AIOS-多模态算法工程师-北京/成都 北京、成都 校招 正式 互联网 / 电子 / 网游 - 研发 职位描述 2027届的小伙伴，你好。在中科创达智能汽车事业群该岗位下，你可能会负责如下某一领域工作：1.负责智能汽车行业专用大模型的研发，包括 10B–100B 参数级模型的预训练、领域微调、对齐（SFT/RLHF/DPO 等），构建面向车载场景的行业大模型。2.负责多模态融合算法的研究与开发，包括语言、视觉、语音等模态的对齐与联合建模，支持实时车端交互，如智能座舱多模态助手、多模态感知、人机共驾交互等。3.负责边缘侧推理加速，包括模型量化、剪枝、蒸馏、投机解码、算子融合与定制优化等，实现车端推理性能提升 2–5 倍，满足低延迟、低功耗、高稳定性要求。跟踪 NeurIPS、ICML、ACL、CVPR、ICCV 等顶级会议前沿论文，完成关键算法的快速复现、评估与产品化落地，建立技术预研到工程转化的闭环。4.参与车端 AI 平台建设，包括数据管道、分布式训练框架、多模态评测体系、模型部署工具链及持续集成流水线。5.参与多模态模型在实车环境中的性能分析、稳定性优化、安全问题排查及迭代改进。编写技术方案、实验报告与设计文档，参与代码评审、技术分享与团队知识沉淀。福利待遇1.自有员工，五险一金，13薪，午餐补助/交通补助/误（晚）餐补助2.每周双休，上班时间：早9:30-晚19:00，可提前1H弹性打卡；午休时间12:00-13:303.清晰的晋升通道/明确的培养计划/导师1对1学习，雏鹰计划/superman计划提供丰富的晋升通道 职位要求 1.本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、自动化、电子信息、软件工程等相关专业。2.扎实的机器学习与深度学习基础，深入理解 Transformer、注意力机制、归一化、优化器等核心组件。3.精通 Python，熟练使用 PyTorch / TensorFlow 等深度学习框架，具备独立搭建、训练和调试大模型的能力。4.熟悉大模型技术栈，包括预训练、SFT、RLHF、DPO、PPO 等对齐方法，掌握 LoRA、QLoRA、Adapter 等高效微调技术。5.熟悉分布式训练框架与策略，如 DeepSpeed、Megatron-LM、FSDP、数据并行、模型并行、流水线并行、ZeRO 等。6.了解主流多模态模型架构，如 CLIP、BLIP、LLaVA、Flamingo、Qwen-VL、InternVL、GPT-4o 等，了解模态对齐、跨模态注意力、视觉编码器与
智能辅助驾驶视觉语言大模型研发实习生 上海、北京 实习 数字技术 - 算法 职位 ID：A187379 职位描述 我们正在寻找对大模型与多模态AI研究充满热情的实习生，加入我们的研发团队。该岗位将聚焦多模态大模型在复杂低速场景下的应用，涉及视觉语言模型（VLM）、视觉语言导航（VLN）、大规模语言模型（LLM）等方向，并探索其在实际任务中的优化与落地：1. 参与多模态大模型在低速复杂场景下的应用研究。2. 负责数据自动标注、语料生成与处理。3. 进行模型训练、调优和评估，并优化模型性能。4. 参与文献调研，跟踪多模态AI领域的最新进展。 职位要求 1. 在读硕士或博士研究生，计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域背景优先。2. 具备扎实的动手实践经验，至少在以下一个方向有实践经历：3. 视觉语言模型（VLM），如CLIP、BLIP、LLaVA等。4. 视觉语言行动（VLA），如具身智能、多模态决策等。5. 纯语言大模型（LLM），如GPT、LLaMA、Mistral等。6. 熟悉Python编程语言，掌握至少一种深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）。7. 具备良好的团队协作能力和独立解决问题的能力。 投递...
