Cli 招聘 在 中国 - 15 Job Positions Available

About A1 There are over 5 billion users using basic applications today such email, notes, tasks that are not AI-native. Our mission is to build a proactive smart assistant for everyday users to bring intelligence to

AI应用架构工程师（深圳） 深圳 全职 职位描述 1. 主导 AI 中台架构设计，覆盖云原生基建、数据工程、模型训推一体化、Agent框架、RAG 等核心模块，支撑 AI 赋能研发效能、办公自动化、智能制造等多场景落地，保障架构扩展性、稳定性与高并发。2. 主导完成 AI 中台从设计到交付的全流程落地，构建分布式算力调度、大模型 Agent 构建、研发流程 AI 赋能等核心能力，推动模型训推一体化，以及低代码、零代码 AI能力应用接口等的输出和落地。3. 负责 AI 中台安全合规、可观测体系建设，对接和融合研发知识库、管理系统构建 AI 能力闭环，统筹技术选型与算力成本优化。4. 负责多模态大模型在座舱场景的落地，包括跨模态对齐、场景理解、情感计算、意图预测等核心技术攻关，构建座舱场景下的垂直大模型与智能体系统，驱动座舱交互体验从被动指令式交互向自主智能化体验创新演进。5. 构建端云协同的AI工具链，主导设计覆盖感知、融合、决策、生成的全栈工具链平台，优化端侧推理性能（NPU/CPU资源调度与量化压缩），驱动工具链从自动化向智能化演进。6. 设计并实现AI驱动的智能体（Agent）系统，自动化完成架构设计、参数调优、问题根因分析等复杂任务7. 具备协调跨团队协同能力，能根据业务情况把控和输出中台技术规范与长期演进方向。 职位要求 1. 计算机科学、软件工程、通信及电子信息类等相关专业硕士及以上学历。5 年以上技术研发 、技术架构经验，2 年以上 AI 中台、大模型平台架构设计或技术管理经验；2.

AI 平台工程师 北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 1. 建设 AI 平台 MLOps 能力，覆盖训练、评测、推理、数据全流程流水线。2. 设计并落地模型研发流水线：任务编排、参数与产物管理、评测联动、发布、可观测。3. 基于 K8s、Workflow、调度系统，构建可扩展、可复用的平台能力，提升研发效率与资源利用率。4. 推动 Agent 工程化方向，参与 OpenClaw / Claude Code / Agent CLI 等工具链在研发与运维流程的落地。5. 沉淀最佳实践，推动训练、评测、推理场景从人工走向自动化、智能化。 职位要求 1. 本科及以上，计算机相关专业。2. 3 年以上后端 /

自动驾驶高级测试工程师 上海 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 - 统筹负责并制定执行测试策略，按照硬件平台交付全车型的测试成果 - 负责高速NOA功能全车型的研发测试工作1. 负责智能驾驶实车功能验证和性能标定匹配测试，主要包含城市、高速驾驶辅助全场景；2. 负责相关联传感器及执行器的功能联调及性能验收；3. 对所负责功能模块进行专项系统测试，提出系统问题及其协同软件研发团队处理问题和提升性能体验；4. 负责国内主流评价体系的专项验证，辅助系统的迭代提升；5. 根据项目需求，拟定实车测试方案，按需安排和管理系统级规模化路试；6. 维护测试车辆和测试环境，包括车辆及相关设备的维护和维修 职位要求 - 本科及以上学历，3年及以上智能驾驶行车NOA测试经验- 对所在base地（上海）典型城市的道路结构及交通状况熟悉- 候选人具备客观的判断力、高度的组织能力、极强的细节关注度，能主动推进工作- 了解主流自动驾驶技术路线，对自动驾驶的技术实现方案有较好的理解- 熟悉驾驶辅助系统的典型功能及其系统设计逻辑，能识别系统功能链路中各个模块的数据流传递关系- 了解开发需求管理，系统方案设计，车辆端系统功能和性能匹配标定工作，测试及验证方案设计及其实施- 熟悉驾驶辅助系统所涉及的执行器之间的交互和性能指标- 车辆驾驶技能熟练，驾驶里程达到10,000km以上- 对于传感器的数据采集系统有完整的理解或解决思路- 熟悉Liunx环境，能够熟练操作CLI终端- 具备团队管理或外包管理经验者优先- 具备测试工具开发或AI智能体开发经验者优先- 能适应短期出差 投递...

【基座模型】行车实车测试工程师 重庆、广州、武汉、北京 全职 互联网 / 电子 / 网游 职位描述 岗位职责：负责所驻片区的测试路线规划与设计，覆盖城市道路、高速、山区、隧道等多场景执行软件迭代版本的实车路测，识别功能改进与性能退化问题管理片区内路测外包团队，制定每日测试计划与路线排期编写测试日报/周报，与研发团队对接问题分析与复现跟踪相关法规标准变化，确保测试合规 职位要求 任职要求：本科及以上学历，3年及以上智能驾驶行车NOA测试经验对所在片区（华中、华南、西南）的典型城市的道路结构及交通状况熟悉，当地候选人优先候选人应具备客观的判断力、高度的组织能力、极强的细节关注度，能主动推进工作了解主流自动驾驶技术路线，对自动驾驶的技术实现方案有较好的理解熟悉驾驶辅助系统的典型功能及其系统设计逻辑，能识别系统功能链路中各个模块的数据流传递关系了解开发需求管理，系统方案设计，车辆端系统功能和性能匹配标定工作，测试及验证方案设计及其实施熟悉驾驶辅助系统所涉及的执行器之间的交互和性能指标车辆驾驶技能熟练，驾驶里程达到10,000km以上对于传感器的数据采集系统有完整的理解或解决思路熟悉Liunx环境，能够熟练操作CLI终端具备团队管理或外包管理经验者优先具备测试工具开发或AI智能体开发经验者优先能适应出差（片区内城市间） 投递...

Overview Windows Cloud Experiences(WCX) is developing a best-in-class virtual desktop infrastructure (VDI) solution to enable millions of customers to work with physical and virtual PCs. WCX is hiring a Principal SWE manager for the Windows 365

SummaryDo you want to help build some of the largest and most consequential enterprise and customer technology systems in the world? Join Apple’s Information Systems and Technology (IS&T) organization. IS&T is the engine behind everything Apple

开源 Agent 开发者生态实习生 上海 校招 实习 互联网 / 电子 / 网游 日常实习 职位描述 【你会做什么】1. 开发并开源 Agent Demo、开发者工具、CLI / SDK 示例。2. 发布和维护 GitHub、Hugging Face、ModelScope 项目。3. 完善 README、文档、示例、测试，处理 Issue 和 PR 反馈。4. 跟踪开源 Agent、MCP、模型工具调用等方向，并快速做出可用原型。 职位要求 【我们希望你】1. 2027 届及以后在读，每周可实习 3

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AI Agent 算法工程师 深圳、上海、杭州 全职 研发 职位描述 岗位使命负责构建支撑AI Agent全生命周期的核心运行时系统与开发框架平台。你将站在大模型工程化落地的最前沿，设计并实现高性能、高可用、可扩展的Agent运行时引擎、编排调度核心、工具调用框架及可观测性体系，为上层业务Agent提供稳定、高效、安全的底层基础设施与开发范式。如果你拥有大数据/分布式系统基础设施的深厚背景，并对将大模型能力转化为可规模化运行的Agent系统充满热情，这正是属于你的机会。核心职责1. Agent运行时系统（Runtime）设计与研发：负责Agent Runtime内核的设计、研发与性能优化，涵盖Agent生命周期管理、状态持久化、上下文窗口管理、长程任务执行与断点恢复等核心能力，保障智能体核心引擎稳定高效运行。2. Agent编排框架与工作流引擎：基于LangGraph/AutoGen/Strands等主流框架理念，设计并实现Agent编排引擎，支持多智能体协作调度、复杂状态机与工作流DAG定义、动态任务路由与负载分发，构建统一的Agent执行通道抽象。3. 工具链与基础设施底座：构建Tool/Plugin注册与调用框架，支持动态工具发现、权限控制、安全沙箱隔离执行；设计大规模Sandbox系统与公司级Agent Tool网关，保障多租户场景下的安全与资源隔离。4. 大规模Agent系统集成与性能优化：深度结合分布式计算、流处理与高并发系统设计经验，优化端到端LLM推理调用链路，实现Token预算管理、上下文压缩、提示词缓存与模型路由策略，持续降低系统延迟与成本。5. Agent可观测性与治理体系：建设全链路可观测性体系，覆盖Tracing、Logging、Metrics及Agent执行轨迹追踪与分析；构建Agent行为合规检测、Prompt漂移监控及自动化质量评估与回归验证管线。6.开发者平台与SDK建设：模块化输出Agent开发套件，封装API/SDK/CLI，降低业务团队Agent构建与调优门槛；定义并维护Agent开发规范与最佳实践，支撑业务场景快速集成与规模化交付。7. 前沿技术探索与架构演进：持续跟踪业界Agent基础设施、MCP/A2A协议、云原生编排等方向的技术进展，推动新技术在平台中的规模化落地，持续迭代架构以适应不断增长的智能体规模与复杂度需求。 职位要求 必备技术能力1. 精通至少一种系统级编程语言（Go/Java/Rust）与至少一种AI/脚本语言（Python），具备扎实的编程功底与优秀的系统设计能力；2. 具备3年以上分布式系统或大数据基础设施（如Kafka、Flink、Spark、Ray、HDFS、消息队列等）的设计开发经验，深刻理解分布式一致性、状态管理、高可用架构与弹性伸缩等核心概念；3. 熟悉Docker/Kubernetes等云原生技术栈，具备微服务架构、服务网格（Service Mesh）、容器编排、CI/CD流水线的工程实践经验；4. 熟悉至少一种主流AI Agent开发框架（LangGraph/AutoGen/LangChain/Strands等）的设计理念与底层实现，理解Agent工作流编排、工具调用、记忆管理等核心机制；5. 理解大语言模型（LLM）基本原理与推理部署流程，有RAG系统、向量数据库或模型服务化的工程经验；6. 具备良好的系统抽象能力与组件化设计思维，熟悉事件驱动架构、插件化架构等常见架构模式。经验背景：1. 在大数据平台、分布式调度系统、云原生PaaS平台或高并发消息系统等相关领域有项目实践经验者优先；2. 有Agent运行时系统、Agent平台基础设施或LLM推理服务平台的设计开发经验者优先;3. 熟悉多租户系统设计，具备大规模系统部署、性能优化与容量规划经验;综合素质：1. 具备优秀的系统抽象、问题拆解与工程架构能力，对构建高可靠、可扩展的Agent基础设施充满热情2. 拥有出色的自驱力、学习能力和跨团队沟通协作能力——你将同时与算法团队、平台工程团队和业务团队深度合作3. 能够快速适应AI Agent领域的高速技术迭代，在快节奏环境中持续学习并输出高质量工程成果4. 对将大数据/分布式系统经验迁移至AI Agent基础设施这一全新领域充满探索欲与使命感加分项：1. 有从0到1构建Agent开发框架、Agent运行时或智能体平台的核心架构经历2.

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