AI应用研发工程师（架构设计/RAG/Agent） 深圳 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、核心配合算法工程师，聚焦agent链路业务落地，完成AI模型（含agent相关模型）的工程化落地，包括模型部署、性能优化、线上监控及迭代维护，确保算法方案（尤其是agent链路相关）高效转化为可落地的业务产品。2、与算法同学紧密协作，深度理解agent链路的算法逻辑、业务场景及落地需求，将agent相关模型集成到业务系统中，解决agent链路落地过程中的工程技术难题（如多模型协同、上下文管理、数据接口适配、模型推理效率、并发处理等）。3、负责AI相关工程模块（重点覆盖agent链路）的设计、开发、测试与上线，包括agent数据处理流水线、模型服务封装、接口开发、链路串联等，保障agent相关系统的稳定性、高可用性和可扩展性。4、参与agent相关业务需求拆解，结合AI技术特性及agent链路落地经验，提供工程层面的落地建议，协同算法、产品、测试等团队，推动agent相关AI项目从需求到上线的全流程闭环。5、关注行业前沿AI工程化技术及agent链路落地相关方案（如模型部署工具、推理框架、容器化方案、agent框架等），引入合适的技术方案，持续优化现有agent链路系统的性能和开发效率。6、负责相关技术文档的编写与维护，包括agent链路相关接口文档、部署文档、测试文档等，确保团队协作的高效性和知识沉淀。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机、电子信息、软件工程、人工智能等相关专业，1-3年及以上AI研发/工程化落地相关工作经验，有agent链路相关落地经验者优先。2、熟练掌握至少一门编程语言（Python/Java/Golang优先），具备扎实的工程开发基础，熟悉常用的数据结构和算法。3、了解常见AI模型（如深度学习、机器学习模型）及agent相关核心原理，熟悉模型部署流程，有模型工程化落地（如TensorFlow/PyTorch模型部署、推理优化）经验，接触过agent链路落地者优先。4、熟悉常用的工程化工具和框架，如Docker、K8s、Git、CI/CD流程，能独立完成工程模块（含agent相关）的开发、部署和维护。5、具备良好的沟通协作能力，能快速理解算法需求、agent链路业务逻辑，高效配合算法团队推进agent相关项目落地。加分项1、有大规模AI模型部署、推理性能优化、高并发场景下AI服务开发经验，且有agent链路端到端落地经验者优先。2、熟悉agent链路数据处理流程，能配合算法同学完成agent相关数据清洗、特征工程、上下文管理等辅助工作者优先。3、参与过完整的AI项目（尤其是agent相关）从研发到上线的全流程，有明确的agent链路业务落地案例者优先。4、具备良好的问题排查能力和自主学习能力，能快速应对agent链路落地过程中的突发工程问题，关注agent领域技术迭代。 投递...
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Company Description At Canva, were building a future powered by AI thats as magical as it is impactful. As an LLM Agent Research Scientist at Canva, youll advance the frontier of agentic AI—building autonomous systems that can
全栈Agent产品经理 深圳 社招 全职 职位描述 我们正在招募兼具深厚 AI 技术底蕴与产品洞察力的技术产品经理，您将牵头把智能体算法团队的前沿科研成果落地到 MGX 核心产品中，并通过持续效果评测与 A/B 实验提出数据驱动的技术需求，确保产品核心能力与业务增长协同提升。1. 主导 Foundation Agents技术成果在 MGX 中的需求分析、技术可行性验证与产品化落地2. 构建统一的 Agent 评测与可观测体系（离线基准、线上 A/B、灰度监控），用数据驱动性能调优与成本控制；3. 编写并维护相关技术需求的 PRD、产品手册等；协调智能体算法团队及平台研发团队的高效交付并迭代升级；职位要求1. 计算机、人工智能、软件工程、数学或相关专业本科及以上学历；2. 1年以上LLM/Agent相关技术或学术背景，有1年以上AI软件或海外C端产品经验优先；3. 扎实的编码与系统架构功底：熟悉至少一种后端语言（Python / Go / Java），了解微服务、API 设计与云原生实践，能够快速评估算法原型代码并输出落地方案；4. 深度掌握大模型与多智能体技术栈：Prompt Engineering、RAG、向量数据库、Function Calling、Agent Orchestration 等；拥有相关论文、开源项目或线上系统落地经验者优先；5. 产品视角与技术架构思维兼备：能将科研成果转化为可规模化的产品能力，擅长撰写双语 PRD、TRD等文档，并驱动跨职能团队高效交付；6. 数据驱动：熟练设计 A/B 实验、埋点与监控体系，擅长通过指标分析发现问题，闭环优化性能、成本与用户体验；7.
AI Agent研发 12-20KCNY/月 深圳 正式 研发 - 高级技术职位 职位描述 为什么这个职位与众不同？我们不需要你来写枯燥的 CRUD 业务代码，我们希望你作为真正的“AI 原住民”，带着新工具来彻底“整顿”职场 。 在这个岗位上，你将化身为企业数字员工的“造物主”。你构建的不是普通的软件系统，而是具备思考、规划和执行能力的 AI Agent。它们将成为业务线 Orchestrator（协同者）们最强大的外挂大脑和执行手脚 。 你将要“折腾”什么？（岗位职责）1. 打造超级“数字员工”：基于前沿大语言模型（LLM），设计并开发具备多步推理、工具调用能力的 AI Agent 及 Agentic Workflow，直接替代和优化传统业务链条 。2. 赋予 Agent “手和眼”：将 AI Agent 与我们跨境出海全链路（流量、销售、供应链等 ERP/CRM 系统）深度集成，开发并封装供 Agent 调用的 API 工具箱 。3. 敏捷打样与 MVP
SummaryImagine what you could do here! The people here at Apple don’t just create products — they build the kind of wonder that’s revolutionized industries. It’s the diversity of those people and their ideas that encourages
AI Agent 工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 1、负责AI大模型应用/Agent 的产品研发工作。 职位要求 1、计算机及相关专业的本科及以上学历，1-3年工作经验；2、良好的机器学习专业背景，熟悉大模型的基本原理；3、熟悉常用的大模型应用/Agent框架（如langgragh/openclaw等），有相关实际项目研发经验；4、熟练使用python/js；5、自驱力强，对技术充满热情，具有良好的沟通表达能力和团队精神。 投递...
大模型知识底座与智能体（Agent）专家 北京 全职 研发 - 算法 职位描述 1. 主导企业级知识底座建设： 负责 ToB 业务场景下核心知识库与 RAG（检索增强生成）系统的数据体系搭建，建立高效、高准确度的企业私有文档知识加工流水线；2. 优化 Agent 落地效果： 针对 Tool Learning（工具调用）、Task Planning（任务规划）、Reflection（自我反思）等复杂智能体场景，设计并构建全链路的指令交互与多轮对话数据支撑，提升模型在 B 端业务中的实际交付表现；3. 沉淀行业专家知识： 负责将结构化（数据库、API）与非结构化（文档、知识库）的企业核心资产转化为大模型可理解的高质量对齐数据，推进长文本检索、多源检索及拒答机制的落地；4. 全链路数据精细化治理： 设计并实现自动化数据清洗、Chunk 切片优化、指令微调（SFT）样本及偏好（DPO/GRPO）数据的治理方案，通过实验指标驱动知识底座的迭代升级；5. 支持 ToB 项目交付： 深入理解 B 端客户的实际业务痛点（如准确率要求高、容错率低等），与产品和交付团队紧密配合，确保模型与底座能力高效、高质地落地到客户生产环境中；6. 技术前沿跟踪： 跟踪大模型知识工程、Agent 架构及自动化数据生产领域的最新进展，并结合 B 端实际场景进行落地和技术沉淀。 职位要求
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提前批-Agent数据工程师 上海 校招 正式 数字技术 - 算法 硕士及以上 2027届校园招聘-技术提前批 职位 ID：A187601 职位描述 参与企业内部业务数据、文档数据及其他相关数据的采集、整理、清洗和加工。参与数据处理流程和数据任务的开发、维护与优化，保障数据的及时性、完整性和准确性。协助建设面向数字化应用的数据资源、知识资源和数据服务能力。参与业务数据需求分析，协助完成数据模型、数据指标及数据口径的梳理。参与智能应用相关的数据准备、测试验证、效果分析和持续优化。协助开展数据质量管理、数据权限管理、敏感数据保护及相关规范建设。参与数据问题的排查和处理，推动数据链路和应用效果持续改进。与产品、研发、算法及业务团队协作，推动数据能力在实际业务场景中的落地。完成相关技术文档、操作手册和项目资料的整理与沉淀。 职位要求 计算机科学、软件工程、数据科学、人工智能、信息管理、数学、统计学等相关专业，研究生及以上学历。具备良好的编程基础，掌握至少一种常用编程语言，能够完成基础的数据处理和程序开发工作。熟悉 SQL，了解数据库及常见的数据查询、处理和分析方法。了解数据采集、数据清洗、数据建模、数据接口或数据服务等基础知识。对人工智能、AI Agent、大模型应用或企业数字化方向有兴趣，愿意持续学习并参与实际业务场景建设。具备良好的逻辑思维和问题分析能力，能够将业务问题拆解为具体的数据问题和实施任务。具备良好的沟通表达和团队协作能力，能够与业务、产品、研发及算法团队协同工作。工作认真负责，对数据质量、业务结果和用户体验有较强的责任意识。 投递...
大模型技术专家（Agent方向） 北京 社招 全职 职位 ID：A55228 职位描述 探索大模型智能体研究的前沿技术，构建具备持续学习能力的通用 Agent，包括但不限于：1、Agentic RL。面向长时序任务的强化学习；Agent 在交互环境中的探索与策略优化；多目标、多约束条件下大模型Agent的决策稳定性与泛化性；Test-time的数据高效Agentic RL；Agent reward model的系统性学习问题；大模型智能体的MARL。2、Agentic Memory。短期 / 中期 / 长期记忆架构设计；可演化、可压缩、可检索的Memory 系统；经验、技能、失败案例的结构化沉淀；Memory 与 Planning / RL / Tool 之间的协同机制。3、Agent Workflow。Task Decomposition / Planning / Re-planning；多 Agent 协作与角色分工；反思、自我修正、策略升级；工具集和技能库自演进；自适应和可学习的Agent 工作流。4、Agent Application。GUI Agent：跨应用、多模态界面下的操作与理解；OS Agent：文件系统、进程、命令、自动化工作流；Deep Research Agent：复杂研究任务、信息整合、假设验证；通用 Agent ：跨时间跨任务跨领域的自主学习Agent。 职位要求 1. 计算机相关方向硕士或博士；2. 有大模型智能体相关研究和项目经历，发表过相关方向的顶会论文，或者参与过有影响力的开源项目;3. 具有优秀的解决复杂问题和多人协作沟通的能力，能够独立思考并开展工作，具有强烈的好奇心和责任心。 投递...
Miclaw-AI Agent编排专家 (Orchestration & Planning) 北京 社招 全职 职位 ID：A109534 职位描述 1. 架构设计：设计 MiClaw 在移动端的自主 Agent 编排框架，实现复杂任务的自动化拆解与执行（Planning & Reasoning）。2. 编排优化：研发基于 ReAct、Plan-and-Execute 或 Multi-Agent 的协同模式，确保 Agent 在手机端不陷入逻辑死循环（Loop Detection）。3. 工具调用 (Tool-use)：定义端侧工具调用规范，利用 MCP/A2A/appfunctions 等协议打通手机系统能力（日历、相册、快捷指令等）。4. 请求路由：设计端云协同的动态路由机制，根据任务意图决定在本地推理还是请求云端模型。 职位要求 1. 5 年以上 AI 或软件架构经验，有 LangGraph、AutoGPT、CrewAI 等框架深度使用或自研经验者优先。2.
软件工程实习生 - AI Agent 开发 2027校招 上海 2027校招储备计划 职位 ID：A205978 职位描述 加入AI Agent研发团队，专注于AI智能编程Agent产品的全链路研发迭代。你将支持产品前后端整体研发工作，打通客户端、服务端、底层能力全链路，依托AI编程范式高效落地产品功能与技术迭代。1. 支持AI Agent产品端到端全栈开发，涵盖前端交互、服务端逻辑、底层能力建设，主导核心功能设计、编码、调试与上线迭代；2. 运用AI Agent 氛围编程（Vibe Coding）模式开展研发工作，依托AI工具高效完成代码生成、迭代重构、问题排查、工程优化，聚焦需求落地与架构设计，大幅提升研发效率；3. 参与产品技术方案评审、架构迭代、性能优化、技术难点攻坚，持续优化全链路研发流程，沉淀可复用的AI编程工程能力；4. 跟进AI Agent、智能编程前沿技术，结合业务场景落地技术创新，赋能产品核心竞争力升级。 职位要求 - 2027届毕业生，计算机科学或软件工程相关专业- 掌握C++、C#、Golang、Typescript等计算机语言能力中的一种 - 良好的团队合作能力，工作踏实认真，责任心强 - 自我学习能力强，能较快的掌握新知识 - 良好的沟通能力，能够与设计师、测试人员和其他开发人员有效地完成共享项目 投递...
端侧Agent模型算法工程师-灵犀业务部 深圳 校招 正式 技术族 - 算法类 职位 ID：A163143 职位描述 灵犀是智元半尺寸人形机器人的核心产品线，也是智元最年轻、最具创新活力的团队之一。我们打造了智元首个爆款产品灵犀X2，累计销量超6000台。这里技术大牛汇聚、工程师文化浓厚，你将深度参与从技术创新、产品定义到规模化落地的全过程，与顶尖团队共同定义下一代人形智能交互服务终端。1. 数据 pipeline 工程:负责端侧 LLM、BERT 等模型的数据采集、清洗、标注、构建,搭建可复用的训练数据流水线(数据 → 训练 → 评估的完整闭环)。2. 模型训练与优化:训练 / 微调端侧模型,包括 LLM 蒸馏(大模型能力迁移到端侧小模型)、BERT 意图识别 / 槽位填充等 NLU 模型。3. 模型压缩与量化:通过蒸馏、剪枝、量化(INT8 / INT4 等)压缩模型,在精度与端侧算力 / 内存约束之间做权衡调优。4. (加分)端侧量化部署:把模型部署到边缘设备(如
AI Agent工程师 上海、北京 社招 全职 职位 ID：A100447 职位描述 1. 设计多Agent协作架构与Tooling System，推动Agent在软件工程场景的规模化工程化落地；2. 负责Prompt Engineering、Memory机制、任务规划模块(Planner)的设计与持续调优；3. 主导Prompt/RAG/Fine-tune技术选型，建设自动化评估Pipeline和稳定性保障体系；4. 与产品、业务团队协作，将业务需求转化为Agent技术方案；5. 跟踪多Agent系统、LLM应用、工具学习等前沿技术，推动技术方案持续演进。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机/软件工程等相关专业；2. 3年以上后端开发经验，1年以上Agent系统开发经验；3. 扎实后端工程能力(Python/Go/TypeScript至少精通一种)；4. 有Agent系统从0到1生产级落地经验(非Demo)，熟悉Agent框架(LangChain/LlamaIndex/AutoGen等)及Function Calling/RAG/工具调用核心方案；5. 能判断Prompt/RAG/Fine-tune的适用边界；6. 有多Agent协作系统设计经验或推理成本优化/LLM Eval评估体系建设经验者优先。 投递...
小米汽车-汽车AI Agent算法工程师 南京 社招 全职 职位 ID：A95239 职位描述 1. 应用包括大模型、Agent、多模态等在内的 AI 技术，推进整车软件的数据化和智能化；2. 根据Agent应用场景需求搭建Agent框架，工作内容包括算法开发、模型训练、数据处理、服务部署等；3. Agent场景下模型能力提升，优化模型对指令的遵循能力，包括但不限于人物设定、输出格式、工作流程等；4. 掌握并应用大模型的最新研究和应用实践，推动团队技术的不断更新。 职位要求 1. 计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业；2. 至少拥有3年以上相关领域工作经验，有大模型成功项目案例者；3. 对AI技术、大模型有深入的理解，熟悉常见的机器学习框架、算法、Prompt优化方法；4. 有post-training、Single Agent 、Multi Agent及数据处理经验者优先，有强化学习训练经验者；5. 有Agent平台/应用开发经验者优先，熟悉coze，dify，langflow等开发平台，了解RAG、Agent机制，使用过langchain等开源系统，有prompt工程业务优化经验者；6. 出色的沟通能力和团队合作精神。 投递...
Agent 全栈开发工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A22862A 职位描述 1. 基于OpenClaw框架开发企业级AI Agent，实现多场景任务自动化（知识问答、审批提醒、数据查询、会议纪要等）2. 开发和维护MCP Server端工具链，使Agent能安全调用内部业务系统3. 基于LangChain/LangGraph搭建Agent Workflow，实现复杂多步推理链路与条件分支控制4. 参与Agent Skills模块开发，构建可复用、可编排的企业技能库5. 实现Agent与飞书机器人的消息通道对接，支持多轮对话、卡片交互、文件处理6. 参与Agent评测用例编写与回归测试，确保Agent质量可度量、可追溯 职位要求 1. 本科及以上学历，3年以上后端开发/AI应用开发经验，至少1年LLM Agent相关项目经验2. 精通Python，熟悉TypeScript/Node.js3. 熟练使用LangChain、LangGraph，有基于Graph的Agent状态机开发经验4. 熟悉OpenClaw/Clawdbot框架，了解Agent Loop、Gateway、Queue等核心机制5. 有MCP协议开发经验，能独立构建MCP Server并注册工具6. 深入理解LLM能力边界，有Prompt Engineering实战经验7. 熟悉Docker/K8s容器化部署，有CI/CD实践经验8. 了解Manus Agent的多步任务执行模式、Genspark的搜索Agent架构者加分9. 有CrewAI、AutoGen、Dify等Agent平台开发经验者加分 投递...
Agent 评测工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A188605 职位描述 1. 搭建Agent端到端评测体系，覆盖单轮问答质量、多轮对话一致性、工具调用准确率、任务完成率等维度。2. 构建和维护评测数据集（Golden Dataset），包括标准问答对、多步推理用例、边界Case、对抗样本等。3. 开发自动化评测Pipeline，集成到CI/CD流程，实现Agent版本发布前的自动回归测试。4. 设计Agent安全性评测方案，包括Prompt注入防御、信息泄露检测、权限越界测试。5. 对标Manus、Genspark等产品的Agent能力，定期进行竞品Benchmark对比评测。6. 输出评测报告，驱动算法和工程团队持续优化。 职位要求 1.本科及以上学历，2年以上AI/NLP评测或QA工程经验。2.熟悉Agent评测框架：RAGAS、DeepEval、TruLens、AgentBench、PromptFoo中至少两种。3.有评测数据集构建经验，熟悉数据标注流程与质量控制方法。4.熟悉LangSmith、LangFuse等LLM可观测性工具，能追踪Agent全链路执行日志。5.了解主流Agent Benchmark（SWE-Bench、WebArena、GAIA、ToolBench等）。6.精通Python，有自动化测试框架开发经验。7.了解红队测试（Red Teaming）、对抗性评测方法者加分。8.有Manus、Genspark、Perplexity等AI Agent产品深度使用与评测经验者优先。 投递...