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Web Python Jobs In 北京 - 13 Job Positions Available

1 – 13 of 13 jobs
Xiaomi jobs

Agent 全栈研发工程师(前/后端)-MiMo 北京 社招 全职 职位 ID:A220502 职位描述 MiMo 大模型团队正在寻找熟悉前后端工程和脚本语言的研发工程师,一起提升大模型在代码生成、复杂企业级软件开发,以及 Agent 框架构建中的能力。这个岗位会横跨前端工程、后端服务、AI Coding、Agent Framework 和强化学习训练基础设施。你将参与构建真实软件工程任务、开发训练与评测环境、设计复杂企业级应用场景,并与模型训练、数据、评测团队协作,帮助模型更好地理解和生成高质量、可维护、可运行的工程代码。工作职责1. 设计和构建高质量前后端代码任务,用于提升模型的代码生成、代码修改、调试、重构和系统实现能力。2. 针对复杂企业级软件场景,沉淀真实工程任务,包括后台系统、数据看板、工作流平台、权限管理、表单系统、API 服务、业务中台、低代码 / 配置化平台等。3. 参与代码评测体系建设,设计可自动验证的 benchmark、单元测试、接口测试、端到端测试、视觉回归测试和交互行为验证。4. 基于 JavaScript / TypeScript / Python 等脚本语言,参与 Agent 框架、工具调用框架、任务执行环境和强化学习训练环境的开发。5. 构建用于 RL 训练的 Agent 任务环境,包括任务定义、状态反馈、奖励设计、执行沙箱、工具链集成、前后端联调与自动化验证等。6. 分析模型在前后端代码生成、复杂工程实现和

Xiaomi  3 days ago
Xiaomi jobs

MiMo大模型数据采集工程师 北京 社招 全职 职位 ID:A127870 职位描述 我们在做什么:为大模型训练和评估提供高质量的数据供给。我们需要从各类公开数据源中大规模采集文本、对话、代码等多种类型的数据,部分场景涉及复杂的接口协议和安全策略分析,对工程能力和问题拆解能力有较高要求。你会参与:1. 分析目标数据源的接口协议与安全策略2. 主流 Web 安全防护机制的研究与适配3. JS 代码分析与调试,提取关键业务逻辑4. Web 协议分析与接口还原5. 移动端数据通路建设(协议分析、安全机制适配)6. 设计并开发高可用数据采集系统,完成大规模数据的清洗与结构化存储 职位要求 我们希望你具备:1. 熟悉 Python / JavaScript,有数据采集或安全研究相关项目经验2. 能独立完成主流 Web 安全防护的分析与适配3. 熟练使用 Chrome DevTools、Fiddler、Charles、mitmproxy 等调试工具4. 具备 JS 代码分析能力:能阅读混淆代码,定位核心逻辑5. 做事靠谱,能独立推进任务加分项:1. 有移动端安全研究经验(Frida、Xposed、IDA 等)2. 熟悉人机验证机制的研究与对抗3. 有大规模数据采集经验,熟悉分布式架构4. 了解

Xiaomi  3 days ago
Xiaomi jobs

AI后端工程师 北京 社招 全职 职位 ID:A176781 职位描述 1.参与云端AI服务的研发工作,包括需求沟通、功能设计与开发等2.负责相关业务服务器相关的并发架构设计开发、线上维护等3.和产品/测试/运营进行密切沟通,能够根据需求提出合理技术方案4.跟踪前沿技术(如LLM服务化、虚拟化等),推进新技术在业务场景中的落地实践 职位要求 计算机相关专业硕士学历,扎实的算法基础(LeetCode中等难度以上)精通Java/Python至少一门语言,熟悉Linux开发环境及常用工具链熟悉Web服务开发,了解Web服务框架,了解RPC框架(Dubbo/gRPC等)、容器化技术(Docker/K8s)、消息队列、ES等,能够高效地进行后端服务的开发与维护熟悉语言LLM/VLM/AIGC等多种模型、Agent技术、RAG技术、AutoPrompt技术有一定的使用经验;常见的开源Agent框架,对openclaw、agent harness有较好的掌握和项目实践;了解GPU资源调度原理,参与过AI竞赛/开源项目,对生成式AI的技术架构有系统性认知;有强烈的上进心和自我驱动,学习适应能力强,乐观自信,能挑战自我不断追求卓越; 投递...

Premium Full-time
Xiaomi  3 days ago
LSEG jobs

The Emerging Tech Standard Delivery Team drives the adoption of advanced technologies and develops enterprise‑ready solutions for D&A Operations. In this role, the individual partners with Operations and Technology teams to design data‑driven solutions that deliver

LSEG  21 days ago
LSEG jobs

The Emerging Tech Standard Delivery Team drives the adoption of advanced technologies and develops enterprise‑ready solutions for D&A Operations. In this role, the individual partners with Operations and Technology teams to design data‑driven solutions that deliver

LSEG  13 days ago
Grab jobs

Company Description About Grab and Our Workplace Grab is Southeast Asias leading superapp. From getting your favourite meals delivered to helping you manage your finances and getting around town hassle-free, weve got your back with everything.

Grab  10 days ago
Speechify jobs

The mission of Speechify is to make sure that reading is never a barrier to learning. Over 50 million people use Speechify’s text-to-speech products to turn whatever they’re reading – PDFs, books, Google Docs, news articles,

Speechify  9 days ago
Dcar jobs

后端开发工程师(企业智能) 北京、重庆 社招 全职 职位 ID:A164645 职位描述 1、负责懂车帝企业效率业务方向的后端开发工作,主要参与OA、ERP、BI、企业基建(SSO、权限、网关)等方面的工作;2、结合AI能力设计并实现高可用、高适配的业务服务,完成业务需求及相关功能的开发、测试与迭代优化;3、配合业务团队梳理需求,结合AI技术解决业务痛点,研发适配业务场景的基础服务组件,支持AI模型在业务场景中的工程化落地,减少重复开发,提升业务研发效率与用户体验。 职位要求 1、本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业,1年及以上后端开发工作经验;关注并实践 AI Coding 工具,有使用 Cursor、Claude Code、Codex、Copilot 等 AI 编程工具辅助研发的经验者优先;2、具备扎实的编程基础,优秀的代码设计与编码能力,深刻理解计算机原理、数据结构与算法;熟练掌握Linux环境下Python、Golang、C/C++、Java中至少1种编程语言;3、熟练掌握MySQL、Redis等数据库/缓存技术,熟悉消息队列等常用Web组件,了解AI框架(如LangChain、Mastra),能灵活运用技术及AI工具解决业务问题;有AI应用落地经验者优先;有大数据工作经验优化;4、有高并发、复杂业务系统设计与实现经验,或汽车行业、支付/交易履约、AI相关后端开发经验者优先;5、具备良好的产品意识、沟通协作能力与团队合作精神,热爱编程,学习能力强,有强烈的求知欲与进取心,能及时关注并学习业界AI与后端前沿技术。 投递...

Premium Full-time AI
Dcar  9 days ago
清程极智 Qingcheng.ai jobs

测试工程师 北京 全职 本科及以上 职位描述 1. 负责公司核心 API 网关及 Web 管理后台的功能测试、接口测试与回归测试;2. 独立完成测试用例的设计与执行;3. 参与自动化测试脚本的编写与维护,逐步提升测试效率;4. 跟进线上问题,协助研发进行问题定位与复现;5. 参与服务端压力测试与稳定性建设。 职位要求 1. 本科及以上学历,计算机相关专业;2. 1-2 年服务端或 Web 平台测试经验,优秀的应届生亦可;3. 掌握至少一门编程语言(Python/Java/Go),能独立编写简单的测试脚本;4. 熟悉 Linux 基础操作;5. 了解 HTTP 协议、数据库(MySQL/Redis)基础知识;6. 具备良好的逻辑思维能力和沟通能力,能清晰描述 Bug 的产生条件和复现步骤。加分项1. 有 API 网关、AI 平台或中间件产品测试经验者优先;2. 了解 Docker/CI/CD 流程者优先;3.

清程极智 Qingcheng.ai  9 days ago
01.AI jobs

测试开发工程师(AI Agent) 北京 全职 研发 - 测试 职位描述 * 负责企业级 AI Agent 产品的功能测试、自动化测试及质量保障,参与产品全生命周期测试工作;* 搭建和维护 Web UI 自动化测试框架,编写自动化测试脚本,持续提升自动化测试覆盖率和稳定性;* 建设 Agent 自动评测体系,设计评测数据集、评测用例及评测指标,持续评估模型、 Agent 效果,支持版本效果对比与质量分析;* 负责 API、Web 及 Agent 服务的性能测试,分析系统瓶颈并推动性能优化;* 参与测试平台、评测平台及相关测试工具的开发与维护,推动自动化测试、评测体系与 CI/CD 流程集成;* 熟练运用 Cursor、Claude Code 等 AI 开发工具提升测试研发效率,包括自动生成测试代码、测试数据、测试计划及缺陷分析报告,利用 AI 辅助日志分析、链路溯源、根因定位、失败复现以及

01.AI  8 days ago
Xiaomi jobs

大模型爬虫逆向工程师-MiMo 北京 社招 全职 职位 ID:A133586 职位描述 1. 结合大模型应用需求,设计和优化高效、智能化的爬虫系统,进行多源数据采集。2. 具备分布式、高并发系统经验,能突破各类技术限制实现稳定高效的数据获取。拥有扎实的Web/APP逆向工程能力,可完成复杂的定向采集任务3. 针对大模型数据预处理要求,优化爬虫数据格式和质量,提升爬取的数据对训练和推理的适用性。4. 结合大模型场景,自动化处理反爬机制变化,并提供灵活的技术解决方案。5. 与大模型研发团队紧密合作,确保爬虫采集的数据能够有效支持模型训练与应用。6. 跟进最新的反爬技术与反制策略,持续优化爬虫架构和性能。 职位要求 1. 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、网络安全等相关专业。2. 3年以上爬虫开发及逆向工程经验,有大模型或AI相关领域的爬虫应用经验者优先。3. 精通Python或其他编程语言,熟悉爬虫框架(如Scrapy、Selenium、Playwright等)。4. 熟悉大模型训练和数据处理流程,能够根据模型需求调整数据抓取策略。5. 熟悉常见网络协议(HTTP/HTTPS)和接口抓取,能够对复杂数据进行高效提取和清洗。6. 具备良好的分析能力和解决问题的能力,能够应对复杂的反爬挑战。加分项:1. 有大规模数据抓取与处理经验,尤其是针对大模型训练数据的采集和优化。2. 熟悉数据加密与解密技术,能够破解复杂的加密算法。3. 具备AI或大模型领域的技术背景,能够理解和支持模型数据需求。我们提供:1. 具有竞争力的薪资待遇与丰富的福利。2. 与顶尖AI团队合作的机会,参与大模型应用开发与优化。3. 灵活的工作环境与技术创新的空间。4. 完善的职业发展和培训机会,助力技能提升和成长。 投递...

Premium Full-time
Xiaomi  1 day ago
Ericsson jobs

Join our Team About this opportunity: As an AI Agent Developer Intern, you will help design and build intelligent agents that support real engineering workflows. You will work with experienced engineers to turn concrete business needs

Ericsson  7 hours ago
Pixlr Group jobs

我们正在寻找一位 全栈工程师,参与核心 AI Agent 产品从架构设计、能力建设到生产落地的完整过程。你将参与 Web 产品、API 服务、Agent 编排系统、后台任务系统、数据层和部署流程等多个环节,和团队一起构建面向真实生产环境的 AI Agent 产品。 你将深度参与 AI Agent 系统的工程化建设,包括 Agent Loop、工具调用、任务编排、多步骤执行、上下文管理、模型路由、异步任务处理、结果持久化、错误恢复、日志追踪与系统可观测性等关键模块。这个岗位不是简单调用大模型 API,而是需要将 LLM 能力、业务流程、前后端系统和用户体验结合起来,构建可稳定运行、可持续扩展的生产级 Agent 产品。 在这个角色中,你需要理解 Agent 如何接收用户目标、拆解任务、选择工具、执行动作、处理中间状态、根据反馈继续推理,并最终产出可靠结果。你也需要关注 Agent 执行过程中的实际工程问题,例如任务超时、工具失败、重试策略、状态一致性、成本控制、并发执行、队列调度、数据追踪以及生成结果的可复现性。 你会和产品、设计、前端、后端和基础设施团队紧密协作,把 AI 能力落到真实的产品体验中。我们希望你既能理解前端产品形态和用户交互,也能深入后端服务、数据模型、任务队列和 Agent 编排系统,帮助团队搭建长期可维护、可扩展、可观测的 AI Agent 工程体系。 这个岗位适合对

Pixlr Group  10 days ago

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