AI全栈工程师 北京、南京、苏州 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位简介我们正在构建新一代 AI Coding 平台，帮助开发者用自然语言驱动代码生成、调试、部署。你将与产品、算法、设计团队协作，设计并实现核心功能，包括 Web IDE、AI 代码生成引擎、实时协作、项目管理等模块。这是一个既要写代码，也要做 AI 工具的岗位，你将用自己的工程能力，让 AI 真正变成开发者的超级助手。主要职责- 参与 AI 编程平台的前后端架构设计与核心模块开发。- 集成大语言模型（OpenAI、Claude、Gemini 等）及私有化模型 API，支持 Prompt 工程与上下文管理。- 设计并实现在线代码编辑器、实时预览、调试器等 Web IDE 功能。- 构建高性能 API 服务，支持流式响应（SSE /
中/高级后端开发工程师（数据平台） 深圳、北京 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 负责 AI 数据平台后端系统建设，面向图片、视频、点云、rosbag、文本、标注结果等非结构化多模态数据，建设统一的数据采集、存储、管理、检索和转化能力；负责多模态数据采集与回传链路建设，包括数据上传、元信息写入、文件落盘、状态流转、任务触发、失败重试、数据一致性校验等核心能力；负责数据处理流水线系统建设，支持数据解析、脱敏、切分、抽帧、向量化、自动标注、人工标注、质检、去重、筛选、导出等流水线工序的编排和管理；负责数据挖掘与检索能力建设，结合标签检索、向量检索、语义检索、相似样本检索等能力，支持算法团队高效发现、筛选和构建训练数据；负责数据集与训练数据管理能力建设，包括数据集创建、版本管理、样本管理、来源追踪、工序追踪、质量统计、分布统计、训练集导出等能力；参与数据闭环系统建设，打通数据采集、数据处理、数据挖掘、标注质检、训练集构建、模型训练、模型评测、问题样本回流等完整链路。 职位要求 计算机、软件工程、人工智能、数据工程等相关专业本科及以上学历，具备 3 年及以上后端开发、数据平台、AI 平台或数据工程相关经验；熟练掌握 Go / Python 中至少一种语言，具备良好的后端工程能力，能够独立完成复杂业务模块设计、开发和线上问题定位；同时具备 Go 后端开发与 Python 数据处理 / 任务编排经验者优先；熟悉非结构化数据或多模态数据管理场景，理解图片、视频、点云、文本、标注数据等数据的采集、存储、索引、检索、处理和转化流程；熟悉数据流水线系统设计，理解任务编排、DAG、状态机、失败重试、幂等、一致性、任务调度、日志追踪、产物管理等工程问题；熟悉 MySQL / PostgreSQL、Redis、消息队列、对象存储、日志监控等后端基础组件，有大规模数据处理链路建设经验者优先；熟悉 Milvus、Elasticsearch、Argo Workflows / Airflow、Iceberg等组件之一，理解向量检索、标签检索、任务编排、湖仓表管理等相关工程问题者优先；了解 AI 数据闭环、训练数据生产、自动标注、数据挖掘、样本筛选、数据集版本管理等场景，有自动驾驶、机器人、多模态模型、MLOps 平台经验者优先；具备较强的问题拆解能力、工程抽象能力和
中/高级后端开发工程师（AI算力平台） 深圳、北京 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 1. 参与 AI 算力平台 / MaaS 平台后端系统建设，负责统一网关、租户、权限、Token / 证书、配额、审计、计费等核心能力；2. 负责在线推理服务管理能力建设，包括模型注册、模型部署、版本管理、灰度发布、服务升级 / 回滚、限流、路由、请求追踪等；3. 负责训练 / 微调任务系统建设，包括任务提交、任务队列、任务状态机、日志追踪、Checkpoint / 模型产物管理，以及训练任务生命周期管理；4. 对接 Kubernetes、腾讯云 TI-ONE、Ray、PyTorchJob 等云原生与 AI 任务系统，实现模型推理、训练、微调任务的自动化编排；5. 参与 GPU 资源管理与调度能力建设，支持资源池管理、配额控制、任务排队、成本统计、资源利用率分析等能力；6. 与算法、推理优化、SRE
Canonicals Device Delivery Team works with tier-1 OEM and ODM customers to pre-load Ubuntu Desktop and Ubuntu Core, bringing Ubuntu directly to millions of users. As a Software Engineering Manager you will lead and manage the
At ABB, we help industries run leaner and cleaner—and every person here makes that happen. You’ll be empowered to lead, supported to grow, and proud of the impact we create together. Join us and help run
SummaryAt Apple, new ideas have a way of becoming great products, services, and customer experiences very quickly. Bring passion and dedication to your job, and theres no telling what you could accomplish. Do you love solving
软件开发工程师 计算机科学与技术 北京、西安 正式 职位描述 1. 参与公司核心工业软件产品线的功能模块设计与开发，覆盖产品信息库（PIM）、生产任务管理系统（MES）、仓储管理系统（WMS）、供应链协同管理系统（SRM）、质量安全业务管理系统（QMS）、数据分析平台（BI）等，高质量完成业务功能编码、单元测试与接口文档编写。2. 参与Web端、小程序、移动端等多端产品形态的工业软件功能设计与实现，打造覆盖产品全生命周期、供应链、生产制造、质量管理等场景化产品体验，让工业数据触手可及。3. 深入航天装备制造核心业务域，参与核心业务系统的业务建模与研发实现，围绕产品、物料、BOM、版本等核心实体构建设计良好的数据模型与业务状态流转逻辑，用代码驱动航天制造的全链路数字化。4. 参与工业数据采集、设备接口对接与上下游系统集成联调，保障系统间数据协同与业务贯通。5. 参与数据库设计、SQL优化与系统性能调优，排查并解决开发与生产环境中的各类技术问题。6. 参与通用组件、工具类库的编写与维护，参与研发工程化建设，提升团队开发效率与代码质量。7. 参与代码评审与技术分享，学习并推广团队编码规范与最佳实践，编写技术文档，沉淀领域知识。 职位要求 1. 统招本科及以上学历，计算机、软件工程、电子信息、通信等相关专业优先。2. 掌握扎实的计算机基础知识，对数据结构、算法、计算机网络、操作系统有一定理解。3. 掌握至少一门主流编程语言（Java/JavaScript/Python等），具备良好的编程习惯与代码规范意识，能编写清晰、可维护的代码。4. 了解软件开发常用技术栈，如主流开发框架（Spring Boot、React/Vue等）、关系型数据库（MySQL/PostgreSQL等）。5. 了解HTTP/HTTPS协议、Linux常用命令，熟悉Git版本控制工具。6. 对软件开发充满热情，具备优秀的分析问题和解决问题的能力，学习能力与自驱力强。7. 具备良好的逻辑思维能力、沟通能力与团队协作精神，对个人技术方向保持开放的探索心态。 职位信息 部门： 软件开发部 投递...
Full Stack Engineer全栈工程师(Tripo Studio) Hangzhou, Beijing Experienced Full-time Responsibilities Your Responsibilities1.You will be granted full ownership and end-to-end accountability for the design and delivery of core product modules:Full-Stack Product DevelopmentBackend: Design and build high-concurrency, low-latency core
资深 Agent 工程师（Tripo Studio · Canvas Agent） Beijing Experienced Full-time Responsibilities 【我们在做什么】Tripo 做 3D 生成：把文本、图片和交互变成可交付的 3D 资产。https://tripo3d.ai本岗位在 Agent 团队，负责 Studio 中的 Canvas Agent：把自然语言、参考图和画布操作，编排成可执行的创作流程。工作重点是 Agent 架构、评测，以及效果、成本、时延之间的取舍。【你将负责】1. 端到端创作链路：基于自然语言、参考图和画布交互，规划并执行「生成 → 检查 → 分割 / 局部编辑 → 贴图 → 重拓扑
分布式存储开发工程师 武汉、北京 校招 正式 软件研发类 2027届校园招聘计划 职位描述 1、负责分布式KV存储、数据库系统的设计和开发，保障系统在高并发场景下的高效、稳定；2、支持业务存储需求，帮助用户改善存储产品使用体验。 职位要求 1、熟练掌握常用的数据结构和算法，编程能力过硬；2、熟悉Linux操作系统原理，掌握常见网络、多线程模型及性能优化方法；3、具有Linux平台下C/C++/Golang编程经验；4、熟悉主流存储、数据库系统原理：Memcache、Redis、LevelDB/RocksDB、TiKV、HBase、MySQL、PostgreSQL等一种或多种存储系统原理；5、有技术钻研热情，问题定位能力、学习能力强，良好的沟通能力和团队合作能力；6、统招本科及以上学历，27年应届毕业生。具有以下条件者优先：1、有大规模分布式存储系统研发经验；2、开源社区的活跃贡献者。 投递...
我们正在寻找一位 全栈工程师，参与核心 AI Agent 产品从架构设计、能力建设到生产落地的完整过程。你将参与 Web 产品、API 服务、Agent 编排系统、后台任务系统、数据层和部署流程等多个环节，和团队一起构建面向真实生产环境的 AI Agent 产品。 你将深度参与 AI Agent 系统的工程化建设，包括 Agent Loop、工具调用、任务编排、多步骤执行、上下文管理、模型路由、异步任务处理、结果持久化、错误恢复、日志追踪与系统可观测性等关键模块。这个岗位不是简单调用大模型 API，而是需要将 LLM 能力、业务流程、前后端系统和用户体验结合起来，构建可稳定运行、可持续扩展的生产级 Agent 产品。 在这个角色中，你需要理解 Agent 如何接收用户目标、拆解任务、选择工具、执行动作、处理中间状态、根据反馈继续推理，并最终产出可靠结果。你也需要关注 Agent 执行过程中的实际工程问题，例如任务超时、工具失败、重试策略、状态一致性、成本控制、并发执行、队列调度、数据追踪以及生成结果的可复现性。 你会和产品、设计、前端、后端和基础设施团队紧密协作，把 AI 能力落到真实的产品体验中。我们希望你既能理解前端产品形态和用户交互，也能深入后端服务、数据模型、任务队列和 Agent 编排系统，帮助团队搭建长期可维护、可扩展、可观测的 AI Agent 工程体系。