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【派遣】机器人平台开发工程师 深圳 全职 智能机器人板块 职位描述 1. 负责数据采集运营、数据管理与可视化工具的全栈研发，参与需求分析、技术方案设计、开发交付和持续迭代。2. 负责 Web 前端页面、交互组件与数据可视化能力建设，提升复杂业务流程和多维数据的展示与操作体验。3. 负责后端服务、开放接口、任务流转、权限控制及数据查询能力开发，保障系统的可扩展性、稳定性和安全性。4. 参与前后端工程体系建设，包括组件沉淀、接口规范、自动化测试、CI/CD、监控告警和性能优化。5. 与产品、数据、算法、测试及运营团队协作，将业务需求抽象为通用能力并推动高质量落地。6. 探索并落地基于大模型的智能 Agent 能力，负责工具调用、工作流编排、知识检索、效果评测与可观测性建设，并将其集成到业务系统中提升研发和作业效率。 职位要求 任职要求1. 计算机相关专业本科及以上学历，具备 3 年及以上前端、后端或全栈开发经验。2. 熟练掌握 React、Vue 等主流前端框架，具备 TypeScript/JavaScript 工程实践和复杂交互开发能力。3. 熟练掌握 Go、Java、Python、Node.js 中至少一门后端语言，熟悉 RESTful API、数据库设计、缓存和消息队列等常用技术。4. 具备良好的系统设计、代码质量和问题排查能力，熟悉 Linux、Git、容器化部署及常见监控工具。5. 具备较强的业务理解、沟通协作和自主推进能力，能独立承担模块从设计到上线的完整交付。6. 熟练使用 AI Coding Agent
全栈开发实习生 深圳、成都 校招 实习 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 安克实习生项目是面向正式校招岗位的人才培养与选拔通道。实习期间将按照校招标准进行系统的培养与综合评估，表现优秀者可直接获得校招转正机会，提前锁定正式校招席位。我们以严肃、长期的视角对待每一位实习生，也期待与你共同成长。职位描述：参与IoT智能硬件APP及云端服务的全栈开发，涵盖移动端（Android/iOS）、Web前端、后端服务中的一个或多个方向。使用AI辅助工具（如Claude Code、Cursor）提升开发效率。参与产品需求分析、技术方案设计、编码实现到测试部署的全流程。编写单元测试和自动化测试用例，保障代码质量。 职位要求 职位要求：1、本科及以上在读，计算机/软件工程/电子信息等相关专业，每周可实习4天及以上，实习6个月以上。2、熟悉至少一门后端语言（Go/Java/Python）和一种前端/客户端技术（React/Vue/Java/Kotlin/Swift/Flutter），3、有全栈项目经验者优先。4、了解常用数据库（MySQL/PostgreSQL/Redis）、消息队列（Kafka/RabbitMQ）等基础中间件。5、有AI辅助编程实践经验（如使用Claude Code/Cursor完成过完整项目），对Agentic Coding有兴趣者优先。6、良好的学习能力和自驱力，对新技术有好奇心。7、优先27届校招生，本岗位提供转正通道，优先考虑有转正意愿的候选人 投递...
What you’ll do Design, develop and maintain insurance-related backend systems, services and APIs using Java and the Spring ecosystem. Actively communicate with users to understand their needs. Manage external vendor to ensure they deliver on time
Company Description At Digital Shelf by NIQ, we’re passionate about technological innovation and excellence in cybersecurity. Our cutting-edge solutions enable us to scrape data for 12 billion products and manage over 20 billion data points. In
Job Description • Reverse Engineering & Decompilation: Analyze web and mobile applications (APK/IPA) to uncover hidden mechanisms. Disassemble code to understand its inner workings, with a focus on cryptographic functions that secure our systems. • Overcoming Anti‑Bot
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