Job TitleAI/LLM Application Architect Job Description Job title: As an important member of the R&D team, the AI/LLM Application Architect will lead the architecture, governance, and technical strategy of a controlled AI Harness platform for medical-device R&D. The
Job TitleAI/LLM Application Engineer Job Description Job title: As an important member of the R&D team, the AI/LLM Application Engineer will develop, integrate, test, and maintain the AI R&D QMS Harness platform used to support controlled AI workflows
Overseas LLM Commercialization Manager 北京 社招 全职 职位 ID：A165961 职位描述 Drive overseas commercial expansion for LLM / AI API products targeting enterprise clientsIdentify and develop business opportunities with enterprises, AI startups, internet platforms, SaaS companies, and developersPromote adoption of
NLP / LLM 应用工程师 北京 社招 全职 职位 ID：A99270 职位描述 1.负责Agent大模型能力层建设，包括Prompt工程体系设计、RAG检索增强生成、上下文工程优化。2.搭建企业知识库的Embedding Pipeline，实现高质量语义检索。3.设计和优化Agent的意图识别、对话管理、知识问答等核心NLP能力。4.负责Agent评测体系落地：构建评测数据集（Golden Dataset）、设计评测指标（Faithfulness、Answer Relevancy、Context Precision等），实现自动化评测流水线。5.探索多模型路由策略（国内外大模型混合调用），平衡效果与成本。 职位要求 1.本科及以上学历，2年以上LLM应用开发经验，重落地非纯研究。2. 精通Python，有真实LLM应用上线经验（非Demo级别）。3.熟悉RAG、Embedding、向量检索全链路，有向量数据库使用经验（Milvus/Chroma/Pinecone）。4.有Agent/RAG评测经验：熟悉RAGAS、DeepEval、TruLens、PromptFoo中至少一种评测框架。5.熟悉LangChain/LlamaIndex/LangGraph等LLM应用开发框架。6.熟悉主流大模型API（OpenAI、Anthropic、通义千问、文心等）。7. 对生成质量和推理成本敏感，能系统化评估与优化模型效果。8.了解Genspark搜索Agent的RAG架构、Manus的多步推理评测方法者加分。 投递...
语音交互与大模型智能体架构研发工程师 北京 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 负责语音交互与智能体（Agent）平台的整体架构设计与治理：服务架构、网络通信、分布式与高可用。2. 将 ASR/TTS、LLM 推理、Agent 编排等能力工程化与标准化封装（API/SDK/微服务），实现统一接入与配额治理。3. 设计低时延、高并发的数据与音频流处理方案（实时传输、编解码、流控、故障隔离）。4. 建设线上稳定性体系：容量与弹性、限流熔断、灰度与回滚、SLO/SLA、混沌工程与压测。5. 负责海外多区域/多云集群的调度与部署（跨区流量治理、镜像分发、合规与可观测）。6. 与算法、产品、前端/客户端、SRE 协同，推动从评审到上线的端到端交付。 职位要求 1. 24-25届毕业生，本科及以上学历。2. 计算机/电子/通信等相关专业本科及以上。3. 精通 Go / C++ / Python 任一；计算机基础扎实（并发、网络、操作系统、数据结构）。4. 深入理解服务化与分布式系统：微服务/服务网格、RPC/gRPC、消息队列、缓存、数据库/对象存储。5. 熟悉网络编程与高性能 I/O（epoll/kqueue、零拷贝、连接管理、退避重试）。加分项：1. 有 ASR/TTS/音频编解码/实时链路优化经验；2. 有
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AI Agent 算法实习生 上海 实习 数字技术 职位 ID：A245234A 职位描述 1. AI Agent 策略设计与研发： 基于开源的AI Agent框架（如openclaw、nanoclaw），负责 Agent 的核心逻辑设计与链路编排。针对外部数据抓取与内部业务数据检索，设计高效的意图识别与数据提取策略。2. 大模型自动化内容生成： 针对微信公众号、微博、小红书等多平台的内容生态，研发并优化基于 LLM 的自动化运营策略，通过 Prompt Engineering 提升图文生成的质量、相关性与转化率。3. 大模型应用落地与工程化： 参与各类 AI 产品与飞书办公生态的深度集成，协助完成阶段性 Demo 的算法效果验证与功能验收，确保模型在真实场景下的稳定性与准确性。4. 前沿技术追踪与预研： 持续关注并追踪 LLM、Agentic Workflow、RAG 等领域的最新学术进展与开源社区动态，配合团队完成新技术在具体业务场景（如自动化数据收集、内容营销、销售管理）下的可行性验证。 职位要求 1. 计算机、人工智能、数据科学等相关专业本科及以上学历，在校生。2.
AI Agent 开发实习生（通用智能仿真方向） 广州 实习 研发 - 算法 27届AI人才专项计划（实习生专场） 职位描述 职位描述AI Agent 架构与开发：基于大语言模型（LLM），参与设计与开发面向自动驾驶仿真的智能体（AI Agent）及多智能体协同工作流（Workflow）。仿真场景与原生 AI 应用：结合自动驾驶仿真平台（如场景生成、车辆动力学、传感器仿真等）及仿真测试数据分析，开发具备复杂任务规划、记忆管理、工具调用（Tool Calling）能力的 AI 应用，提升仿真测试效率。自动化诊断与工具链建设：利用 Agent 技术重构或赋能仿真自动化诊断、结果分析工具，实现仿真故障的快速定位、场景可视化及测试用例的自动生成。系统集成与性能优化：负责大模型与仿真平台、API 的对接，持续优化 Prompt，提升 Agent 在仿真环境中的响应速度、稳定性和执行准确率。职位要求教育背景：计算机、人工智能或相关专业，具备扎实的专业基础。编程能力：熟练掌握 Python 开发（熟悉 C++ 为加分项），熟悉异步编程，具有良好的代码规范和工程化落地能力。AI Agent 经验（核心）：具备 AI Agent 或大模型应用开发经验，深入理解 Agent 的核心组件（如 Planning、Memory、Tools），熟练使用 LangChain、LangGraph、AutoGen
AI产品经理实习生 AI人才专项 热招 北京 校招 实习 产品类 职位描述 1. 产品文档 AI 协作：使用 AI 工具（Claude Code / Codex / Gemini）协助产品经理完成竞品分析、PRD 初稿、交互规格撰写、播报文案扩写等文档工作，并对 AI 产出进行质量把关和人工修正2. AI 工作流搭建与优化：维护和迭代团队已有的 AI 产品工作流，包括 Prompt 模板调优、Agent 知识库更新、pipeline 效果跟踪，持续提升各环节的效率和质量3. 可复用资产沉淀：将单个项目中验证有效的方法论标准化——沉淀 Prompt 模板、SOP、评估标准、自动化脚本，推广到其他项目模块4. 新场景探索与验证：主动发现团队中可用 AI 提效的新场景（如用户反馈自动归类、竞品监测自动化、健康数据洞察报告等）5.
Location: Shanghai · Onsite Onsite | Full-time Compensation: $100K–$200K + equity We are hiring on behalf of our client, an innovative, collaborative financial technology platform who is seeking an exceptional AI Engineer to join its growing
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Company Description Since its spin-off in September 2025 AUMOVIO continues the business of the former Continental group sector Automotive as an independent company. The technology and electronics company offers a wide-ranging portfolio that makes mobility safe,
Were looking for outstanding AI systems software engineers to develop groundbreaking technologies across the inference systems software stack. Our team builds core AI systems software that accelerates high-impact workloads on NVIDIA GPUs, from deep learning primitives
优才-大模型算法研究员-通用业务部 上海 正式 职位描述 1.负责多模态大模型（如 LLaVA、Qwen-VL、GPT-4V 类架构）的模型设计、训练策略制定与性能优化。2.研究视觉编码器（ViT/CLIP/SigLIP）与大语言模型的对齐机制，包括投影层设计、指令微调（SFT）、RLHF/DPO 对齐。3.主导预训练、指令微调、多模态上下文学习（In-context Learning）及模型压缩（量化、剪枝、蒸馏）的全链路。4.负责模型推理加速（vLLM、TensorRT-LLM、FlashAttention、投机解码等），解决长上下文、高并发场景下的延迟与吞吐问题。5.构建多模态数据 pipeline（图文对、视频-文本、交互相机数据），设计数据清洗、去重与质量评估策略。6.将 MLLM 能力封装为 API 或 SDK，支撑产品侧的图文理解、视觉问答、多模态 Agent 等应用。 职位要求 1.计算机、人工智能、数学等相关专业，硕士及以上学历优先。2.精通 PyTorch/JAX，具备大规模分布式训练工程经验（千卡集群、模型并行、数据并行、ZeRO/PP/TP）。3.深入理解 Transformer、ViT、LLaVA、Qwen-VL、GPT-4V 等多模态大模型架构，具备预训练/SFT/RLHF 全流程实操经验。4.扎实的强化学习理论基础，熟悉 PPO、GAE、Diffusion Policy、ACT、RT-1/RT-2、π0 等算法。5.优秀的代码能力（Python/C++），熟悉 ROS2、Isaac Sim/Gym、MuJoCo、Gazebo 等仿真与中间件生态。 投递...
Job Details: Job Description: Works with internal engineering teams and external partners, customers, and ISVs to deliver optimized AI solutions using Intel products with the goal of driving adoption of Intel products. Researches technical trends and
Location:CN-Shenzhen-HyQ Shift:Standard - 40 Hours (China) Scheduled Weekly Hours:40 Worker Type:Permanent Job Summary:The London Metal Exchange (LME), building an AI-powered vulnerability triage platform to transform how we identify, prioritise and track remediation of security vulnerabilities across
工业AI算法与Agent应用实习生（制造工艺方向） 上海 实习 智能制造 职位 ID：A125729 职位描述 围绕新能源汽车车身连接工艺，如SPR自冲铆接、点焊等过程数据与工艺知识，参与工业AI算法建模、异常检测、质量预测、Agentic Workflow原型验证及数据方案预研工作，支撑制造工艺的数字化、智能化与自动化。1.参与制造工艺相关数据的理解、清洗、特征构建与数据质量分析；2.基于工艺数据构建机器学习/深度学习模型，用于工艺参数预测、质量评估、异常检测或决策优化；3.探索并实现回归、分类、时序建模、表示学习等算法方案（如XGBoost、NN、Transformer、AutoEncoder等）；4.将算法结果与工程实际相结合，参与算法效果评估与可解释性分析；5.参与工业AI Agentic Workflow项目原型验证与功能测试，包括算法工具封装、模型接口调用、流程日志整理与效果评估等工作；6.配合完成算法原型验证、实验对比与技术文档整理； 职位要求 1.全日制硕士研究生及以上学历，机械、自动化、材料、计算机、人工智能等相关专业。2.熟练使用 Python 进行数据处理与分析，能够基于 NumPy / Pandas 完成数据清洗与特征构建。3.熟悉机器学习建模流程，能够使用 scikit-learn、XGBoost、LightGBM 等工具完成模型训练、验证、评估和结果分析。4.了解深度学习基础，具备使用 PyTorch 或 TensorFlow 进行基础模型训练的经验；熟悉时序建模、异常检测、AutoEncoder、CNN、Transformer等方法者优先。5.具备一定的数据工程意识，了解 SQL、数据库查询、API调用、脚本工程化或FastAPI等基础工程能力者优先。6.具备良好的问题拆解能力、学习能力和文档表达能力，能够将算法结果转化为清晰的实验结论、测试报告或技术方案。有以下任一经验可优先考虑：1.有制造、工艺、装备、质量、工业数据相关项目或实习经验；2.熟悉时序数据建模、异常检测、预测性建模等工业场景算法；3.对工艺机理 + 数据驱动建模有兴趣（如机理约束、特征工程、知识融合）；4.了解LLM、RAG、Agent、工具调用、Workflow编排等AI应用开发方向；5.具备一定的论文阅读和复现实验能力。6.擅长撰写技术文档、测试报告； 投递...
NVIDIA is seeking an NCX Engineer, AI Accelerator to join our AI Accelerator team, collaborating closely with strategic customers to implement and enhance groundbreaking AI workloads! You will deliver hands-on technical assistance for advanced AI deployments,
DataAgent全栈开发实习生 深圳 校招 实习 职位描述 1. 参与 ChatBI 报告中心、上下文管理、场景知识包、报告预览、版本管理、权限校验等模块开发；2. 基于 Vue 完成中后台页面，包括列表、详情、表单、报告预览、文件 viewer、状态流转和接口联调；3. 参与后端 API 开发或联调，包括报告元数据、资产文件、版本发布、权限校验、查询记录等模块；4. 参与 SQL/数据模型设计，支持报表、指标、维度、权限范围等数据查询场景；5. 和业务运营/数据BP协作，把 LLM/Agent 生成的报告、上下文、查询结果以可靠的产品形态交付。 职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学等相关专业；2. 熟悉 React/Vue 之一，熟悉 JavaScript/TypeScript，能独立完成中后台页面开发；3. 掌握至少一种后端语言或框架，如 Node.js、Python/FastAPI、Java/Spring Boot；4. 熟悉 SQL 和关系型数据库基础，能理解 ER 图、表关系、索引、分页、事务；5. 有较好的工程习惯，能使用 Git，能读写接口文档，能独立定位常见前后端联调问题；6.