SummaryAt Apple, we believe in hard work, a fun environment, and the creativity and innovation that only comes about when hardworking people from diverse backgrounds approach problems from varying perspectives The people here at Apple don’t
We are seeking an experienced Senior Data Engineer to design, implement, and maintain our data infrastructure and pipelines. The ideal candidate will have a strong background in data engineering, big data technologies, and cloud platforms. You
Senior Staff/Staff Machine Learning Engineer-LLM Company Introduction We exist to wow our customers. We know we’re doing the right thing when we hear our customers say, “How did we ever live without Coupang?” Born out of
Work ScheduleStandard (Mon-Fri) Environmental ConditionsOffice Job Description As part of the Thermo Fisher Scientific team, you’ll discover meaningful work that makes a positive impact on a global scale. Join our colleagues in bringing our Mission to
At AIA we’ve started an exciting movement to create a healthier, more sustainable future for everyone. As pioneering innovators for over 100 years, we’re now transforming our organisation to be faster, simpler and more connected. Because
大数据开发工程师-汽车专项-实习 简历急缺 上海 校招 实习 软件研发类 职位描述 方向一：1.负责智能网联平台大数据需求分析、输出技术方案、数据开发工作；2.参与智能网联平台整车数仓建设及数据集市建设（数据ETL、数据建模、指标开发）；3.参与智能网联平台大数据平台建设（离线/实时计算、数据质量、数据可视化、数据服务开发）；4.负责智能网联大数据应用功能模块部署上线、线上问题分析、跟踪解决。方向二：负责电驱，电池，热管理等动力零部件的用户画像负责动力零部件的大数据健康监控和分析负责动力零部件的大数据转化，生成加速试验工况负责测试数据的云端自动化分析等处理分析任务 职位要求 1.计算机、软件工程、数据科学、统计学相关专业；2.熟练掌握SQL语言，熟练掌握Spark SQL&Spark离线计算、Flink实时计算技术优先；3.掌握数据仓库基本概念（如星型模型、雪花模型、数据分层），有数据仓库建模或ETL开发经验者优先；4.掌握Python编程语言，熟悉Pandas、NumPy等数据处理库，掌握一定的机器学习、深度学习算法，了解LLM相关知识&Java编程语言是加分项；5.有良好的沟通能力，能高效完成安排的工作； 投递...
数据开发实习生 上海 实习 数字技术 职位 ID：A201165 职位描述 1. 数据管道开发与维护（约50%）-构建和维护稳定的ETL任务，支撑渠道分析、用户增长等核心分析场景；-从多源（数据仓库、业务库、第三方接口）抽取、清洗、整合数据，确保数据链路高效可靠；-监控数据质量，定位和解决数据延迟、缺失、重复等问题，建立数据质量告警机制。2. 数据可视化工具运维与用户支持（约30%）-负责日常数据看板（类 Tableau / 内部 BI 平台）的搭建和运维工作，包括权限管理、看板发布、数据源更新等；-对接业务用户（渠道运营、区域销售等），解答看板使用过程中的各类问题，协助用户理解图表含义和数据口径；-排查数据异常问题（如数据对不上、刷新失败、加载慢），追溯根因（前端配置、底层 SQL、ETL 链路等）并推动解决。3. AI工具应用与效率创新（约20%）-在日常开发中主动引入AI工具（如Copilot、Cursor、Claude）辅助代码生成、SQL优化、测试用例构建；-探索AI辅助数据工程落地场景，例如：用Prompt自动生成ETL代码模板、异常数据自动归因、自然语言转SQL（NL2SQL）；-沉淀可复用的AI辅助开发工作流，提升团队整体工程效率。 职位要求 1.本科或研究生在读，计算机、软件工程、数据科学、信息管理或相关专业;2.熟练掌握SQL，能写复杂查询并理解执行计划，有SQL调优经验;3.熟悉Python，熟练使用Pandas处理数据，有脚本化ETL经验;4.熟悉常见数据可视化工具（如 Tableau、Power BI、Superset 或类似BI平台）;5.了解数据建模基本概念（事实表、维度表、缓慢变化维等）。 投递...
Company Description Since its spin-off in September 2025 AUMOVIO continues the business of the former Continental group sector Automotive as an independent company. The technology and electronics company offers a wide-ranging portfolio that makes mobility safe,
Minimum qualifications: Bachelors degree or equivalent practical experience. 10 years of experience with cloud native architecture in a customer-facing or support role. Experience in pre-sales or field engineering at an enterprise technology company, or similar customer-facing
About Man Group Man Group is a global alternative investment management firm focused on pursuing outperformance for sophisticated clients via our Systematic, Discretionary and Solutions offerings. Powered by talent and advanced technology, our single and multi-manager
Who we are looking for: We are looking for an exceptional individual to join our team for performance and analytics. Why this role is important to us: State Street Global Delivery provides asset owners and asset
Location(s) Zhuhai, Guangdong Company Molex Career Field Engineering Job Number 189196 Job Title : Data Science Intern Job Summary: The Data Science Intern is responsible for supporting ODAP frontend development and data pipeline workflows within the
数据开发工程师 上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位职责：深入理解业务需求，可以从业务实际使用出发，设计数据模型（预算、素材、投放计划、游戏等主题），支撑日常报表与专题分析。负责ETL开发与数据分层建设（ODS→DWD→DWS），保证数据准确易用。协同分析师完成业务取数、指标核对、异常归因。维护数据字典与口径规范，减少理解偏差。任职要求：3年以上数仓或数据分析经验，熟悉SQL（窗口函数、复杂查询），熟悉spark、hive、flink、starrocks中的一种或几种。掌握维度建模，能独立设计业务数据模型。理解常见业务指标（DAU、GMV、留存、转化漏斗等）。具备业务敏感度，能主动发现数据问题并推动解决。有AI使用经验优先。 投递...
大数据开发工程师 上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 我们是一支年轻有活力的数据支撑团队，有多名经验丰富的数据从业者，涵盖了大数据，数据仓库，数据分析师等专业领域，支撑了公司PB级别的数据服务。我们期待您的加入，我们会有定期的技术分享，会有经验丰富的人来帮助你迅速成长，我们也希望你能够给我们带来新的东西，让我们一起成长~岗位职责：1. 基于大数据平台进行数据开发，主要是基于Flink的实时ETL和指标开发；2. 负责开发项目的运营决策和数据分析报表；3. 密切配合游戏项目组，提供相应的数据支撑。任职要求：1. 本科及以上学历，计算机相关专业，2年及以上实时方向的数据仓库或大数据开发经验；2. 熟练掌握Java、SQL等开发语言，能熟练使用Java开发Flink实时任务，有过中大型Java后端项目开发经验优先；3. 熟悉市面上流行的OLAP即席查询数据库，例如StarRocks、Clickhouse、Doris；4. 熟悉Kafka的使用和原理；5. 了解主流云厂商的数据平台和大数据组件；6. 能够明确自己当前的定位和未来的成长规划；7. 热爱游戏行业，工作认真负责。我们秉承“BE WILD. BE FREE.”的品牌主张，坚持始终创业、简单务实、开放包容、勇于担当的文化理念。在这里——【态度】我们讲求自驱，不设边界，没有人能定义你的舞台和天花板；【氛围】内部真·扁平，新人的意见、不同的观点都有可能成为波克前行的关键；【成长】入职即有指导人和成长伙伴双cover，内部分享+外聘大神助你突破自我；【生活】一日三餐下午茶，房补公寓任你选，节日社团境外游.让游戏不只是工作，更是你的生活！ 投递...
Join Our Business Intelligence Team Were looking for a talented Business Intelligence (BI) Analyst to join our growing BI team. In this role, youll work closely with Product, Operations, Payment, Finance, Risk, and Data Engineering to
Some careers have more impact than others. If you’re looking for a career where you can make a real impression, join HSBC and discover how valued you’ll be. We are currently seeking an experienced professional to
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【集团】业财系统技术架构师 上海 全职 职位描述 1. 技术架构设计与规划：主导业财系统数据架构集成架构设计，制定技术标准与规范，构建支撑全球业务的业财一体化平台；主导技术选型（开发语言、框架、中间件、数据库），把控技术债务与演进节奏。2. 核心模块研发与攻关：负责业财系统核心模块（应收应付、会计引擎）的设计与核心代码实现，主导技术难点攻关，确保系统高性能、高可用、易扩展。3. 跨国系统集成：主导业财系统与SAP/NCC、快递业务系统、支付系统、银行系统、税务系统等上下游系统的集成设计与开发，解决跨系统事务一致性、数据同步等复杂问题。4. 运维体系建设：建立业财系统运维体系，设计并落地监控告警、日志分析、故障应急、容量规划等能力，保障系统7×24稳定运行；推动DevOps/SRE实践，提升团队交付效率与系统可靠性。5. 复杂项目群管理：作为技术负责人，协同研发、测试、业务方及外部供应商，推动大型跨模块项目按时高质量落地；对项目优先级、技术风险、资源冲突做出高效决策。 职位要求 技术要求1. 后端技术能力- 精通 Java（Spring Boot / Spring Cloud / MyBatis / JPA），具备高并发、高可用企业级系统开发经验- 精通 微服务架构（服务拆分、API网关、分布式事务 Seata/Saga、服务治理灰度发布）- 精通 消息队列（Kafka / RabbitMQ）在财务场景中的应用（如异步对账、事件驱动结算）2. 数据库与存储- 精通 MySQL / PostgreSQL 设计与调优，熟悉读写分离、分库分表、数据库中间件（ShardingSphere/MyCat）-
AI数据开发实习生 上海 实习 职位描述 需求辅助工作：跟随导师参与业务需求调研、业务场景梳理，协助拆分业务逻辑、编写数据需求初稿；协助整理 AI 智能化落地项目资料，学习业务转数据需求思路。数仓 & ETL 辅助开发：协助正式工程师完成数仓基础维护、数据表梳理、ETL 任务调试、数据血缘梳理；参与 AI 项目原始数据归集、数据清洗、特征预处理、训练数据集整理等工作。可视化报表支撑：使用 FineBI/Tableau/PowerBI 协助制作、校验、迭代业务报表与数据看板，核对报表数据；辅助 AI 智能预警、智能分析类可视化产品的数据测试与落地。数据质量管控：按规范执行数据质量巡检，记录数据异常问题，跟进问题整改跟进；协助完善 AI 训练数据集、推理数据的质检规范与落地校验。跨团队协作：协同业务、算法、后端团队完成日常沟通、文档归档、问题记录，支撑 AI + 数据数字化项目落地。技术沉淀与实践：学习大数据、AI 数据开发前沿技术，在导师指导下完成小范围技术调研、小型需求落地，为 27 届正式入职积累项目实战经验。 职位要求 计算机、大数据、统计学、数学、软件工程等相关专业，实习周期≥3 个月，全勤到岗，优先可长期实习至毕业入职。专业基础：掌握数据库原理，熟练基础 SQL，能独立编写多表关联、聚合查询；了解数据仓库、星型 / 雪花模型、ETL 基础概念。技能要求掌握 Python 基础，会 Pandas、Numpy 进行数据处理，做过数据清洗、数据集加工项目优先；了解 Hadoop/Spark 大数据基础概念，用过 Tableau/FineBI/PowerBI 任意一款可视化工具加分；接触
数据研发高级工程师 广州 全职 通用智能板块 职位描述 岗位定位聚焦自动驾驶领域大数据基础设施搭建、数据价值挖掘与平台优化，兼顾底层架构构建与业务落地支撑，核心是搭建高效、稳定的智能数据底座，支撑生产链路监控管理、算法训练、业务运营分析、车端业务需求，同时兼顾数据治理降本相关业务，要求具备较强的技术攻坚能力与综合协同能力。职位描述1、 数据资产体系建设：a.分层建设统一通用数据资产：构建感知数据资产体系，实现基础数据标准化供给；b.生产系统监控指标体系建设：快速输出生产流程监控数据，保障生产流程安全高效；c.产品运营监控指标体系建设：快速输出运营监控数据，保障业务运营便捷高效；2、 生产研发流程的数据支持：如日志埋点、车联网数据、内部与外部数据的采集、数据同步、数据清洗与标准化、数据模型设计、离线数据处理、实时数据处理、数据服务化、数据可视化等；支持自动驾驶、智能座舱、海外数据采集、机器人数据采集等业务的开展。3、 数据治理：a.数据安全生产规范：制定及推广数据标准（如研发规范、质量规范、保障规范）和治理流程，确保数据准确性、完整性和一致性。b.元数据管理：负责元数据管理、数据质量检查、数据分级管理，提升数据易用性及稳定性。c.计算存储成本管理：通过数据生命周期管理能力建设，数据内容挖掘，识别并删除无效数据，降低数据生产成本。4、 新技术跟踪与落地：负责多模态湖仓体系前沿技术跟踪、工具链选型测试与落地，参与资源与性能调优，推动智能数据底座落地。 职位要求 1、学历与经验：计算机、软件工程、数据科学或相关专业本科及以上学历（硕士优先），5年以上大数据相关经验。有大型互联网公司、自动驾驶企业或物理AI领域项目经验者优先。2、数据相关经验：精通数据仓库研发，精通大数据技术栈/Hadoop生态体系，具备PB级数据ETL&建模经验，计算节点开发与调优经验。熟悉 Paimon/Iceberg等新的计算引擎，了解其内部原理（事务ACID、Schema Evolution、Time Travel等）。有多模态湖仓建模、大规模近实时数仓、元数据管理相关实际经验者优先。3、 编程与技术能力：精通Python/SQL 至少一种。能编写高性能、可维护的分布式数据处理代码；深入理解Flink、Spark、Kafka等大数据框架组件原理，有性能调优经验。4、向量数据能力：了解Lance（或Arrow、Parquet向量扩展）等高效列存格式,了解ANN索引构建、向量同步、标量+向量混合查询等关键技术者优先。5、 架构与业务理解：熟悉多模态湖仓技术体系。具备良好的自动驾驶业务理解力，能打通感知、规控、场景理解等环节的数据需求，建设高效、可扩展的多模态湖仓数据基础能力。6、综合能力：具备系统性思维、主动推进能力与问题解决能力，逻辑严密、思路清晰；有较强的学习能力、创新精神，良好的沟通能力与跨团队（算法、平台、业务）协作能力，责任心强。 投递...