算法实习生-厦门 北京 实习 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1.参与视觉大模型在业务场景的落地项目,包括但不限于图像理解、多模态内容生成、视觉 - 语言跨模态交互等方向的算法调研与原型开发;2.协助团队完成大模型微调(Fine-tuning)、提示工程(Prompt Engineering)、模型压缩与部署适配等工作,结合业务数据优化模型效果;3.负责 CV 相关数据处理与标注方案设计,参与数据集构建、清洗及质量评估,支撑模型训练与迭代;4.跟踪业界前沿 CV 大模型(如 ViT、CLIP、SAM 等)与多模态技术动态,输出技术调研报告,为业务创新提供思路;5.协助完成算法效果验证、性能测试及业务指标对齐,参与项目文档撰写与成果沉淀。 职位要求 1.在读硕士及以上学历,计算机视觉(CV)、计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业,有 CV 领域科研或项目经验者优先;2.熟悉深度学习基础理论,掌握 CNN、Transformer 等核心网络结构,了解至少一种主流 CV 任务(图像分类、目标检测、语义分割、图像生成等);3.具备大模型相关基础,了解视觉大模型或多模态大模型(如 CLIP、BLIP、Florence 等)的原理与应用,有大模型微调、部署或业务适配经验者加分;4.具备良好的逻辑思维、问题解决能力和沟通协作意识,对业务场景中算法落地有浓厚兴趣,能快速学习新技术。5.配合完成相关调研文档和项目材料。工作地:福建省厦门市翔安区新莲路 266 号-厦门市公安局翔安分局 投递...
多模态大模型开发工程师 上海 全职 制造与工艺板块 职位描述 1、工艺大模型研发:探索利用LLM大模型+知识库+LoRA微调技术路线,实现工艺开发AI流程自动化。2、工业视觉大模型的研发:解决小样本缺陷、域迁移、零样本异常检测等难题,构建可泛化到多车型、多产线的视觉大模型底座。3、模型工程化与验证与广州团队协作,将训练的模型部署到实际产线和项目中并持续迭代。确保大模型能从广州团队的反馈中持续学习,探索利用大模型生成合成数据,解决工业场景数据问题4、持续跟踪AI领域最新模型、论文、开源项目及行业应用案例,定期输出AI技术动态与工业应用评估。对筛选出的前沿模型(如新的视觉基础模型、Agent框架、数据处理技术)进行快速复现和微调 职位要求 1、硕士及以上,计算机科学、人工智能、模式识别等相关专业2、3年以上大模型(LLM或多模态)研发经验,有工业大模型项目经历者优先3、精通PyTorch/TensorFlow,熟悉Transformer、Diffusion、CLIP等架构;4、熟悉主流通用大模型(如GPT系列、LLaMA、Qwen等)的架构与微调方法,精通LoRA、QLoRA、P-Tuning等参数高效微调技术5、了解工业视觉常用检测算法(如YOLO系列、ViT、DETR)和异常检测方法6、具备出色的文献阅读与复现能力,能快速理解arXiv、会议(CVPR、ICML、NeurIPS、ICLR、ACL等)及开源社区(Hugging Face、GitHub Trending等)的最新工作加分项:1、有制造工艺背景或工业数据分析经验,熟悉工业场景的数据特性(如时间序列、多模态对齐等)2、在AI顶会(CVPR、ICCV、NeurIPS、ICML、ACL等)发表过论文3、有Agent(智能体) 相关研究或应用经验(如ReAct、AutoGPT、Plan-and-Solve)4、有多模态融合(如LLaVA、Flamingo、BLIP-2)实际经验,能将视觉特征注入LLM实现联合推理 投递...
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