Overseas LLM Commercialization Manager 北京 社招 全职 职位 ID：A165961 职位描述 Drive overseas commercial expansion for LLM / AI API products targeting enterprise clientsIdentify and develop business opportunities with enterprises, AI startups, internet platforms, SaaS companies, and developersPromote adoption of
NLP / LLM 应用工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A99270 职位描述 1.负责Agent大模型能力层建设，包括Prompt工程体系设计、RAG检索增强生成、上下文工程优化。2.搭建企业知识库的Embedding Pipeline，实现高质量语义检索。3.设计和优化Agent的意图识别、对话管理、知识问答等核心NLP能力。4.负责Agent评测体系落地：构建评测数据集（Golden Dataset）、设计评测指标（Faithfulness、Answer Relevancy、Context Precision等），实现自动化评测流水线。5.探索多模型路由策略（国内外大模型混合调用），平衡效果与成本。 职位要求 1.本科及以上学历，2年以上LLM应用开发经验，重落地非纯研究。2. 精通Python，有真实LLM应用上线经验（非Demo级别）。3.熟悉RAG、Embedding、向量检索全链路，有向量数据库使用经验（Milvus/Chroma/Pinecone）。4.有Agent/RAG评测经验：熟悉RAGAS、DeepEval、TruLens、PromptFoo中至少一种评测框架。5.熟悉LangChain/LlamaIndex/LangGraph等LLM应用开发框架。6.熟悉主流大模型API（OpenAI、Anthropic、通义千问、文心等）。7. 对生成质量和推理成本敏感，能系统化评估与优化模型效果。8.了解Genspark搜索Agent的RAG架构、Manus的多步推理评测方法者加分。 投递...
语音交互与大模型智能体架构研发工程师 北京 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 负责语音交互与智能体（Agent）平台的整体架构设计与治理：服务架构、网络通信、分布式与高可用。2. 将 ASR/TTS、LLM 推理、Agent 编排等能力工程化与标准化封装（API/SDK/微服务），实现统一接入与配额治理。3. 设计低时延、高并发的数据与音频流处理方案（实时传输、编解码、流控、故障隔离）。4. 建设线上稳定性体系：容量与弹性、限流熔断、灰度与回滚、SLO/SLA、混沌工程与压测。5. 负责海外多区域/多云集群的调度与部署（跨区流量治理、镜像分发、合规与可观测）。6. 与算法、产品、前端/客户端、SRE 协同，推动从评审到上线的端到端交付。 职位要求 1. 24-25届毕业生，本科及以上学历。2. 计算机/电子/通信等相关专业本科及以上。3. 精通 Go / C++ / Python 任一；计算机基础扎实（并发、网络、操作系统、数据结构）。4. 深入理解服务化与分布式系统：微服务/服务网格、RPC/gRPC、消息队列、缓存、数据库/对象存储。5. 熟悉网络编程与高性能 I/O（epoll/kqueue、零拷贝、连接管理、退避重试）。加分项：1. 有 ASR/TTS/音频编解码/实时链路优化经验；2. 有
AI产品经理实习生 AI人才专项 热招 北京 校招 实习 产品类 职位描述 1. 产品文档 AI 协作：使用 AI 工具（Claude Code / Codex / Gemini）协助产品经理完成竞品分析、PRD 初稿、交互规格撰写、播报文案扩写等文档工作，并对 AI 产出进行质量把关和人工修正2. AI 工作流搭建与优化：维护和迭代团队已有的 AI 产品工作流，包括 Prompt 模板调优、Agent 知识库更新、pipeline 效果跟踪，持续提升各环节的效率和质量3. 可复用资产沉淀：将单个项目中验证有效的方法论标准化——沉淀 Prompt 模板、SOP、评估标准、自动化脚本，推广到其他项目模块4. 新场景探索与验证：主动发现团队中可用 AI 提效的新场景（如用户反馈自动归类、竞品监测自动化、健康数据洞察报告等）5.
【27届校招】智能座舱端侧Agent研发工程师（北京） 北京 正式 研发 - 算法 职位描述 1、参与端侧智能座舱AI Agent系统的研发，打造基于大语言模型的多模态座舱智能助手，支撑车控、导航、媒体、舱驾融合等核心场景的智能化交互； 2、参与端侧 AI Agent 核心模块的开发，包括任务规划、工具调用、上下文管理、记忆系统等harness相关关键能力的设计与实现，推动智能体系统的迭代落地；3、综合业务场景，参与 Agent 系统的调试与性能优化，解决工程落地中的各类问题，保障系统的稳定性和可扩展性。 职位要求 1、扎实的数据结构和数学基础；2、以Java/C++为基础的扎实编程功底；3、深度了解 LLM API、KV Cache、Tool Use、Reasoning/Planning、Multi-Agent System；4、能够娴熟运用 AI Agent 工具支撑软件开发业务，具备优异的自主技术钻研能力。针对自身暂无实操积累的编程语言、开发框架与技术体系，可借助 AI 辅助完成技术攻关与调研；5、热衷 Agent Harness 体系的研发与学术探索，对大模型输出行为具备精准判别能力。【加分项】1、有ACM/ICPC、NOI、Kaggle等比赛获奖经验；2、有嵌入式C++软件或是Android 开发经验。 投递...
科研数据评测与项目交付方向 北京 全职 硕士及以上 职位描述 1. 科研数据与模型评测体系建设设计、搭建并持续迭代覆盖多模态科研数据的评测基准、评测集与评测方法，包括反应、物质、谱图、知识图谱、文献、语料库等数据类型，形成可用于项目验收、产品迭代和对外展示的 benchmark 资产。2. 化学数据库与科研语料库评测落地围绕化学数据库、科学语料库及相关模型能力，设计数据质量、结构化准确性、知识抽取效果、模型问答能力、可追溯性、覆盖率、一致性等关键指标，组织内部测评、抽样核验与问题归因，支撑项目阶段验收与综合验收。3. LLM-as-a-Judge / LLM-as-a-Verifier 评测流水线建设设计并落地基于大模型的自动化评测流水线，包括 prompt 设计、CoT 设计、多 agent 协同、批处理、可控解码、结果聚合与一致性校准，重点解决专业科研场景下大模型评测的幻觉、偏差和稳定性问题。4. 专用评测模型训练与优化基于领域评测数据集，参与 fine-tune 或训练专用打分器、分类器、embedding 模型，与 LLM-as-a-Judge / LLM-as-a-Verifier 路径互补，提升评测结果的稳定性、专业性与可量化程度。5. 评测驱动的算法、数据与产品迭代主导或参与评测结果分析与问题归因，输出可执行的算法优化、数据采集、数据清洗、标注策略与产品改进建议，与算法、数据、产品、工程团队形成“评测—迭代—再评测”的闭环机制。6. 科研项目统筹与交付管理将既有项目书、年度任务和验收要求转化为可执行的里程碑计划，明确交付物清单、验收口径、质量目标与风险节点，持续跟踪项目进度，推动阶段性任务和综合验收按期完成。 职位要求 1. 教育背景与专业基础硕士及以上学历，化学、化工、化学信息学、材料、生物医药、计算机、人工智能等相关专业优先，博士优先；具备跨学科科研经历或 AI for Science 项目经验者优先。2. 科研数据专业判断能力至少在化学、材料、生物医药或相关科研数据领域具备扎实的专业基础，能够独立判断数据、知识抽取结果和模型输出的正确性与质量，具备设计专业评测金标和质量标准的能力。3. 评测方法论能力理解 benchmark 设计、评测集构建、采样策略、指标体系设计、显著性检验、人工金标一致性校准等基础方法，具备数据集、评测集或模型评测项目经验者优先。4.
NVIDIA is seeking a Senior Software Engineer to deliver hands-on engineering work for China digital marketing platforms across frontend, backend, APIs, connected systems, data workflows, and AI-powered automation. This role focuses on building reliable, testable, and maintainable
At NVIDIA, we’re solving the world’s most ambitious problems with our groundbreaking developments in Artificial Intelligence, High-Performance Computing and Visualization. We are looking for a Developer Relations Manager to work with China industrial/research community to integrate
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About Crimson Crimson Education is the world’s leading college admissions consulting firm, with over 1,490 Ivy League offers and 2,410 to the US Top 15. We help ambitious students gain admission to the world’s top universities
SummaryImagine what you could do here! The people here at Apple don’t just create products — they build the kind of wonder that’s revolutionized industries. It’s the diversity of those people and their ideas that encourages
SummaryAt Apple, new ideas have a way of becoming great products, services, and customer experiences very quickly. Bring passion and dedication to your job and theres no telling what you could accomplish. Do you love problem
大模型与智能体行业销售专家 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 销售 职位描述 【岗位使命】你将作为零一万物国内 2G/2B 业务的尖刀排，单兵突进，背负数字，深入政府、国央企及行业龙头一线。我们寻找的不是传统关系型销售，而是能用咨询思维切中痛点、用胶片和方案构建信任、能手操大模型 Demo 将想象具象化，并以 DRI 精神对结果负全责 的复合型商业先锋。这是一个纯粹的一线作战岗位，没有团队管理职责，你的战绩直接写在客户现场。 【岗位职责】1. 客户开拓与经营 - 基于公司战略，负责重点省份或行业（政务、能源、金融、制造、国央企等）的 2G/2B 客户开拓，精准挖掘大模型训推、智能体应用、知识库构建等高价值需求，独立完成千万级年度签约与回款目标。 - 深度经营地方与行业客户资源，绘制关键决策链生态图，建立从局长、处长到董事长、CXO 的立体客情关系。2. 顾问式方案销售 - 独立完成面向 C-level 的咨询式交流，精准提炼客户业务痛点，输出具备行业纵深的 AI 赋能顶层思路。 -
测试开发工程师（AI Agent） 北京 全职 研发 - 测试 职位描述 * 负责企业级 AI Agent 产品的功能测试、自动化测试及质量保障，参与产品全生命周期测试工作；* 搭建和维护 Web UI 自动化测试框架，编写自动化测试脚本，持续提升自动化测试覆盖率和稳定性；* 建设 Agent 自动评测体系，设计评测数据集、评测用例及评测指标，持续评估模型、 Agent 效果，支持版本效果对比与质量分析；* 负责 API、Web 及 Agent 服务的性能测试，分析系统瓶颈并推动性能优化；* 参与测试平台、评测平台及相关测试工具的开发与维护，推动自动化测试、评测体系与 CI/CD 流程集成；* 熟练运用 Cursor、Claude Code 等 AI 开发工具提升测试研发效率，包括自动生成测试代码、测试数据、测试计划及缺陷分析报告，利用 AI
AI应用测试开发工程师 北京 全职 研发 - 测试 职位描述 1. 建立适配B端Agent的质量体系与发布门禁：稳定性、工具成功率、引用一致性、安全指标、性能与成本指标。2. 场景测试：多轮对话、工作流分支、工具链路（Tool Chain）、异步/长任务、并发、异常恢复、幂等与重试风暴。3. 自动化体系：API测试（Tool Schema、接口Schema）、E2E（React 管理台 / 编排器，Playwright）、测试数据与环境管理（SaaS vs 私有化 / 离线）。4. 评测体系：离线评测集（业务 + 对抗）、自动评分（规则 / LLM-as-judge / 人审）、版本对比与回归门禁、漂移监控。5. 安全合规测试：Prompt Injection、越权工具调用、RAG 权限绕过、敏感信息泄露、审计链路完整性、离线数据驻留与脱敏校验。6. 可观测与复现：基于Tracing / Metrics / Logs的失败分类、回放（Conversation + Tool Traces）、复现脚本与根因分析，推动修复闭环。7.
AI全栈开发工程师（B端平台 & B端产品） 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 1. 构建与迭代B端Agent平台与产品能力：工作流编排（DAG / State Machine）、多智能体协作、会话与任务系统（异步/长任务）、记忆与上下文管理。2. 负责 Agent 工具体系工程化：工具注册/版本与兼容策略、参数 Schema（JSON Schema/Pydantic）、鉴权与租户隔离、幂等/重试/限流、失败降级、回放与审计。3. 落地企业级 RAG：多源数据接入（文档 / DB / ES / 内网系统）、切分与索引、混合检索（Milvus / PGVector + ES）、重排、引用溯源、增量更新、权限过滤（ACL /
Miclaw-AI原生时代开发工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A75300 职位描述 核心能力- 熟练使用 AI 编程助手（Claude Code、GitHub Copilot、Cursor 等）进行日常开发- 具备良好的问题分解能力，能将复杂需求转化为清晰的 AI 提示- 掌握至少一门主流编程语言，理解代码架构和设计模式- 能够快速阅读、理解和审查 AI 生成的代码，识别潜在问题 职位要求 # 工作方式- 善于与 AI 协作，将 AI 作为生产力倍增器而非替代品- 注重代码质量和安全性，对 AI 输出保持批判性思维- 快速学习新技术和工具，适应快速变化的技术栈- 具备良好的文档编写能力，能为 AI 提供清晰的项目上下文#
架构师/技术专家 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 期待拥有开放心态、拥抱持续进化的你成为易宝的事业伙伴，共绘 “一群人的浪漫”。1、负责国际结汇、账务核心等系统的架构设计与落地实施工作。包括但不限于结汇订单处理、资金交割清算、多币种科目、记账引擎、流水中心及对账核验模块。2、设计高并发、高可用、数据强一致的分布式支付系统，并识别潜在的瓶颈与风险，攻克技术难关，确保资金安全与系统稳定性。3、主导生产环境跨境交易相关疑难问题的排查与解决（如对账差错、汇率计算偏差、跨境超时重试陷阱），持续优化系统性能与资源利用率。4、指导初中级工程师进行系统开发，组织技术评审与代码审查，推动技术规范落地；参与技术中台建设，沉淀业务领域公共组件。5、探索并引入AI辅助开发工具（如Copilot、Cursor、通义灵码等），在代码生成、单元测试、接口文档生成、SQL优化、异常日志分析等场景中提升研发效率。 职位要求 1、本科及以上学历，7年以上Java研发经验，3年以上支付或金融领域架构设计经验，有国际支付项目背景优先。2、精通Java及JVM原理，熟悉并发编程、内存模型、性能调优；精通Spring生态（Boot/Cloud/Data）及分布式微服务架构基础技术栈。3、良好的业务架构设计能力，熟悉行业常见的架构方案以及分布式架构下常见的问题及其解决方案，有微服务DDD设计和开发经验更佳; 4、有较强抽象和逻辑分析能力，能基于需求场景分析，和产品经理协同进行业务模型抽象和设计，落地方案； 5、强烈的责任心与风险意识，善于跨团队（产品、合规、运营、财务）协作，推动业务/技术决策落地。# 明显加分项：1.有对接境内银行结汇渠道或SWIFT/CLS结算网络的实战经验。2.有从0到1搭建国际化账务核心、会计核心、结汇领域经验。3.对AI辅助编程有实际使用经验，如深度使用Copilot/Cursor辅助开发、基于LLM构建过智能问答/代码生成/日志分析等工具，并有实际落地效果。4.英文读写能力优秀，能直接阅读国际支付接口文档（如Visa/Mastercard API Spec）并撰写相关技术方案。 投递...
AI Agent 架构师 / Tech Lead 北京 社招 全职 职位 ID：A250222 职位描述 - 主导企业AI Agent系统整体技术架构设计，覆盖Agent Runtime、Memory、Skills、MCP协议、Harness安全层等核心模块- 制定技术选型方案，评估并整合OpenClaw、Manus等新一代Agent框架，同时兼容LangChain/LangGraph等成熟框架的已有能力- 设计Agent Loop执行引擎、多通道Gateway、任务队列调度机制，确保系统可扩展性与稳定性- 规划Agent安全架构（OpenClaw/NanoClaw/IronClaw三层模型），确保企业数据安全合规- 建立Agent评测体系，定义评测维度（任务完成率、推理准确性、工具调用成功率、幻觉率等），推动持续质量改进- 带领Agent开发团队，制定技术规范，主导架构评审，持续跟踪行业前沿 职位要求 - 本科及以上学历，计算机/AI相关专业，5年以上后端架构或AI系统开发经验- 深入理解AI Agent架构，熟悉OpenClaw核心机制- 扎实的传统Agent框架经验：精通LangChain、LangGraph、CrewAI、AutoGen中至少两种，有多Agent协作/Workflow编排的生产级落地经验- 熟悉MCP（Model Context Protocol）协议，有MCP Server端设计与开发经验- 有Agent评测体系搭建经验，熟悉RAGAS、DeepEval、PromptFoo、AgentBench等评测框架或基准- 精通Python，熟悉分布式系统设计、微服务架构- 熟悉主流LLM API（OpenAI、Anthropic、通义千问等），了解模型路由与Failover策略- 有Manus、Genspark、OpenClaw等新一代Agent平台的使用或集成经验者优先 投递...
大模型技术商务 北京 社招 全职 职位 ID：A199128 职位描述 岗位职责开拓渠道：自主挖掘并维护数据、API 等上游供应渠道，建立并动态更新供应商资源池，不依赖现成名单。采购训练数据：寻找文本、图书等大模型训练语料供应商，独立完成接洽、抽样验证、谈判与签约。对接 API：覆盖一手模型厂商、云托管、开源模型托管及周边 API（向量库、Embedding、语音、多模态等），持续挖掘新厂家与低成本优质渠道。价值判断：独立判断数据值不值得买、API 厂商能不能用，给出明确结论与依据。谈判落地：主导价格、授权、SLA 等条款谈判，推动合作落地并控制成本。 职位要求 核心能力要求数据判断：买训练语料时，能判断数据质量（清洗程度、OCR 准确度、去重后的真实增量）、领域稀缺性与可交付性；会设计抽样验证，不被精选样本误导，给出值不值得买、值多少钱的明确判断。API 判断：熟悉 LLM API 供给生态，能主动挖掘新厂家；并通过小成本 POC 实测，从一堆同类厂商中筛出真正稳定、性价比高的。技术理解：了解大模型训练/推理基本流程，理解数据在预训练、SFT、RAG 等环节的作用，能看懂 API 文档与基本指标（延迟、吞吐、价格、上下文长度等）。主动开拓：能自己搜资源、建联系、推进度，cold outreach 与谈判能力强。加分项有 LLM 数据采购或 API 选型的实操经验技术背景转商务，或商务懂技术中英双语，能直接对接海外供应商了解数据合规相关法规（版权、隐私、跨境数据等） 投递...