The Banker is a senior level position responsible for assisting clients in raising funds in the capital markets, as well as in providing strategic advisory services for mergers, acquisitions and other types of financial transactions in
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多模态大模型算法工程师（VLM / 自动驾驶方向） 北京、苏州 社招 全职 研发 - 工程 / 机械 职位描述 我们团队主要围绕多模态大模型（VLM）在自动驾驶场景中的落地应用展开，重点关注模型能力在真实数据与业务中的有效转化，并持续建设高质量数据闭环体系。该岗位将参与模型研发与工程落地的完整流程，同时在部分方向上探索前沿方法的可行性。你将参与的工作包括：- 推动多模态大模型（VLM）在自动驾驶场景中的应用与优化 - 结合实际业务需求，设计并迭代数据闭环（Data Mining / 数据构建 / 自动标注等） - 参与模型训练流程的优化（如数据构建、SFT、评估等） - 在具体问题上尝试引入新的模型范式（如生成式方法、时序建模等）并验证效果 - 与感知、预测、规划等工程团队协作，推动模型在系统中的落地 - 在条件合适的情况下，支持相关方向的技术总结与论文发表 职位要求 - 硕士及以上学历，计算机、自动化、数学或相关专业 - 扎实的编程能力（Python / C++），熟悉常见深度学习框架（如
Job Mission The fashion division is entering a new phase of expansion of its business. In order to help the organization continuously strengthen the daily business and take challenges of the future, this role is created
Company: Qualcomm China Job Area:Engineering Group, Engineering Group Systems Engineering General Summary: We are seeking a highly skilled expert with a strong theoretical foundation and hands-on engineering capabilities, specializing in motion planning and control of robotic
About Metaprise Metaprise is a New York-based AI infrastructure company. We are building an enterprise-grade Agent Operating System—a foundational infrastructure that enables AI agents to autonomously perform tasks within an enterprise, record every decision, and meet
Research Scientist (Spatial Intelligence) 深圳、上海 全职 智能机器人板块 职位描述 我们致力于构建下一代 空间智能（Spatial Intelligence）系统，让AI不仅能“看懂世界”，更能理解空间结构、推理物体关系、规划行动轨迹，并在虚拟或真实环境中持续学习与演化。你将与团队一起：研发具备空间理解、物体感知、轨迹预测与交互规划能力的智能体模型；构建融合 视觉语言模型（VLM）与世界模型（World Model） 的系统，实现3D场景、深度、物理与可供性（Affordance）的联合建模；使用 Game Engine（Unreal / Unity / Isaac Sim） 搭建高保真虚拟环境，用于数据生成与智能体评测；基于 vLLM / Ray 构建高效多模态数据管线，实现大规模生成、自动标注与验证；推动空间智能在机器人与具身智能领域的应用落地。 职位要求 职位要求计算机科学、人工智能、电子工程、机器人学等相关专业硕士及以上学历；在以下至少一个方向具备研究或工程经验：3D Vision / Scene Understanding / Trajectory Prediction / Spatial
Littelfuse (NASDAQ: LFUS) is a diversified industrial technology manufacturing company shaping solutions for the safe and efficient transfer of electrical energy. Headquartered in Chicago, Illinois, USA, we serve customers across industrial, transportation, and electronics markets worldwide.
Req ID 89163 | Shanghai, China, Capri (Shanghai) Automobile Technology Co., Ltd. About the Team We are looking for a new colleague in R&D Center at our location in Jiading, Shanghai. What you can look forward
Minimum qualifications: Bachelors degree or equivalent practical experience. 2 years of industry experience in advertising, consultative sales, or business development. Ability to communicate in English and Mandarin fluently to support client relationship management in this region.
About Man Group Man Group is a global alternative investment management firm focused on pursuing outperformance for sophisticated clients via our Systematic, Discretionary and Solutions offerings. Powered by talent and advanced technology, our single and multi-manager
About Us At Metaprise, we’re building the world’s first Financial Operating System — an AI Agent–powered platform that unifies Accounts Receivable, Accounts Payable, Contract Management, SmartFlow Automation, and Cash Management into a single intelligent hub. We
Description We’re looking for a resourceful, proactive, and execution-driven Marketing Manager to support Affle’s rapid growth across China. Affle is on a strong growth trajectory, gaining momentum with leading app marketers globally. This is a rare opportunity
Req ID 89163 | Shanghai, China, Capri (Shanghai) Automobile Technology Co., Ltd. About the Team This position is part of ZF’s ADAS & HPC business, which is entering an exciting new phase of growth and transformation
As a global medtech company, we are driven by our Vision of changing the trajectory of lives for a new day and our Mission to create ingenious solutions that ignite patient turnarounds. Our relentless commitment to patients
AI数据工程实习生（训练数据 & 清洗方向） 2027校招 上海 2027校招储备计划 职位 ID：A81862 职位描述 - 模型训练数据体系设计，统筹内部主动生成数据与外部真实用户数据的采集、清洗、标注全流程- 设计并落地 Tool Trajectory 数据管道：去噪、脱敏、补齐验证、格式标准化，保障数据干净、完整、准确- 从引擎代码库、历史提交记录、测试用例中设计结构化样本提取方案，覆盖全排列/边界/失败链路等场景- 建立数据质量评估体系，制定标注规范，驱动数据质量持续提升- 与模型训练团队深度协作，根据模型反馈快速迭代数据策略- 设计并优化大规模数据处理管道，保障数据生产效率和稳定性- 参与数据飞轮体系建设，推动使用→数据积累→模型优化的正向循环落地 职位要求 - 2027届毕业生，本科及以上学历，计算机、数据工程相关专业。- 有数据工程相关项目经验，有LLM 训练数据处理经验的优先- 理解 instruction tuning、trajectory data 等格式- 了解 Python 及 TB 级数据处理，有代码数据处理经验的优先- 具备系统性思维，能从业务目标反推数据需求。 投递...
Were building a lightweight 2D vector map system for intelligent driving and thenext-generation map reconstruction stack. We adopt learning-based algorithms to reconstruct structured road layers from mass vehicle driving data. Our team combines computer vision,topological /
提前批-大模型算法工程师(数据闭环方向) 上海、北京 校招 正式 数字技术 - 算法 硕士及以上 2027届校园招聘-技术提前批 职位 ID：A156209 职位描述 负责智能辅助驾驶端到端模型的强化学习训练框架设计与优化，包括但不限于 PPO、GRPO、DPO、Offline RL、RLHF 等技术路线。负责智能辅助驾驶训练数据体系建设，包括数据版本管理、数据质量评估、场景覆盖分析、长尾场景挖掘和数据迭代策略设计。负责智能辅助驾驶奖励模型（Reward Model）和评测体系建设，设计兼顾安全性、舒适性、效率和规则遵守的奖励函数体系。负责智能辅助驾驶模型训练闭环建设，包括数据挖掘、数据生产、训练、评测、回灌和迭代优化。负责大规模分布式训练任务开发与优化，提升训练效率、资源利用率和模型收敛效果。探索 Diffusion、Autoregressive、World Model、RL 等前沿技术在智能辅助驾驶中的应用，并推动落地。跟踪学术界和工业界最新进展，推动先进算法在业务中的快速验证和落地。 职位要求 计算机、人工智能、自动化、机器人等相关专业硕士及以上学历。扎实的机器学习和深度学习基础，熟悉 Transformer、Diffusion、LLM 等主流模型架构。熟悉强化学习基础理论，包括：MDP、Policy Gradient、Actor-Critic、Offline RL熟悉智能辅助驾驶训练链路，包括：数据构建数据清洗数据版本管理模型训练模型评测闭环迭代具备良好的工程能力，能够独立完成算法设计、实验验证和线上部署。加分项智能辅助驾驶方向有端到端智能辅助驾驶（E2E Driving）经验。有 Planning、Behavior、Trajectory Prediction 或 Closed-loop Simulation 经验。有 CARLA、闭环仿真或真实车辆部署经验。有智能辅助驾驶数据引擎建设经验。有数据版本管理平台设计经验。数据与训练体系方向有 PB 级数据管理经验。有训练数据自动发版体系建设经验。有数据质量度量、场景覆盖分析、难例挖掘经验。有训练效率优化经验（吞吐、收敛、成本优化）。学术背景在以下顶级会议或期刊发表论文者优先有智能辅助驾驶、强化学习或大模型方向高质量开源项目经验者优先。 投递...
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端到端算法研发工程师 上海 实习 数字技术 职位 ID：A90340 职位描述 1.研究与实现端到端智能辅助驾驶规划算法，聚焦 Diffusion-based Trajectory Generation 与 Reinforcement Learning；2.复现前沿论文（如 Diffusion Policy、Flow-GRPO、DriveDPO 等），探索 生成式模型与强化学习（RL） 方法融合；3.参与闭环实验，分析模型在不同驾驶场景（交互、避障、合流、车道保持等）下的表现；4.优化训练与推理流程，包括 采样效率、策略一致性、reward建模与policy微调 等；5.协助构建或清洗规划相关数据集，用于Diffusion与RL任务。 职位要求 1.熟悉 PyTorch，具备良好的代码工程能力；2.理解 Diffusion Models（DDPM/DDIM/SDE/ODE）与强化学习（RL/IL/IRL） 的基本原理；3.有端到端 planner、行为克隆（BC） 或 强化学习策略优化 实践经验者优先；4.具备较强的论文理解、实验复现与算法实现能力；5.逻辑清晰、自驱力强，对智能辅助驾驶和智能决策方向有浓厚兴趣。加分项:1.有使用 CARLA、nuPlan、Waymo Open Motion 或内部仿真平台 的经验；2.有 Diffusion