About A1 There are over 5 billion users using basic applications today such email, notes, tasks that are not AI-native. Our mission is to build a proactive smart assistant for everyday users to bring intelligence to
后端架构师 Beijing Full-time R&D - Back-end development Responsibilities 1. 负责公司核心后端系统的整体架构设计与技术演进，把控技术方向和落地路径2. 主导微服务体系建设：服务拆分、边界划分、服务治理（注册发现、配置中心、链路追踪、熔断限流）3. 负责系统稳定性治理：SLO/SLA 制定、容量规划、性能压测、故障演练、降级预案，持续降低线上事故率4. 主导高并发、高可用架构设计，解决大流量场景下的性能瓶颈与扩展性问题5. 建立并完善技术规范：编码规范、API 设计规范、代码 review 流程、技术文档体系6. 推动研发效能提升：CI/CD、可观测性（Logging / Metrics / Tracing）、自动化测试体系建设7. 技术选型与预研：跟踪业界前沿技术，评估引入成本与收益，为业务发展储备技术能力8. 培养和指导团队后端工程师，参与关键代码 review，把控代码质量9. 与产品、前端、算法、运维团队深度协作，从架构层面推动业务目标达成 Qualifications 1. 5 年以上后端开发经验，其中至少 2 年架构设计经验，有过从 0 到 1 或从
Join our Team About this opportunity: We are looking for a highly motivated AI Agent Engineer Intern to join our AI and Innovation team. You will work on designing, developing, and evaluating AI agents powered by
Job TitleSenior AI Application Architect Job Description Job title: As an important member of the R&D team, the Senior AI Application Architect will lead the architecture, governance, and technical strategy of a controlled AI Harness platform
AI全栈工程师 北京、南京、苏州 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位简介我们正在构建新一代 AI Coding 平台，帮助开发者用自然语言驱动代码生成、调试、部署。你将与产品、算法、设计团队协作，设计并实现核心功能，包括 Web IDE、AI 代码生成引擎、实时协作、项目管理等模块。这是一个既要写代码，也要做 AI 工具的岗位，你将用自己的工程能力，让 AI 真正变成开发者的超级助手。主要职责- 参与 AI 编程平台的前后端架构设计与核心模块开发。- 集成大语言模型（OpenAI、Claude、Gemini 等）及私有化模型 API，支持 Prompt 工程与上下文管理。- 设计并实现在线代码编辑器、实时预览、调试器等 Web IDE 功能。- 构建高性能 API 服务，支持流式响应（SSE / WebSocket）。- 与算法工程师协作，优化
我们正在寻找一位 全栈工程师，参与核心 AI Agent 产品从架构设计、能力建设到生产落地的完整过程。你将参与 Web 产品、API 服务、Agent 编排系统、后台任务系统、数据层和部署流程等多个环节，和团队一起构建面向真实生产环境的 AI Agent 产品。 你将深度参与 AI Agent 系统的工程化建设，包括 Agent Loop、工具调用、任务编排、多步骤执行、上下文管理、模型路由、异步任务处理、结果持久化、错误恢复、日志追踪与系统可观测性等关键模块。这个岗位不是简单调用大模型 API，而是需要将 LLM 能力、业务流程、前后端系统和用户体验结合起来，构建可稳定运行、可持续扩展的生产级 Agent 产品。 在这个角色中，你需要理解 Agent 如何接收用户目标、拆解任务、选择工具、执行动作、处理中间状态、根据反馈继续推理，并最终产出可靠结果。你也需要关注 Agent 执行过程中的实际工程问题，例如任务超时、工具失败、重试策略、状态一致性、成本控制、并发执行、队列调度、数据追踪以及生成结果的可复现性。 你会和产品、设计、前端、后端和基础设施团队紧密协作，把 AI 能力落到真实的产品体验中。我们希望你既能理解前端产品形态和用户交互，也能深入后端服务、数据模型、任务队列和 Agent 编排系统，帮助团队搭建长期可维护、可扩展、可观测的 AI Agent 工程体系。 这个岗位适合对 AI