AI Agent 架构师 / Tech Lead 北京 社招 全职 职位 ID：A250222 职位描述 - 主导企业AI Agent系统整体技术架构设计，覆盖Agent Runtime、Memory、Skills、MCP协议、Harness安全层等核心模块- 制定技术选型方案，评估并整合OpenClaw、Manus等新一代Agent框架，同时兼容LangChain/LangGraph等成熟框架的已有能力- 设计Agent Loop执行引擎、多通道Gateway、任务队列调度机制，确保系统可扩展性与稳定性- 规划Agent安全架构（OpenClaw/NanoClaw/IronClaw三层模型），确保企业数据安全合规- 建立Agent评测体系，定义评测维度（任务完成率、推理准确性、工具调用成功率、幻觉率等），推动持续质量改进- 带领Agent开发团队，制定技术规范，主导架构评审，持续跟踪行业前沿 职位要求 - 本科及以上学历，计算机/AI相关专业，5年以上后端架构或AI系统开发经验- 深入理解AI Agent架构，熟悉OpenClaw核心机制- 扎实的传统Agent框架经验：精通LangChain、LangGraph、CrewAI、AutoGen中至少两种，有多Agent协作/Workflow编排的生产级落地经验- 熟悉MCP（Model Context Protocol）协议，有MCP Server端设计与开发经验- 有Agent评测体系搭建经验，熟悉RAGAS、DeepEval、PromptFoo、AgentBench等评测框架或基准- 精通Python，熟悉分布式系统设计、微服务架构- 熟悉主流LLM API（OpenAI、Anthropic、通义千问等），了解模型路由与Failover策略- 有Manus、Genspark、OpenClaw等新一代Agent平台的使用或集成经验者优先 投递...
At NVIDIA, we’re solving the world’s most ambitious problems with our groundbreaking developments in Artificial Intelligence, High-Performance Computing and Visualization. We are looking for a Developer Relations Manager to work with China industrial/research community to integrate
Company Profile: 公司简介： Keywords Studios is an international service provider in the global video games industry with studios in Madrid, Dublin, London, Barcelona, Milan, Tokyo, Singapore, Shanghai, New Delhi, Pune, Montreal, Seattle, Los Angeles, Mexico City,
AI Transformation Specialist Description - Key Responsibilities 1. AI Transformation Opportunity Identification, Solution Design, and Value Delivery Develop a deep understanding of the business models, operational workflows, key pain points, and efficiency bottlenecks of different business functions, and
AI产品经理实习生 AI人才专项 热招 北京 校招 实习 产品类 职位描述 1. 产品文档 AI 协作：使用 AI 工具（Claude Code / Codex / Gemini）协助产品经理完成竞品分析、PRD 初稿、交互规格撰写、播报文案扩写等文档工作，并对 AI 产出进行质量把关和人工修正2. AI 工作流搭建与优化：维护和迭代团队已有的 AI 产品工作流，包括 Prompt 模板调优、Agent 知识库更新、pipeline 效果跟踪，持续提升各环节的效率和质量3. 可复用资产沉淀：将单个项目中验证有效的方法论标准化——沉淀 Prompt 模板、SOP、评估标准、自动化脚本，推广到其他项目模块4. 新场景探索与验证：主动发现团队中可用 AI 提效的新场景（如用户反馈自动归类、竞品监测自动化、健康数据洞察报告等）5. 跨工具流程维护：协助维护团队的文档模板库、飞书同步流程、脚本工具等基础设施，确保产品团队的数字基建持续可用 职位要求 1. 在校本科或硕士，每周到岗 ≥4 天，实习期 ≥6 个月2.
AI应用测试开发工程师 北京 全职 研发 - 测试 职位描述 1. 建立适配B端Agent的质量体系与发布门禁：稳定性、工具成功率、引用一致性、安全指标、性能与成本指标。2. 场景测试：多轮对话、工作流分支、工具链路（Tool Chain）、异步/长任务、并发、异常恢复、幂等与重试风暴。3. 自动化体系：API测试（Tool Schema、接口Schema）、E2E（React 管理台 / 编排器，Playwright）、测试数据与环境管理（SaaS vs 私有化 / 离线）。4. 评测体系：离线评测集（业务 + 对抗）、自动评分（规则 / LLM-as-judge / 人审）、版本对比与回归门禁、漂移监控。5. 安全合规测试：Prompt Injection、越权工具调用、RAG 权限绕过、敏感信息泄露、审计链路完整性、离线数据驻留与脱敏校验。6. 可观测与复现：基于Tracing / Metrics / Logs的失败分类、回放（Conversation + Tool Traces）、复现脚本与根因分析，推动修复闭环。7.
AI算法工程师（智能体） 北京 全职 研发 - 算法 职位描述 1、Agent 架构研发：基于主流大模型构建高性能智能体框架，实现包括感知、短期/长期记忆、规划（Planning）及工具调用（Tool Use）在内的核心功能。2、推理逻辑优化：针对复杂业务场景，通过 Prompt Engineering、CoT（思维链）、ToT（思维树）等技术，提升 Agent 在多步推理和复杂决策中的准确率与稳定性。3、工具调用与集成：开发并优化 Agent 对外部 API、数据库及插件的调用机制，解决模型在真实环境中的“落地最后一步”问题。4、模型调优与迭代：通过 SFT（有监督微调）或强化学习手段，针对特定垂直领域提升 Agent 的专业表现。5、产研协同落地：与全栈工程师、产品经理紧密配合，确保算法方案在实际产品中高效运行，并持续跟踪线上表现进行优化。 职位要求 - 技术栈：Python / PyTorch / LLaMA-Factory / PEFT (LoRA/QLoRA) / SFT & DPO / LangGraph / Vector
AI全栈开发工程师（B端平台 & B端产品） 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 1. 构建与迭代B端Agent平台与产品能力：工作流编排（DAG / State Machine）、多智能体协作、会话与任务系统（异步/长任务）、记忆与上下文管理。2. 负责 Agent 工具体系工程化：工具注册/版本与兼容策略、参数 Schema（JSON Schema/Pydantic）、鉴权与租户隔离、幂等/重试/限流、失败降级、回放与审计。3. 落地企业级 RAG：多源数据接入（文档 / DB / ES / 内网系统）、切分与索引、混合检索（Milvus / PGVector + ES）、重排、引用溯源、增量更新、权限过滤（ACL / RBAC
AI全栈开发工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 1. 构建与迭代B端Agent平台与产品能力：工作流编排（DAG / State Machine）、多智能体协作、会话与任务系统（异步/长任务）、记忆与上下文管理。2. 负责 Agent 工具体系工程化：工具注册/版本与兼容策略、参数 Schema（JSON Schema/Pydantic）、鉴权与租户隔离、幂等/重试/限流、失败降级、回放与审计。3. 落地企业级 RAG：多源数据接入（文档 / DB / ES / 内网系统）、切分与索引、混合检索（Milvus / PGVector + ES）、重排、引用溯源、增量更新、权限过滤（ACL / RBAC / ABAC）。4.
测试开发工程师（AI Agent） 北京 全职 研发 - 测试 职位描述 * 负责企业级 AI Agent 产品的功能测试、自动化测试及质量保障，参与产品全生命周期测试工作；* 搭建和维护 Web UI 自动化测试框架，编写自动化测试脚本，持续提升自动化测试覆盖率和稳定性；* 建设 Agent 自动评测体系，设计评测数据集、评测用例及评测指标，持续评估模型、 Agent 效果，支持版本效果对比与质量分析；* 负责 API、Web 及 Agent 服务的性能测试，分析系统瓶颈并推动性能优化；* 参与测试平台、评测平台及相关测试工具的开发与维护，推动自动化测试、评测体系与 CI/CD 流程集成；* 熟练运用 Cursor、Claude Code 等 AI 开发工具提升测试研发效率，包括自动生成测试代码、测试数据、测试计划及缺陷分析报告，利用 AI 辅助日志分析、链路溯源、根因定位、失败复现以及 LLM-as-Judge 评测规则构建，持续推动测试智能化；* 负责测试体系建设及团队管理，制定测试规范和质量标准，推动团队技术成长与工程效能提升，保障测试工作的高质量交付。
服务研发工程师（AI内容） 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1、负责公司 AI 内容产品的服务端架构设计与开发，支撑互动剧情引擎、内容生产管线、用户交互等核心业务的稳定高效运行； 2、负责互动剧核心后端能力建设，包括但不限于分支剧情状态管理、剧情引擎调度、用户行为追踪与分析、实时交互信令等； 3、负责内容生产侧的后端支撑，包括但不限于 AI 剧本生成流程、素材管理、内容编排与发布管线，向内容生产团队提供高效的工具链； 4、负责服务端性能优化与稳定性保障，建立完善的监控告警体系，保证高并发场景下的低延迟交互体验； 5、负责服务端新技术方向调研与技术难点攻克（如大模型接入、实时协作、流式内容分发等），为 AI 内容的未来发展储备后端技术能力。 职位要求 1、本科及以上学历，3 年以上服务端开发经验； 2、精通至少一门主流后端语言（Go/Java/C++），具备良好的系统设计与抽象能力； 3、主导或深度参与过高并发、低延迟系统的架构设计与落地，对分布式系统、数据库优化、缓存策略有深入理解； 4、熟悉微服务架构，具备从 0 到 1 搭建并演进服务端基础设施的经验； 5、对服务端稳定性、性能优化有体系化思考，有日活百万级产品经验者优先； 6、扎实的计算机基础（网络、操作系统、数据结构），良好的技术文档与方案设计能力，结果导向。 加分项 • 有游戏服务端开发经验，熟悉帧同步/状态同步、房间管理、实时交互信令等 • 有AI内容（互动小说、AVG、互动视频）后端开发经验 • 有大模型 API 接入或 AI 内容生成（AIGC）管线落地经验
搜索与数据工程实习生（AI大模型方向） 北京 社招 实习 职位描述 1、参与互联网公开数据的采集、清洗、解析和结构化处理，建设高质量知识库与训练数据集；2、负责网页、文档、PDF等多种数据源的数据抓取与解析，持续提升数据覆盖率与更新时效；3、参与分布式爬虫系统建设，优化采集链路的稳定性、扩展性和运行效率；4、参与网站反爬机制分析与采集策略优化，包括动态页面解析、请求特征分析、访问频率控制等；5、参与代理池、任务调度、异常监控等基础能力建设，提升大规模数据采集成功率；6、参与搜索检索系统建设，包括索引构建、检索优化、数据更新等工作；7、参与大模型RAG（检索增强生成）系统的数据建设与效果优化；8、协助开展搜索质量评估、数据标注和效果分析工作，持续提升知识检索质量。 职位要求 1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程、人工智能等相关专业；2、熟练掌握 Python，具备良好的编码能力和工程实践能力；3、熟悉 HTTP/HTTPS、Cookie、Session、Ajax、REST API 等网络基础知识；4、熟悉 HTML、XPath、CSS Selector、正则表达式等网页解析技术；5、熟悉 Linux 环境和常用开发工具；6、了解搜索引擎、知识库、大模型应用等相关技术；7、具备较强的问题分析能力和自主学习能力。加分项熟悉 Scrapy、Playwright、Selenium、BeautifulSoup 等采集框架；有反爬对抗、动态网页采集、分布式爬虫等项目经验；熟悉 Elasticsearch、OpenSearch 等搜索引擎；了解向量检索、Embedding、Milvus、Faiss等技术；熟悉 Redis、Kafka、MySQL、MongoDB 等中间件或数据库；有开源项目贡献、技术博客或竞赛经历。技术关键词Python｜Scrapy｜Playwright｜Selenium｜分布式爬虫｜反爬对抗｜代理池｜Elasticsearch｜RAG｜知识库｜向量检索｜Redis｜Kafka你将获得参与大模型核心知识库与搜索系统建设；接触海量互联网数据采集与搜索技术实践；学习RAG、知识库、向量检索等前沿AI技术；与搜索、数据、算法团队深度协作，了解大模型产品研发全流程。 投递...
About Crimson Crimson Education is the world’s leading college admissions consulting firm, with over 1,490 Ivy League offers and 2,410 to the US Top 15. We help ambitious students gain admission to the world’s top universities
About BJAK The original mission of BJAK is we believe people deserve smarter ways to plan, save and grow their money. This is the origin of our name. Started in 2019, we built the first mobile-first,
Miclaw-端云协同调度专家 (Hybrid AI Architect) 北京 社招 全职 职位 ID：A245293 职位描述 1. 智能路由机制 (Dynamic Routing)：研发基于语义复杂度和隐私等级的路由算法。Agent 能自动判断：简单指令（如“定闹钟”）本地解决，复杂推理（如“分析财报并写总结”）分发至云端。2. 端云状态同步 (State Sync)：确保 Agent 的“记忆”和“任务执行进度”在端云之间无缝切换。即使任务中途从本地转到云端，上下文也不丢失。3. 隐私屏障 (Privacy-Preserving AI)：在请求发送至云端前，实现本地脱敏（PII Filtering），确保用户的敏感私密信息留在手机端。4. 弹性负载优化：监控网络环境（5G/Wi-Fi/弱网），在网络差时自动降级为全本地运行，保证 Miclaw 的“可用性”。 职位要求 1. 精通 Semantic Router（语义路由器）架构，有模型路由或分类器的训练经验。2. 熟悉分布式系统中的一致性协议，能解决端云两端“记忆碎片化”的问题。3. 对云端大模型 API（Gemini, GPT-4o, Claude 3.5）和端侧 SLM（Small
Miclaw-AI原生时代开发工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A75300 职位描述 核心能力- 熟练使用 AI 编程助手（Claude Code、GitHub Copilot、Cursor 等）进行日常开发- 具备良好的问题分解能力，能将复杂需求转化为清晰的 AI 提示- 掌握至少一门主流编程语言，理解代码架构和设计模式- 能够快速阅读、理解和审查 AI 生成的代码，识别潜在问题 职位要求 # 工作方式- 善于与 AI 协作，将 AI 作为生产力倍增器而非替代品- 注重代码质量和安全性，对 AI 输出保持批判性思维- 快速学习新技术和工具，适应快速变化的技术栈- 具备良好的文档编写能力，能为 AI 提供清晰的项目上下文# 加分项- 有 AI 应用开发经验（LLM API、RAG、Agent 等）- 熟悉 Prompt Engineering 和
Join our Team About this opportunity: As an AI Agent Developer Intern, you will help design and build intelligent agents that support real engineering workflows. You will work with experienced engineers to turn concrete business needs into
Agent 全栈研发工程师（前/后端）-MiMo 北京 社招 全职 职位 ID：A220502 职位描述 MiMo 大模型团队正在寻找熟悉前后端工程和脚本语言的研发工程师，一起提升大模型在代码生成、复杂企业级软件开发，以及 Agent 框架构建中的能力。这个岗位会横跨前端工程、后端服务、AI Coding、Agent Framework 和强化学习训练基础设施。你将参与构建真实软件工程任务、开发训练与评测环境、设计复杂企业级应用场景，并与模型训练、数据、评测团队协作，帮助模型更好地理解和生成高质量、可维护、可运行的工程代码。工作职责1. 设计和构建高质量前后端代码任务，用于提升模型的代码生成、代码修改、调试、重构和系统实现能力。2. 针对复杂企业级软件场景，沉淀真实工程任务，包括后台系统、数据看板、工作流平台、权限管理、表单系统、API 服务、业务中台、低代码 / 配置化平台等。3. 参与代码评测体系建设，设计可自动验证的 benchmark、单元测试、接口测试、端到端测试、视觉回归测试和交互行为验证。4. 基于 JavaScript / TypeScript / Python 等脚本语言，参与 Agent 框架、工具调用框架、任务执行环境和强化学习训练环境的开发。5. 构建用于 RL 训练的 Agent 任务环境，包括任务定义、状态反馈、奖励设计、执行沙箱、工具链集成、前后端联调与自动化验证等。6. 分析模型在前后端代码生成、复杂工程实现和 Agent
MiMo-大模型运营负责人 北京 社招 全职 职位 ID：A67669 职位描述 - 岗位核心定位作为 MiMo 大模型商业化运营的核心操盘手，全面负责外部业务运营体系搭建，聚焦 ToB/To 小 b 开发者生态、模型厂商合作与渠道拓展，直接对大模型业务商业化收入目标负责，支撑 MiMo 大模型生态的规模化商业落地。- 岗位JD岗位职责1. 立足 MiMo 大模型业务基础，搭建全链路商业化运营体系，涵盖 API 定价体系、计费模式、权益分级、用户转化链路等核心模块，构建可规模化、可复制的商业化方法论。2. 聚焦 API 订阅模式，优化 ToB/To 小 b 开发者服务全流程体验，提升付费转化效率、用户留存及 ARPU 值，构建可持续的商业化增长路径。3. 负责外部开发者生态的全周期运营，搭建开发者准入、赋能、激励、留存体系，通过 Agent 框架工具、场景化解决方案等生态玩法，驱动开发者活跃度与付费意愿。4. 主导头部模型厂商、行业 ISV、渠道合作伙伴的拓展与深度运营，搭建标准化合作框架、分成机制与协同流程，推动联合解决方案落地，丰富商业化收入来源。5. 深度联动产品、技术、销售团队，推动
Overseas LLM Commercialization Manager 北京 社招 全职 职位 ID：A165961 职位描述 Drive overseas commercial expansion for LLM / AI API products targeting enterprise clientsIdentify and develop business opportunities with enterprises, AI startups, internet platforms, SaaS companies, and developersPromote adoption of