大模型与智能体行业销售专家 武汉 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 销售 职位描述 【岗位职责】1. 客户开拓与经营 - 基于公司战略，负责重点省份或行业（政务、能源、金融、制造、国央企等）的 2G/2B 客户开拓，精准挖掘大模型训推、智能体应用、知识库构建等高价值需求，独立完成千万级年度签约与回款目标。 - 深度经营地方与行业客户资源，绘制关键决策链生态图，建立从局长、处长到董事长、CXO 的立体客情关系。2. 顾问式方案销售 - 独立完成面向 C-level 的咨询式交流，精准提炼客户业务痛点，输出具备行业纵深的 AI 赋能顶层思路。 - 独立撰写结构清晰、观点犀利的合作方案与汇报胶片（PPT），能以逻辑和远见替代酒量征服客户，主导讲标与商务谈判。3. 动手搭建合作模型，拓展合作思路 - 善用国内外主流大模型（GPT-4o、Claude、Gemini、通义千问、DeepSeek 等），结合客户私有数据，现场快速搭建智能体 Demo、RAG 检索应用等“合作模型”或 PoC 原型。
我们正在寻找一位 全栈工程师，参与核心 AI Agent 产品从架构设计、能力建设到生产落地的完整过程。你将参与 Web 产品、API 服务、Agent 编排系统、后台任务系统、数据层和部署流程等多个环节，和团队一起构建面向真实生产环境的 AI Agent 产品。 你将深度参与 AI Agent 系统的工程化建设，包括 Agent Loop、工具调用、任务编排、多步骤执行、上下文管理、模型路由、异步任务处理、结果持久化、错误恢复、日志追踪与系统可观测性等关键模块。这个岗位不是简单调用大模型 API，而是需要将 LLM 能力、业务流程、前后端系统和用户体验结合起来，构建可稳定运行、可持续扩展的生产级 Agent 产品。 在这个角色中，你需要理解 Agent 如何接收用户目标、拆解任务、选择工具、执行动作、处理中间状态、根据反馈继续推理，并最终产出可靠结果。你也需要关注 Agent 执行过程中的实际工程问题，例如任务超时、工具失败、重试策略、状态一致性、成本控制、并发执行、队列调度、数据追踪以及生成结果的可复现性。 你会和产品、设计、前端、后端和基础设施团队紧密协作，把 AI 能力落到真实的产品体验中。我们希望你既能理解前端产品形态和用户交互，也能深入后端服务、数据模型、任务队列和 Agent 编排系统，帮助团队搭建长期可维护、可扩展、可观测的 AI Agent 工程体系。 这个岗位适合对 AI Agent、LLM 应用工程、复杂 Web 产品和系统工程都有强烈兴趣的全栈工程师。我们尤其看重你是否具备扎实的工程能力、清晰的系统设计思维，以及把复杂 AI 能力转化为稳定业务功能的能力。 你的主要职责
