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Working at Freudenberg: We will wow your world! Responsibilities: According to customer needs and design qualified samples. Arrange to import qualified products into trial production. According to the specific design of products, timely innovation work, and
【27届校招】 算法工程师(自动驾驶仿真) 上海 正式 研发 - 算法 职位描述 工作职责仿真场景与评价算法研发参与自动驾驶仿真平台中场景生成/泛化算法(如基于数据驱动的场景编辑、对抗性场景挖掘)、评价指标体系(如闭环通过率、复现率、漏报率)的设计与实现,推动仿真结果向真实路测能力的有效迁移。大规模分布式仿真调度策略优化协助设计面向海量仿真任务(SIL/HIL)的智能调度与算力管理策略,优化任务排队、资源利用率与数据流吞吐,支撑日产千级 Case、长里程持续累积的仿真规模。闭环仿真链路与数据接口开发参与仿真与算法团队(感知、规控、云端)的数据交互协议与 API 定义,保障仿真软件在不同硬件平台(HIL 节点、GPU 集群)上的高一致性与高可靠性,协同定位复现率、diff 等指标异常。算法预研与模型验证支持配合预研方向(如生成式仿真、神经渲染、端到端评测)进行实验设计、训练任务管理与结果分析,输出可落地的性能结论,辅助架构选型与训练方案决策。 职位要求 基本条件2027 年应届毕业生,计算机科学、软件工程、人工智能、自动化、数学等相关专业,硕士及以上学历优先。扎实的编程与算法功底:精通 Python、C++、Go、Java 中至少一种语言,熟练掌握常用数据结构、算法及设计模式,具备良好的工程编码习惯。深入理解 Linux 操作系统原理(进程/线程调度、内存管理、I/O 模型)及网络协议(TCP/IP、HTTP、gRPC 等),能够进行问题定位与性能调优。2. 加分项(仿真/算法相关)机器学习与深度学习基础:了解常见模型训练流程、损失函数、优化器,具备使用 PyTorch/TensorFlow 进行实验的经验;对生成模型(Diffusion、GAN)、计算机视觉或强化学习有初步了解者优先。分布式计算与仿真调度:理解分布式系统基本概念(一致性、容错、任务调度),有 Ray、Spark 或类似框架使用经验者优先;熟悉 Kubernetes/Docker 容器化部署者更佳。仿真/自动驾驶背景:了解 SIL/HIL 仿真基本流程、场景编辑或评价指标(如复现率、通过率、轨迹误差)者优先;有 CarSim/SUMO/ROS/Apollo 等工具经验者可加分。后端与数据基建:了解 MySQL/PostgreSQL、Redis、Kafka/RabbitMQ 等数据存储与消息中间件基本原理,能配合搭建仿真数据
Robotaxi VLA 大模型算法实习生 广州 实习 研发 - 算法 职位描述 1、协助资深工程师进行 VLA 自动驾驶大模型的研发与优化,参与训练数据清洗、标注质量校验、模型微调与对比实验验证工作;2、协助复现和分析 VLA 模型在城市复杂路况下的行为问题,整理路测日志与实验数据,输出标准化的问题分析报告;3、参与功能安全方案与安全冗余架构的落地工作,协助梳理安全需求、编写测试用例、执行安全验证测试;4、协助构建分级指令式云舱平台,开发数据处理、模型测试等辅助工具链,测试平台功能并完善技术文档;5、参与 VLA 模型的集成与版本交付工作,协助进行版本冒烟测试、问题跟踪与交付文档整理。 职位要求 1、计算机、自动化、电子工程、数学、车辆工程等相关专业研究生以上在读;2、了解 VLA/VLM、大语言模型的基本原理,有相关课程学习或个人项目经验优先;3、了解自动驾驶基本技术流程,对轨迹预测、运动规划、博弈决策等算法有基础认知者优先;4、具备良好的数理基础,熟练掌握 C++ / Python 编程语言,熟悉 PyTorch 等深度学习框架;5、学习能力强,逻辑思维清晰,能独立分析和解决简单的技术问题;6、有良好的沟通能力和团队协作精神,工作认真细致,有责任心;7、能保证稳定的实习时间。加分项1、有自动驾驶、机器人领域 AI 算法相关项目或竞赛经验;2、有大模型微调、推理优化或多模态模型相关经验;3、了解 Apollo、Autoware 等开源自动驾驶框架;4、发表过相关领域的论文或技术博客。 投递...
高级仿真测试工程师 北京、上海 社招 全职 研发 - 测试 职位描述 1. 针对智驾项目各版本的行泊、主动安全功能、状态机及FUSA进行SIL/HIL的测试及测试报告输出;2. 负责HIL台架的集成适配、调试、车辆动力学配置以及自动化工具开发,并基于HIL等衍生方案完成二次开发工作;3. 参与基于Logsim的功能Badcase/Bug的问题分析、评测项开发及匹配及问题复现和回归验证工作;4. 负责行泊及主动安全仿真场景的构建,并针对不同版本明确测试策略及仿真场景范围; 职位要求 1. 计算机、车辆工程、电子、自动化等相关专业,硕士及以上学历,3年以上相关经验;2. 具备车辆动力学/worldsim/logsim/HIL任一模块或者多个方案的测试开发经验;3. 具备针对功能和规控模块的评测项开发经验;4. 熟悉OpenX/Openscenario协议,使用过VTD/51Sim/CarMaker/Apollo等仿真工具及二次开发经验;5. 有良好的沟通能力和团队合作能力,工作积极主动,富有激情 投递...
Career Area:Engineering Job Description: Your Work Shapes the World at Caterpillar Inc. When you join Caterpillar, youre joining a global team who cares not just about the work we do – but also about each other.
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Tätigkeitsbereich:Forschung & Entwicklung incl. Design Fachabteilung:RD China Gesellschaft:Mercedes-Benz Group China Ltd. Standort:Shanghai, Xingchi Tower, No. 399, Keqiao Road, Jinqiao, Pudong Startdatum:sofort Veröffentlichungsdatum:17.08.2026 Stellennummer:MER00046L8 Arbeitszeit:Vollzeit Bewerben Aufgaben Method and algorithm development, integration and validation with strong focus
【集团】大数据平台开发专家 上海 全职 职位描述 1.参与建设大数据基础设施:数据平台层面构建包括数据集成、ETL、质量与治理等中台能力,提升数据研发的工作效率;数据架构层面规划设计业务领域核心模型,探索落地另类数据的架构,包括不限于数仓一体、云数据库等;2. 参与建设升级公司数据体系,支撑公司整体数据体系需求,构建高效,稳定的数据通道,推动数据智能化和自动化体系的建设; 职位要求 1.熟悉大数据生态数据技术,了解Flink、Spark、HDFS、 Hive、Odps等主流大数据计算/存储引擎,了解 hbase、 lindorm等OLAP、OLTP引擎及相关数据应用场景,解决方案;2. 有大数据研发、治理等相关平台建设经验者优先,对数据仓库,数据湖熟悉者优先,有数据思维、数学思维者优先;3.知识与能力: 1)扎实的Java编程基础,熟悉JVM、类加载机制、多线程以及性能优化等; 2)精通SpringCloud微服务技术体系springboot、eureka、nacos、apollo、rabbitmq、kafka、rocketmq等等,熟悉相关技术原理,对框架源码有一定研究。4.管理经验:至少3年以上,5-10人团队管理经验。 投递...
Company Description About Grab and Our Workplace Grab is Southeast Asias leading superapp. From getting your favourite meals delivered to helping you manage your finances and getting around town hassle-free, weve got your back with everything.
Working at Freudenberg: We will wow your world! Responsibilities: Operate various machines across lines. Ensure productivity and quality. Solve problems and support process flow. Act as backup for workstations. Assist in continuous improvement. Qualifications: Strong technical