团队介绍Level Infinite 是腾讯旗下国际游戏业务品牌，致力为全球玩家带来充满乐趣、原汁原味的游戏体验，让玩家随时随地进入游戏世界；并通过打造包容、互通、便捷的玩家社区，促进分享交流。 Level Infinite为合作工作室提供一系列支持及服务，助力其释放产品潜能。 Level Infinite发行产品包括《PUBG MOBILE》、《Goddess of Victory: NIKKE 》《Honor of King》等热门游戏，并与合作工作室联手推出了来自Fatshark的《战锤40K：暗潮》、Funcom的《沙丘：觉醒》、Inflexion Studios的《夜莺》在内多款产品。 想进一步了解Level Infinite，请访问www.levelinfinite.com，并在Twitter、Facebook、Instagram和Youtube上关注我们的官方账号。 岗位职责 1. 产品预估模型 构建并迭代发行预估模型：基于品类基准、愿望单、Beta 测试、UR 测试，输出保守/基准/乐观三档销量与收入预估 校准 Steam 愿望单→首周转化率、首月→首年系数等关键参数，建立内部 Benchmark 数据库 按平台（Steam/Xbox/PS/Epic）拆分预测，结合分成阶梯、区域定价、退款率建模 2. 竞品与品类分析 维护 PC/Console 核心品类竞品数据库：销量估算、DAU/MAU、定价、更新频率、评测情感 定期输出品类趋势报告：新品成功率、头部集中度、品类增长/衰退信号 3.
数据分析团队负责人 Shenzhen Full-time Internet / Electronics / Games Responsibilities 1. 【团队管理】 负责数据分析团队建设与管理，推动数据驱动的业务决策2. 【深度分析】 负责核心业务的深度分析与挖掘，设计并实施复杂模型（用户分群、行为预测、推荐系统等）3. 【业务支持】 为营销、广告、供应链等部门提供数据支持，优化预算分配、广告策略及增长计划4. 【技术协作】 与数据开发团队协作，参与数据仓库建模、ETL流程设计等技术方案评审，确保数据质量与分析需求匹配5. 【AI应用】 主导AI技术在数据分析场景的落地应用，利用大模型提升分析效率与洞察质量6. 【影响力】 推动跨部门协作，将复杂分析结果转化为业务可理解的洞察，助力业务创新与增长 Qualifications 1. 【学历经验】 硕士以上学历（统计学/数学/计算机/数据科学），8年以上数据分析经验，其中至少3年团队管理经验2. 【分析能力】 精通Python、SQL，熟悉机器学习算法与建模方法，具备扎实的数据分析基本功3. 【技术理解】 熟悉大数据技术（Hadoop、Spark等）及数据仓库原理，理解数据建模、ETL流程等数据开发核心环节4. 【AI能力】 具备大模型实战应用经验，熟悉主流大模型使用及Prompt Engineering，有AI技术在数据分析场景的落地案例5. 【可视化能力】 能够制作高质量的数据可视化报告，具备优秀的数据storytelling能力 Apply...
WHO WE ARE: As Singapore’s longest established bank, we have been dedicated to enabling individuals and businesses to achieve their aspirations since 1932. How? By taking the time to truly understand people. From there, we provide
Job Description Design, develop, maintain, and optimize scalable data pipelines and integration workflows across CASETiFY’s core business systems and data platforms. Build and support data ingestion, transformation, validation, and delivery processes for structured and semi-structured data
Company Introduction At BID Operations, we are passionate about supporting our clients in their journey towards success. Our mission is to empower you to thrive by handling the essential yet time-consuming aspects of your business operations,
负责企业数据仓库的设计、开发、维护与优化，搭建符合业务需求的数仓架构，实现多源数据的整合、清洗、转换与加载（ETL），保障数据的准确性、完整性和时效性，支撑企业数据资产沉淀与治理工作。 负责BI报表全流程开发，包括需求梳理、指标定义、数据提取、可视化制作，设计交互式仪表盘、常规报表及专项分析报表，满足业务部门的数据分析与决策支持需求，将 raw 数据转化为可落地的业务洞察。 运用Python或Java语言进行数据开发、脚本编写，优化数据处理流程，提升数据开发效率与系统性能，解决数据开发及BI报表制作过程中的技术难题。 配合业务部门梳理数据需求，提供数据咨询与技术支持，推动数据驱动业务决策，参与数据质量监控与优化，建立数据校验机制，处理数据异常问题。 参与跨部门协作项目，使用英语作为工作语言开展沟通，包括对接海外团队、查阅英文技术文档、撰写英文技术报告等，确保跨区域、跨团队的数据相关工作顺畅推进。 关注行业数据技术发展趋势，引入合适的技术与方法，持续优化数仓架构、ETL流程及BI报表体系，提升数据服务能力。 Requirements 本科及以上学历，计算机、数据科学、统计学、信息管理等相关专业优先； 具备5年及以上数据BI开发与数据仓库开发相关工作经验，有完整的数仓搭建与BI报表全流程开发实战经验，熟悉数仓分层建模（ODS、DW、DM层）方法论者优先。 精通SQL，熟练使用主流数据库（如MySQL、Oracle、Hive等），具备复杂SQL编写、优化及数据库性能调优能力； 熟悉Python或Java编程语言，能够运用其进行数据处理、脚本开发、ETL流程优化，有相关项目实战经验； 熟练掌握BI工具（如Tableau、Power BI、FineBI等），能够独立完成从数据提取、清洗到可视化报表制作、仪表盘设计的全流程工作，了解可视化设计最佳实践者优先； 熟悉ETL工具（如Kettle、Informatica等），掌握数据抽取、转换、加载的核心逻辑与优化方法，能够处理复杂数据集成场景； 具备良好的业务理解能力，能够快速梳理业务需求，将业务需求转化为数据开发与BI报表需求，具备指标体系构建能力者优先； 熟悉Big query生态者更佳。 英语可作为工作语言，能够熟练阅读英文技术文档，具备良好的英语听说读写能力，可独立使用英语开展跨部门、跨区域沟通，完成英文邮件、技术报告撰写及会议沟通等工作。...