SummaryApples AI & Data Platform (AiDP) Data Services organization is seeking an experienced, versatile database systems engineer to join our Data Services SRE team. Engineers on this team develop and contribute to cross-cutting software and platform tooling
SummaryAthena Platform Services (APS) is looking for a talented Software Engineer to play a meaningful role in building data services and platforms that run machine learning analytics to prevent fraud, waste and abuse across Apple. Athena
SummaryApples AI & Data Platform (AiDP) Data Services organization is seeking a motivated database systems engineer to join our Data Services SRE team, focused on our transactional database fleet. Engineers on this team develop and contribute to
SummaryWe are hiring an SRE to own reliability, performance, data freshness, and operational readiness for our production ETL platform. The platform supports data ingestion, transformation, and loading workflows across Kubernetes-based environments — including Airflow-based loader jobs
SummaryApples AI & Data Platform (AiDP) Data Services organization is seeking an experienced, versatile engineering leader to head our Data Services SRE organization. This leader will manage a group of engineering managers and technical leads responsible for
SummaryApples AI & Data Platform (AiDP) Data Services organization is seeking a motivated database systems engineer to join our Data Services SRE team, focused on our analytics and search database fleet. Engineers on this team develop and
【27届校招】AI算法工程师（工程开发方向） 上海 正式 技术类 2027届秋季校园招聘项目 职位描述 1、负责机器学习、深度学习等算法在得物业务场景的产品化工作；2、包括但不限于如下方向：目标检测，图像分割，图像分类，NLP，多模态，大模型等。 职位要求 1、2027届毕业生，本科及以上学历；2、熟悉Linux环境开发，熟练掌握 Python / Java 语言，有较强的编码能力；3、熟练使用一种深度学习框架如Pytorch、TensorFlow等，熟悉OpenCV、NumPy、Pandas等常用库；4、对云原生有一定了解，有容器化使用经验者优先；5、有GPU编程经验、熟悉算法模型部署、 TensorRT 优化工具者优先；6、图像处理、模式识别、计算机视觉、计算机图形学、机器学习等计算机相关专业在读优先。 投递...
【27届校招】AI研发工程师（研发效能） 上海 正式 技术类 2027届秋季校园招聘项目 职位描述 1.核心 AI 产品开发与迭代 ：参与 DewuClaw 、 AI Studio（智能体搭建平台） 等核心产品的功能开发，负责模块设计、代码实现等，修复版本 bug 保障工具稳定运行。2.AI 编码与测试工具落地 ：开发 AI 编码插件 ，提升代码生成占比与准确率；协助构建AI Coding和AI Testing相关全流程AI Agent ，提升AI渗透率和研发效率。3.RAG 知识库与智能诊断 ：参与研发知识库（RAG）的搭建与优化，将架构规范、接口文档、故障案例等内容入库并优化检索效果；协助开发 智能诊断 Agent ，覆盖流水线任务场景以降低答疑问题数。3.AI 效能度量与技术调研 ：参与 AI 效能数据的收集与分析，协助建立度量看板，量化 AI 在代码生成、测试用例产出等场景的提效价值；跟踪国内外大模型、AI Agent 等前沿技术动态，开展技术调研、竞品分析并输出优化建议。 职位要求 1.专业背景 ：2027届毕业生，本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能相关专业在读，具备扎实的编程与算法基础。2.核心技能 ：必须具备扎实的Python/JAVA/Go编程能力 ，能独立完成脚本编写、接口调试与项目开发。3.AI 技术认知 ：熟悉 RAG（检索增强生成） 、 Prompt 工程 、
【27届校招】AI数据产品经理 上海 正式 技术类 2027届秋季校园招聘项目 职位描述 1. 协助AI数据产品规划：协助智能问数（NL2SQL/Text-to-Metric）、DataAgent等AI数据应用产品的规划与设计，输出产品方案，支持公司内部数据消费方的需求对接；2. 协助业务共建：深入理解交易/社区业务运作逻辑，识别业务在数据获取效率、分析深度上的痛点，协助通过AI+数据产品手段支持业务降本增效；3. 参与数据智能体建设：参与数据智能体（DataAgent）的场景落地，协助将大模型能力与指标库、维度建模结合，支持打造「听得懂、找得到、算得对」的数据消费体验；4. 协助项目推进：协助跨部门沟通协调，支持项目按计划推进，配合完成产品目标；5. 协助产品运营：协助制定产品运营策略，在目标用户群体中推广AI数据产品，支持提升产品渗透率与业务影响力。 职位要求 1. 2027届毕业生，本科及以上学历，计算机、统计学、数据科学等相关专业优先；2. 聪明且学习快：具备极强的学习能力和好奇心，能快速理解复杂业务逻辑与技术原理，举一反三解决新问题；3. 数据敏感度与逻辑力：对数据有直觉，逻辑严谨，具备独立思考能力，能协助撰写结构化产品方案；4. AI工具优先：熟练使用AI工具（如ChatGPT、Kimi、Gemini、Claude等）辅助产品设计与数据分析优先，掌握Axure、Xmind等产品设计工具；5. 沟通与推动力：沟通表达清晰，具备跨团队协调能力，能协助推动多方达成共识并落地执行；6. 团队协作：具备团队协作意识，责任心强，抗压能力好；7. 加分项：有大模型/AI产品实习经验、BI/数据平台产品经验、或技术背景（懂Python/NL2SQL原理）者优先。 投递...
【27届校招】底盘应用软件培训生（AI软件方向） 上海 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 职位描述 1. 负责智能底盘多模态数据处理，涵盖路面图像、车辆动力学等数据的采集、清洗、标注与预处理，搭建高质量数据资源库，支撑主动悬架、转向控制等核心场景算法训练。2. 参与数据标注体系搭建，制定底盘专属数据标注规则与质量标准，开发自动化质检工具，优化数据标注标注等流程，降低人工成本并保障数据一致性。3. 开展数据挖掘与特征工程，分析复杂路况（如坑洼、、冰雪路面、积水、隧道进出口）下的数据分布规律，提取路面高程、附着系数等关键特征，为底盘控制算法优化提供数据支撑。4. 协助构建数据闭环系统，打通标注数据、算法训练、仿真测试的反馈链路，通过bad case分析推动模型迭代，提升智能底盘在全天候场景下的鲁棒性。5. 协同算法与底盘工程团队，参与实车路测数据验证，将驾乘体验反馈转化为可量化的数据优化目标，助力感知-底盘融合控制策略落地。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学、统计学、自动化等相关专业优先。2. 熟练掌握Python编程，熟悉SQL数据查询，了解Pandas、NumPy等数据处理工具，具备基础的数据分析与可视化能力。3. 了解机器学习基本概念，熟悉TensorFlow/PyTorch等任一深度学习框架，或接触过数据标注、特征工程相关项目者优先。4. 具备扎实的数学基础与逻辑思维，对智能汽车、智能底盘领域有浓厚兴趣，愿意深耕AI数据与底盘控制的交叉领域。5. 拥有良好的沟通协作能力、快速学习能力与责任心，能适应项目迭代节奏，乐于解决实际技术问题。 投递...
【27届校招】AI Infra部署工程师 广州、北京、上海 正式 研发 - 算法 职位描述 职位描述：设计、实现与维护自动驾驶软件系统框架，优化系统的性能、延时、稳定性与算法工程师合作，完成端到端大模型的转换与部署，以及模型的预处理/后处理等开发工作负责模型的KPI评测与对齐工作负责功能开发完成后的实车联调、测试及迭代优化等工作 职位要求 岗位要求：计算机、电子信息等相关专业的硕士或博士精通C++、Python，具有良好的代码书写规范和文档编写能力熟悉多线程编程，深入理解计算机体系结构和高性能计算有Linux系统性能优化经验，熟悉常用调试工具具备优秀的问题分析、沟通及协作能力 加分项：熟悉 CUDA 内核与 TensorRT有实际的深度学习模型部署、性能优化经验有自动驾驶或机器人行业相关经验 投递...
【27届校招】世界模型AI算法工程师/研究员 深圳、上海 正式 研发 - 算法 职位描述 【关于机器人中心】小鹏机器人中心专注于构建面向未来的人形机器人系统，融合先进的人工智能、控制、机械与系统工程，打造能感知、理解、操作并与现实世界交互的下一代机器人。【关于世界模型团队】我们相信，让机器真正在物理世界里泛化的钥匙，不是记住一个个任务，而是让模型学会世界如何运转——这就是世界模型（World Model）。我们要构建的，是一个能理解当下、预见未来、并据此行动的模型：它不再是面向单一任务的策略，而是一个吸收了海量物理动力学知识、能想象未来、能跨场景泛化的具身基础模型。我们的目标是超越现有操作模型的泛化边界，做出可泛化、可落地、可 scaling 的世界模型，并在真实机器人闭环上验证它的价值。团队精悍、扁平，成员分布于深圳、上海与美国硅谷，聚集了一批世界一流的研究者与工程师。在这里，你将：站在具身智能最前沿，啃通用泛化这个最硬、也最值得啃的问题；打通 数据 → 预训练 → 仿真 → 部署 → 真机 的全栈链路，亲眼看着自己的模型在真实机器人上跑起来；与来自顶级高校与工业界的同伴并肩，快速试错、快速迭代。【我们在做什么】围绕世界模型，我们打通从数据到真机的全栈：训练 World Action Model（WAM）统一理解世界—预测演化—生成动作、突破泛化边界；训练 World Simulation Model（WSM）做长时序、物理一致的生成式仿真，用于策略评估与合成数据；从互联网规模的视频中蒸馏世界知识；并以大规模分布式训练、推理优化与端侧部署的基建，让 scaling 真正跑得起来、落得下去；同时在世界模型的 loop 里探索强化学习，让策略在想象中自我提升。 职位要求 1、计算机、人工智能、电子工程、自动化等相关专业应届毕业生，硕士及以上学历，对世界模型、具身智能、大模型交叉方向有强烈热情；2、扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉 Transformer / Diffusion /
【27届校招】AI前瞻培训生 上海 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 职位描述 1.面向汽车技术中心业务场景,基于大模型与Agent框架,设计、开发并落地AIAgents应用。2.基于 LangChain/ LangGraph/ LlamaIndex等框架开发AI Agents,实现多工具调用、流程编排、记忆管理与复杂任务拆解。3.使用Coze/Dify等低代码平台快速搭建并迭代Agents,做LiveDemo,提升开发效率和交付速度。4.负责Agents后端服务的Python开发,对接大模型API,优化提示词工程,提升Agent的准确性和响应效率。5.借助AICoding工具完成前端界面开发,推动Agents与既有业务系统的无缝集成。 职位要求 1.硕士及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业；2.有Python后端开发经验,熟悉FastAPI/Flask/Django等Web框架的优先；3.熟悉LangChain、LlamaIndex等Agents开发框架,有项目经验的优先；4.熟练使用Coze/Dify等低代码平台,能完成从需求到Agent搭建的全流程的优先；5.熟悉主流大模型(GPT、Gemini、Qwen、火山、Midjourney、混元3D)的API调用和提示词工程,了解大模型微调、RAG等技术；6.具备前端开发基础,能借助AICoding工具(如Cursor)快速实现前前端界面。 投递...
【27届校招】AI软件工程师 上海 正式 研发 - 电子 / 半导体 职位描述 1. 高性能计算核心开发：针对自研芯片架构，设计、开发并优化高性能的CUDA及DSP算子，以支撑大模型推理、实时图像处理等关键业务。2. AI系统集成与验证：负责自研芯片上AI加速器系统的集成与验证，并搭建与完善算子自动化测试验证平台，确保代码的工程化质量与高效落地。3. 嵌入式与算法软件交付：参与高实时性、高算力的嵌入式软件平台与通用机器人操作系统的设计与交付。 4. 前沿算法探索与实现：参与自动驾驶/机器人算法（如识别、规划、导航、多模态大模型等）的设计、交付与优化。 5. 全栈生态建设：深度参与从芯片需求到架构设计的转换，并为建设高性能计算软件栈的生态做出贡献。 职位要求 1. 硕士及以上学历，计算机、电子、软件、通信、自动化、数学等相关专业。2. 精通 C/C++ 与 Python，熟悉Linux开发环境，掌握gprof/perf等性能剖析工具，具备扎实的数据结构与算法基础和良好的软件工程习惯。 3. 具备极强的学习能力、良好的沟通协调能力和团队合作精神。4. 核心技术要求 (满足以下至少一项): * 高性能计算：理解GPU架构（如SM/Tensor Core/Memory Hierarchy）及CUDA编程模型（Kernel/Thread Hierarchy/Stream），了解并行计算、缓存优化、向量化指令集（AVX/NEON）等知识。* 深度学习工程化：熟悉深度学习模型从训练到部署的全流程，对CUDA、PyTorch/TensorFlow、ONNX Runtime以及Transformer、VLM等流行模型架构有一定了解。 * 底层系统软件：对CPU体系结构、操作系统原理、Linux驱动和应用有较深入的理解。加分项 (有以下经验者优先):1. 有CUDA/OpenCL/ROCm等异构计算平台的算子开发与性能优化经验（课程设计、实验室项目、相关竞赛或开源贡献。2.
【27届校招】AI Infra工程师（深度学习优化方向） 广州、北京、上海 正式 研发 - 算法 职位描述 职位描述：我们正在寻找一名专注于模型推理与模型优化的机器学习工程师。你将从模型结构和算法层面出发，对大规模深度学习模型进行优化，使其能够高效部署在小鹏定制的 AI 加速器上。我们通过数据驱动的模型压缩与结构改造，在保证精度的前提下显著降低推理延迟和内存占用。从模型和算法层面对深度学习模型进行推理优化，支持其在小鹏定制 AI 加速器上的高效部署我们的使命是解决自动驾驶，具身职能这一世界级难题。你将与机器学习工程师、编译器工程师和研究科学家紧密合作，将前沿的大模型研究成果转化为可落地的工程方案。 职位要求 职位要求：CS/CE/EE硕士学位，或同等学历，行业经验精通 Python 和 PyTorch，具备良好的研究型和工程型代码能力。对大模型结构（如 Transformer 及其变体）有深入理解。对模型推理框架和工具（onnx，TensorRT, TRT-LLM等）有深入了解。扎实的深度学习基础和推理流程认知。具备模型优化经验，如量化、剪枝、稀疏化、蒸馏等。具备较强的自主学习和论文阅读能力，能够独立推动问题解决。对挑战性和不确定性问题有好奇心，责任感和执行力。 投递...
产品实习生（体验 AI 自动化评测方向） 上海 实习 运营 - 产品运营 职位描述 1. 围绕智能驾驶、智能座舱 Agent 等产品场景，参与体验评测流程的 AI 自动化建设；2. 梳理产品体验评测中的关键流程，包括数据采集、问题分类、体验评价、归因分析、报告生成等环节；3. 协助设计自动化评测工具及 AI 工作流，明确输入输出、判断逻辑、验收标准、异常处理和效果指标；4. 支撑智驾和座舱体验评测的自动化落地，提升评测效率、问题识别效率和报告生成质量；5. 与产品、研发、数据、测试、运营等团队协作，推动评测流程从人工汇总向自动化闭环转变。 职位要求 1. 产品、计算机、AI等相关专业背景优先；2. 对智能驾驶、智能座舱、AI Agent等方向有较强兴趣；3. 具备较强的流程拆解能力，能识别评测链路中的重复劳动、信息断点和自动化机会；4. 具备良好的逻辑分析和数据意识，具备较好的跨团队沟通和文档表达能力；5. 熟悉 AI 工具、SQL、Python 或低代码平台者优先。 投递...
【27届校招】AI芯片编译器研发工程师 上海、深圳 正式 研发 - 电子 / 半导体 职位描述 支撑AI芯片上自动驾驶、智能语音、以及机器人等领域各种模型（包括LLM、MLLM等）的量化、编译及部署，工作内容包括：1. 量化工具的开发，包括模型平滑，伪量化，定点化等。2. 模型的计算优化，以及图优化等。3. 模型推理的并行以及切分策略等。4. 算子代码生成codegen。5. 编译器后端，包括控制流优化，指令调度，寄存器和内存管理，物理代码生成等。 职位要求 1.本科及以上, 有计算机理论基础。2.有python或C/C++编程能力。3.有AI模型推理或训练经验优先；熟悉体系结构者优先，包括GPU，CPU，NPU，DSP等;熟悉cuda以及pytorch等优先;有编译器开发经验优先，包括MLIR，TVM，LLVM等。 投递...
AI 训练 Infra 工程师 上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 关于职位：致力于构建高性能、高可靠的分布式训练基础设施，通过优化底层框架与计算效率，支撑大规模视觉及语言模型的稳定训练。本岗位聚焦于生产级工程实践，旨在与模型及算法团队嵌入式协作，实现可量化的训练性能提升与集群效能保障。核心职责：— 维护并持续演进分布式训练框架的版本迭代、功能增强与系统稳定性。— 执行分布式训练性能剖析与瓶颈定位，优化通信开销与训练吞吐，保障大规模集群的稳定运行与容错处理。— 优化数据 IO 管线性能，涵盖数据拉取和到 GPU 的数据传输等。— 应用编译优化技术进行计算图捕获、算子融合及执行调度优化，提升整体执行效率。— 跟踪前沿技术并实现新的优化器与训练算法，负责已有论文或开源实现的复现与框架集成。 职位要求 — 计算机科学或相关领域学士及以上学历。— 深入理解分布式训练原理，包括数据并行、张量并行、流水线并行、序列并行及集体通信语义。— 具备训练性能剖析与瓶颈定位能力，能够熟练使用 profiling 工具进行系统分析。— 扎实的 Python 与系统级编程能力，熟悉 Linux 环境及并行/分布式计算基础。优先条件：— 有主流分布式训练框架内核级开发或源码贡献经验者优先。— 有大规模多节点集群训练实战与故障排查经验者优先。— 有 CUDA/Triton
Responsibilities: Master or PhD. in Mathematics /Computer Science / Computer Engineering with strong research interest with Machine Learning, Edge AI, and Embedded Systems. Familiar with C/C++ and Python programming with real coding experiences. Have strong interest in AI/ML algorithm
Working at Freudenberg: We will wow your world! Responsibilities: Assist in the development of machine learning and deep learning applications. Collect, clean, and preprocess structured and unstructured data; build high-quality datasets and perform data annotation. Apply