驾驶方向世界模型解决方案架构师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 本岗位是公司世界模型技术落地自动驾驶场景的核心技术接口与架构负责人，是连接前沿算法研发与主机厂客户业务的关键桥梁。持续跟踪世界模型领域的前沿技术与产业应用范式，主导面向主机厂客户的世界模型解决方案设计，全程推进技术方案从需求对接、架构设计到量产落地的全周期落地，同时牵引「极佳视界」世界模型产品的工程化迭代与能力升级。岗位职责1. 前沿技术与产业趋势洞察 - 持续跟踪 3D 重建、生成式 AI、世界模型（含 Agentic World Model）领域的前沿算法进展，调研仿真训练、闭环验证等智驾场景的应用新范式，定期输出技术洞察与可行性研判报告。 - 跟踪主流主机厂、Tier1 的智驾技术路线演进（如端到端智驾、BEV/Occupancy、数据闭环等），预判世界模型的技术结合点与商业落地机会，为公司产品路线与客户方案提供决策输入。2. 解决方案架构设计与优化 - 基于「极佳视界」世界模型核心技术，探索其在自动驾驶仿真测试、Corner Case 生成、模型训练数据闭环、数字孪生等场景的落地方案，设计新一代智驾场景世界模型应用的技术架构。 - 主导 Agentic World Model 的完整系统架构设计，明确模块划分、接口定义、集成逻辑，结合客户场景完成方案的定制化适配与性能优化，保障方案的技术可行性与量产适配性。3. 客户需求对接与技术赋能 - 作为核心技术接口对接主机厂客户智驾研发团队，深度调研与拆解客户业务需求，将客户场景诉求转化为可落地的技术方案，完成方案宣讲、技术答疑与方案评审。 -
算法实习生-红绿灯/小物体感知-6个月 北京 实习 职位描述 1. 负责红绿灯或者路面异常障碍物的多模态模型算法开发，工作方向包括3D检测/BEV/OCC；2. 探索MLLM多模态大模型在云端场景下的红绿灯和路面异常障碍物的微调训练，包括不限于SFT, CoT和GRPO等微调技术；3. 检测模型新的技术延伸探索，包括开集检测、无NMS的DETR-like的端到端检测方法，3D GS在检测上的应用等； 职位要求 1. 计算机或相关专业本科以上学历；2. 熟练掌握深度学习及计算机视觉相关的基本算法；3. 优秀的编程能力，熟悉Python, Torch以及大模型相关的开源框架；4. 有较强的独立解决问题能力，学习能力及沟通能力；5. 至少实习5个月；若能满足如下条件的其中一个，会适当加分：1. 有较强的研究能力优先，如发表过第一作者CCF A类会议或期刊等论文；2. 有3D检测/BEV/OCC/3D GS等方面的经验；3. 有大模型微调方面的经验，掌握模型训练或者微调的全链路工作，包括数据生成，模型训练和模型部署；4. 有Diffusion或者Depth Predction等方面的工作经验；5. 在自动驾驶行业有实习经验。 投递...
算法实习生 - 端到端模型 北京 实习 职位描述 AI团队致力于探索前沿的人工智能技术，打造通用、高效的端到端自动驾驶解决方案，并将其在跨平台的L4 Robotaxi与量产车上进行部署。我们欢迎对AI技术充满热情、敢于挑战自己，并能脚踏实地，将前沿技术付诸于实践、创造价值的同学。在这个岗位上，你将能：1. 学习行业前沿的深度学习技术；2. 与技术大牛进行深入的思维碰撞；3. 在深度模型与算法的结合上创造新的火花；4. 让你的技术方案在行业顶尖的L4全无人车辆上进行部署； 职位要求 职位要求1. 计算机相关专业本科以上学历；2. 熟练掌握Python/C++，具备良好的工程能力和严谨的编程习惯；3. 对深度学习技术充满热情，能够对前沿技术建立自己的知识体系和深入理解，有从零到一构建模型的经验；4. 具备持续学习和自主钻研精神；5.能长期实习6个月及以上优先方向一：算法工程师 - AI团队 - 端到端感知//Foundation Model加分项1. 有BEV、多传感器融合、视频理解、检测、分割、跟踪、多任务训练、模型结构设计等相关领域的工作或研究经历；2. 在机器学习/计算机视觉相关的高水平学术会议上发表过论文；3. 具备出色的算法能力，在ACM/NOI/IOI等算法赛事上取得过名次；4. 有受到认可的开源项目开发经验；方向二：算法工程师 - AI团队 - 端到端决策规划/世界模型加分项1. 有深度决策模型、轨迹规划/预测、模仿学习、生成模型、强化学习等相关领域的工作或研究经历；2. 具备出色的算法能力，在ACM/NOI/IOI等算法赛事上取得过名次；3. 在机器学习/计算机视觉相关的高水平学术会议上发表过论文；4. 有受到认可的开源项目开发经验。 投递...
算法实习生-多模态感知大模型 北京 实习 职位描述 1. 负责基于 Camera、LiDAR 及多模态融合的感知算法开发与优化，工作方向包括但不限于动态目标检测与追踪、3D occ、在线地图感知等。2. 负责研发面向高精度静态环境感知的端到端深度学习模型，重点覆盖交通信号灯（红绿灯）、交通标识、车道线、路缘、静态障碍物等关键元素的检测与识别。3. 设计端到端模型架构（如BEV感知、Transformer-based模型），实现从原始数据到结构化静态场景输出的高效映射4. 负责算法在自动驾驶实际产品中的落地和优化提升，解决实际问题。 职位要求 1. 计算机或相关专业本科以上学历；2. 熟练掌握深度学习及计算机视觉相关的基本算法；3. 熟悉基于CNN的图像检测、跟踪、识别等算法流程；4. 优秀的编程能力，熟悉C/C++或Python；5. 有较强的独立解决问题能力，学习能力及沟通能力；若能满足如下条件的其中一个，会适当加分：1. 有较强的研究能力优先，如发表过第一作者CCF A类会议或期刊等论文；2. 熟悉某种深度学习框架，如Pytorch等，对深度学习有深入的了解；3. 熟悉并行计算或cuda编程，或图像处理方面经验的优先；4. 在自动驾驶行业有实习经验；5. 能实习6个月及以上。 投递...
自动驾驶感知算法工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 负责自动驾驶感知算法的研发与工程落地，方向涵盖目标检测、语义分割、深度估计、多目标跟踪、通用障碍物检测、世界模型（World Model）等。2. 主导算法从研发到量产的全流程：模型训练与调优、部署量化、实车测试验证，持续优化精度、推理时延与系统稳定性。3. 将前沿深度学习架构（Transformer、BEV 感知等）应用于云端真值系统的构建与优化。4. 参与数据闭环体系的搭建，结合实际问题数据持续迭代模型，攻关长尾场景与异常Case。5. 跟踪行业头部车企的智驾技术路线，开展前瞻性预研，输出可落地的技术方案并转化为研发成果。 职位要求 学历专业：计算机视觉、模式识别、机器学习、电子信息、机器人等相关专业；硕士及以上优先，本科需5年以上相关经验。2. 项目经验：2年以上自动驾驶或相关领域感知算法研发经验，有量产项目交付经历者优先。3. 技术功底：精通机器学习与深度学习理论，熟练掌握CNN、Transformer等网络架构；掌握至少一种训练框架（PyTorch、TensorFlow等），熟练使用Python与C++。4. 感知算法：熟悉目标检测、语义分割、多目标跟踪等基础算法；精通如下至少一个方向：2D/3D目标检测、图像分割、Occupancy Network、World Model。加分项1. 在多任务学习、立体视觉、光流等方向有深入研究或实战经验。2. 有顶级学术会议论文发表或技术领域影响力。3. 有主导感知模块在量产自动驾驶项目或相关产品中成功落地的经验。 投递...
云端静态感知与建图算法工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 负责自动驾驶云端静态感知与建图算法开发与优化，面向车道线、路沿、可行驶区域、路口拓扑、静态障碍物等地图要素，支撑地图生产与环境理解能力建设。负责数据真值处理、样本构建、模型训练、评测分析及 badcase 闭环迭代，持续提升复杂场景下的精度、稳定性、泛化能力和整体迭代效率。负责训练与推理链路的工程落地，包括部署、性能优化、资源控制和版本回归，推动数据、模型与服务全链路优化。参与静态环境统一建模、多任务协同及大模型辅助数据闭环、地图理解等方向的技术探索，推动云端静态感知与建图方案持续演进。 职位要求 本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、机器人等相关专业。有自动驾驶感知、建图、BEV、3D 感知、点云处理、地图要素提取等相关经验。熟悉 PyTorch 训练与调优流程，具备较强的问题分析、实验设计和迭代推进能力。具备较强工程落地意识，能够胜任数据处理、评测分析、部署优化和问题闭环等实际工作。有自动驾驶量产经验、推理部署经验、badcase 分析经验者优先。对多模态学习或大模型在数据闭环、地图理解中的应用有兴趣或实践经验者优先。 投递...
Tätigkeitsbereich:Forschung & Entwicklung incl. Design Fachabteilung:Charging Components Gesellschaft:Mercedes-Benz Group China Ltd. Standort:Mercedes-Benz Group China Ltd., Beijing Startdatum:01.10.2026 Veröffentlichungsdatum:17.08.2026 Stellennummer:MER000470W Arbeitszeit:Vollzeit Bewerben Aufgaben China is one of the most important markets for Mercedes-Benz and a key driver