Role: Technical Account Manager (China) Location: China We are partnering with a leading AI-driven technology company to hire a Technical Account Manager supporting strategic enterprise clients in China. In this role, you will act as a trusted
Role Description We are building the next generation of AI-native engineering talent engineers who use AI as a core part of how they work, not as an add-on. As an AI Engineer (Software), you will design, build, and ship
Role Description You build the systems that actually make AI work in enterprise environments, not demos, not prototypes that stall after a pilot, but production agentic architectures running inside real client organizations. The difference between an AI Engineer
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Some careers have more impact than others. If you’re looking for a career where you can make a real impression, join HSBC and discover how valued you’ll be. We are currently seeking an experienced professional to
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AI咨询及FDE专家岗 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位职责1.负责企业级AI咨询项目的端到端交付，包括需求调研、方案设计、场景规划、可行性验证及成果汇报。2.与客户管理层、业务部门及技术团队开展访谈，深入理解客户的业务战略、核心流程、数据基础、应用系统和AI建设现状。3.策划并主持AI工作坊，引导客户识别业务痛点、挖掘AI应用机会，推动业务、技术及管理团队形成共识。4.系统梳理客户AI应用场景，从业务价值、技术可行性、数据成熟度、实施成本及风险等维度进行评估和优先级排序。5.输出AI场景地图、建设路线图、场景规划建议、项目实施方案及相关咨询交付材料。6.针对重点AI场景，采用FDE方法深入客户业务现场，与客户团队紧密协作，结合客户数据、现有应用、业务规则及工作流程开展可行性验证，快速搭建可运行的Demo应用，以验证场景价值与技术实现路径。7.持续沉淀和完善AI咨询方法论、咨询工具、场景模板、行业案例及标准化交付物，提升项目交付的专业性、复用性与效率。8.支持AI咨询相关商机的售前工作，包括客户需求沟通、商机分析、解决方案设计、建议书编制、项目范围及实施路径规划，并参与客户交流与方案汇报。 职位要求 任职要求1.本科及以上学历，计算机、人工智能相关专业优先。2.具备咨询顾问、售前或产品解决方案专家、或FDE等相关工作经验。3.具备良好的客户沟通和需求分析能力，能够独立开展客户访谈、需求澄清、工作坊组织及方案汇报。4.具有较强的业务理解与结构化分析能力，能够将模糊的业务问题转化为清晰的AI场景、产品需求和技术方案。5.熟悉国内外主流大模型及其能力边界，包括但不限于OpenAI、Anthropic、Google Gemini，以及通义千问、DeepSeek、豆包、智谱、文心一言、腾讯混元等。6.熟练使用国内外AI工具及AI Coding工具，能够根据数据安全、模型能力、成本和部署条件选择合适的工具与模型。7.熟悉大模型应用开发技术，包括Prompt Engineering、RAG、Embedding、向量数据库、Agent、Function Calling、模型评测及安全治理等。8.至少熟练掌握一门主流编程语言，如Python、JavaScript或TypeScript，具备独立开发Demo或PoC应用的能力。9.熟悉常见前后端开发、数据库及API集成方式，能够完成从数据处理、模型调用到应用界面的基本全栈实现。10.具备快速学习和现场解决问题的能力，能够在需求不完全明确、资源有限的情况下快速形成可验证成果。11.具备良好的文档和演示能力，能够独立编写咨询报告、解决方案、场景规划、产品原型说明及项目汇报材料。12.能够适应一定频率的客户现场办公及出差。优先条件1.有企业AI场景咨询、智能体Agent搭建、AI Coding和Skill提取经验。2.有制造、金融、零售等行业项目经验，能够理解行业业务流程及典型应用场景。3.有知识库问答、智能助手、报告生成、数据分析、流程自动化或多智能体应用的实际开发经验。4.熟悉LangChain、LangGraph、LlamaIndex、Dify、Coze、n8n等大模型应用框架或平台。5.熟悉云端及私有化部署，了解模型推理服务、权限管理、数据安全和企业系统集成。 投递...
AI Agent 开发工程师-广告投放方向 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、负责广告投放 AI Agent 的架构设计与核心能力建设，打造覆盖广告分析、策略生成、自动优化、自动执行等场景的智能 Agent。2、基于 LLM、Agent、Workflow、MCP 等技术，构建可扩展的 Agent Framework，包括 Tool Calling、Memory、Planning、Multi-Agent 等能力。3、对接 Meta、Google Ads、TikTok Ads 等广告平台，结合业务数据实现广告自动分析、预算优化、素材诊断、异常检测等能力。4、持续优化 Agent 的效果评估、Prompt、RAG、知识库及工具生态，提升 Agent 的稳定性、准确率和业务价值。5、与产品、广告运营、算法团队协作，推动 AI 在广告投放业务中的规模化落地。 职位要求 1、本科及以上学历，5 年以上后端或 AI 应用开发经验，具备复杂系统设计能力。2、熟悉 Python（优先）/Go/Java 等至少一种语言，具备良好的工程实践能力。3、深入理解
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嵌入式 AI Agent 工程师-深圳 深圳 校招 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 你将参与：1. 深入理解嵌入式研发场景，识别 AI 可以真正提效的切入点2. 独立完成 Agent 从需求定义、开发到上线的完整周期3. 跨团队协作，与嵌入式工程师一起验证和打磨工具 职位要求 1. 2027届毕业生，本科及以上学历，工科/计算机/AI 专业优先。2. 对 AI 有真实热情，并且已经在行动——用 AI 搭建过赋能自己的工具，有可展示的作品加分项：3. 有嵌入式开发经验（Linux/RTOS/C/C++）4. 熟悉 LLM API、Agent 框架（LangChain / LlamaIndex 等）5. 有完整 AI 工具从 0 到
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系统研发实习生—AI Infra（工单智能化方向） 上海 校招 实习 研发 - 后端开发 日常实习 职位描述 加入 AI 基础设施团队，你将在导师指导下参与工单系统的迁移、建设与智能化升级，并逐步承担系统的日常研发和维护工作。1、工单迁移与数据治理： 参与历史工单及相关流程从旧系统向新系统迁移，完成数据清洗、字段映射、校验、回滚方案和迁移工具开发，保障数据完整性与业务连续性；2、工单系统建设： 参与工单系统前后端功能、流程引擎、权限、通知及数据看板等模块的开发、测试、上线和维护，持续改善稳定性与使用体验；3、工单智能化： 基于历史和新增工单，参与数据集构建、知识整理、模型评测，并探索小模型、RAG 或 Agent 在工单分类、摘要、分派、相似案例检索、解决方案推荐和自动跟进等场景的应用；4、工作流优化： 分析工单流转数据和实际处理过程，识别重复操作与效率瓶颈，将有效方案沉淀为可配置、可观测、可持续迭代的自动化工作流；5、系统长期负责： 在导师和团队支持下，逐步负责工单系统的需求对接、技术方案、开发交付、监控告警、问题排查和文档沉淀，建立对系统全生命周期的理解；6、跨团队协作： 与算法、调度、运维及其他基础设施团队协作，理解 AI Infra 场景中的资源与服务流程，推动实际需求落地。你将收获：1、完整参与工业级工单系统从数据迁移、功能建设到智能化升级的全过程，而不只是完成单一功能；2、在真实业务数据和场景中实践 LLM、小模型、RAG、Agent 与评测体系，理解 AI 能力如何可靠地进入生产工作流；3、提升 Go / Python / TypeScript 等工程能力，并积累微服务、数据库、数据治理、可观测性和系统稳定性经验；4、在导师指导下逐步建立系统 owner 意识，锻炼需求分析、方案设计、项目推进和跨团队协作能力。 职位要求 1、在读学生： 本科或硕士在读，计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业；能够稳定实习
AI 增长产品负责人｜广告投放与素材自动化方向 Beijing Full-time Internet / Electronics / Games Responsibilities 1. 内部 AI 投放产品建设：负责面向内部投放团队的 AI 产品，打通“用户与付费数据 → 素材假设 → AI 生成 → 渠道投放 → 效果回传 → 下一轮迭代”；识别投手工作中重复、耗时和依赖个人经验的环节，确定产品优先级，并对有效素材率、投放人效和 ROI 改善负责。2. 素材策略与 AI 生成：结合历史投放数据、用户行为、聊天记录和付费表现，识别目标人群、用户需求、广告卖点、内容题材和表现形式；推动 AI 批量生成脚本、文案、图片和视频，并将有效经验用于下一批素材生产。3. 投放实验与结果判断：围绕素材、人群、渠道和承接页面设计实验，提前写清目标用户、核心假设、固定变量、观察周期、成功指标和停止条件；根据结果决定素材放量、继续测试、停止或更换方向，而不是只完成素材上线。4. 数据回传与经验沉淀：打通 Meta、TikTok、Google、AppsFlyer 及内部留存和付费数据，建立“假设 → 脚本版本 → 素材
SummaryAI & Data Platforms (AiDP) is IS&Ts engine for AI-powered innovation. The team brings together data, application development, and machine learning — including generative AI — along with data services and customer success functions, to help IS&T build
SummaryAI & Data Platforms (AiDP) is IS&Ts engine for AI-powered innovation. The team brings together data, application development, and machine learning — including generative AI — along with data services and customer success functions, to help IS&T build
Work Your Magic with us! Ready to explore, break barriers, and discover more? We know you’ve got big plans – so do we! Our colleagues across the globe love innovating with science and technology to enrich
About Wati Started as a WhatsApp team inbox in 2020, Wati has evolved into an AI-powered customer engagement platform that goes beyond a single channel. Designed for businesses that sell, support, and grow through conversations, Wati observes
Job Responsibilities: -Design and develop enterprise-grade AI application systems, driving the deep integration of AI into manufacturing and business operations. -Build systems—such as intelligent quality inspection, predictive maintenance, knowledge Q&A, and intelligent production scheduling—leveraging Large Language Models (LLMs),
【27届校招】AI产品经理 广州 正式 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 1、业务洞察与产品定义： 深入真实业务场景，理解用户需求与业务目标，挖掘 AI 能够创造增量价值的机会，将业务痛点转化为产品方案与落地目标；2、AI产品设计与落地： 参与 AI 产品、Agent、智能工作流等产品的规划与设计，探索对话式、智能体等 AI Native 交互方式，完成需求分析、产品方案、PRD及原型设计，并推动产品上线；3、AI效果与体验优化： 结合用户反馈、业务数据和 AI 效果持续迭代产品，关注准确性、可用性、效率等核心指标，推动 AI 能力从“能用”走向“好用、真正解决问题”；4、AI创新与场景探索： 关注大模型、Agent、多模态等前沿技术发展，探索 AI 在产品、设计、营销、研发等场景中的应用，将新技术转化为真实的产品体验与业务价值；5、跨团队项目推进： 与研发、算法、设计及业务团队协作，推动产品从需求定义、方案设计到开发上线的完整闭环，并持续沉淀产品方法和可复用能力。 职位要求 1、基本条件： 2027届本科及以上应届生，计算机、人工智能、软件工程、自动化、数学等相关专业优先；2、产品能力： 具备较好的产品 Sense 和用户同理心，能够从用户和业务视角发现问题、拆解需求并形成解决方案；有产品实习、个人产品或项目经历优先；3、AI认知： 对大模型、Agent、RAG、多模态等 AI 技术有兴趣，了解基本原理和应用方式；有实际 AI 产品使用、AI 应用搭建或 Agent 项目经验优先；4、技术理解： 具备一定技术基础，能够理解基本的前后端、API、数据等概念，并与研发、算法团队进行有效沟通；有编程或技术项目经历优先；5、AI实践： 善于使用 AI 工具辅助产品分析、原型设计和问题解决，有使用 AI Coding 或亲手搭建 AI 应用经验优先；6、能力特质： 逻辑清晰、学习能力强，对新技术保持好奇心；主动性强，能够在不确定的问题中主动寻找答案并推动事情落地。加分项独立搭建过
AI推理部署工程师 深圳 全职 销售 - 销售支持 职位描述 1、推理服务部署运维：负责GPU服务器、AI算力集群环境部署调试，管理NVIDIA驱动/CUDA/NCCL/容器工具链版本兼容；基于 vLLM / SGLang / LMCache搭建推理服务，部署 Qwen / DeepSeek / GLM / MiniMax 等主流大模型（单机/多节点），支持私有化内网交付。2、推理性能优化：评测 TTFT、TPOT、吞吐量、显存占用等指标；设计 TP/PP/DP/EP 并行方案；围绕 KV cache、量化（FP16/BF16/FP8/AWQ/GPTQ/GGUF/INT4/INT8）、长上下文、MoE 路由等方向，持续优化推理吞吐与延迟。3、工程化交付：完成从裸机环境到模型API的完整交付链路；将推理系统部署进客户受控内网；协同网络工程师调试 NCCL 跨节点通信。4、文档与监控：输出部署文档、API手册、测试报告、故障复盘；搭建 Prometheus/Grafana 监控体系，实现异常告警与自动恢复。 职位要求 必备条件：1、计算机、AI 等相关专业，本科及以上，2年以上 GPU 服务器 / 大模型部署经验。2、精通 NVIDIA 驱动/CUDA/NCCL/容器工具链的版本兼容管理，能独立解决环境冲突问题。3、熟悉 vLLM