【集团】软件测试Agent开发工程师（AI质量智能化方向） 上海 全职 职位描述 岗位简介负责测试智能Agent研发与落地，搭建智能化质量治理平台，通过大模型、AI能力赋能测试全流程。主攻AI用例生成、质量数据自动化治理、流水线智能门禁、缺陷智能分析、流量回放智能降噪等核心场景，推动团队质量能力从“人工治理”向“智能自治”升级，是当前质量内建、质效提升的核心技术岗位。岗位职责1、测试Agent核心能力研发：独立负责质量Agent主体能力开发，实现质量数据自动采集、指标自动核算、问题自动识别、改进任务自动推送，支撑月度质量月报自动化输出、分域智能归因分析。2、AI测试全链路提效建设：搭建AI用例智能生成、扩写、校验、择优体系，优化用例采纳率、生成成功率；打通知识库、沉淀提示词模板，实现测试资产智能化复用与迭代。3、CI/CD流水线智能治理：对接Pipeline研发流水线，开发智能质量门禁、Flaky用例智能识别、自动化任务自愈、发布风险智能拦截能力，解决流水线执行不稳定、人工卡点效率低问题。4、流量回放智能化优化：研发回放智能降噪能力，自动识别ARK配置差异、环境差异干扰，过滤无效diff噪音，提升流量回放缺陷检出精度与排查效率。5、质量数据底座建设：统一各业务域质效指标口径，治理数据失真、统计不准问题，搭建自动化、可视化、可复盘的智能质量度量体系。6、专项AI质量能力落地：探索RAG知识库问答、测试数据智能构造、缺陷智能分诊、版本风险预判等能力，持续提升团队测试智能化成熟度。7、联动产研团队落地智能化质量改进，输出技术方案、落地最佳实践，推动质量内建能力真正落地见效。 职位要求 1、统招本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能相关专业，3-5年测试开发/智能化测试平台开发经验。2、熟练掌握 Python/Java 开发，熟悉主流大模型调用、Prompt工程、RAG应用开发，具备AI工具、智能助手落地经验。3、熟悉软件测试全流程、质量管理体系，懂自动化测试、性能测试、CI/CD流水线，了解流量回放、质量门禁体系。4、具备测试平台、质量Agent、自动化工具二次开发经验，能够独立完成需求拆解、功能开发、上线落地与效果迭代。5、熟悉Linux、SQL、中间件基础原理，能够独立排查链路、环境、数据类问题。6、具备较强的业务理解与问题归因能力，擅长通过技术手段解决“建设落地脱节、数据失真、治理效率低”等质量痛点。优先条件1、有AI测试Agent、智能质量平台、大模型测试赋能落地经验优先；2、有流量回放、流水线门禁治理、Flaky用例治理、质量数据治理经验优先；3、有物流/互联网大型复杂项目质量体系建设、团队智能化提效经验优先。岗位价值1、核心攻坚岗位，主导团队测试智能化、质量数字化转型，所有能力均为团队重点战略方向；2、直面真实质效痛点，从工具、流程、数据、AI四层做体系升级，产出可量化、可落地、可复盘的技术成果；3、深度参与质量月报体系、智能门禁体系、AI用例体系建设，个人成长与团队质量能力升级强绑定。 投递...
SummaryAI & Data Platforms (AiDP) is IS&Ts engine for AI-powered innovation. The team brings together data, application development, and machine learning — including generative AI — along with data services and customer success functions, to help IS&T build
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AI Agent 算法工程师 深圳、上海、杭州 全职 研发 职位描述 岗位使命负责构建支撑AI Agent全生命周期的核心运行时系统与开发框架平台。你将站在大模型工程化落地的最前沿，设计并实现高性能、高可用、可扩展的Agent运行时引擎、编排调度核心、工具调用框架及可观测性体系，为上层业务Agent提供稳定、高效、安全的底层基础设施与开发范式。如果你拥有大数据/分布式系统基础设施的深厚背景，并对将大模型能力转化为可规模化运行的Agent系统充满热情，这正是属于你的机会。核心职责1. Agent运行时系统（Runtime）设计与研发：负责Agent Runtime内核的设计、研发与性能优化，涵盖Agent生命周期管理、状态持久化、上下文窗口管理、长程任务执行与断点恢复等核心能力，保障智能体核心引擎稳定高效运行。2. Agent编排框架与工作流引擎：基于LangGraph/AutoGen/Strands等主流框架理念，设计并实现Agent编排引擎，支持多智能体协作调度、复杂状态机与工作流DAG定义、动态任务路由与负载分发，构建统一的Agent执行通道抽象。3. 工具链与基础设施底座：构建Tool/Plugin注册与调用框架，支持动态工具发现、权限控制、安全沙箱隔离执行；设计大规模Sandbox系统与公司级Agent Tool网关，保障多租户场景下的安全与资源隔离。4. 大规模Agent系统集成与性能优化：深度结合分布式计算、流处理与高并发系统设计经验，优化端到端LLM推理调用链路，实现Token预算管理、上下文压缩、提示词缓存与模型路由策略，持续降低系统延迟与成本。5. Agent可观测性与治理体系：建设全链路可观测性体系，覆盖Tracing、Logging、Metrics及Agent执行轨迹追踪与分析；构建Agent行为合规检测、Prompt漂移监控及自动化质量评估与回归验证管线。6.开发者平台与SDK建设：模块化输出Agent开发套件，封装API/SDK/CLI，降低业务团队Agent构建与调优门槛；定义并维护Agent开发规范与最佳实践，支撑业务场景快速集成与规模化交付。7. 前沿技术探索与架构演进：持续跟踪业界Agent基础设施、MCP/A2A协议、云原生编排等方向的技术进展，推动新技术在平台中的规模化落地，持续迭代架构以适应不断增长的智能体规模与复杂度需求。 职位要求 必备技术能力1. 精通至少一种系统级编程语言（Go/Java/Rust）与至少一种AI/脚本语言（Python），具备扎实的编程功底与优秀的系统设计能力；2. 具备3年以上分布式系统或大数据基础设施（如Kafka、Flink、Spark、Ray、HDFS、消息队列等）的设计开发经验，深刻理解分布式一致性、状态管理、高可用架构与弹性伸缩等核心概念；3. 熟悉Docker/Kubernetes等云原生技术栈，具备微服务架构、服务网格（Service Mesh）、容器编排、CI/CD流水线的工程实践经验；4. 熟悉至少一种主流AI Agent开发框架（LangGraph/AutoGen/LangChain/Strands等）的设计理念与底层实现，理解Agent工作流编排、工具调用、记忆管理等核心机制；5. 理解大语言模型（LLM）基本原理与推理部署流程，有RAG系统、向量数据库或模型服务化的工程经验；6. 具备良好的系统抽象能力与组件化设计思维，熟悉事件驱动架构、插件化架构等常见架构模式。经验背景：1. 在大数据平台、分布式调度系统、云原生PaaS平台或高并发消息系统等相关领域有项目实践经验者优先；2. 有Agent运行时系统、Agent平台基础设施或LLM推理服务平台的设计开发经验者优先;3. 熟悉多租户系统设计，具备大规模系统部署、性能优化与容量规划经验;综合素质：1. 具备优秀的系统抽象、问题拆解与工程架构能力，对构建高可靠、可扩展的Agent基础设施充满热情2. 拥有出色的自驱力、学习能力和跨团队沟通协作能力——你将同时与算法团队、平台工程团队和业务团队深度合作3. 能够快速适应AI Agent领域的高速技术迭代，在快节奏环境中持续学习并输出高质量工程成果4. 对将大数据/分布式系统经验迁移至AI Agent基础设施这一全新领域充满探索欲与使命感加分项：1. 有从0到1构建Agent开发框架、Agent运行时或智能体平台的核心架构经历2. 熟悉Agent评估体系（如SWE-Bench、TAU-Bench等），有自动化评测集构建经验3. 了解强化学习（RL）训练基础设施（采样、Reward、回放、训练闭环），有与算法团队协作优化Agent能力的工程经验4. 在开源社区有高质量项目贡献（尤其是Agent框架、分布式系统或大数据领域）5. 有GPU集群管理、模型推理优化（vLLM/TensorRT等）的实践经验6. 熟悉多语言技术栈（Go
AI 应用研发工程师 上海、武汉、北京 社招 全职 数字技术 本科及以上 7-10 年 职位描述 岗位定位负责公司 AI 应用从 0 到 1 落地、难点攻坚、经验沉淀与工程化提效，既要能独立完成 AI 应用开发，也要能推动工具 / 组件 / 平台建设，提升整体团队 AI 研发效率。岗位职责1. 负责部门各类大模型 AI 应用的需求分析、技术选型、方案设计与开发落地，包括但不限于 RAG、智能对话、Agent、知识库、AI 助手等。2. 解决 AI 应用落地中的核心技术难题：效果不稳定、性能、并发、成本、向量库优化、Prompt 优化、 幻觉、多轮对话、工具调用 等问题攻坚。3. 沉淀项目经验，输出通用组件、SDK、开发规范、最佳实践，避免重复造轮子与技术混乱。4. 参与技术方案评审、CodeReview，推动团队 AI 研发规范化、工程化。5. 从业务痛点出发，规划并推动 AI 工程化平台 / 工具建设：如
NVIDIA has been transforming computer graphics, PC gaming, and accelerated computing for more than 25 years. It’s a unique legacy of innovation that’s fueled by great technology—and amazing people. Today, we’re tapping into the unlimited potential
NVIDIA is seeking a Senior Web Software Engineer to join us to design and build our versatile, highly scaled AI infrastructure and deep learning platform for autonomous vehicles. In this role, you will work together with global
Java技术专家(交易搜索）-上海/杭州 上海、杭州 全职 研发 - 后端开发 技术类 职位描述 1、负责得物电商搜索相关业务功能的开发、架构设计及优化；2、保障搜索系统的高性能、高可用、高效率，支撑日趋复杂的业务需求迭代；3、负责搜索相关的外围核心系统的架构设计和开发，为业务提供灵活、稳定、高效的解决方案；4、参与生成搜索和生成式搜索的研发，推动AI技术在搜索中的应用，提高用户体验；5、设计并实现智能代理（Agent）系统，提升用户交互的智能化和自动化水平；跟进项目进度，接口规范制定，技术文档编写，确保项目进度和质量。 职位要求 1、3年及以上Java后端服务开发经验，有搜索/推荐/广告等相关系统经验者优先；2、熟悉Java主流技术栈，具有高并发开发经验和扎实的技术功底；3、具有一定的系统设计和架构能力，能够独立完成系统的设计和实现；4、有生成搜索、生成式搜索或智能代理相关项目经验者优先；5、对新兴AI技术有较强的学习热情，能够适应新业务和新技术的快速发展变化；6、优秀的分析解决问题的能力，有责任感，较强的沟通协调能力和团队合作精神。 投递...
Java技术专家(社区搜索）-上海/杭州 上海、杭州 全职 研发 - 后端开发 技术类 职位描述 1、负责/参与得物社区搜索大搜索相关业务&复杂算法召回排序策略的工程化落地，把控代码和系统架构设计合理性；2. 负责得物社区AI智能搜索创新业务的产品功能和算法策略的工程化落地，把控代码和系统架构设计合理性，保障AI搜索系统的稳定性和性能，提升搜索体验；3、负责/参与社区搜索自迭代体系化建设，包括但不限于模块化组件化代码重构、热部署能力建设、各种召回策略配置平台、意图理解平台、流量调控平台、dump平台等平台化能力建设，通过无代码低代码方式高效支撑策略落地；4、负责/参与稳定性体系化建设，保障搜索系统的高性能、高可用、高效率，支撑日趋复杂的业务需求迭代，包括但不限于可观测体系、应急响应体系、自动化演练防腐，以及运用ai辅助性能分析、问题发现、定位、止损等稳定性提效；5、负责搜索诊断分析体系建设,包括但不限于搜索评测系统、debug系统、diff归因系统，以及诊断分析agent建设，提升问题诊断分析排查效率。 职位要求 1、3年及以上Java后端服务开发经验，至少1年以上搜索/推荐/广告等相关系统经验，有复杂算法召回排序策略应用落地经验者优先；2、熟悉java主流技术栈，也接受其他语言转，具有高并发开发经验和扎实的技术功底，在得物社区高并发大流量复杂业务场景的冲击中不断实践夯实自身技术能力；3、具有一定的系统设计和架构能力，能够独立完成复杂系统和工程链路的设计和实现,能够随着得物社区算法链路的不断迭代演进中提升自身实战架构水平；4、对AI技术有较强的学习热情，有较强的AI能力，包括但不限于ai工具选项与评估、ai agent开发、设计AI友好的技术架构、在技术方案中合理融入AI，主动探索新AI技术在业务中的创新应用等；5、有AI研发提效实践经验，能够帮助团队ai编程范式制定，完成AI研发流程转型，解决ai编程中的疑难杂症，提升ai交付质量和效率；6、面对算法链路中复杂多元化的技术或者业务问题，有较强的分析解决能力，善于总结沉淀专家经验方法论，有通过AI能力提升问题诊断分析效率经验者优先。 投递...
Veeva Systems is a mission-driven organization and pioneer in industry cloud, helping life sciences companies bring therapies to patients faster. As one of the fastest-growing SaaS companies in history, we surpassed $3B in revenue in our
AI Infrastructure EngineerAI基础设施工程师/架构师(Infra&GPU Computing) Shanghai, Beijing Experienced Full-time Responsibilities Job DescriptionWhat We Are Building1.TripoAI is building a world-leading generative AI platform for 3D content creation. Behind our product, thousands of high-performance GPUs run complex inference computations around the
AI应用开发工程师-2027届 15-30K 苏州、上海 研发 - 大数据 本科及以上 职位描述 1. 业务理解与需求分析：在导师与资深同事指导下，深入业务场景理解真实痛点，学习将业务诉求转化为清晰的 AI 应用需求；2. 产品方案设计：参与产品方案设计，借助 AI 工具完成需求拆解、竞品分析与原型、PRD 输出，逐步建立技术 + 产品的复合视角；3. AI 应用开发落地：负责 AI 应用的模块级开发与交付（以 AI 应用/服务端为主，辅以模板化前端），借助 AI 工具与智能体完成代码生成、联调与整合，提升开发效率与质量；4. 测试与质量保障：结合 AI 辅助完成功能测试、性能验证与问题定位，保障交付质量与稳定性；5. 上线部署与持续运营：在指导下参与应用的部署上线与日常运维，持续跟踪使用反馈，推动功能迭代优化；6. AI 场景探索：跟踪 AI 前沿技术动态，结合公司业务场景，参与智能体、RAG、工作流编排等能力的落地验证项目。你将获得：导师一对一辅导，贴合个人特点的成长路径；真实业务场景的实战机会，12-18 个月后独立走通业务→方案→开发→上线全链路；深度接触智能体、RAG 等前沿 AI 能力在企业场景的落地。 职位要求 学历背景：计算机、软件工程、人工智能、电子信息、自动化等相关专业，本科及以上学历；1. 基础技术能力：熟悉至少一种主流编程语言（Python / Java / TypeScript / C++ 等），具备良好的数据结构、算法与代码规范基础；2.
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AI软件测试开发工程师 北京、上海 校招 正式 测试类 2027届校园招聘计划 职位描述 1.负责AI算法效果的测试；2.根据算法原理和用户场景，设计并构建数据集，进行全面，准确、高效的算法效果评估；3.根据测试需求或测试用例模拟测试场景、执行测试，协助进行bug跟踪和回归测试，保证产品质量；4.根据用户体验需求，指定AI算法的评估指标体系和质量标准；5.开发AI算法效果评测工具，提升算法测试效率。 职位要求 1.本科及以上学历，计算机、数学、统计学、模式识别、图像处理等相关方向；2.熟悉Testrail、Jira等测试管理工具，熟悉Linux常用指令，熟悉C/C++、Java、Python任一编程语言；3.对当前AIGC大模型算法评估有成体系的方法论，主客观评价方法都较为精通，对主流AIGC大模型算法的评价指标较为了解；4.有AI图像、自然语言（NLU,NLG）、多模态等一种或多种算法的评估测试经验，有大模型方面测试经验优先；5.关注CVPR，NeurIPS， AAAI等AI相关顶会的最新动态，对其中优秀论文能动手复现；6.工作积极主动，具备良好的团队沟通和协作能力、自我驱动和创新能力。 投递...
Job ID 522415 Posted since 11-Sep-2026 Organization Mobility Field of work Research & Development Company Siemens Mobility Technologies (Beijing) Co., Ltd Experience level Recent College Graduate Job type Full-time Work mode Office/Site only Employment type Fixed
Overview Do you want to help define how developers build and run the next generation of AI applications and agents? CoreAI is building the AI-first application stack at the center of Microsofts AI platform strategy, bringing together models, agents,
Job Details: Job Description: Contributes to the design, development, and optimization of AI software solutions including algorithms, frameworks, and AI software architectures across domains such as computer vision, machine learning, and deep learning. Assists in implementing and tuning
Job Details: Job Description: Contributes to the design, development, and optimization of AI software solutions including algorithms, frameworks, and AI software architectures across domains such as computer vision, machine learning, and deep learning. Assists in implementing and tuning
【27届校招】通用智能AI平台研发工程师 北京、上海、广州 正式 研发 - 算法 职位描述 小鹏AI数据闭环平台团队，打造支撑百万级路采、千卡GPU的自动驾驶与具身智能AI基础设施。你将处理PB级多传感器数据，直面分布式训练、大模型标注等工业级挑战，深度应用VLM自动化标注、Milvus向量检索、流批一体、GPU调度等前沿技术。参与数据接入→训练→推理→回流全链路建设。27届校招专属培养，mentor带教，目标快速独立负责核心模块。方向一：大规模数据处理1、开发Spark/Flink ETL流水线，处理车载传感器数据（图像/点云/GPS/CAN）；2、构建多模态Embedding生产流水线，支持分布式特征提取；3、探索VLM自动标签生成，减少人工标注依赖；4、构建驾驶场景语义检索系统（如“夜间雨天前车急刹”）。方向二：数据建模与治理1、设计数仓分层模型（ODS/DWD/DWS/ADS），支撑算法训练；2、构建数据血缘与元数据管理体系，确保全链路可追溯；3、制定多模态数据Embedding规范，保障特征输入质量。方向三：AI平台架构与优化1、搭建Iceberg/Doris湖仓一体架构，兼顾灵活性与查询性能；2、开发Milvus向量数据库，支撑亿级低延迟检索；3、优化存储计算性能（分区/压缩/缓存），探索流批一体、存算分离；4、设计Parquet/ORC存储策略，优化I/O吞吐。方向四：分析工具与可视化1、开发BI看板，监控数据质量与核心指标（准确率/接管率/覆盖率）；2、提供多模态检索接口，支持文本搜视频片段。 职位要求 1、2027届硕士/博士毕业生，计算机、软件工程、人工智能、自动化、电子信息等相关专业；2、扎实的编程基础，熟练掌握 Python/C++/Java/Scala 中至少一门语言，有良好的工程习惯与代码质量意识；熟悉至少一项大数据处理框架（Spark/Flink）或深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）；3、对自动驾驶场景有基本认知和浓厚兴趣——你不一定懂感知算法细节，但要理解数据对算法训练的价值。加分项（满足1-2项即可，非硬性要求）1、有数据仓库建模或数据湖（Iceberg/Delta Lake/Hudi）实际使用经验；2、熟悉分布式计算原理，有Spark/Flink任务性能调优经验；3、了解Kubernetes及GPU虚拟化技术，有集群资源调度相关实践；4、使用过Milvus、Weaviate、Pinecone等向量数据库，或对向量检索算法（HNSW/IVF）有研究；5、熟悉VLM/多模态模型（如CLIP、LLaVA、Qwen-VL等），有特征提取或模型微调经验；6、有自动驾驶相关数据集（nuScenes/Waymo/Argoverse）的处理经验，在ACM、Kaggle、天池等编程/数据竞赛中取得过优异成绩；7、有高质量技术博客或开源项目贡献。 投递...
【27届校招】搜索/广告/推荐系统工程师（JAVA方向,偏工程） 上海、杭州 正式 技术类 2027届秋季校园招聘项目 职位描述 1、负责参与得物搜索工程系统、推荐系统、推荐模型预估服务、机器学习平台以及存储引擎等一个或多个核心系统研发工作, 平台化方式提供给电商, 社区等多个场景服务；2、负责得物整体核心搜索， 推荐, 商业化 等场景关于算法相关的关键工程体系搭建。 3、深度参与AI 建设(如AI搜索, AI推荐等方向), 利用AI 解决和提效当前链路, 打造AI时代下搜推广工程链路. 职位要求 1、2027届毕业生，本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化、电子、数学等相关专业优先，有较强的动手能力，精通数据结构/算法，操作系统，网络通信等核心理论知识，我们希望你不仅仅有过硬的理论知识，也有较强的动手能力，在实践中一起成长，ACM 参赛者优先；2 有较好的AI 兴趣, 对业界大模型, Agent 编排, AI Loop, AI Harness 等Agent 框架和AI工程有不错理解和使用, 学习意愿.3、有较好的逻辑思考能力, 快速识别关键问题, 清晰描述问题和沟通解决方案， 有一个或者多个技术点深入思考者优先；4、有较好的主动性, 开放心态,能大胆, 主动问问题, 思考问题, 大胆提出自己的想法和建议， 开源社区积极参与者或者活跃者优先； 投递...