Argos 招聘 在 中国 - 10 Job Positions Available

中/高级后端开发工程师（数据平台） 深圳、北京 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 负责 AI 数据平台后端系统建设，面向图片、视频、点云、rosbag、文本、标注结果等非结构化多模态数据，建设统一的数据采集、存储、管理、检索和转化能力；负责多模态数据采集与回传链路建设，包括数据上传、元信息写入、文件落盘、状态流转、任务触发、失败重试、数据一致性校验等核心能力；负责数据处理流水线系统建设，支持数据解析、脱敏、切分、抽帧、向量化、自动标注、人工标注、质检、去重、筛选、导出等流水线工序的编排和管理；负责数据挖掘与检索能力建设，结合标签检索、向量检索、语义检索、相似样本检索等能力，支持算法团队高效发现、筛选和构建训练数据；负责数据集与训练数据管理能力建设，包括数据集创建、版本管理、样本管理、来源追踪、工序追踪、质量统计、分布统计、训练集导出等能力；参与数据闭环系统建设，打通数据采集、数据处理、数据挖掘、标注质检、训练集构建、模型训练、模型评测、问题样本回流等完整链路。 职位要求 计算机、软件工程、人工智能、数据工程等相关专业本科及以上学历，具备 3 年及以上后端开发、数据平台、AI 平台或数据工程相关经验；熟练掌握 Go / Python 中至少一种语言，具备良好的后端工程能力，能够独立完成复杂业务模块设计、开发和线上问题定位；同时具备 Go 后端开发与 Python 数据处理 / 任务编排经验者优先；熟悉非结构化数据或多模态数据管理场景，理解图片、视频、点云、文本、标注数据等数据的采集、存储、索引、检索、处理和转化流程；熟悉数据流水线系统设计，理解任务编排、DAG、状态机、失败重试、幂等、一致性、任务调度、日志追踪、产物管理等工程问题；熟悉 MySQL / PostgreSQL、Redis、消息队列、对象存储、日志监控等后端基础组件，有大规模数据处理链路建设经验者优先；熟悉 Milvus、Elasticsearch、Argo Workflows / Airflow、Iceberg等组件之一，理解向量检索、标签检索、任务编排、湖仓表管理等相关工程问题者优先；了解 AI 数据闭环、训练数据生产、自动标注、数据挖掘、样本筛选、数据集版本管理等场景，有自动驾驶、机器人、多模态模型、MLOps 平台经验者优先；具备较强的问题拆解能力、工程抽象能力和

The role is based in the GMT+8 Timezone. We can engage you in Singapore, China or remotely if applicable. About Us DeGate is a self-custodial crypto wallet built to make earning on blockchains simple. Users deposit

Job Description Must have Skills : DevOps - AWS (Strong) Job Description : Senior Site Reliability Engineer (SRE) Role We are seeking an experienced Senior Site Reliability Engineer (SRE) to support highly available, business-critical platforms within

AIGC图像数据工程师 Beijing Full-time R&D - Data mining Responsibilities - 负责图像与多模态数据全生命周期建设：围绕业务目标与模型训练需求，搭建数据获取 → 清洗 → 标注/弱标注 → 评估 → 版本管理 → 回流迭代的闭环流程。- 参与端到端多模态统一模型的数据体系：图文交错序列、多轮长轨迹、理解 + 生成联合数据、跨帧一致性（角色/场景/光线/风格/世界观）数据的构造、清洗、标注与配比。- 数据采集与合规治理：推进数据来源梳理、授权/版权风险排查、敏感内容过滤与安全策略落地，建立可审计的数据资产规范。- 清洗与质量提升：实现去重（近重复/语义重复）、质量筛选（清晰度/噪声/美学/主体完整性等）、异常检测（NSFW/水印/低质/违规）与长尾数据治理。- 数据标注体系建设：设计并迭代标注 schema（caption、tag、属性、风格、构图、人物/商品信息、图文交错结构、多轮对话轨迹等），制定标注指南与质检规则，推动标注一致性与效率提升。- 难例挖掘与数据配比：围绕线上问题（如一致性、可控性、编辑失败、风格偏移、长程一致衰减等）挖掘难例与负例，构建训练集/验证集配比策略与覆盖度分析。- 数据工程化与平台化：参与数据管线工程建设（ETL/调度/缓存/存储/索引），支持大规模数据处理与高吞吐读取，提升训练数据供给效率与稳定性。- 数据评估与可观测性：建立数据质量指标与报表（分布漂移、覆盖率、噪声率、标注一致性等），支持「数据 → 训练 → 评测」的问题定位。- 跨团队协作：与算法/训练工程/产品/运营协作，将业务问题沉淀为可复用的数据策略、工具链与最佳实践文档。 Qualifications

数据Infra 后端开发工程师 深圳、上海、北京 全职 智能机器人板块 职位描述 1、负责机器人/具身智能场景下数据接入、解析、切分、清洗、质检、入湖、归档等数据管线能力建设，支撑多源异构数据稳定流转；2、设计并实现可扩展的数据处理 pipeline、算子编排、任务调度、运行监控和失败重试机制，提升数据生产链路的稳定性和效率；3、参与建设元数据管理、数据血缘、数据质量、数据版本管理等平台能力，支撑训练集、评测集和问题回溯流程；4、与算法、采集、运营、平台产品等团队协作，推动数据标准、处理规范和工程流程落地；5、参与数据平台服务化建设，包括接口设计、权限控制、资源调度、可观测性和 CI/CD 发布体系。 职位要求 1、计算机相关专业本科及以上学历，具备扎实的数据结构、系统设计和工程实现能力；2、熟练掌握 Python、Go、Java、C++ 中至少一门语言，有复杂后端系统或数据平台开发经验；3、熟悉 Spark、Flink、Ray、Kafka、Airflow、Argo、DolphinScheduler 等批处理、流处理或任务编排框架中的一项或多项；4、熟悉对象存储、Parquet、Arrow、Iceberg、Paimon、Hive Metastore 等数据湖/湖仓相关技术者优先；5、有良好的工程质量意识，熟悉监控告警、日志追踪、故障排查、性能优化和稳定性建设；6、具备较强的跨团队沟通能力，能够从业务目标出发拆解平台能力并推动落地。加分项1、有机器人、自动驾驶、大模型、多模态数据平台相关经验；2、有数据质量、数据血缘、元数据平台、训练/评测数据集管理平台建设经验；3、有大规模视频、图像、传感器、日志、状态流等异构数据处理经验。 投递...

数据平台开发工程师 上海 社招 全职 数字技术 本科及以上 1-3 年 职位描述 1. 负责设计并构建数字安全部门数据采集到云端处理、挖掘、标注的全链路数据闭环系统架构与流程2. 开发数据工具与平台，实现从海量数据中自动清洗、挖掘高价值场景3. 负责推动自动标注系统的应用与优化，开发数据筛选、清洗等核心处理算子，提升数据产出的质量和处理效率4. 构建数据质量评估体系，并对处理后数据进行有效治理与管理，确保其可高效支撑下游模型训练 职位要求 1. 计算机科学、机器学习、人工智能等相关专业本科及以上学历2. 具备扎实的数学与编程基础，熟练掌握 C++、Python 等编程语言，熟悉常用数据结构和算法3. 熟悉大数据技术栈（如 Spark/Flink/Kafka）、云原生相关技术（如 Docker/K8s）、任务调度平台（如 Airflow/Argo Workflows）以及数据标注与挖掘方法4. 具备数据清洗、自动化标注、场景提取、智能检索等相关实践经验5. 发表过智能辅助驾驶仿真评测相关的学术论文或拥有相关专利者优先。 投递...

软件工程师 - 持续集成与部署(CI/CD)平台 上海 全职 职位描述 1. 参与设计并开发基于大模型的代码库治理 Agent，负责治理任务的工作流设计，使其能自主完成代码审查、优化、重构、修复等任务；2. 参与自动驾驶 CI/CD 平台与研发流程的设计、开发和维护工作；3. 参与优化现有平台框架及组件，提高平台处理效率。 职位要求 1. 计算机相关专业本科及以上学历，3-4 年软件开发经验，具备扎实的计算机基础知识；2. 熟练使用至少一门常用编程语言（Python、Golang、C++ 优先），熟悉 Linux 环境和 Shell 脚本；有良好的代码风格、开发习惯和文档规范；3. 对 AI Agent / 大模型应用有强烈兴趣，熟悉 Function Calling / Tool Use、RAG、MCP（Model Context Protocol）等机制；有 LangGraph、AutoGen、OpenAI

AI 平台工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 建设 AI 平台 MLOps 能力，覆盖训练、评测、推理、数据全流程流水线。2. 设计并落地模型研发流水线：任务编排、参数与产物管理、评测联动、发布、可观测。3. 基于 K8s、Workflow、调度系统，构建可扩展、可复用的平台能力，提升研发效率与资源利用率。4. 推动 Agent 工程化方向，参与 OpenClaw / Claude Code / Agent CLI 等工具链在研发与运维流程的落地。5. 沉淀最佳实践，推动训练、评测、推理场景从人工走向自动化、智能化。 职位要求 1. 本科及以上，计算机相关专业。2. 3 年以上后端