【27届暑期】SOC芯片设计实习生上海实习研发 - 电子 / 半导体职位描述1. 参与自研 SoC 模块的架构制定、方案设计和 RTL 编码实现，完成 RTLQA(Lint/CDC/DFT/RDC等) 交付检查流程。2. 配合 验证团队，Review 验证计划，定位并修复功能缺陷，确保代码覆盖率达标。3. 配合 中后端 团队完成 时序/面积/功耗 的收敛优化；支持 FPGA/Emulator 原型验证。4. 支持 回片后调试及性能/功耗测试。职位要求1. 硕士及以上学历，微电子、电子工程、集成电路、计算机、自动化等相关专业。2. 熟悉数字电路与逻辑设计，掌握 Verilog/SystemVerilog 语言。3. 了解 ASIC 开发设计流程（RTL→Synthesis→DFT-PD）及前端常用 EDA 工具（VCS/VERDI/SpyGlass 等）。加分项：1. 熟悉高速接口协议/设计 (DDR/PCIE/USB/ETH/UFS/MIPI),
Ankura is a team of excellence founded on innovation and growth. ractice Overview: Ankura brings the critical combination of business, legal process, and IT knowledge to forensics assignments. Our experts are skilled at interrogating a vast
Company Description Arista Networks is an industry leader in data-driven, client-to-cloud networking for large data center, campus and routing environments. What sets us apart is our relentless pursuit of innovation. We leverage the latest advancements in
MaaS-大客户技术服务经理 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 【岗位职责】1. 售后服务管理：作为智谱MaaS战略客户售后第一责任人，全面负责客户售后技术服务与关系维护，深入理解客户AI业务场景，与技术支持团队配合落地项目交付、主动运维、质量管控与风险治理；总结智谱AI产品（大模型API、AI推理服务、AI工具链等）在客户实际场景中的最佳实践，沉淀可复用的行业AI服务案例，助力客户实现AI应用价值最大化，夯实客户留存基础，推动老客户续约与转介绍。2. 问题闭环与客户满意度提升：主动对接大客户KP，建立常态化沟通机制，及时响应客户在AI产品及服务使用过程中的核心问题（如模型效果优化、推理性能、AI安全合规等），快速协调内部技术团队（AI算法、产品、研发）协作解决，形成问题闭环；深度挖掘客户在AI驱动复杂业务场景（如AI Agent部署、大模型微调落地等）下的核心诉求与潜在需求，结合客户业务痛点输出针对性技术服务建议；追踪客户关键业务稳定性问题，协助客户完成治理优化，持续提升客户产品使用体验与满意度，规避客户流失风险，超越客户服务预期；负责设计应急预案，推动故障快速修复和复盘。3. AI创新落地与增购商机挖掘：充分了解客户AI应用场景需求和AI发展规划，运用AI大模型与平台工具，挖掘客户长期技术服务需求与增购商机，助力客户价值升级与公司业绩增长。4. 跨团队协作与交付保障：联动销售、售前、运维、研发等跨部门团队，高效推进大模型落地，确保交付质量与进度符合客户预期；从客户架构与价值视角出发，开展问题处置、护航保障与风险治理，沉淀输出行业最佳实践及工具产品，主动为大客户提供专项高阶技术服务，强化客户合作粘性。5. 抽象客户需求到模型能力：深度了解、挖掘并沉淀客户场景业务需求，精准解读其AI数字化转型诉求，为模型迭代提供有效输入。 职位要求 【职位要求】1. 学历与专业：本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、信息技术、工程等相关专业优先；具备客户成功、大客户服务相关意识，理解B端大客户服务逻辑。2. 技术能力与经验：5年以上企业开发、运维、方案架构设计经验，其中至少1-2年AI相关项目（如大模型应用、AI Agent开发、机器学习）经验；熟悉JAVA、Python、GO中至少一门开发语言，熟悉常见中间件（如Redis、Nacos、Kafka等），有2年以上软件开发经验优先，能快速处理客户技术相关问题。3. 其他技术要求：对业务场景容灾、高可用系统架构及AI算力集群架构有深入理解，能快速响应客户技术需求。具备公有云、多云管理、容器、微服务、数据库、分布式存储等多方向交付运维经验；熟悉云计算产品（计算、存储、网络、数据库等）与技术原理，并有实操经验，能为客户提供专业技术支撑。了解AI infra、AI Agent等前沿技术应用者优先，能助力客户AI创新落地。4. 项目管理和团队协作经验：善于推动跨部门复杂AI项目实施（如跨算法、研发、产品团队的大模型落地项目），具备较强的资源整合能力；能够独立承担大客户项目，为客户提供全流程技术解决方案，保障项目落地与客户价值实现。5. 客户服务与沟通能力：具备优秀的客户成功思维，能够对话客户关键决策；擅长持续深度服务大客户，敏锐把控客户AI相关需求与新商机，协助销售拓展业务、推动续约增购；具备优秀的沟通表达、呈现与逻辑思维能力，有极强的服务意识和协作意识，责任心强；具备优秀的文档编写、演讲及技术培训能力，能输出专业的客户汇报材料，传递产品与服务价值。6. 其他要求：能够适应定期客户拜访或长期驻场，具备较强的抗压能力和执行力，高效响应客户需求。三、【加分项】1. 熟悉大模型开发框架（LangChain、Spring AI等），有提示词调优、大模型微调、RAG应用构建、大模型Agent开发等经验；有基于智谱相关平台构建大模型应用经验者优先，能更好适配公司产品服务客户2. 有客户成功经理、大客户技术服务、售前售后支撑相关工作经验者优先，熟悉B端大客户全生命周期管理流程。3. 有ACP（阿里云认证工程师）、ACE（阿里云认证专家）、RHCE & RHCSA、华为云HCIP&HCIE、ITIL、PMP等相关认证和实战经验者优先，能更好为客户提供专业技术服务。4. 有2年以上泛娱乐、零售、金融、教育等行业大型互联网或集团型企业应用的解决方案、架构设计、DevOps、AIOps、高可用改造经验者优先，能快速适配行业客户需求。5. 具备优秀的客户需求挖掘、续约谈判技巧，有成功推动大客户续约、增购的案例者优先。 投递...
高级 SRE 工程师 （AI-INF-基础设施） Beijing、Shanghai Experienced Full-time Responsibilities 岗位职责1、多云架构管理与业务落地：负责公司在 AWS、阿里云等主流公有云上的基础设施规划、建设与日常运维；能够独立对接业务团队，完成复杂业务系统的架构设计、资源规划、部署上线及全生命周期管理。2、K8s 集群稳定性保障：负责公司海量/大规模Kubernetes集群的构建、稳定性优化、容量规划与调度策略调优；负责服务容器化改造及网络、存储等云原生组件的疑难问题排查。3、AI 算力基础设施运维：保障大模型训练和推理任务的稳定运行，熟悉异构算力（如 NVIDIA GPU）服务器的驱动、网络（InfiniBand/RoCE）及监控排障，优化GPU资源调度与利用率。4、CI/CD 与自动化流水线：设计并优化持续集成与持续交付（CI/CD）流水线（如 GitHub Actions, GitLab CI, ArgoCD），推动基础设施即代码（IaC，如Terraform）的落地，提升研发交付效率。5、可观测性系统建设：负责构建和优化全链路监控与告警体系，深入应用 Prometheus、Grafana、Alertmanager等开源工具，制定核心业务的SLI/SLO/SLA，建立高效的故障应急响应流程。6、运维平台自研开发：深入研发团队痛点，能够使用Python或Go语言独立设计并开发运维自动化平台、底座工具或 AI-Agent 智能巡检系统，用工程化手段消除组织内的“脏活累活”（Toil）。7、应急响应与 On-Call：参与生产环境的On-Call值班，对线上突发事件进行快速响应、定位、止血与复盘，沉淀故障知识库。 Qualifications 任职要求1、教育背景与经验：计算机或相关专业本科及以上学历，5年以上SRE、DevOps或运维开发经验（有AI算力集群或大规模 K8s 运维经验者优先）。2、公有云专长：熟练掌握AWS、阿里云等至少两家主流公有云厂商的架构体系，熟悉其 IAM、VPC、EKS/ACK、RDS等核心服务及跨云互联方案。3、云原生深度掌握：深入理解 Kubernetes 架构与底层原理，熟练掌握常用组件（Ingress, CoreDNS, Flannel/Calico等），具备强大的Pod/Node级别排错、性能调优和网络抓包能力。4、AI / 算力经验（硬性加分项）：熟悉大模型分布式训练（如 Megatron-LM,
运维工程师（云原生与数据库方向） 北京 全职 本科及以上 职位描述 1. 云平台管理：负责阿里云日常运维与架构优化，深度使用 ACK、CEN、ECI、ACR、ECS、VPC、SLB、OSS 等产品；构建操作审计与合规追踪体系。2. 容器化运维：管理 ACK 集群生命周期，掌握核心组件原理；编写高质量 Dockerfile 及 K8s YAML/Helm Charts；负责容器资源调优、启动加速及底层问题排查。3. 数据库与缓存：维护 TiDB 集群的扩容、备份及 SQL 调优，理解 TiKV 机制；维护 Redis 高可用架构，处理性能瓶颈与持久化策略。4. CI/CD 与 GitLab：维护自托管 GitLab 及 Runner，设计并优化多阶段 CI/CD 流水线，管理代码库权限与分支策略。5. 系统与网络排查：精通 Linux
GPGPU硬件架构工程师 急招 上海 全职 芯片板块 职位描述 （一）硬件架构设计与模块定义1.负责 GPGPU 芯片硬件架构整体方案设计，聚焦计算单元、存储单元、互联单元三大核心硬件模块的规格定义、逻辑架构设计与技术选型。2.主导计算核心硬件设计，包括 SIMT 阵列、CUDA Core/Tensor Core/SFU 运算单元的硬件实现方案，定义运算精度（FP8/FP16/FP32/INT4）硬件支撑逻辑。3.负责存储层次硬件架构设计，涵盖寄存器堆、L1/L2 Cache、共享内存、显存控制器的硬件逻辑规划、带宽与延迟优化。4.设计片上互联（NoC）、外部高速互联（PCIe 5.0/6.0、Chip2Chip 类）的硬件架构，解决多核心、多芯片互联的带宽瓶颈与时序问题。（二）硬件方案落地与协同开发1.输出硬件架构设计文档（Architecture Spec、Micro-arch Spec），明确硬件模块接口、时序约束、功耗与面积（PPA）目标，指导前端硬件设计与验证。（三）性能与功耗优化1.基于硬件架构特性，搭建硬件级性能仿真模型，分析计算单元利用率、访存带宽、时序瓶颈，提出硬件层面的性能优化方案并落地验证。2.主导 GPGPU 硬件功耗优化，从架构层面优化电源管理、时钟域设计、运算单元闲置控制等，确保硬件方案满足能效比目标。3.结合先进工艺特性，优化硬件架构与工艺的适配性，平衡面积、性能与功耗。 职位要求 （一）基本条件1.学历：计算机科学与技术、微电子、电子工程、集成电路等相关专业，硕士及以上学历；优秀本科需5 年以上相关经验。2.经验：2年以上 GPGPU/高性能芯片硬件架构设计经验，有完整 GPGPU 芯片从硬件架构定义到流片的项目经验者优先。3.熟悉主流 GPGPU 硬件架构（NVIDIA Ampere/ADA、AMD RDNA），了解 AI 训练/推理、HPC 场景对 GPGPU 硬件的需求。（二）核心硬件技能1.精通