Etl Sql 招聘 在 Shenzhen - 8 Job Positions Available

Minimum qualifications: Bachelors degree or equivalent practical experience. 6 years of experience with cloud native architecture in a customer-facing or support role. Experience with Big Data technologies or concepts (e.g., analytics warehousing, data processing, data transformation,

数据仓库工程师 深圳 社招 全职 职位描述 1、负责企业级数据仓库及业务数据集市的架构规划、分层设计（ODS/DWD/DWS/ADS）与落地实施，确保架构的先进性、可扩展性与高性能。2、主导核心业务域的数据建模工作，精通维度建模等方法论，设计通用灵活的数据模型与宽表，保障数据的一致性、完整性与复用性。3、设计并实现高效的ETL/ELT数据集成方案，负责数据提取、转换、加载全流程的开发、调度与优化，解决大规模数据处理中的性能瓶颈。4、推进数据治理体系建设，包括数据质量监控、元数据管理、数据血缘追踪、指标体系标准化等，提升整体数据质量与数据资产价值。5、负责数据仓库的日常运维与故障排查，保障数据服务SLA达标，及时响应并解决数据延迟、数据错误等线上问题，确保数据链路稳定可靠。6、深入理解业务需求，与数据分析、业务部门紧密协作，提供高质量的数据支持与解决方案，支撑业务决策、数据产品迭代及精细化运营。 职位要求 一、基础要求1、本科及以上学历，计算机科学、数据科学、信息技术等相关专业。2、3-7年及以上数据仓库设计与开发经验，有完整的企业级数据仓库建设项目经验优先。3、具备强烈的责任心、严谨的逻辑思维、良好的沟通协调能力及团队协作精神，对数据敏感，重视数据质量。二、 技术能力1、精通数据仓库理论体系，深入理解分层架构、主题域建模、维度建模等方法论，能结合业务场景设计合理的数据模型。2、精通SQL/HQL/Spark SQL开发及优化，能高效处理TB/PB级大规模数据集，具备复杂查询性能调优实战经验。3、熟悉大数据生态技术栈，具备Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka等组件的实战应用经验；了解MPP数据库（ClickHouse、Doris）、OLAP引擎（Kylin、Presto）者优先。4、掌握Java/Python/Scala中的至少一种编程语言，具备良好的代码规范与工程化能力；熟悉ETL工具（DataX、Airflow、Kettle）及任务调度系统者优先。5、具备数据治理相关经验，熟悉数据质量监控、元数据管理、数据血缘分析等工具（如Apache Atlas、Griffin）的使用者优先。三、加分项1、有互联网、金融、电商等行业数据仓库建设经验者优先。2、有数据字典、指标管理体系从0到1搭建经验者优先。 投递...

数据开发工程师-2027校招 深圳 校招 正式 职位描述 1、参与数据模型体系构建及数据主题设计和开发，搭建离线、实时数据仓库，负责ETL开发、优化与维护；2、参与各业务模块的数仓项目，与数据分析师配合，与需求部门进行有效沟通，完成数据需求及数据问题解决；3、按照项目标准和流程进行数据开发，确保数据处理质量和效率，发现潜在问题并协助团队制定改进措施；4、完成日常数据质量监控，跟踪处理各类数据质量问题；5、协助部门推进其他与数据仓库相关的工作。 职位要求 1、本科及以上学历，大数据技术、计算机科学等相关专业； 2、熟练使用SQL语言，熟悉常用的Linux命令，熟悉数据仓库各类模型建模理论；3、熟悉大数据生态，包括但不限于 Hadoop/hive/hbase/spark/kafka/flink等；4、具备较强的学习能力，良好的沟通能力和团队合作精神，能够积极响应工作挑战；5、有数仓相关实习经验者优先。 投递...

数据工程师-2027校招 深圳 校招 正式 职位描述 1、负责公司数据仓库建设与ETL开发，参与数仓分层建模、数据清洗、指标体系搭建；2、基于Hive/Spark SQL完成离线数据开发，协助实时数仓链路迭代，保障数据准时、稳定产出；3、承接业务数据分析、报表、看板数据需求，统一业务指标口径；4、参与数据治理、数据质量监控、异常排查，提升公司数据规范性与可用性。 职位要求 1、统招本科及以上，计算机、大数据、统计、软件工程等相关专业；2、SQL基础扎实，熟练关联查询、窗口函数、复杂统计，有SQL调优意识；3、了解数据仓库分层、维度建模基本思想；4、掌握Python基础，熟悉Linux常用命令；5、踏实好学、逻辑清晰，对大数据和数据业务感兴趣。 投递...

PMO（数智化） 深圳 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. IPD 研发过程数据度量体系建设、方法论迁移与落地- 定义并落地 IPD从研发过程中的的数据度量衡到研发上市后的数据观测体系。- 将行业标准化的的 IPD 流程规范、研发度量体系，根据在组织内进行裁剪和适配。2. 组织绩效运营体系搭建与驱动- 设计驾驶舱-场双环运营模型：驾驶舱负责指标驱动和验收闭环，场（飞跃会/Scrum 例会/专项评审）负责问题归因、任务分配和闭环跟踪。- 建立二级组织绩效管理的Agentic BI，将财经指标、质量指标（RMA/星级/VOC）、市场指标（份额/溢价率）、研发指标统一到运营视图，并通过构建AI pipeline，提供不同模块的AI分析，Agent驱动决策。- 推动绩效运营从事后复盘转向事前预警：设计阈值预警、趋势异常检测、自动归因链路。3. AI驱动的组织运营提效与端到端工具链建设- 端到端构建数据产品：从数据源接入 → ETL 管道 → 预聚合层 → 查询 API → 可视化看板，一人端到端打通全链路-

数据分析团队负责人 深圳 社招 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 【团队管理】 负责数据分析团队建设与管理，推动数据驱动的业务决策2. 【深度分析】 负责核心业务的深度分析与挖掘，设计并实施复杂模型（用户分群、行为预测、推荐系统等）3. 【业务支持】 为营销、广告、供应链等部门提供数据支持，优化预算分配、广告策略及增长计划4. 【技术协作】 与数据开发团队协作，参与数据仓库建模、ETL流程设计等技术方案评审，确保数据质量与分析需求匹配5. 【AI应用】 主导AI技术在数据分析场景的落地应用，利用大模型提升分析效率与洞察质量6. 【影响力】 推动跨部门协作，将复杂分析结果转化为业务可理解的洞察，助力业务创新与增长 职位要求 1. 【学历经验】 硕士以上学历（统计学/数学/计算机/数据科学），8年以上数据分析经验，其中至少3年团队管理经验2. 【分析能力】 精通Python、SQL，熟悉机器学习算法与建模方法，具备扎实的数据分析基本功3. 【技术理解】 熟悉大数据技术（Hadoop、Spark等）及数据仓库原理，理解数据建模、ETL流程等数据开发核心环节4. 【AI能力】 具备大模型实战应用经验，熟悉主流大模型使用及Prompt Engineering，有AI技术在数据分析场景的落地案例5. 【可视化能力】 能够制作高质量的数据可视化报告，具备优秀的数据storytelling能力 投递...

数据分析团队负责人 Shenzhen Full-time Internet / Electronics / Games Responsibilities 1. 【团队管理】 负责数据分析团队建设与管理，推动数据驱动的业务决策2. 【深度分析】 负责核心业务的深度分析与挖掘，设计并实施复杂模型（用户分群、行为预测、推荐系统等）3. 【业务支持】 为营销、广告、供应链等部门提供数据支持，优化预算分配、广告策略及增长计划4. 【技术协作】 与数据开发团队协作，参与数据仓库建模、ETL流程设计等技术方案评审，确保数据质量与分析需求匹配5. 【AI应用】 主导AI技术在数据分析场景的落地应用，利用大模型提升分析效率与洞察质量6. 【影响力】 推动跨部门协作，将复杂分析结果转化为业务可理解的洞察，助力业务创新与增长 Qualifications 1. 【学历经验】 硕士以上学历（统计学/数学/计算机/数据科学），8年以上数据分析经验，其中至少3年团队管理经验2. 【分析能力】 精通Python、SQL，熟悉机器学习算法与建模方法，具备扎实的数据分析基本功3. 【技术理解】 熟悉大数据技术（Hadoop、Spark等）及数据仓库原理，理解数据建模、ETL流程等数据开发核心环节4. 【AI能力】 具备大模型实战应用经验，熟悉主流大模型使用及Prompt Engineering，有AI技术在数据分析场景的落地案例5. 【可视化能力】 能够制作高质量的数据可视化报告，具备优秀的数据storytelling能力 Apply...