Overview Work IQ is Microsoft 365 Copilot’s workplace intelligence layer, enabling AI agents and experiences to securely reason over enterprise data such as emails, meetings, documents, Teams messages, and people signals. Work IQ exposes this intelligence
蔚来AGI超星计划-AI 原生产品研究员 推荐投递 上海 校招 实习 数字技术 硕士及以上 蔚来AGI超星计划 职位 ID：A62095 职位描述 方向：ContextOS / Enterprise Agent / Trust & Learning你要解决的问题传统产品经理更多是在已有产品范式中定义功能。这个岗位面对的问题是：产品范式本身还不存在。你需要参与回答：- 企业 AI 应该如何理解业务对象，而不是直接面对表、字段和文档？- Ontology、Semantic Layer、Evidence 和 Memory 应该如何被业务用户管理和消费？- 用户如何判断一个 AI 结论是否可信、完整、可执行？- Agent 的构建入口会被 Coding Agent 替代后，平台产品还应该提供什么？-
AI应用架构工程师（深圳） 深圳 全职 职位描述 1. 主导 AI 中台架构设计，覆盖云原生基建、数据工程、模型训推一体化、Agent框架、RAG 等核心模块，支撑 AI 赋能研发效能、办公自动化、智能制造等多场景落地，保障架构扩展性、稳定性与高并发。2. 主导完成 AI 中台从设计到交付的全流程落地，构建分布式算力调度、大模型 Agent 构建、研发流程 AI 赋能等核心能力，推动模型训推一体化，以及低代码、零代码 AI能力应用接口等的输出和落地。3. 负责 AI 中台安全合规、可观测体系建设，对接和融合研发知识库、管理系统构建 AI 能力闭环，统筹技术选型与算力成本优化。4. 负责多模态大模型在座舱场景的落地，包括跨模态对齐、场景理解、情感计算、意图预测等核心技术攻关，构建座舱场景下的垂直大模型与智能体系统，驱动座舱交互体验从被动指令式交互向自主智能化体验创新演进。5. 构建端云协同的AI工具链，主导设计覆盖感知、融合、决策、生成的全栈工具链平台，优化端侧推理性能（NPU/CPU资源调度与量化压缩），驱动工具链从自动化向智能化演进。6. 设计并实现AI驱动的智能体（Agent）系统，自动化完成架构设计、参数调优、问题根因分析等复杂任务7. 具备协调跨团队协同能力，能根据业务情况把控和输出中台技术规范与长期演进方向。 职位要求 1. 计算机科学、软件工程、通信及电子信息类等相关专业硕士及以上学历。5 年以上技术研发 、技术架构经验，2 年以上 AI 中台、大模型平台架构设计或技术管理经验；2.
大模型Infra实习生 北京 实习 职位 ID：A236906 职位描述 团队定位：为公司模型迭代提供基建与保障，降本增效——降低算力成本，提高模型开发效率。为什么投递：加入大模型 Infra 团队，参与千卡 GPU 集群上的真实工程问题；实习生将配备正式员工 mentor，在以下三个方向之一（或跨方向）承担有完整交付物的项目，而是作为正式项目的 owner 之一推进落地。岗位方向：训推平台/后训练/推理等方向都在招聘中~！方向一：训推平台开发1、负责 AGI Hub 平台的架构与工程开发，以及平台全生命周期管理，高效支持大模型的数据、训练、评估、部署等算法业务，oncall 响应算法业务的定制开发需求，联动算法、产品、测试完成版本迭代交付；2、参与自动化工具链（CLI、Skill 等）的开发，降低算法同学使用平台的门槛；3、参与 GPU 算力的运营与治理：使用统计、利用率分析、成本核算相关的工具开发。方向二：Post-Train Infra 开发1、参与后训练框架的开发与优化：SFT / DPO / GRPO 任务的工程落地、通用组件沉淀；2、参与训练稳定性保障：复现并定位算法同学遇到的 OOM、通信 hang、框架参数问题，沉淀排障手册；3、参与训练效率优化：在 mentor 指导下做显存、吞吐、通信维度的 profiling 与优化实验。方向三：推理 Infra 开发1、参与大模型推理服务的部署、压测与性能基线建设，做到「上线即有数」；2、参与推理加速技术的调研与验证：量化（FP8 /
Golang高级开发工程师 上海 全职 职位描述 1、构建覆盖“开发 - 测试 - 诊断 - 迭代”全生命周期的机器人工具平台；2、使用 Golang / Python 开发高性能后端服务，支撑数据回放、Issue 管理、自动化测试、远程诊断等能力；3、主导基于 ROS 与 Foxglove（MCAP）的可视化与数据处理工具链建设；4、开发面向产测、售后、运维的一站式工具（如刷机、日志采集、故障恢复）； 职位要求 1、硕士研究生及以上学历，机器人、计算机、电子信息等相关专业，5年及以上工作经验优先；2、精通 Golang 或 Python，具备构建 CLI 工具、Web 服务及后台任务系统的经验；3、熟悉机器人数据格式（如 MCAP、ROS Bag），能高效处理大规模时序数据；4、能使用 Python 快速构建原型、自动化脚本或与 ROS 生态集成；5、熟悉 Kubernetes 基础设施，能将工具服务容器化并集成到 CI/CD 流程中；6、有
Agent系统工程实习生（AI Infra） 上海 校招 实习 研发 - 后端开发 日常实习 职位描述 一、岗位定位 参与从 0 到 1 构建面向系统故障诊断的 AI Agent 平台，将主机、网络、Kubernetes 等领域的专业 Agent 组织成可扩展的协作系统，实现任务路由、上下文传递、证据聚合和可靠执行。 二、你将解决什么问题 真实的智能排障系统并不是简单调用一次大模型接口，而是需要解决： - 不同领域 Agent 如何被统一发现和调用； - 一个复杂问题如何拆解并分发给多个 Agent； - 如何结合日志、指标、事件和调用链进行证据驱动的诊断； - 如何处理超时、失败、结果不一致和上下文传递； -
具身智能平台后端工程师-具身研究中心 上海 校招 正式 技术 - 软件类 职位 ID：A21443 职位描述 - 构建覆盖“开发 - 测试 - 诊断 - 迭代”全生命周期的机器人工具平台；- 使用 Golang / Python 开发高性能后端服务，支撑数据回放、Issue 管理、自动化测试、远程诊断等能力；- 负责机器人平台后端架构设计与开发，确保平台的高可扩展性与高性能，支持高并发任务执行；- 开发并维护数字资产管理系统，优化资产存储与检索效率。 职位要求 - 硕士研究生及以上学历，机器人、计算机、电子信息等相关专业，5年及以上工作经验优先；- 精通 Golang 或 Python，具备构建 CLI 工具、Web 服务及后台任务系统的经验；- 熟悉机器人数据格式（如
资深 Agent 工程师（Tripo Studio · Canvas Agent） Beijing Experienced Full-time Responsibilities 【我们在做什么】Tripo 做 3D 生成：把文本、图片和交互变成可交付的 3D 资产。https://tripo3d.ai本岗位在 Agent 团队，负责 Studio 中的 Canvas Agent：把自然语言、参考图和画布操作，编排成可执行的创作流程。工作重点是 Agent 架构、评测，以及效果、成本、时延之间的取舍。【你将负责】1. 端到端创作链路：基于自然语言、参考图和画布交互，规划并执行「生成 → 检查 → 分割 / 局部编辑 → 贴图 → 重拓扑
系统运维工程师（高效安全办公） 深圳 全职 研发 职位描述 1、AI 工具栈运维：负责内部 AI Coding 工具（Cursor / Claude Code CLI / MCP 等）的企业内部部署、版本治理与日常运维，保障研发工具可用性；2、内网底盘运维：参与内网平台（代理池、API 网关、SSO、反向代理）的运维与迭代，承担模块级开发、配置变更与上线；3、SaaS 安全接入：参与主流 SaaS（设计 / 协作 / 网盘 / 通讯）的内网安全合规接入，承担反向代理配置、SSO 集成、流量管控规则编写；4、安全工具运维：承接信息安全工具（EDR / HIDS / DLP / IDS / 终端沙箱 / 审计类）的基础设施维护，对其可用性、性能、可观测性负责（不含策略调整与安全运营）；5、监控协同：识别所负责服务的
【安全保障】AI安全负责人 上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 技术类 职位描述 作为 AI 安全负责人，你将站在人工智能与信息安全交汇的最前沿。不仅是AI安全规则的制定者，更是公司 AI 战略落地的安全护航者。全面负责构建面向下一代 AI 智能体（Agent）和大规模语言模型（LLM）的全栈安全防御体系，在高对抗、高变局的AI浪潮下，探索业界领先的安全架构。 岗位职责：1. 统筹规划公司 AI 安全防护的整体框架与长远蓝图，协同安全、业务团队，推进安全策略的高质量落地，平衡业务创新与安全合规；2. 负责设计并构建 AI 应用全生命周期的安全防护方案，不限于Desktop、CLI、Runtime、Sandbox以及 Web 应用场景；3. 针对内部核心的 AI Workflow及智能体Agent系统，开展系统化的威胁建模与风险评估，设计并推进前沿、可落地的风险应对方案；4. 持续追踪全球 AI 安全技术演进、和前沿攻防对抗，调研并引入业界最佳实践，驱动公司 AI 防护能力的高速迭代与技术升级。 职位要求 1. 深入理解AI
【校招】AI应用工程师 上海 正式 AI类 职位描述 岗位职责1. 深入业务一线（研发、制造、销售、运营等），识别效率瓶颈，判断 AI 的最佳切入点，包括明确哪些环节不适合用 AI。典型现场包括工程仿真与设计闭环、制造质量与排程、客户知识与商务协作、企业系统查询与流程自动化等。2. 独立设计解决方案：合理拆分 Agent / Skill / 工具 / 工作流，设置人工审核节点，保障方案可靠、可复核、可复用。3. 端到端推动落地与采用：覆盖 Prompt 设计、工具编排、内部系统对接（如 MCP / CLI），以及上线后的迭代、评测与稳定运行。4. 对最终结果负责：确保方案被真实使用、稳定运行，切实解决业务问题，并沉淀可复用的工程能力。 职位要求 职位要求1. 有过至少一个被真实用户使用的 AI 应用 / Agent 落地经验，并能清晰复盘其早期问题与迭代过程。2. 具备端到端独立负责的能力；在需求模糊时能自主定义问题（用户、价值、数据、工具、风险与验收），而非依赖完整、明确的需求文档。3. 对 LLM /
Agent平台开发工程师 (YH) 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 职位描述我们正在寻找对多模态大模型技术充满热情、具备扎实工程实践能力的集成工程师。您将作为核心技术成员，负责将前沿的多模态大模型（包括视觉-语言模型等）的预训练infra,并构建高可用、高效率的大规模预训练平台。您需要具备优秀的编程能力、系统思维和实际问题解决能力，与算法团队紧密协作，提升大规模多模态模型的研发效率，直接影响数百万用户的产品体验。岗位职责：1、为预训练平台设计、构建稳定/高效的开发工具，包括开发机平台搭建、任务调度工具平台的搭建、视频结果评测平台，加速算法的研发过程；2、系统维护与监控：构建并完善模型服务的监控、日志、告警系统，持续进行性能分析、瓶颈排查与线上问题应急响应；3、协作与创新：与算法研究员及其他工程师紧密合作，理解业务需求，提供工程化解决方案，并跟进多模态领域最新进展，探索技术落地可能性；4、希望你对于深度学习平台有足够的认识，热衷于抽象标准工具，设计便捷/鲁棒可服用的CLI工具/前端工具；加速大模型的研发,降低大家的认知负担。 职位要求 职位要求1、计算机科学/软件工程相关领域的本科；2、需要后端基础,并且有ai平台开发相关的经验(熟悉k8s,后端开发,监控平台)；3、能够有用agent开发平台的经历优先；4、开发过通用的CLI工具,能够有比较好的前后端全栈开发能力有限,能够践行devops的习惯。技术能力1.编程与框架：精通 Golang/Python/C++/Java 之一。熟悉WebSocket、gRPC等通信协议，有高并发、低延迟网络服务开发经验；2.数据存储与计算：熟悉对象存储（如S3、OSS）、关系型数据库、Redis、ClickHouse。加分项：熟悉 LanceDB 和 Daft、Ray 计算框架，了解向量数据库原理与应用；3.系统开发：有扎实的后端服务开发经验，熟悉Linux开发环境，掌握Docker容器化技术，熟练使用Kubernetes等编排工具；4.扎实的基础知识：熟悉计算机体系结构、操作系统、计算机网络、多线程编程等基础知识；5.工程素养：熟悉CI/CD流程、代码版本管理（Git），具备良好的编码习惯与文档编写能力。 投递...
AI 中间件&Agent 研发工程师 上海 社招 全职 数字技术 - 软件研发 本科及以上 3-5 年 职位描述 1. 负责 Agent上下文平台、 技术风险平台的平台开发工作，并负责平台的运营工作，完成推广和内容治理2. 负责 nacos、apollo、mesh、sentinel等服务治理中间件的开发3. 负责 部门内部平台能力到cli能力的转化4. 负责 完成技术风险系列产品 风险巡检-“先知”和故障排查-“火眼”的开发5. 负责 以上平台和产品的稳定性建设和日常运维工作 职位要求 1. 计算机及相关专业，本科及以上学历，3年以上大型软件系统运维经验2. 参与或主导过Agent产品的构建，了解至少一种agent框架如deepagents，了解 react 原理，对 Agent 的生产高可用有深入了解，具备 Agent 评测与可观测实践3. 能够熟练使用
Our Purpose TERADYNE, where experience meets innovation and driving excellence in every connection. We are fueled by creativity and diversity of thought and in our workforce. Our employees are supported to innovate and learn something new
具身算法方案架构工程师 上海 全职 职位描述 面向工商业及服务业机器人部署项目与具身智能工具链建设，负责从需求分析、系统方案设计、功能拆解到真机验证和标准化沉淀的完整闭环，将算法、软件、硬件与项目经验转化为可复用、可复制、可交付的标准方案。 职位要求 候选人可结合自身经历选择以下一个方向，并在简历中注明：1. 工商业及服务业部署方向2. 具身工具链方向岗位职责1. 负责机器人场景需求分析、技术可行性评估、系统架构设计、功能拆解、模块边界及验收标准制定。2. 推动算法、软件、运控、硬件、测试、产品和交付团队协同，完成开发、集成、真机验证及问题闭环。3. 识别不同场景与项目的共性需求，将单项目经验沉淀为标准模块、接口规范、配置模板、工具链和标准作业流程。4. 建立任务成功率、精度、节拍、系统性能、长稳运行和异常恢复等量化指标及验证体系。5. 输出系统方案、接口文档、部署方案、测试用例、验收标准、使用示例和故障排查说明。方向一：工商业及服务业部署（出差较多）方向职责1. 面向 3C 产品及芯片上下料、PCB 上下料、物流分拣、工业搬运与装配、地铁安检、零售服务等场景，负责系统方案设计和项目落地。2. 基于已有标准化软硬件架构完成项目适配，并结合客户需求设计新增功能、任务流程、异常恢复和安全降级方案。3. 完成机器人本体、机械臂、移动底盘、视觉系统、末端执行器、PLC、生产设备及其他外设的通信协议和字段定义，并对接客户方调度系统。4. 负责识别、定位、导航、抓取、搬运、分拣、装配、检测、交互和任务调度等能力的集成设计。5. 组织技术风险验证、软硬件集成、现场联调和客户验收，解决定位偏差、抓取失败、设备超时、通信中断、任务卡死及多设备协同等问题。6. 推动标准方案在不同项目间复用，并将部署项目的共性统一迭代为标准化工商业部署方案，持续降低后续适配和交付成本。方向要求1. 具备 3 年以上机器人、自动化产线、智能制造、物流自动化、服务机器人或复杂软硬件系统集成经验，5 年以上优先。2. 至少具备一个相关场景的完整项目经验，能够独立完成需求澄清、方案设计、系统集成、问题闭环和交付验收。3. 具备全局软硬件架构设计能力，能够完成系统边界、设备选型、接口协议、任务流程、异常恢复和安全策略设计。4. 熟练使用 C++ 和 Python，熟悉 Linux、Git、Shell、Docker、网络通信和日志分析。5. 熟悉机械臂、移动底盘、相机、末端执行器、PLC 或工业设备中的多类设备，理解坐标系、标定、规划控制及通信机制。6.
AI Agent算法工程师 - 3D打印复杂排障与打印质量自动优化方向 上海、杭州、深圳 正式 研发 - 算法 27届秋招（研发类） 职位描述 负责设计、开发并持续进化面向3D打印领域的复杂排障与打印质量自动优化智能体系统。你将站在AI Agent技术的最前沿，运用Agent Skills模块化能力工程、Harness Engineering工程化治理体系和Agent自优化等新兴范式，打造能够自主学习、自我进化、精准诊断3D打印异常根因并自动调整打印参数以交付完美打印质量的AI系统，彻底重塑3D打印的智能运维标准。核心职责1. 多智能体系统与自主进化：基于LangGraph/AutoGen等框架设计“感知—诊断—决策—执行”闭环的Multi-Agent系统，实现复杂排障任务的工作流编排、状态管理、分层记忆与协同推理，保障系统稳定性与线上监控，实现Harness Engineering工程化治理。2. Agent Skills能力工程：将3D打印排障与质量优化的领域能力模块化为可组合、可复用的Skills（如喷嘴堵塞诊断、翘曲根因推理、参数自动补偿等），建立Skills注册与动态加载机制，实现通用Agent按需获取专业技能。3. Agent架构自优化：构建外循环优化框架，将完整Harness程序（含提示词、工具定义、上下文管理等）作为优化对象，通过历史Harness的因果推理实现架构级自主改进，驱动排障准确率与效率持续进化。4. AI Coding与自动化质量优化：运用AI Coding Agent辅助开发打印参数推理、缺陷识别与校正策略等核心模块，引入测试驱动自纠正机制降低回归风险；深度集成打印机传感、控制API及切片软件，实现从缺陷感知到参数自适应调整的全自动化闭环。5. 前沿技术探索与落地：持续跟踪Agent工程化、自优化及AIGC等领域前沿，深度结合3D打印材料与工艺知识，将创新技术转化为解决实际工业问题的生产力，并参与技术评审与架构设计。 职位要求 【必备技术能力】1. 精通Python，深度理解至少一种主流AI Agent开发框架（LangGraph/AutoGen/Strands等），具备多智能体系统或复杂状态编排工作流的实际项目经验。2. 深入理解Harness Engineering工程化理念，有Agent系统工具编排、记忆管理、状态持久化及错误恢复等核心组件的设计开发经验。具有提示词工程深度实践经验，理解或实践过TDAD等提示词自优化方法论者优先。3. 熟悉Agent Skills能力模块化设计范式，具备将业务能力封装为可复用Skills的实践经验。4. 熟悉大语言模型（LLM）原理及应用，有RAG系统、模型微调（LoRA/QLoRA）的实际项目经验。熟悉向量数据库（Milvus、FAISS、ChromaDB等）及传统数据库，了解图数据库基本原理。【经验背景】1. 在智能运维（AIOps）、工业故障诊断、任务型对话系统或Agent工程化等领域有项目实践经验。2. 有处理复杂业务逻辑、构建多步骤决策系统的经验，能设计高效、可靠且具备自进化能力的技术方案。3.
高级Framework研发工程师 北京 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 - 研发 职位描述 1. 负责理想汽车驾舱软件Framework功能需求的开发和维护；2. 负责功能模块的问题解决和稳定性/性能提升，问题处理效率提升；3. 负责软件开发过程中的问题分析和总结，对研发流程的改善提出建议。 职位要求 1. 计算机相关专业，本科以上学历，4年以上工作经验，良好的Java/C++语言基础，学习能力和逻辑思维能力优秀；2. 熟悉Android框架，对Activity、Window、Display、Power中至少一个模块的C/S端逻辑有较为深入的理解；3. 熟练使用各类调试工具分析Framework子模块的功能、性能、稳定性问题，熟练使用AI Coding Agent的CLI或者IDE插件进行逻辑开发维护；4. 具备良好的分析解决问题的能力，能独立承担任务，有良好的进度把控能力；5. 具备良好的团队精神和沟通意识，责任心强，工作认真细致，有良好的抗压能力。 投递...
AI 平台工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 建设 AI 平台 MLOps 能力，覆盖训练、评测、推理、数据全流程流水线。2. 设计并落地模型研发流水线：任务编排、参数与产物管理、评测联动、发布、可观测。3. 基于 K8s、Workflow、调度系统，构建可扩展、可复用的平台能力，提升研发效率与资源利用率。4. 推动 Agent 工程化方向，参与 OpenClaw / Claude Code / Agent CLI 等工具链在研发与运维流程的落地。5. 沉淀最佳实践，推动训练、评测、推理场景从人工走向自动化、智能化。 职位要求 1. 本科及以上，计算机相关专业。2. 3 年以上后端 /
Veeva Systems is a mission-driven organization and pioneer in industry cloud, helping life sciences companies bring therapies to patients faster. As one of the fastest-growing SaaS companies in history, we surpassed $3B in revenue in our
Overview Work IQ is Microsoft 365 Copilot’s workplace intelligence layer, enabling AI agents and experiences to securely reason over enterprise data such as emails, meetings, documents, Teams messages, and people signals. Work IQ exposes this intelligence