DevOps / SRE 实习生上海实习职位描述参与 CI/CD 流水线的搭建、优化与日常维护（Jenkins / GitHub Actions / ArgoCD）协助维护 Kubernetes 集群，处理 Pod 调度、资源配额、健康检查等日常问题 参与监控告警体系建设，配置 Prometheus / Grafana 告警规则和 Dashboard 协助故障排查与复盘，输出 Postmortem 文档 编写和维护基础设施自动化脚本（Shell / Python） 参与值班轮班，学习线上问题响应和处置流程 整理内部运维文档与 Runbook 职位要求在校本科或研究生，计算机、软件工程、网络工程等相关专业熟悉 Linux 基础命令，能独立完成文件管理、进程排查、网络诊断有至少一门编程语言基础：Python / Go / Shell理解 TCP/IP、HTTP、DNS
The Trading Infrastructure team is building a high-performance, front-to-back Trading Platform that supports multi-asset trading. The platform is designed to handle financial instruments with low-latency execution, robust risk controls, and seamless integration across trading, risk, operations,
About BJAK BJAK is building the next-generation insurance and financial services platform - designed to be intuitive, intelligent and personalised. Presently we are the largest insurance platform in Southeast Asia, and expanding globally with a strong
后端软件开发工程师上海正式智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化职位描述1、参与机器人相关软件后端开发工作。2、参与机器人sdk与demo开发，提升用户体验。3、参与需求分析、设计方案评审，编写应用程序的用户手册和技术文档。4、开源社区协作，收集社区开发者反馈并迭代软件功能。职位要求1、硕士及以上学历，计算机及理工科相关专业优先。2、熟悉后端技术，需掌握后端编程语言，java（必须）、Python（加分）、c++（加分）3、有较强的学习能力和钻研精神加分项1、熟悉React、Electron 、node.js、微服务等技术。2、了解 DevOps（GitHub/Docker/自动化测试）。投递...
全栈软件工程师上海正式智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化职位描述1、参与机器人相关软件前后端开发工作。2、参与机器人sdk与demo开发，提升用户体验。3、参与需求分析、设计方案评审，编写应用程序的用户手册和技术文档。4、开源社区协作，收集社区开发者反馈并迭代软件功能。职位要求一、必要项：1、理工科相关专业，硕士及以上学历。2、熟悉前后端技术，需掌握前端和后端编程语言各至少一种，如js/ts、html、Python、c++、java。3、有较强的学习能力和钻研精神。二、加分项1、熟悉React、Electron 、node.js、微服务等技术。2、了解 DevOps（GitHub/Docker/自动化测试）。投递...
Job Description: AI & Data – AI Engineer Location: Buenos Aires - Argentina (Hybrid) Clients: US‑based Enterprise Clients About the Role The Senior AI Engineer designs, builds, and ships enterprise-grade AI/ML and LLM-based solutions. This role
地点：深圳, 中国 | 需不时前往香港出差 职位类型：全职 | 后端开发 关于 Kody 在 Kody，我们正在重新定义企业的支付方式和金融服务体验。作为 - 家快速成长的 金融科技公司（Fintech），我们与香港、伦敦、新加坡的团队紧密协作，为酒店、餐饮、零售等知名品牌提供创新的支付与结算解决方案。我们的深圳技术团队充满创业精神与创新思维。随着业务的快速扩张，我们正在寻找 - 位 资深后端工程师，共同打造下 - 代支付与结算基础设施。 职位概述 作为 Kotlin 后端工程师，你将负责设计、开发和优化后端服务，支持高流量、高性能的应用程序。你需要在微服务架构、数据库优化、API 开发等领域具备深入理解，同时具备良好的英语沟通能力，可以与国际团队协作。 此岗位支持灵活办公安排，需常驻深圳地区，可能会根据团队安排或项目进展，不定期前往办公室或香港参与协作。 岗位职责 作为资深后端工程师，你将负责设计、开发和优化 Kody 的核心后端系统，包括 支付网关、结算系统、移动 POS 集成 和 金融服务 API。主要职责： 使用
Job Description: • 具备大型数据平台及云环境（如Azure、AWS、Snowflake、Databricks）架构和管理经验，具备敏捷、DevOps和DataOps实践的实际知识。 • 熟练使用容器化和云自动化工具（Docker、Kubernetes、Terraform等），并对数据生命周期管理和数据治理最佳实践有深刻理解。 • 云计算平台（如AWS、Azure、GCP） • 基础设施即代码（IaC）工具（如 Terraform、CloudFormation） • Kubernetes和容器化（例如Docker） • CI/CD工具（例如，Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions） • 脚本和编程语言（例如 Python、Go 语言） • 系统架构与设计 • 解决问题和故障排除 • 沟通与协作 At DXC Technology, we believe strong connections and community are key
We help the world run better At SAP, we keep it simple: you bring your best to us, and well bring out the best in you. Were builders touching over 20 industries and 80% of global
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CICD开发实习生 上海 实习 职位描述 1.主导机器人研发全流程CI/CD体系的整体规划与落地，设计并搭建标准化、可扩展的CI/CD流水线，覆盖机器人算法代码、控制程序、硬件固件、ROS/ROS2相关代码的提交、编译构建、自动化测试、镜像构建、机器人端部署发布全流程，适配机器人研发多场景（算法迭代、固件升级、硬件调试）的交付需求。2.负责CI/CD相关工具与脚本的开发、优化，包括机器人研发专属流水线自动化脚本（Shell、Python、Groovy等）、固件部署工具、机器人测试环境管理工具等，提升流水线的自动化程度与稳定性，适配机器人端侧部署特性。3.整合CI/CD生态工具（GitLab、Jenkins、GitHub Actions、ArgoCD、Harbor、SonarQube等），结合机器人研发工具（ROS/ROS2、Isaac Sim、Gazebo等）完成工具间的联动与集成，优化工具配置，解决工具集成过程中的兼容性问题，支撑机器人仿真测试、实机部署全流程。4.负责CI/CD流水线的日常运维、故障排查与版本迭代，快速响应机器人研发团队（算法、控制、硬件）的流水线使用需求，处理代码编译失败、固件部署异常、机器人端部署故障等问题，保障机器人研发交付流程顺畅。5.推动CI/CD最佳实践在机器人研发场景落地，制定机器人研发流水线使用规范、代码提交规范、固件部署流程规范，开展相关培训，引导研发团队规范使用CI/CD工具，提升机器人研发交付效率。6.结合机器人研发需求，优化CI/CD流程，推动机器人自动化测试（仿真测试、实机测试）、环境隔离、灰度部署、固件回滚机制等落地，提升交付质量与安全性，降低人工干预成本，适配机器人产品迭代特性。7.跟踪CI/CD领域前沿技术与行业最佳实践（如云原生CI/CD、GitOps、DevSecOps），结合机器人研发场景（端云协同、多机器人协同部署）引入合适的技术与工具，持续迭代优化CI/CD体系。8.协同机器人算法、控制、硬件、测试团队，收集机器人研发交付过程中的痛点需求，输出优化方案并推动落地，实现机器人研发交付全流程的高效协同。 职位要求 1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程、电子信息、机器人工程等相关专业，CI/CD开发、DevOps、研发效能相关工作经验，有机器人研发相关CI/CD经验者优先。2.熟练掌握至少1门脚本/编程语言（Shell、Python、Groovy、Go等），具备扎实的代码开发与脚本编写能力，能独立完成CI/CD自动化脚本与机器人专属部署工具开发。3.精通CI/CD核心流程与工具，有GitLab、Jenkins、GitHub Actions、ArgoCD等主流CI/CD工具的搭建、配置与二次开发经验，能独立构建适配机器人研发的完整CI/CD流水线。4.熟悉容器化与云原生技术（Docker、K8s），了解容器化部署、镜像管理、环境编排，能结合云原生架构优化机器人CI/CD流水线，适配机器人端侧部署需求。5.熟悉机器人研发全流程，了解ROS/ROS2、机器人算法开发、固件开发、硬件调试等相关知识，能识别机器人研发交付瓶颈并提出优化方案，具备较强的问题分析与故障排查能力。6.了解DevSecOps相关理念，有代码质量检查（SonarQube）、安全扫描工具集成经验，有机器人固件安全部署相关经验者优先。7.具备良好的跨部门沟通、团队协作与培训赋能能力，工作严谨细致，有较强的责任心与学习能力，能适应机器人产品快速迭代的工作节奏。 投递...
主要职责： 监督云计算基础设施系统和服务的日常技术运营。开发和维护Azure和AWS登陆区、云枢纽共享服务系统。 负责提供端到端交付，支持云网络服务，涵盖云、VPN、Direct Connect/ExpressRoute、本地数据中心和广域网。 与同行合作，制定和维护流程、程序、政策、控制标准，并提供创新解决方案。通过咨询和实践专业知识，推动和扩展运营任务的自动化与协调。构建并维护基础设施即代码（IaC）用于资源管理。 配置、部署并实施区域性云枢纽网络结构。为初级团队成员提供技术指导。协调与亚太区及全球团队的网络变更。 提供云服务中的基础设施和网络的专业支持。设计、构建并实施可观察性的工具，与团队标准保持一致，确保安全部署，并为所有本地业务单位和IT应用项目执行合规和安全标准。 提供支持和专业知识，帮助排查支持云计算平台及工作负载上的问题。参与解决IT事故和分析事故原因。根据需要参与安全事件响应和调查。 需要根据突发情况在非工作时间随时支持工作开展。 管理所有系统、应用、安全变更、升级及新项目的文档编写。 与其他团队合作，建立新技术解决方案并部署测试环境。 管理供应商合同及服务协议，控制成本。 职位要求： 擅长于AWS / Azure网络、VPC、vNet、ExpressRoute、Direct Connect、VPN。熟悉Azure vWAN、AWS云域网架构、网关和负载均衡器。云网络和流量监控，诊断技能。枢纽网络架构设计。防火墙、DNS和云AD服务。还包括本地DC网络技能、广域网、交换机、路由器和路由协议。 Azure 和 AWS 服务，如策略、蓝图、ARM 模板、备份与站点恢复、安全中心、IAM、AD、CloudFormation、日志、控制塔、护栏、ECS、EKS、AKS、RDS、Azure SQL 等各种云原生代码开发和部署工具。 Azure DevOps、Github、Jira 经验、配置、编程和脚本语言/工具，例如 Powershell、Cloud Formation、Bash、Python、JSON、YUML 等。 扎实的Terraform（IaC）编程技能和Terraform云平台经验。 拥有管理多样化云基础设施环境的经验。 领导能力强。能够与多地理地点合作，协作工作环境。 良好的工作态度和强大的解决问题沟通能力。 主要职责： 监督云计算基础设施系统和服务的日常技术运营。开发和维护Azure和AWS登陆区、云枢纽共享服务系统。
We are now looking for an Infrastructure Software Engineer for Deep Learning Libraries! NVIDIAs Deep Learning Libraries Group is seeking excellent software engineers to enable the next wave of NVIDIA’s highest performing deep learning libraries. The
Some careers have more impact than others. If you’re looking for a career where you can make a real impression, join HSBC and discover how valued you’ll be. We are currently seeking an experienced professional to
中宏保险2026年IT应届生培养计划招聘启事 —— 赋能数字未来，共筑保险新生态 公司简介 中宏人寿保险有限公司（简称“中宏保险”）成立于1996年，是国内首家中外合资人寿保险公司，由加拿大宏利金融集团（Manulife Financial）与中国中化控股有限责任公司（Sinochem Holdings）联合组建。作为中国保险市场深耕30年的行业标杆，我们为近300万客户提供稳健可靠的金融保险服务，业务覆盖全国50+城市。依托宏利集团全球领先的金融科技实力，中宏保险IT部门致力于打造智能化、高可用的数字化平台，驱动保险业务创新与客户体验升级。现面向2026届优秀应届毕业生，开放IT技术岗位，诚邀您加入我们的数字化征程！ 培养目标 通过系统化培养体系（为期12个月），选拔具备技术潜质与创新思维的应届生，以专业导师、跨团队轮岗及实战项目为核心，加速成长，成为公司未来数字化战略的核心储备力量： 配置“双导师”成长护航体系 专属Buddy（伙伴）：由经验丰富的同事担任，陪伴你融入团队、熟悉日常流程，快速适应职场环境； 资深Mentor（导师）：由部门核心管理层亲自担任，提供一对一职业指导，帮助你理解业务逻辑、规划成长路径。 专业培训路径，通过系统化的培养体系，打造一条通往金融保险科技前沿的职业发展快车道 定制化周期课程培训：涵盖技术基础、保险业务知识、数字化工具与AI应用等，助你快速上手、融会贯通 跨团队轮岗实践：深入不同技术与业务场景，拓宽视野，提升综合能力。同时在实践中不断探索兴趣与优势，逐步明确并聚焦自己真正擅长和热爱的发展方向 真实项目实战：在完成初期融入与基础培训后，你将迅速加入公司真实项目团队，在实战中积累经验、锤炼能力，逐步成长为可独当一面的技术骨干 我们期待可以成为： 金融保险领域的IT技术专家，深度参与公司业务系统建设； 数字化转型的中坚力量，支撑公司“数字化客户服务”战略落地； Ai时代复合型技术创新人才，融合理论知识与行业实践，为长期职业发展奠定坚实基础。 职位方向及核心职责 用户体验方向 深入理解代理人、客户及内部用户在保险业务场景中的真实需求，端到端梳理业务流程、规则逻辑与核心痛点； 主导业务需求分析，精准定义功能范围、优先级及验收标准，输出标准化PRD文档； 设计高保真原型与交互方案，确保产品逻辑清晰、操作流畅、符合用户心智模型； 推动跨职能协作，高效联动开发、测试、运营及业务团队，保障需求高质量交付与用户验证闭环； 持续跟踪用户反馈与行为数据，驱动产品迭代与体验优化，提高用户体验 制定测试策略：依据业务场景与系统设计，规划功能、性能及安全测试方案；执行全链路验证：运用自动化工具（如Selenium/JMeter）开展黑盒/白盒测试，精准定位缺陷；推动质量改进：建立问题跟踪机制，协同开发团队实现缺陷闭环管理 数智技术 承担系统开发：基于微服务架构，完成高质量代码编写、单元测试及性能优化；解决技术难题：主导系统维护与故障排查，保障生产环境稳定运行；践行DevOps理念：参与CI/CD流程建设，持续提升开发效率与交付质量。 负责规划和建设稳健可扩展的企业级AI基础设施体系；设计面向业务场景的AI原生应用架构和工程工具，确保AI系统可靠、高效且安全的落地。 任职资格 基本要求（所有方向通用） 教育背景：全日制本科及以上学历 核心能力： 出色的逻辑思维与问题解决能力，能快速理解复杂业务场景； 优秀的沟通表达及团队协作精神，适应跨部门敏捷协作；
AI应用研发工程师/专家(AI Agent与效能方向) 北京 社招 全职 数字技术 - 算法 本科及以上 1-3 年 职位描述 【团队简介】我们是一支致力于探索和落地前沿 AI 技术的创新研发团队。在这里，你将告别传统的“增删改查”，直接参与大语言模型（LLM）在智能辅助驾驶业务与研发工作流中的深度应用。我们鼓励极客精神，提供充足的算力与试错空间。期待你的加入，与我们一起主导并定义下一代“AI驱动”的工作范式。1. AI Agent 业务赋能与架构设计：深入理解智能辅助驾驶等具体业务场景（DataBI、AI视频图像分析等），负责基于 LLM 的 AI Agent 应用架构设计与核心代码开发，解决复杂场景下的规划（Planning）、记忆（Memory）与工具调用（Tool-use）问题，切实提升业务运转效率；2. 前沿技术攻坚与 PoC 转化：持续追踪业界最前沿的 AI 技术动态与开源方案（如 Dify, LangGraph 及其在场景落地应用），快速完成概念验证（PoC），并能攻克技术瓶颈，将其转化为稳定、可扩展的生产级能力；3. 效能工具工程化与平台演进：主导 AI 创新落地过程中的工程化难题，负责端到端的系统开发与交付。构建高可用、高性能的内部 AI 效能平台，服务于全体研发团队，并持续收集数据进行模型/Prompt迭代。
Key Responsibilities: Facilitate LLM API (e.g., GPT, Claude) for enterprise use cases. Collaborate with business team and data team to integrate GenAI into workflows such as eClaim, OCR, and QA automation. Develop AI-driven code review tools
高级 SRE 工程师 （AI-INF-基础设施） Beijing、Shanghai Experienced Full-time Responsibilities 岗位职责1、多云架构管理与业务落地：负责公司在 AWS、阿里云等主流公有云上的基础设施规划、建设与日常运维；能够独立对接业务团队，完成复杂业务系统的架构设计、资源规划、部署上线及全生命周期管理。2、K8s 集群稳定性保障：负责公司海量/大规模Kubernetes集群的构建、稳定性优化、容量规划与调度策略调优；负责服务容器化改造及网络、存储等云原生组件的疑难问题排查。3、AI 算力基础设施运维：保障大模型训练和推理任务的稳定运行，熟悉异构算力（如 NVIDIA GPU）服务器的驱动、网络（InfiniBand/RoCE）及监控排障，优化GPU资源调度与利用率。4、CI/CD 与自动化流水线：设计并优化持续集成与持续交付（CI/CD）流水线（如 GitHub Actions, GitLab CI, ArgoCD），推动基础设施即代码（IaC，如Terraform）的落地，提升研发交付效率。5、可观测性系统建设：负责构建和优化全链路监控与告警体系，深入应用 Prometheus、Grafana、Alertmanager等开源工具，制定核心业务的SLI/SLO/SLA，建立高效的故障应急响应流程。6、运维平台自研开发：深入研发团队痛点，能够使用Python或Go语言独立设计并开发运维自动化平台、底座工具或 AI-Agent 智能巡检系统，用工程化手段消除组织内的“脏活累活”（Toil）。7、应急响应与 On-Call：参与生产环境的On-Call值班，对线上突发事件进行快速响应、定位、止血与复盘，沉淀故障知识库。 Qualifications 任职要求1、教育背景与经验：计算机或相关专业本科及以上学历，5年以上SRE、DevOps或运维开发经验（有AI算力集群或大规模 K8s 运维经验者优先）。2、公有云专长：熟练掌握AWS、阿里云等至少两家主流公有云厂商的架构体系，熟悉其 IAM、VPC、EKS/ACK、RDS等核心服务及跨云互联方案。3、云原生深度掌握：深入理解 Kubernetes 架构与底层原理，熟练掌握常用组件（Ingress, CoreDNS, Flannel/Calico等），具备强大的Pod/Node级别排错、性能调优和网络抓包能力。4、AI / 算力经验（硬性加分项）：熟悉大模型分布式训练（如 Megatron-LM, DeepSpeed）或模型推理（如 vLLM,
云原生开发工程师 Beijing Full-time R&D - Back-end development Responsibilities 作为云原生CI/CD方向高级工程师/专家，您将深度参与公司级CI/CD平台的设计、构建、优化和推广。您需要运用您在CI/CD领域的多年经验和对云原生技术的深刻理解，结合平台工程的理念，打造自动化、智能化、自助化的研发交付流水线和开发者平台，赋能业务快速迭代和创新。主要职责：1. CI/CD平台建设与优化： - 负责设计、开发、部署和维护公司级CI/CD平台及相关工具链（如Jenkins, GitLab CI, Argo CD, Tekton, Spinnaker等）。 - 持续优化CI/CD流程，提升构建、测试、部署的自动化水平、速度和稳定性。 - 集成代码质量扫描、安全扫描、自动化测试等工具，确保交付质量。2. 云原生技术实践与推广： - 将云原生理念（如微服务、容器化、不可变基础设施、声明式API）融入CI/CD流程和平台设计。 - 深入研究和应用Kubernetes、Docker、Service Mesh、Serverless等云原生技术，提升资源利用率和系统弹性。 - 推动云原生最佳实践在研发团队中的落地。3. 平台工程理念落地： - 基于平台工程理念，设计和构建内部开发者平台（IDP），提供标准化的开发、测试、部署环境和工具。 - 为开发者提供自助服务能力，降低认知负荷，提升开发者体验（Developer Experience）。
Do you have exceptional data capabilities? Would you like to join a Global leader in Legal Analytics and Technology? Role Overview The Machine Learning Engineer develops, deploys, and maintains scalable AI/ML solutions that meet production standards.