF 或简单后端服务中参与部分接口设计与实现，与后端同学一起完成端到端链路的打通，积累向全栈方向发展的实践经验；参与/协助产品、后端、测试等相关团队完成需求沟通、方案评审和联调测试，并撰写相应的技术设计与使用文档。 Qualifications 【岗位要求】本科及以上学历，计算机、软件工程、通信等相关专业；具备扎实的前端基础（HTML、CSS、JavaScript），熟悉浏览器工作原理及常见跨端/兼容性差异；掌握 Vue / React 至少其一 MVVM

产品解决方案专家（政企 AI 方向） 上海、北京、深圳 社招 全职 技术 - 基础架构 职位 ID：A182031 职位描述 职位描述你将负责政企 AI 产品或解决方案从需求发现到交付落地的完整链路。面对委办局、科研院所、央国企、运营商、工业企业等客户，把“想用 AI”进一步拆成清晰的业务流程、可验证的产品能力和可交付的技术方案。你可以从产品规划出发，也可以从售前方案切入。你会与算法、研发、架构、数据和交付团队一起工作，将 MiniCPM 系列模型、知识库、RAG、多智能体、数字员工及私有化一体机能力，落到数字员工、公文办公、情报研判、质量质检、装备管理等真实场景中。我们期待你既能看懂客户的业务，也能把方案推进到上线和持续迭代。岗位职责1. 深入理解政企客户的业务目标、组织流程、数据边界和使用环境，完成用户访谈、场景分析、需求拆解和价值判断。负责 AI 产品或行业解决方案的规划、设计和迭代，输出产品路线图、PRD、业务流程、交互原型、方案说明及验收标准。2. 围绕智能问数、知识库问答、公文与报告生成、文档解析、情报研判、数字员工、多智能体等方向，定义可落地的产品能力和业务闭环。3. 与算法、研发、架构、数据和交付团队协同，将客户需求转化为可开发、可测试、可交付的任务，推动 POC、试点、上线和验收。4. 参与私有化部署、一体机和端云边协同方案设计，明确模型、知识库、工具、权限、日志、硬件和网络环境之间的关系。5. 建立产品效果指标和反馈机制，持续跟踪准确率、召回质量、任务完成率和使用频次，并沉淀行业模板、交付方法和案例材料。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、管理科学等相关专业优先。2. 有 To B 产品、行业解决方案、售前咨询或复杂项目交付经验，能够独立完成从需求分析到方案落地的主要工作。3. 对大模型、RAG、智能体、知识库、工作流、文档解析或多模态应用有实际理解，能和研发团队进行有效技术沟通。4. 具备较强的结构化思考和文档表达能力，能把复杂问题讲清楚，也能把模糊需求变成可执行任务。5. 能适应客户现场和多项目并行的工作方式，具备良好的跨团队协同能力，愿意深入行业一线并推动关键节点。加分项1.

AI Agent 软件研发工程师 2027校招 上海、北京、天津 2027校园招聘 职位 ID：A157793 职位描述 你将加入 Unity 中国，参与研发中国自主知识产权的实时3D引擎及相关软件、平台和服务。随着人工智能、实时3D、云计算等技术快速发展，AI 正在改变软件开发和数字内容生产的方式。Unity 中国正在积极探索 AI 与引擎、开发工具及云服务的深度融合，打造面向下一代数字内容创作与软件开发的新产品和技术能力。作为软件开发工程师，你将有机会参与核心软件和 AI 产品的研发，将前沿技术转化为可靠、可扩展、易用的产品能力。我们欢迎具有扎实数学和计算机基础、热爱技术、善于解决复杂问题的优秀应届毕业生加入团队。- 参与 AI Agent 产品的全链路软件研发，涵盖 Agent 核心能力、前端交互、服务端逻辑、工具调用、数据与基础设施等，负责核心功能的设计、开发、测试、调试和上线迭代。- 结合大语言模型和 Agent 技术，参与智能编程、代码生成、代码理解、任务规划、工具调用及自动化软件开发等能力的研发与产品化落地。- 探索 AI Coding、Agentic Coding、Vibe Coding 等新型软件开发范式，利用 AI 工具提升研发效率，并参与相关产品和工程能力的建设。- 参与技术方案设计、架构评审及工程实践，针对复杂技术问题进行分析和解决，持续提升系统的稳定性、性能、可扩展性和用户体验。- 参与 AI Agent

AI运营（AI互动漫画方向） Beijing Full-time Internet / Electronics / Games Responsibilities 职位描述你将加入一个用 AI 实时生成漫画的消费级产品。我们相信每个人都可以成为故事的导演，而你的工作，是让 AI 学会像漫画家一样思考：分镜怎么切、镜头怎么给、光线怎么打、画面怎么讲故事。1. 核心Prompt研发与优化：结合业务场景与用户需求，主导设计、测试与迭代高质量的Preset（包括Prompt、System Prompt、模型参数配置等）；针对推理模型与非推理模型的差异化特性，制定相应的提示策略，持续优化模型输出的准确性、相关性与创造性。2. AI Agent与工作流设计：深入理解并实践以Agent为核心的新范式，设计多步骤、多工具调用的自动化工作流；熟悉MCP、Skills、Harness等新兴协议，探索AI与外部工具、数据库、API的深度集成。3. 视觉叙事与画面把控：主导漫画生成的分镜设计与视觉语言，包括镜头构图、景别切换、光影氛围、角色表现力等；将漫画创作的专业经验转化为可复用的 Prompt 模板和生成策略，持续提升 AI 出图的叙事质量与美术水准。4. 模型能力探索与应用：紧跟行业前沿，主动调研和评测新兴文生图与图生图模型（含开源与闭源），尤其关注漫画/插画风格生成、角色一致性、画面质量与生成效率；深入实践 Midjourney、Stable Diffusion、Flux 等主流文生图模型及 LoRA、ControlNet、IP-Adapter 等风格与构图控制手段，探索其在漫画生成、角色设计、分镜出图等场景下的应用潜力与边界。5. 知识体系构建与沉淀：建立并维护公司级的Prompt知识库与资产库，系统性地沉淀优秀案例、工程方法论与最佳实践。6. 跨部门协同与项目推进：与产品、算法、工程及设计团队紧密协作，深刻理解需求，确保AI能力精准转化为可落地的业务成果。在Agentic产品的迭代周期中，承担AI侧的需求对齐与验收工作。7. AIGC数据分析与结果评估：对用户与模型的交互数据进行分析，建立评估指标体系，深入理解用户偏好；结合A/B测试与自动化评估框架（LLM-as-Judge等方法），量化不同策略的效果，为产品迭代提供数据支撑。 Qualifications 职位要求1. AI领域热情与深度思考：对AIGC领域抱有浓厚兴趣，是主流AI产品（如ChatGPT/Claude/Cursor、Midjourney/Stable Diffusion、SillyTavern、Cherry

AI 运营 Beijing Full-time Internet / Electronics / Games - R&D Responsibilities 1、核心Prompt研发与优化： 结合业务场景与用户需求，主导设计、测试与迭代高质量的Preset（包括Prompt、System Prompt、模型参数配置等）；针对推理模型与非推理模型的差异化特性，制定相应的提示策略，持续优化模型输出的准确性、相关性与创造性。2、AI Agent与工作流设计： 深入理解并实践以Agent为核心的新范式，设计多步骤、多工具调用的自动化工作流；熟悉MCP、Skills、Harness等新兴协议，探索AI与外部工具、数据库、API的深度集成，推动业务场景的智能化升级。模型能力探索与应用： 紧跟行业前沿，主动调研和评测新兴大语言模型（含开源与闭源），尤其关注多模态能力（图像、音频、视频理解与生成）及长上下文、Computer Use等新特性；探索其在角色扮演、智能对话、内容生成等场景下的应用潜力与边界。3、知识体系构建与沉淀： 建立并维护公司级的Prompt知识库与资产库，系统性地沉淀优秀案例、工程方法论与最佳实践，赋能团队提升整体效率。4、跨部门协同与项目推进： 与产品、算法、工程及设计团队紧密协作，深刻理解需求，确保AI能力精准转化为可落地的业务成果。在Agentic产品的迭代周期中，承担AI侧的需求对齐与验收工作。5、AIGC数据分析与结果评估：对用户与模型的交互数据进行分析，建立评估指标体系，深入理解用户偏好；结合A/B测试与自动化评估框架（LLM-as-Judge等方法），量化不同策略的效果，为产品迭代提供数据支撑。 Qualifications 1、AI领域热情与深度思考： 对AIGC领域抱有浓厚兴趣，是主流AI产品（如ChatGPT/Claude/Cursor、Midjourney/Stable Diffusion、SillyTavern、Cherry Studio、Openclaw等）的深度用户，并有自己独到的见解和批判性思考。2、卓越的逻辑与语言能力： 具备出色的逻辑思维、问题拆解能力和精湛的文字功底，能够将模糊、复杂的业务需求精准地转译为机器可理解、可执行的结构化指令。能够对比出不同模型的回复质量并给出定性分析。3、扎实的技术理解力： 理解LLM的基本原理（含Transformer架构、RLHF、RAG等核心概念），熟悉Prompt Engineering的进阶技巧（如Chain-of-Thought、Few-shot、Self-consistency等）；了解MCP协议、了解Skills原理、Function Calling / Tool Use机制，以及AI Agent的基本架构（规划、记忆、工具调用）。4、出色的沟通与协作能力： 具备优秀的跨团队沟通、协调能力和项目管理意识，能够清晰、高效地与不同背景的同事协作，共同推动项目目标达成。加分项 (Bonus

IT Technical Engineer IT技术工程师 Hangzhou Experienced Outsourced Responsibilities Job Responsibilities1.In charge of enterprise endpoint desktop operation and maintenance: troubleshooting failures for Windows desktops, office equipment, peripherals, account permissions, Office suites and enterprise applications; deploying standardized endpoint