系统研发实习生—AI Infra（工单智能化方向） 上海 校招 实习 研发 - 后端开发 日常实习 职位描述 加入 AI 基础设施团队，你将在导师指导下参与工单系统的迁移、建设与智能化升级，并逐步承担系统的日常研发和维护工作。1、工单迁移与数据治理： 参与历史工单及相关流程从旧系统向新系统迁移，完成数据清洗、字段映射、校验、回滚方案和迁移工具开发，保障数据完整性与业务连续性；2、工单系统建设： 参与工单系统前后端功能、流程引擎、权限、通知及数据看板等模块的开发、测试、上线和维护，持续改善稳定性与使用体验；3、工单智能化： 基于历史和新增工单，参与数据集构建、知识整理、模型评测，并探索小模型、RAG 或 Agent 在工单分类、摘要、分派、相似案例检索、解决方案推荐和自动跟进等场景的应用；4、工作流优化： 分析工单流转数据和实际处理过程，识别重复操作与效率瓶颈，将有效方案沉淀为可配置、可观测、可持续迭代的自动化工作流；5、系统长期负责： 在导师和团队支持下，逐步负责工单系统的需求对接、技术方案、开发交付、监控告警、问题排查和文档沉淀，建立对系统全生命周期的理解；6、跨团队协作： 与算法、调度、运维及其他基础设施团队协作，理解 AI Infra 场景中的资源与服务流程，推动实际需求落地。你将收获：1、完整参与工业级工单系统从数据迁移、功能建设到智能化升级的全过程，而不只是完成单一功能；2、在真实业务数据和场景中实践 LLM、小模型、RAG、Agent 与评测体系，理解 AI 能力如何可靠地进入生产工作流；3、提升 Go / Python / TypeScript 等工程能力，并积累微服务、数据库、数据治理、可观测性和系统稳定性经验；4、在导师指导下逐步建立系统 owner 意识，锻炼需求分析、方案设计、项目推进和跨团队协作能力。 职位要求 1、在读学生： 本科或硕士在读，计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业；能够稳定实习
SummaryAI & Data Platforms (AiDP) is IS&Ts engine for AI-powered innovation. The team brings together data, application development, and machine learning — including generative AI — along with data services and customer success functions, to help IS&T build
SummaryAI & Data Platforms (AiDP) is IS&Ts engine for AI-powered innovation. The team brings together data, application development, and machine learning — including generative AI — along with data services and customer success functions, to help IS&T build
Work Your Magic with us! Ready to explore, break barriers, and discover more? We know you’ve got big plans – so do we! Our colleagues across the globe love innovating with science and technology to enrich
Job Responsibilities: -Design and develop enterprise-grade AI application systems, driving the deep integration of AI into manufacturing and business operations. -Build systems—such as intelligent quality inspection, predictive maintenance, knowledge Q&A, and intelligent production scheduling—leveraging Large Language Models (LLMs),
AI咨询及FDE专家岗 上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位职责1.负责企业级AI咨询项目的端到端交付，包括需求调研、方案设计、场景规划、可行性验证及成果汇报。2.与客户管理层、业务部门及技术团队开展访谈，深入理解客户的业务战略、核心流程、数据基础、应用系统和AI建设现状。3.策划并主持AI工作坊，引导客户识别业务痛点、挖掘AI应用机会，推动业务、技术及管理团队形成共识。4.系统梳理客户AI应用场景，从业务价值、技术可行性、数据成熟度、实施成本及风险等维度进行评估和优先级排序。5.输出AI场景地图、建设路线图、场景规划建议、项目实施方案及相关咨询交付材料。6.针对重点AI场景，采用FDE方法深入客户业务现场，与客户团队紧密协作，结合客户数据、现有应用、业务规则及工作流程开展可行性验证，快速搭建可运行的Demo应用，以验证场景价值与技术实现路径。7.持续沉淀和完善AI咨询方法论、咨询工具、场景模板、行业案例及标准化交付物，提升项目交付的专业性、复用性与效率。8.支持AI咨询相关商机的售前工作，包括客户需求沟通、商机分析、解决方案设计、建议书编制、项目范围及实施路径规划，并参与客户交流与方案汇报。 职位要求 任职要求1.本科及以上学历，计算机、人工智能相关专业优先。2.具备咨询顾问、售前或产品解决方案专家、或FDE等相关工作经验。3.具备良好的客户沟通和需求分析能力，能够独立开展客户访谈、需求澄清、工作坊组织及方案汇报。4.具有较强的业务理解与结构化分析能力，能够将模糊的业务问题转化为清晰的AI场景、产品需求和技术方案。5.熟悉国内外主流大模型及其能力边界，包括但不限于OpenAI、Anthropic、Google Gemini，以及通义千问、DeepSeek、豆包、智谱、文心一言、腾讯混元等。6.熟练使用国内外AI工具及AI Coding工具，能够根据数据安全、模型能力、成本和部署条件选择合适的工具与模型。7.熟悉大模型应用开发技术，包括Prompt Engineering、RAG、Embedding、向量数据库、Agent、Function Calling、模型评测及安全治理等。8.至少熟练掌握一门主流编程语言，如Python、JavaScript或TypeScript，具备独立开发Demo或PoC应用的能力。9.熟悉常见前后端开发、数据库及API集成方式，能够完成从数据处理、模型调用到应用界面的基本全栈实现。10.具备快速学习和现场解决问题的能力，能够在需求不完全明确、资源有限的情况下快速形成可验证成果。11.具备良好的文档和演示能力，能够独立编写咨询报告、解决方案、场景规划、产品原型说明及项目汇报材料。12.能够适应一定频率的客户现场办公及出差。优先条件1.有企业AI场景咨询、智能体Agent搭建、AI Coding和Skill提取经验。2.有制造、金融、零售等行业项目经验，能够理解行业业务流程及典型应用场景。3.有知识库问答、智能助手、报告生成、数据分析、流程自动化或多智能体应用的实际开发经验。4.熟悉LangChain、LangGraph、LlamaIndex、Dify、Coze、n8n等大模型应用框架或平台。5.熟悉云端及私有化部署，了解模型推理服务、权限管理、数据安全和企业系统集成。 投递...
Job Description The AI Full-Stack Engineer will work closely with Product, Forward Deployed Engineering (FDE), and business teams to rapidly deliver production-ready AI capabilities and MVP tools for real-world business scenarios. Key responsibilities include: - Design, develop, and
我们正在寻找一个站在 用户、增长、运营和 AI 技术交叉点 上的人，一起探索 AI 原生产品从用户洞察、快速验证，到增长和规模化的完整路径。 这不是一个传统的“产品上线后做运营”的角色。 你会直接参与问题发现和方案定义：从用户反馈和数据中找到机会，用 AI、自动化和轻量开发快速验证，再和产品、模型、工程、设计一起推动上线。 我们在找这样的人 你看到新的 AI 模型、Agent Framework 或 Coding Agent，第一反应是： “这个东西能不能直接用到我的工作里？” 你可能已经用 AI 做过一些东西：Agent、自动化 Workflow、数据分析脚本、用户反馈分析工具，或者一个自己 vibe coding 出来的 Demo。 东西大小不重要。 重要的是，你习惯： 先动手验证，再决定值不值得做大。 你既关心 AI 能做到什么，也会继续追问： 用户为什么需要它？ 体验够不够好？ 多少人会用？ 它能不能提升留存、转化或运营效率？ 我们希望你有 用户感、数据感，以及 AI Native 的工作方式。 【你会做什么】
AI算法工程师 北京、上海 正式 研发 - 算法 职位描述 【岗位职责】1. 开发自动驾驶研发场景的 AI Agent 与 Skill，从设计、编码到上线全流程负责；2. 构建 Agent 运行时与工具框架：任务编排、工具调用、多 Agent 协作、上下文管理、错误恢复；3. 对接内部平台（GitLab、Jira、数据平台、IM、监控）API，封装稳定可复用的工具层；4. 搭建 Agent 的测试、评测、可观测体系，保障线上任务成功率与稳定性；5. 做性能与成本优化：并发调度、缓存、Token 控制、调用链路治理；6. 沉淀工程规范与可复用组件，参与 Agent 基础设施建设。 职位要求 【任职要求】1. 2027 届本科及以上，计算机、软件相关专业；2. 强工程能力，精通 Python，熟练 Bash / Shell；了解一门静态语言（Go / C++ /
校招-AI仿真与验证平台软件开发工程师 上海、合肥 校招 正式 数字技术 - 软件研发 硕士及以上 2027届校园招聘-正式批 职位 ID：A54840 职位描述 - 负责 AI 能力在 vECU 仿真与验证平台中的集成与开发，推动大模型、AI Agent、Coding Agent 等技术落地；- 负责 vECU 平台核心能力开发，基于 QEMU 参与 CPU、外设、总线、操作系统及多 ECU 仿真等模块建设；- 利用 AI 提升 vECU 开发效率，包括代码生成、配置生成、日志分析、故障定位和性能分析；- 建设智能化 vECU 开发工具链，提升环境搭建、仿真运行、调试和问题定位效率；- 参与 vECU 平台性能、稳定性和可扩展性优化，提升运行效率和交付能力；-
AI Agent 算法工程师 深圳、上海、杭州 全职 研发 职位描述 岗位使命负责构建支撑AI Agent全生命周期的核心运行时系统与开发框架平台。你将站在大模型工程化落地的最前沿，设计并实现高性能、高可用、可扩展的Agent运行时引擎、编排调度核心、工具调用框架及可观测性体系，为上层业务Agent提供稳定、高效、安全的底层基础设施与开发范式。如果你拥有大数据/分布式系统基础设施的深厚背景，并对将大模型能力转化为可规模化运行的Agent系统充满热情，这正是属于你的机会。核心职责1. Agent运行时系统（Runtime）设计与研发：负责Agent Runtime内核的设计、研发与性能优化，涵盖Agent生命周期管理、状态持久化、上下文窗口管理、长程任务执行与断点恢复等核心能力，保障智能体核心引擎稳定高效运行。2. Agent编排框架与工作流引擎：基于LangGraph/AutoGen/Strands等主流框架理念，设计并实现Agent编排引擎，支持多智能体协作调度、复杂状态机与工作流DAG定义、动态任务路由与负载分发，构建统一的Agent执行通道抽象。3. 工具链与基础设施底座：构建Tool/Plugin注册与调用框架，支持动态工具发现、权限控制、安全沙箱隔离执行；设计大规模Sandbox系统与公司级Agent Tool网关，保障多租户场景下的安全与资源隔离。4. 大规模Agent系统集成与性能优化：深度结合分布式计算、流处理与高并发系统设计经验，优化端到端LLM推理调用链路，实现Token预算管理、上下文压缩、提示词缓存与模型路由策略，持续降低系统延迟与成本。5. Agent可观测性与治理体系：建设全链路可观测性体系，覆盖Tracing、Logging、Metrics及Agent执行轨迹追踪与分析；构建Agent行为合规检测、Prompt漂移监控及自动化质量评估与回归验证管线。6.开发者平台与SDK建设：模块化输出Agent开发套件，封装API/SDK/CLI，降低业务团队Agent构建与调优门槛；定义并维护Agent开发规范与最佳实践，支撑业务场景快速集成与规模化交付。7. 前沿技术探索与架构演进：持续跟踪业界Agent基础设施、MCP/A2A协议、云原生编排等方向的技术进展，推动新技术在平台中的规模化落地，持续迭代架构以适应不断增长的智能体规模与复杂度需求。 职位要求 必备技术能力1. 精通至少一种系统级编程语言（Go/Java/Rust）与至少一种AI/脚本语言（Python），具备扎实的编程功底与优秀的系统设计能力；2. 具备3年以上分布式系统或大数据基础设施（如Kafka、Flink、Spark、Ray、HDFS、消息队列等）的设计开发经验，深刻理解分布式一致性、状态管理、高可用架构与弹性伸缩等核心概念；3. 熟悉Docker/Kubernetes等云原生技术栈，具备微服务架构、服务网格（Service Mesh）、容器编排、CI/CD流水线的工程实践经验；4. 熟悉至少一种主流AI Agent开发框架（LangGraph/AutoGen/LangChain/Strands等）的设计理念与底层实现，理解Agent工作流编排、工具调用、记忆管理等核心机制；5. 理解大语言模型（LLM）基本原理与推理部署流程，有RAG系统、向量数据库或模型服务化的工程经验；6. 具备良好的系统抽象能力与组件化设计思维，熟悉事件驱动架构、插件化架构等常见架构模式。经验背景：1. 在大数据平台、分布式调度系统、云原生PaaS平台或高并发消息系统等相关领域有项目实践经验者优先；2. 有Agent运行时系统、Agent平台基础设施或LLM推理服务平台的设计开发经验者优先;3. 熟悉多租户系统设计，具备大规模系统部署、性能优化与容量规划经验;综合素质：1. 具备优秀的系统抽象、问题拆解与工程架构能力，对构建高可靠、可扩展的Agent基础设施充满热情2. 拥有出色的自驱力、学习能力和跨团队沟通协作能力——你将同时与算法团队、平台工程团队和业务团队深度合作3. 能够快速适应AI Agent领域的高速技术迭代，在快节奏环境中持续学习并输出高质量工程成果4. 对将大数据/分布式系统经验迁移至AI Agent基础设施这一全新领域充满探索欲与使命感加分项：1. 有从0到1构建Agent开发框架、Agent运行时或智能体平台的核心架构经历2. 熟悉Agent评估体系（如SWE-Bench、TAU-Bench等），有自动化评测集构建经验3. 了解强化学习（RL）训练基础设施（采样、Reward、回放、训练闭环），有与算法团队协作优化Agent能力的工程经验4. 在开源社区有高质量项目贡献（尤其是Agent框架、分布式系统或大数据领域）5. 有GPU集群管理、模型推理优化（vLLM/TensorRT等）的实践经验6. 熟悉多语言技术栈（Go +
At Johnson & Johnson,we believe health is everything. Our strength in healthcare innovation empowers us to build aworld where complex diseases are prevented, treated, and cured,where treatments are smarter and less invasive, andsolutions are personal.Through our
AI runtime工程师 上海、合肥 社招 全职 数字技术 - 算法 本科及以上 3-5 年 职位描述 负责开发深度学习AI模型的runtime软件，完成计算资源调度、内存管理、host-device并行优化工作。1，分析和解决KMD/UMD的功能、性能和稳定性问题，确保高质量交付AI系统的运行时软件;2，与编译器、驱动工程师协同提供定制优化项和编程api；3，参与故障检测和恢复机制设计，保证AI系统的可靠性；4，参与Profiling工具设计，保证AI系统的性能可视化和瓶颈定位；5，持续改进通信和调度机制， 与业务团队协作完成多模型部署，提高芯片的综合计算效率和系统吞吐量； 职位要求 1，计算机、通信或者电子相关专业，本科及以上学历，有AI芯片系统软件开发或验证经验者优先；2，熟悉NPU/GPGPU体系结构，深入理解ROCm/Cuda Runtime项目；满足以下条件优先：1，熟悉AI系统的运行时开发；2，熟悉集群通信的原理和实现，包括MPI，NCCL等通信库。熟悉AI推理引擎运行机制，理解Pytorch Aten，Executorch，TVM Runtime 投递...
Company Description Position Purpose From 2030 onwards, BSH has the ambition to shape the market of AI Services & Features at home. This position is the Global Product AI Technical Function Owner (TFO) and Head of China Tech
We are looking for an AI Product Manager to join our Cross-Border Payments team. This role combines strong technical understanding, FDE (Forward Deployed Engineer) capabilities, APP product experience, and AI product expertise. You will work closely with engineering,
Job Description Must have Skills : Python (Strong), CoPilot Studio Good To Have Skills : Azure DevOps suite (Capable) Job Description : We are seeking an AI Developer to lead development work for Copilot Studio and future
Job Description Must have Skills : Model Context Protocol (MCP), CoPilot Studio Good To Have Skills : Microsoft Azure Artificial Inteligence and Machine Learning (Capable), API Development and Integration (Capable) Job Description : We are seeking an
PLAY, GROW and WIN To be a part of Virtuos means to be a creator. At Virtuos, we harness the latest technologies to make games better and more immersive than ever before. That is why we
实习-AI软件研发工程师 合肥、上海 校招 实习 数字技术 - 软件研发 本科及以上 蔚来2027届实习生招募 职位 ID：A232820 职位描述 1.参与构建基于大语言模型的 AI Agent，参与工业化/供应链相关软件平台/内部管理系统等及工具的设计与开发，支撑公司产研效能数字化相关业务。2.深度参与业务需求评审、技术方案设计与代码审查，编写高复用性核心代码，确保任务的高质量交付与敏捷迭代。3.协同团队持续重构优化系统核心链路，保障系统稳定性与可扩展能力。4.追踪Agent推理、多智能体协作等前沿技术，并推动在研发提效场景的工程化落地。 职位要求 1.本科及以上学历，计算机相关专业，具备良好的逻辑思维、沟通协作能力与学习能力。2.精通 Python 或 Java/C++ 等至少一种主流编程语言，具备扎实的编码基础与数据结构算法知识。3.熟悉 Spring Boot、MySQL/Redis、消息队列、Docker 等常用后端组件。4.熟悉 LangChain、LangGraph 等主流 AI 应用开发框架，了解 OpenAI、Claude 或其他开源大模型的 API 调用及 Prompt 优化技巧。5.有AI Agent闭环开发经验，或向量检索、知识图谱、GraphRAG等技术实践经验者优先。 投递...
实习-AI应用开发/后端研发实习生 合肥、上海 校招 实习 数字技术 - 软件研发 本科及以上 蔚来2027届实习生招募 职位 ID：A173976 职位描述 1.参与构建基于大语言模型的 AI Agent，参与整车研发相关软件平台/内部管理系统等及工具的设计与开发，支撑公司产研效能数字化相关业务。2.深度参与业务需求评审、技术方案设计与代码审查，编写高复用性核心代码，确保任务的高质量交付与敏捷迭代。3.协同团队持续重构优化系统核心链路，保障系统稳定性与可扩展能力。4.追踪Agent推理、多智能体协作等前沿技术，并推动在研发提效场景的工程化落地。 职位要求 1.本科及以上学历，计算机相关专业，具备良好的逻辑思维、沟通协作能力与学习能力。2.精通 Python 或 Java/C++ 等至少一种主流编程语言，具备扎实的编码基础与数据结构算法知识。3.熟悉 Spring Boot、MySQL/Redis、消息队列、Docker 等常用后端组件。4.熟悉 LangChain、LangGraph 等主流 AI 应用开发框架，了解 OpenAI、Claude 或其他开源大模型的 API 调用及 Prompt 优化技巧。5.有AI Agent闭环开发经验，或向量检索、知识图谱、GraphRAG等技术实践经验者优先。 投递...