Solenis is a leading global provider of water and hygiene solutions. The company’s product portfolio includes a broad array of water treatment chemistries, process aids, functional additives, cleaners, disinfectants, and state-of-the-art monitoring, control and delivery systems.
Unity云原生AI开发实习生 2027校招 上海 2027校招储备计划 职位 ID：A72245 职位描述 - 平台研发：参与 Unity 云原生 AI 开发平台的设计与实现，协助构建从资产生成、场景搭建到游戏逻辑开发的自动化能力。- 云原生资产系统：参与云端资产系统的开发与维护——包括云端资产库、AI 生成管线、语义检索（RAG）与任务调度，实现云端化、智能化、自动化的资产生产与复用。- AI 能力集成：协助将大语言模型（LLM）、AIGC（图像/3D 模型/音频/视频生成）等 AI 能力接入 Unity 引擎工作流。- 引擎工具链开发：基于 Unity Editor 扩展开发编辑器自动化工具，提升开发效率与产物质量。- 跨团队协作：与算法、产品、美术团队配合，将 AI 能力落地为好用的开发工具。 职位要求 - 2027届毕业生，计算机、软件工程等相关专业。- 具备 Unity 基础：熟悉 C#
AI 产品经理（能源智能化） 上海 社招 全职 产品 - 产品经理 本科及以上 5-7 年 职位描述 加入蔚来能源数智化团队，面向充换电运营、能源电力、电池资产、BaaS服务等核心场景，共同打造高复杂度、强业务闭环的真实智能化产品系统。- 负责能源数智化 AI 产品的全生命周期管理，包括 0-1 规划、产品定义、方案设计、上线运营与持续迭代。- 深入理解充换电、电池、电力等核心业务场景，识别高价值 AI 应用机会。- 设计从数据洞察、智能分析、策略决策到执行反馈的端到端闭环，明确自动化边界、人工介入机制及风险控制要求。- 建立 AI 产品评测与运营机制，持续评估业务收益、任务成功率、准确性、采纳率、稳定性、时效与成本，并基于数据驱动迭代。- 规划并推动预测、优化、推荐、决策等传统机器学习模型的产品化落地。- 协同业务、算法、数据、研发等团队推进复杂项目，推动产品从概念验证走向规模化、稳定化应用。 职位要求 - 本科及以上学历，5 年及以上头部科技公司、复杂业务平台或产业数字化背景。- 主导过多个复杂 AI 产品项目，能够独立完成场景抽象、产品架构设计、跨团队推进、效果验证和规模化迭代。- 对 AI
物理 AI 云平台全栈开发工程师 上海 全职 研发 - 后端开发 职位描述 岗位职责负责物理 AI 云平台一个或多个核心业务模块的设计、开发与持续迭代，包括但不限于：1、开发者门户与开放平台建设负责 AI 云服务门户、产品官网、开发者控制台等产品的前后端开发。建设开发者开放平台，包括 API 文档中心、SDK 管理、应用管理、API Key 管理、在线调试、调用统计等能力。设计并实现 OpenAPI 接入能力，完成 HTTP/WebSocket API 封装、权限认证、流量控制等基础能力建设，提升开发者接入体验。2、商业化平台建设负责云平台商业化能力研发，包括：用户体系、身份认证、OAuth2 / SSO 登录、组织与权限管理；API Key、资源配额、套餐订阅等平台能力；计量计费、订单、支付、账单、发票等商业化系统开发；服务监控、资源使用分析、运营后台等运营支撑能力建设。3、AI 服务平台建设参与物理 AI 云平台相关业务系统研发，包括：数据众包平台仿真训练平台AI 服务管理后台数据管理及运营工具支持任务发布、训练任务管理、数据管理、结果分析、资源调度等业务能力建设，持续完善 AI 服务平台产品体验。4、平台架构优化与工程效率建设持续优化平台架构与系统性能，提高系统稳定性、可扩展性及高并发处理能力。参与云原生架构建设，持续优化 CI/CD、自动化测试、日志监控等研发流程。利用 AI Coding Assistant（如 Claude Code、Codex、Cursor、GitHub
物理 AI 云平台研发负责人 上海 全职 研发 - 后端开发 职位描述 负责物理 AI 云平台的整体技术规划、架构设计、团队管理与项目交付，带领全栈研发团队建设开发者门户、开放平台、商业化系统及 AI 服务平台等核心能力。结合物理仿真引擎、仿真训练平台及数据生态等业务特点，推动公司核心技术能力的云服务化、标准化与商业化落地，保障平台高可用、高性能及持续迭代能力。核心工作职责1. 平台架构设计与技术规划负责物理 AI 云平台整体技术架构设计与技术规划，覆盖开发者门户、开放平台、API 网关、SDK、账号权限、服务管控、计量计费及生态运营等核心模块。结合物理仿真与 AI 训练业务特点，设计服务云化封装、标准化 API 输出、资源管理及算力调度等技术方案，提升平台服务的可扩展性与商业化支撑能力。负责云原生技术选型与架构演进，建设高可用、高并发、可观测的平台技术体系。2. 团队管理与研发效能建设带领全栈研发团队，负责人员招聘、技术培养、绩效管理及人才梯队建设。统筹平台研发项目，负责需求评审、技术方案评审、研发排期及风险管理，保障产品迭代与项目交付。建立研发规范、代码评审、质量管理及线上运维保障机制，持续提升研发效率与系统稳定性。推动 AI Coding Assistant 等智能研发工具在编码、测试、代码审查及问题排查等研发环节的应用。3. 商业化平台与核心技术建设负责账户、权限、API 管理、服务管控等平台基础能力的技术架构与研发落地。负责计量计费、订阅、账单账务等商业化系统建设，支撑按量付费、包年包月、资源包及企业套餐等业务模式。推动物理仿真引擎、仿真训练及相关 AI 能力的标准化 API 与 SDK 封装，降低开发者接入门槛，持续优化开放平台使用体验。4. 跨团队协同与业务支撑与仿真引擎、GPU 算力基础设施、算法训练等团队协作，打通服务调用、资源管理、数据流转及任务链路。与产品、运营、销售、财务及合规团队协作，推动云平台商业化产品及业务流程落地。支撑数据众包生态相关平台能力建设，推动任务管理、质量验收及结算等业务系统研发。 职位要求 本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，8年以上软件研发经验，3年以上研发团队管理经验，具有5人及以上研发团队管理经验。具有云服务平台、企业级 SaaS、PaaS、MaaS
系统研发实习生—AI Infra（工单智能化方向） 上海 校招 实习 研发 - 后端开发 职位描述 加入 AI 基础设施团队，你将在导师指导下参与工单系统的迁移、建设与智能化升级，并逐步承担系统的日常研发和维护工作。1、工单迁移与数据治理： 参与历史工单及相关流程从旧系统向新系统迁移，完成数据清洗、字段映射、校验、回滚方案和迁移工具开发，保障数据完整性与业务连续性；2、工单系统建设： 参与工单系统前后端功能、流程引擎、权限、通知及数据看板等模块的开发、测试、上线和维护，持续改善稳定性与使用体验；3、工单智能化： 基于历史和新增工单，参与数据集构建、知识整理、模型评测，并探索小模型、RAG 或 Agent 在工单分类、摘要、分派、相似案例检索、解决方案推荐和自动跟进等场景的应用；4、工作流优化： 分析工单流转数据和实际处理过程，识别重复操作与效率瓶颈，将有效方案沉淀为可配置、可观测、可持续迭代的自动化工作流；5、系统长期负责： 在导师和团队支持下，逐步负责工单系统的需求对接、技术方案、开发交付、监控告警、问题排查和文档沉淀，建立对系统全生命周期的理解；6、跨团队协作： 与算法、调度、运维及其他基础设施团队协作，理解 AI Infra 场景中的资源与服务流程，推动实际需求落地。你将收获：1、完整参与工业级工单系统从数据迁移、功能建设到智能化升级的全过程，而不只是完成单一功能；2、在真实业务数据和场景中实践 LLM、小模型、RAG、Agent 与评测体系，理解 AI 能力如何可靠地进入生产工作流；3、提升 Go / Python / TypeScript 等工程能力，并积累微服务、数据库、数据治理、可观测性和系统稳定性经验；4、在导师指导下逐步建立系统 owner 意识，锻炼需求分析、方案设计、项目推进和跨团队协作能力。
蔚来AGI超星计划-AI 原生产品研究员 推荐投递 上海 校招 实习 数字技术 硕士及以上 蔚来AGI超星计划 职位 ID：A62095 职位描述 方向：ContextOS / Enterprise Agent / Trust & Learning你要解决的问题传统产品经理更多是在已有产品范式中定义功能。这个岗位面对的问题是：产品范式本身还不存在。你需要参与回答：- 企业 AI 应该如何理解业务对象，而不是直接面对表、字段和文档？- Ontology、Semantic Layer、Evidence 和 Memory 应该如何被业务用户管理和消费？- 用户如何判断一个 AI 结论是否可信、完整、可执行？- Agent 的构建入口会被 Coding Agent 替代后，平台产品还应该提供什么？-
蔚来AGI超星计划-企业智能系统研发工程师 推荐投递 上海 校招 实习 数字技术 硕士及以上 蔚来AGI超星计划 职位 ID：A125432 职位描述 方向：ContextOS / Agent Runtime / Distributed AI Systems你要解决的问题企业 AI 的困难，不只是调用一次模型。它需要在复杂权限、异构数据、长链路任务和真实生产环境中稳定运行。你需要参与建设：- 能连接企业数据、知识、代码、API 和日志的上下文基础设施；- 能供不同 Agent 和 Coding Agent 调用的统一 Runtime；- 能追踪每一次上下文召回、推理和工具执行的运行系统；- 能在权限、安全、审计和成本约束下完成复杂任务的执行框架；- 能支撑企业级 Ontology、Semantic Mapping 和 Context
蔚来AGI超星计划-企业智能算法研究员 推荐投递 上海 校招 实习 数字技术 硕士及以上 蔚来AGI超星计划 职位 ID：A118187 职位描述 方向：Ontology / Context Engineering / Evaluation / Self-evolving AI你要解决的问题通用模型不会天然理解一家企业。企业里存在数万张表、海量文档、复杂对象关系、不同指标口径、隐含规则和持续变化的业务状态。这个岗位需要研究：如何让 AI 从异构企业资产中建立语义，找到完整证据，组装正确上下文，完成可靠推理，并从失败中持续学习。这不是单一的 RAG 问题，而是语义建模、信息检索、知识表示、推理、评测和学习系统的交叉问题。你会参与的工作1. 研究从表结构、字段、文档、代码和 API 中自动抽取企业对象、关系、事件、指标与规则；2. 研究局部语义与 Canonical Ontology 的自动对齐、冲突识别和增量演进；3. 设计面向复杂问题的多阶段召回、查询分解、证据选择和 Context Assemble 算法；4. 研究结构化数据、非结构化知识和图谱的联合检索与 Rerank；5.
Location(s) Shanghai, Shanghai Company Molex Career Field Operations & Manufacturing Job Number 189626 Your Job Our Team 1-3 sentences to describe the team/division this role will be working in What You Will Do - Promoting and
K8S研发工程师-集群管理方向 北京、上海 社招 全职 研发 - 基础架构 职位描述 一、一句话定位参与建设服务大模型训练、推理与在线业务的 Kubernetes 集群管理平台，用自动化和软件工程手段解决集群创建、升级、扩缩容、节点管理与稳定性问题，让大规模集群可标准化交付、可观测、可恢复。二、为什么这个岗位重要Kubernetes 是承载训练、推理和在线业务的核心基础设施，集群稳定性直接影响业务连续性与研发效率。随着集群规模和异构资源类型增长，依靠人工操作无法支撑稳定交付，需要把集群生命周期管理做成平台和控制系统。你将深入 Kubernetes 控制面、节点生命周期与集群可靠性，在真实生产环境中理解大型分布式系统如何运行和演进。三、你将负责什么1. 参与研发 K8s 集群管理平台，覆盖集群创建、配置、升级、扩缩容、巡检、回收等生命周期。2. 基于 Operator / Controller、CRD 和声明式 API 建设自动化控制能力，减少人工操作与环境差异。3. 参与 apiserver、etcd、scheduler、controller-manager、kubelet 等核心组件的稳定性、容量和性能治理。4. 建设节点接入、状态管理、故障隔离和恢复能力，并与机器 / 网络底座团队协作完成问题定界。5. 参与多集群管理、版本治理、配置一致性、变更防护和灾备演练，提升集群服务的标准化与可靠性。6. 完善集群指标、日志、事件和 SLO，沉淀自动巡检、故障诊断和恢复工具。 职位要求 四、我们期望你具备1. 计算机、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础。2. 至少熟练掌握
机器人平台开发工程师 深圳、上海、北京 全职 智能机器人板块 职位描述 1. 负责数据采集运营、数据管理与可视化工具的全栈研发，参与需求分析、技术方案设计、开发交付和持续迭代。2. 负责 Web 前端页面、交互组件与数据可视化能力建设，提升复杂业务流程和多维数据的展示与操作体验。3. 负责后端服务、开放接口、任务流转、权限控制及数据查询能力开发，保障系统的可扩展性、稳定性和安全性。4. 参与前后端工程体系建设，包括组件沉淀、接口规范、自动化测试、CI/CD、监控告警和性能优化。5. 与产品、数据、算法、测试及运营团队协作，将业务需求抽象为通用能力并推动高质量落地。6. 探索并落地基于大模型的智能 Agent 能力，负责工具调用、工作流编排、知识检索、效果评测与可观测性建设，并将其集成到业务系统中提升研发和作业效率。 职位要求 任职要求1. 计算机相关专业本科及以上学历，具备 3 年及以上前端、后端或全栈开发经验。2. 熟练掌握 React、Vue 等主流前端框架，具备 TypeScript/JavaScript 工程实践和复杂交互开发能力。3. 熟练掌握 Go、Java、Python、Node.js 中至少一门后端语言，熟悉 RESTful API、数据库设计、缓存和消息队列等常用技术。4. 具备良好的系统设计、代码质量和问题排查能力，熟悉 Linux、Git、容器化部署及常见监控工具。5. 具备较强的业务理解、沟通协作和自主推进能力，能独立承担模块从设计到上线的完整交付。6. 熟练使用 AI Coding
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Forward Deployed Engineer（数字员工 / Agentic Workflow） 上海 社招 全职 技术 - 基础架构 职位 ID：A40628 职位描述 1. 深入客户现场，与业务用户一起梳理原工作流，识别高频、重复、知识密集、跨系统协同的任务，并判断是否适合数字员工或 Agentic Workflow 改造。2. 基于客户场景快速开发 0-1 原型，包括 RAG、Prompt、Tool Calling、Workflow 编排、多轮对话、表单/审批/工单/知识库/CRM/客服系统对接等。3. 与解决方案架构师协同，将业务需求拆成技术任务，定义 MVP 范围、数据接入方式、模型能力边界、验收指标和风险点。4. 负责现场技术问题闭环，包括接口联调、数据清洗、权限配置、模型调用、日志排查、结果评测和体验优化。5. 将 0-1 项目中的工程实践沉淀为可复用组件，如行业工具包、Agent 模板、工作流模板、评测脚本和交付手册。6. 将客户现场遇到的产品缺口、模型短板等反馈给产品、算法、Infra 团队，推动平台能力迭代。
About Payoneer Founded in 2005, Payoneer is the global financial platform that removes friction from doing business across borders, with a mission to connect the world’s underserved businesses to a rising global economy. We’re a community
ABOUT US Xsolla is a global commerce company with robust tools and services to help developers solve the inherent challenges of the video game industry. From indie to AAA, companies partner with Xsolla to help them
Job Description As a member of the Digital Product Team in Maersk China, you will be at the core of building and evolving the digital solutions that power Maersk’s innovation agenda. Your mandate is to design,
后端平台开发实习生 上海 实习 智能制造 职位 ID：A73821 职位描述 1. 精通 Java 核心特性（集合、Lambda、自定义注解等），熟悉 Java21 虚拟线程异步优化。 2. 精通 Spring Boot3、Spring Cloud、MyBatis(Plus/Flex)。 3. 熟练使用 QueryWrapper 实现动态 SQL查询，掌握自定义 CRUD 代码生成器开发。4. 熟练使用 MySQL/PostgoreSQL库表设计、索引优化、高性能 SQL 编写，具备慢查询排查经验；熟悉 Milvus 向量数据库及语义检索应用。 5. 熟练使用 Redis（分布式 Session、热点缓存）、Caffeine 本地缓存，掌握
AI Agent 算法实习生 上海 实习 数字技术 职位 ID：A245234A 职位描述 1. AI Agent 策略设计与研发： 基于开源的AI Agent框架（如openclaw、nanoclaw），负责 Agent 的核心逻辑设计与链路编排。针对外部数据抓取与内部业务数据检索，设计高效的意图识别与数据提取策略。2. 大模型自动化内容生成： 针对微信公众号、微博、小红书等多平台的内容生态，研发并优化基于 LLM 的自动化运营策略，通过 Prompt Engineering 提升图文生成的质量、相关性与转化率。3. 大模型应用落地与工程化： 参与各类 AI 产品与飞书办公生态的深度集成，协助完成阶段性 Demo 的算法效果验证与功能验收，确保模型在真实场景下的稳定性与准确性。4. 前沿技术追踪与预研： 持续关注并追踪 LLM、Agentic Workflow、RAG 等领域的最新学术进展与开源社区动态，配合团队完成新技术在具体业务场景（如自动化数据收集、内容营销、销售管理）下的可行性验证。 职位要求
大模型应用开发实习生（VAS） 上海 实习 数字技术 - 软件研发 职位 ID：A18903 职位描述 作为蔚来汽车整车应用软件中心算法团队的大模型应用开发实习生，你将参与构建基于大模型的智能工作流，推动大模型应用在车辆数据分析，人工提效等业务场景中的 AI Agent 落地。工作职责：1. 参与构建基于 RAG（Retrieval-Augmented Generation）的知识增强问答系统，服务于研发助手、智能问题分析、运维助手等智能场景；2. 设计并搭建端到端的 LLM 应用工作流，包括文档解析、向量检索、调用链路编排、MCP、API 服务集成等；3. 研究与实践 RAG 相关评估方法，持续优化系统效果；4. 推进系统原型设计、接口开发和上线部署；5. 跟踪开源生态并在项目中灵活选型、集成。 职位要求 职位要求：- 计算机、人工智能等相关专业本科及以上学历，在校期间有相关项目经验；- 每周实习4天及以上，实习时长4个月及以上- 熟悉大语言模型基本原理，了解微调（如 LoRA）、Prompt 设计、Embedding 检索等概念；- 熟练使用 Python，有 LangGraph /