AI Agent 算法实习生 上海 实习 数字技术 职位 ID：A245234A 职位描述 1. AI Agent 策略设计与研发： 基于开源的AI Agent框架（如openclaw、nanoclaw），负责 Agent 的核心逻辑设计与链路编排。针对外部数据抓取与内部业务数据检索，设计高效的意图识别与数据提取策略。2. 大模型自动化内容生成： 针对微信公众号、微博、小红书等多平台的内容生态，研发并优化基于 LLM 的自动化运营策略，通过 Prompt Engineering 提升图文生成的质量、相关性与转化率。3. 大模型应用落地与工程化： 参与各类 AI 产品与飞书办公生态的深度集成，协助完成阶段性 Demo 的算法效果验证与功能验收，确保模型在真实场景下的稳定性与准确性。4. 前沿技术追踪与预研： 持续关注并追踪 LLM、Agentic Workflow、RAG 等领域的最新学术进展与开源社区动态，配合团队完成新技术在具体业务场景（如自动化数据收集、内容营销、销售管理）下的可行性验证。 职位要求 1. 计算机、人工智能、数据科学等相关专业本科及以上学历，在校生。2.
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Company Description Since its spin-off in September 2025 AUMOVIO continues the business of the former Continental group sector Automotive as an independent company. The technology and electronics company offers a wide-ranging portfolio that makes mobility safe,
Were looking for outstanding AI systems software engineers to develop groundbreaking technologies across the inference systems software stack. Our team builds core AI systems software that accelerates high-impact workloads on NVIDIA GPUs, from deep learning primitives
优才-大模型算法研究员-通用业务部 上海 正式 职位描述 1.负责多模态大模型（如 LLaVA、Qwen-VL、GPT-4V 类架构）的模型设计、训练策略制定与性能优化。2.研究视觉编码器（ViT/CLIP/SigLIP）与大语言模型的对齐机制，包括投影层设计、指令微调（SFT）、RLHF/DPO 对齐。3.主导预训练、指令微调、多模态上下文学习（In-context Learning）及模型压缩（量化、剪枝、蒸馏）的全链路。4.负责模型推理加速（vLLM、TensorRT-LLM、FlashAttention、投机解码等），解决长上下文、高并发场景下的延迟与吞吐问题。5.构建多模态数据 pipeline（图文对、视频-文本、交互相机数据），设计数据清洗、去重与质量评估策略。6.将 MLLM 能力封装为 API 或 SDK，支撑产品侧的图文理解、视觉问答、多模态 Agent 等应用。 职位要求 1.计算机、人工智能、数学等相关专业，硕士及以上学历优先。2.精通 PyTorch/JAX，具备大规模分布式训练工程经验（千卡集群、模型并行、数据并行、ZeRO/PP/TP）。3.深入理解 Transformer、ViT、LLaVA、Qwen-VL、GPT-4V 等多模态大模型架构，具备预训练/SFT/RLHF 全流程实操经验。4.扎实的强化学习理论基础，熟悉 PPO、GAE、Diffusion Policy、ACT、RT-1/RT-2、π0 等算法。5.优秀的代码能力（Python/C++），熟悉 ROS2、Isaac Sim/Gym、MuJoCo、Gazebo 等仿真与中间件生态。 投递...
Job Details: Job Description: Works with internal engineering teams and external partners, customers, and ISVs to deliver optimized AI solutions using Intel products with the goal of driving adoption of Intel products. Researches technical trends and
工业AI算法与Agent应用实习生（制造工艺方向） 上海 实习 智能制造 职位 ID：A125729 职位描述 围绕新能源汽车车身连接工艺，如SPR自冲铆接、点焊等过程数据与工艺知识，参与工业AI算法建模、异常检测、质量预测、Agentic Workflow原型验证及数据方案预研工作，支撑制造工艺的数字化、智能化与自动化。1.参与制造工艺相关数据的理解、清洗、特征构建与数据质量分析；2.基于工艺数据构建机器学习/深度学习模型，用于工艺参数预测、质量评估、异常检测或决策优化；3.探索并实现回归、分类、时序建模、表示学习等算法方案（如XGBoost、NN、Transformer、AutoEncoder等）；4.将算法结果与工程实际相结合，参与算法效果评估与可解释性分析；5.参与工业AI Agentic Workflow项目原型验证与功能测试，包括算法工具封装、模型接口调用、流程日志整理与效果评估等工作；6.配合完成算法原型验证、实验对比与技术文档整理； 职位要求 1.全日制硕士研究生及以上学历，机械、自动化、材料、计算机、人工智能等相关专业。2.熟练使用 Python 进行数据处理与分析，能够基于 NumPy / Pandas 完成数据清洗与特征构建。3.熟悉机器学习建模流程，能够使用 scikit-learn、XGBoost、LightGBM 等工具完成模型训练、验证、评估和结果分析。4.了解深度学习基础，具备使用 PyTorch 或 TensorFlow 进行基础模型训练的经验；熟悉时序建模、异常检测、AutoEncoder、CNN、Transformer等方法者优先。5.具备一定的数据工程意识，了解 SQL、数据库查询、API调用、脚本工程化或FastAPI等基础工程能力者优先。6.具备良好的问题拆解能力、学习能力和文档表达能力，能够将算法结果转化为清晰的实验结论、测试报告或技术方案。有以下任一经验可优先考虑：1.有制造、工艺、装备、质量、工业数据相关项目或实习经验；2.熟悉时序数据建模、异常检测、预测性建模等工业场景算法；3.对工艺机理 + 数据驱动建模有兴趣（如机理约束、特征工程、知识融合）；4.了解LLM、RAG、Agent、工具调用、Workflow编排等AI应用开发方向；5.具备一定的论文阅读和复现实验能力。6.擅长撰写技术文档、测试报告； 投递...
NVIDIA is seeking an NCX Engineer, AI Accelerator to join our AI Accelerator team, collaborating closely with strategic customers to implement and enhance groundbreaking AI workloads! You will deliver hands-on technical assistance for advanced AI deployments,
Java-Ai平台开发工程师（业务落地与平台建设方向） 上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 一、岗位定位连接 AI 技术与业务价值，基于企业级 AI Agent 平台，将能力落地为产品功能，覆盖 AI 视频、办公自动化、AI Coding 等场景。负责业务场景交付与通用能力沉淀。二、岗位职责1. 业务场景开发 - 基于 AI Agent 平台，端到端交付 AI 视频生成、AI 办公自动化、AI Coding+CR 等场景功能 - 理解业务需求，设计 Agent 解决方案，平衡技术可行性与业务价值 - 负责需求分析、方案设计、开发测试、上线运营全流程交付2.
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Software Engineering General Summary: Qualcomm is building a dedicated team to deeply embed an AI-native GenAI Platform into our local engineering Software Development Life Cycle (SDLC). As an
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Software Engineering General Summary: Qualcomm is building a dedicated team to deeply embed an AI-native GenAI Platform into our local engineering Software Development Life Cycle (SDLC). As an
AI Agent工程师 上海 全职 芯片板块 职位描述 团队产品介绍我们的团队，是将大模型与 Agent 能力以产品形态从 0–1 落地到真实业务，并与自研芯片深度结合，构建覆盖云端到端侧的智能化基础设施。已上线 / 在建产品：CUDAGen：面向自研芯片的 LLM 驱动 CUDA 算子自动生成与自迭代优化平台，对接自研芯片工具链。数据分析 Agent：多 Agent 系统，支撑数据查询、分析与可视化。Agentic 平台（建设中）：对业务团队与生态开发者输出的 Agent 开发套件，封装 Agent 编排、工具调用、记忆、评测、多 Agent 协同等通用能力，加速业务侧 AI 应用快速搭建。未来规划方向：板端 AIOS：基于自研芯片的平台，把大模型推理与 Agent 运行时下沉到自研芯片软件侧，统一调度芯片侧 CPU / GPU / NPU
多模态对话系统实习生（机器人交互方向） 上海 实习 职位描述 1. 参与多模态对话系统原型搭建协助搭建机器人对话链路，包括用户输入、上下文管理、模型调用、结构化输出、工具调用和最终回复生成。2. 参与多轮对话状态管理设计和维护 session state、task state、user feedback、current target、scene phase 等基础状态，支持多轮对话、任务续接和失败恢复。3. 参与结构化输出设计与校验支持模型稳定输出结构化字段，例如 speech_act、intent、emotion_style、tool_call、route、confidence、need_clarification 等，并进行 JSON / Schema 校验。4. 参与 Agent / Tool Use 原型开发接入简单工具或技能调用，例如查询、导航、介绍、确认、澄清、任务切换等，支持 Demo 场景下的可执行交互。5. 参与端侧 / 云端路由实验协助构造 local / cloud 对比样本，支持
机器人Agent开发实习生 上海 实习 职位描述 1. 参与场景化 Agent 设计与开发面向导览、导购、接待等机器人业务场景，参与 Agent 流程设计、任务拆解、多轮对话和异常处理。2. 参与 Agent 框架与 AgentOS 能力建设协助建设 Agent Runtime、Workflow、Memory、Tool Use 等基础能力，支持不同场景 Agent 的快速配置、调试和迭代。3. 设计和接入 Agent 工具能力参与定义机器人 Agent 可调用的工具接口，包括知识库检索、业务系统查询、预约登记、商品推荐等能力，让大模型能够稳定调用工具完成任务。4. 优化 Prompt、Workflow 和行为约束针对不同机器人角色和场景，设计 Prompt、流程模板和约束规则，提升 Agent 回复、决策和工具调用的稳定性。5. 参与 Agent 仿真评测与数据分析参与测试 Case
Who We Are Zenni pioneered the online eyewear industry in 2003 with a mission to make eyewear affordable and accessible for everyone. With complete prescription pairs starting under $10, Zenni offers adults and children the freedom
Agent系统工程实习生 （车身制造领域） 上海、合肥 实习 智能制造 - 制造工艺 职位 ID：A56774 职位描述 本岗位将深度参与一个面向工业制造领域的Agent工程体系建设，重点关注 Agent 工程可用性、可控性与可追溯性。你将主要负责Agent工程可用性支撑相关工作，包括但不限于：1.AI Agent 平台前端开发：完成平台核心模块（项目管理、智能问答、SE方案工作流、Issue看板、成本看板等）的页面开发与交互实现。2.飞书生态深度集成：对接飞书开放平台API，实现网页端一键触发飞书文档创建、飞书任务派发、群消息推送等 Agent Skill 动作。3.搭建知识图谱：根据车身制造领域知识，搭建对应的知识图谱。4.流式交互与数据对接：与后端配合，实现大模型问答的流式输出（SSE），对接多维表格/知识图谱等数据源，将 Agent 的“思考与执行过程”在前端具象化展示。工程化建设：参与前端基础设施建设，编写高质量、可复用的组件，维护良好的代码规范。 职位要求 1.全日制硕士研究生及以上学历，计算机、软件工程、自动化、信息工程等相关专业。2.具备良好的HTML/JavaScript基础。3.对工程系统的稳定性、可控性有兴趣。4.擅长英语。5.逻辑清晰，善于发现系统问题。有以下任一经验可优先考虑：1.有 LLM / Agent 项目经验；2.AI 应用经验：有大模型应用前端开发经验，了解流式输出（SSE/WebSocket）的处理，用过 LangChain/Dify/Coze 等框架。3.飞书开发经验：熟悉飞书小程序、飞书开放平台API、多维表格（Bitable）操作。4.可视化能力：熟悉 ECharts / Chart.js / AntV 等数据可视化库。5.全栈倾向：了解 Node.js / Python，能写简单的后端接口 Mock
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Al+仿真数字化工程师 上海 全职 职能 / 支持 - IT 支持 职位描述 1.完成仿真平台架构设计与系统落地,覆盖结构、电磁、热、声学及工艺方真等专业方向;2.基于Abaqus/Hypermesh/Ansys等工具完成二次开发,输出可复用插件或脚本;3.建设仿真管理平台(SDM),实现仿真数据管理、流程配置、模型复用与测试数据对标等功能；4.设计并落地仿真Agent原型系统,支持仿真任务自动编排、参数推荐、结果诊断等能力;5.将Al技术应用于仿真提效环节(如参数优化、结果预测或自动化后处理),显著降低人工干预时间；6.协同研发、工艺与IT团队主导仿真数字化重点项目,建立效率度量指标并推动持续优化。 职位要求 必备能力:1.具备主流仿真工具(Abaqus、Hypermesh、Ansys等)的二次开发经验能够独立完成脚本化、插件化或API级集成开发;2.具备仿真管理平台(SDM/SPDM)建设经验)；3.具备AI技术在工程仿真或研发数字化领域实际落地经验,包括但不限于机器器学习/深度学习模型训练与部署、参数智能推荐、结果预测、优化算法与仿真流程融合等。专业能力:1.熟悉消费电子行业研发流程及仿真应用场景(结构、电磁、热、声学、工艺仿真等);2.具备仿真流程自动化、工具链集成、仿真数据管理与模型复用能力;3.具备Al技术(如机器学习、优化算法、LLM等)与仿真场景融合应用的能力;4.具备跨团队(研发、工艺、IT)项目推动与协同能力。教育背景:本科及以上,计算机、人工智能、工业设计等相关专业优先 投递...