DevOps / SRE 实习生 上海 实习 职位描述 参与 CI/CD 流水线的搭建、优化与日常维护（Jenkins / GitHub Actions / ArgoCD）协助维护 Kubernetes 集群，处理 Pod 调度、资源配额、健康检查等日常问题 参与监控告警体系建设，配置 Prometheus / Grafana 告警规则和 Dashboard 协助故障排查与复盘，输出 Postmortem 文档 编写和维护基础设施自动化脚本（Shell / Python） 参与值班轮班，学习线上问题响应和处置流程 整理内部运维文档与 Runbook 职位要求 在校本科或研究生，计算机、软件工程、网络工程等相关专业熟悉 Linux 基础命令，能独立完成文件管理、进程排查、网络诊断有至少一门编程语言基础：Python
Location:CN-Shenzhen-HyQ Shift:Standard - 40 Hours (China) Scheduled Weekly Hours:40 Worker Type:Permanent Job Summary:The purpose of this role is to help build and run the LME’s new application hosting platform driving the adoption of Kubernetes based technologies
Devops工程师-2027校招 深圳 校招 正式 职位描述 1、参与研发效能平台建设，利用 AI 技术提升研发流程自动化和智能化水平；2、参与 AI Agent、Skill、MCP 等 AI 应用能力开发，结合研发场景落地智能工具；3、参与 CI/CD 平台、自动化工具及研发流程优化，提高研发效率和交付质量；4、基于大模型能力，开发代码分析、代码评审、Bug分析、知识问答等研发效能应用；5、参与研发数据度量及可视化平台建设，为研发决策提供数据支持；6、协助分析和解决研发过程中的复杂问题，持续优化研发流程和工具链；7、编写和维护技术文档，沉淀最佳实践，推动团队知识共享。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业；2、熟悉 Linux 操作系统及常用命令；3、熟悉 Python、Shell、Go、JavaScript 等至少一种编程语言；4、熟悉 Git 等版本管理工具； 5、具备良好的编码习惯，能够独立完成模块开发。加分项：1、对大语言模型（LLM）及 AI 应用开发有浓厚兴趣，具备快速学习和实践能力；2、熟悉或了解 Agent、MCP（Model Context Protocol）、Function Calling、Prompt Engineering 等 AI 应用开发模式；3、熟悉 Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot 等
AI软件集成与量化工具适配工程师（技术中心） 惠州 全职 职位描述 岗位职责C++ AI软件编译、打包与更新回灌负责C++实现的AI推理软件在不同平台（Linux为主）上的编译构建、依赖管理及制品打包；维护版本更新机制，通过脚本或工具实现新版本的自动/半自动部署与“回灌”（将模型、配置或数据重新灌入运行环境）；确保软件包可重复构建、可回滚，并记录每次更新的变更清单。数据采集与网络传输在C++ AI软件内部或外围开发数据采集模块，将模型的输入、输出以及中间调试信息（如日志、时间戳）提取出来；通过TCP/UDP、HTTP、gRPC或消息队列（如ZeroMQ、Kafka）将采集到的数据实时发送到指定的数据分析服务器或监控系统；云端模型量化工具适配与流水线集成按照公司内部既定的流水线接口标准（例如输入/输出格式、错误码、任务状态回调等），开发适配层代码（Python/Shell/JS），将量化工具挂载到自动化流水线中；任务测试验证与交付对完成适配的量化工具任务进行功能测试和集成测试，验证输入输出是否符合流水线协议，性能是否满足要求；编写测试报告和集成说明文档，将验证通过的任务交付给流水线管理人员进行最终上线集成；配合流水线管理人员排查集成过程中的接口或数据问题，提供技术支持。协作与文档与算法工程师、C++开发人员、DevOps工程师紧密合作，推动AI软件和量化工具的持续集成与交付； 职位要求 任职要求必备技能C++编译与构建熟悉CMake/Makefile/Bazel等构建工具，能独立解决C++项目的编译链接错误，管理第三方依赖；了解动态库/静态库的生成与使用，理解ABI兼容性基本概念；有通过脚本（Python/Shell）自动化完成多配置、多平台打包经验者优先。网络通信编程熟练使用C++进行socket编程（TCP/UDP），或熟悉HTTP/gRPC客户端开发；了解序列化方案（Protobuf、JSON、MessagePack），能将结构化数据打包后发送；有ZeroMQ、Kafka、RabbitMQ等消息中间件使用经验者更佳。Python编程熟练使用Python进行测试脚本、适配胶水代码开发；能够用Python调用REST API、处理JSON、执行子进程等基础操作。大模型推理服务基础认知了解大模型推理服务的常见调用方式（REST/gRPC + token流式输出）；加分项熟悉Docker、Kubernetes，有将AI软件容器化部署经验；了解CI/CD工具（Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions），并参与过流水线配置；有性能分析经验（perf、gprof、valgrind）或网络抓包调试能力；具备基础的Linux系统运维能力（systemd、cron、日志轮转）。软素质严谨细致，对数据准确性和接口一致性有高度责任感；善于沟通，能够清晰地向流水线管理人员解释适配细节和测试结果；乐于编写文档，保持工作透明可追溯。发送给 廖善婷任职要求必备技能C++编译与构建熟悉CMake/Makefile/Bazel等构建工具，能独立解决C++项目的编译链接错误，管理第三方依赖；了解动态库/静态库的生成与使用，理解ABI兼容性基本概念；有通过脚本（Python/Shell）自动化完成多配置、多平台打包经验者优先。网络通信编程熟练使用C++进行socket编程（TCP/UDP），或熟悉HTTP/gRPC客户端开发；了解序列化方案（Protobuf、JSON、MessagePack），能将结构化数据打包后发送；有ZeroMQ、Kafka、RabbitMQ等消息中间件使用经验者更佳。Python编程熟练使用Python进行测试脚本、适配胶水代码开发；能够用Python调用REST API、处理JSON、执行子进程等基础操作。大模型推理服务基础认知了解大模型推理服务的常见调用方式（REST/gRPC + token流式输出）；加分项熟悉Docker、Kubernetes，有将AI软件容器化部署经验；了解CI/CD工具（Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions），并参与过流水线配置；有性能分析经验（perf、gprof、valgrind）或网络抓包调试能力；具备基础的Linux系统运维能力（systemd、cron、日志轮转）。软素质严谨细致，对数据准确性和接口一致性有高度责任感；善于沟通，能够清晰地向流水线管理人员解释适配细节和测试结果；乐于编写文档，保持工作透明可追溯。发送给 廖善婷任职要求必备技能C++编译与构建熟悉CMake/Makefile/Bazel等构建工具，能独立解决C++项目的编译链接错误，管理第三方依赖；了解动态库/静态库的生成与使用，理解ABI兼容性基本概念；有通过脚本（Python/Shell）自动化完成多配置、多平台打包经验者优先。网络通信编程熟练使用C++进行socket编程（TCP/UDP），或熟悉HTTP/gRPC客户端开发；了解序列化方案（Protobuf、JSON、MessagePack），能将结构化数据打包后发送；有ZeroMQ、Kafka、RabbitMQ等消息中间件使用经验者更佳。Python编程熟练使用Python进行测试脚本、适配胶水代码开发；能够用Python调用REST API、处理JSON、执行子进程等基础操作。大模型推理服务基础认知了解大模型推理服务的常见调用方式（REST/gRPC + token流式输出）；加分项熟悉Docker、Kubernetes，有将AI软件容器化部署经验；了解CI/CD工具（Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions），并参与过流水线配置；有性能分析经验（perf、gprof、valgrind）或网络抓包调试能力；具备基础的Linux系统运维能力（systemd、cron、日志轮转）。软素质严谨细致，对数据准确性和接口一致性有高度责任感；善于沟通，能够清晰地向流水线管理人员解释适配细节和测试结果；乐于编写文档，保持工作透明可追溯。 投递...
全栈软件工程师（AI数据方向） 上海 正式 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 1、参与机器人相关软件前后端开发工作。2、参与机器人sdk与demo开发，提升用户体验。3、参与需求分析、设计方案评审，编写应用程序的用户手册和技术文档。4、开源社区协作，收集社区开发者反馈并迭代软件功能。 职位要求 一、必要项：1、理工科相关专业，硕士及以上学历。2、熟悉前后端技术，需掌握前端和后端编程语言各至少一种，如js/ts、html、Python、c++、java。3、有较强的学习能力和钻研精神。二、加分项1、熟悉React、Electron 、node.js、微服务等技术。2、了解 DevOps（GitHub/Docker/自动化测试）。 投递...
Who we are looking for We are seeking a highly skilled and experienced AWS Service Enablement Senior Developer to drive application onboarding and platform adoption across our AWS Central environment. This role focuses on enabling tenants
Graduate Program-Operations & Infrastructure Engineer The success of a company depends on the passionate people we partner with. Together, lets share our talents. As a global leader in animal health, Ceva Animal Health believes our success
CICD开发实习生 上海 实习 职位描述 1.主导机器人研发全流程CI/CD体系的整体规划与落地，设计并搭建标准化、可扩展的CI/CD流水线，覆盖机器人算法代码、控制程序、硬件固件、ROS/ROS2相关代码的提交、编译构建、自动化测试、镜像构建、机器人端部署发布全流程，适配机器人研发多场景（算法迭代、固件升级、硬件调试）的交付需求。2.负责CI/CD相关工具与脚本的开发、优化，包括机器人研发专属流水线自动化脚本（Shell、Python、Groovy等）、固件部署工具、机器人测试环境管理工具等，提升流水线的自动化程度与稳定性，适配机器人端侧部署特性。3.整合CI/CD生态工具（GitLab、Jenkins、GitHub Actions、ArgoCD、Harbor、SonarQube等），结合机器人研发工具（ROS/ROS2、Isaac Sim、Gazebo等）完成工具间的联动与集成，优化工具配置，解决工具集成过程中的兼容性问题，支撑机器人仿真测试、实机部署全流程。4.负责CI/CD流水线的日常运维、故障排查与版本迭代，快速响应机器人研发团队（算法、控制、硬件）的流水线使用需求，处理代码编译失败、固件部署异常、机器人端部署故障等问题，保障机器人研发交付流程顺畅。5.推动CI/CD最佳实践在机器人研发场景落地，制定机器人研发流水线使用规范、代码提交规范、固件部署流程规范，开展相关培训，引导研发团队规范使用CI/CD工具，提升机器人研发交付效率。6.结合机器人研发需求，优化CI/CD流程，推动机器人自动化测试（仿真测试、实机测试）、环境隔离、灰度部署、固件回滚机制等落地，提升交付质量与安全性，降低人工干预成本，适配机器人产品迭代特性。7.跟踪CI/CD领域前沿技术与行业最佳实践（如云原生CI/CD、GitOps、DevSecOps），结合机器人研发场景（端云协同、多机器人协同部署）引入合适的技术与工具，持续迭代优化CI/CD体系。8.协同机器人算法、控制、硬件、测试团队，收集机器人研发交付过程中的痛点需求，输出优化方案并推动落地，实现机器人研发交付全流程的高效协同。 职位要求 1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程、电子信息、机器人工程等相关专业，CI/CD开发、DevOps、研发效能相关工作经验，有机器人研发相关CI/CD经验者优先。2.熟练掌握至少1门脚本/编程语言（Shell、Python、Groovy、Go等），具备扎实的代码开发与脚本编写能力，能独立完成CI/CD自动化脚本与机器人专属部署工具开发。3.精通CI/CD核心流程与工具，有GitLab、Jenkins、GitHub Actions、ArgoCD等主流CI/CD工具的搭建、配置与二次开发经验，能独立构建适配机器人研发的完整CI/CD流水线。4.熟悉容器化与云原生技术（Docker、K8s），了解容器化部署、镜像管理、环境编排，能结合云原生架构优化机器人CI/CD流水线，适配机器人端侧部署需求。5.熟悉机器人研发全流程，了解ROS/ROS2、机器人算法开发、固件开发、硬件调试等相关知识，能识别机器人研发交付瓶颈并提出优化方案，具备较强的问题分析与故障排查能力。6.了解DevSecOps相关理念，有代码质量检查（SonarQube）、安全扫描工具集成经验，有机器人固件安全部署相关经验者优先。7.具备良好的跨部门沟通、团队协作与培训赋能能力，工作严谨细致，有较强的责任心与学习能力，能适应机器人产品快速迭代的工作节奏。 投递...
Key Responsibilities 1. Design and implement resilient, scalable backend services using Java 17+ and modern frameworks, tailored to logistics use cases such as order fulfillment, shipment tracking, and fleet management. 2. Develop high-throughput APIs and event-driven
测开专家 武汉 社招 全职 职位 ID：A241004 职位描述 1、测试架构设计：负责售后服务、客服等业务线的测试架构设计与落地，搭建可复用的自动化测试框架和质量工具链2、测试平台建设：主导或参与测试平台（用例管理、CI/CD 流水线、自动化执行、质量看板等）的规划、开发与演进3、自动化测试：针对售后服务系统（工单、备件、服务网点、工程师调度等）和客服系统（智能客服、工单系统、知识库、质检等）编写和维护自动化测试脚本4、AI 驱动测试：探索和落地 AI 在测试中的应用，包括但不限于：AI 辅助用例生成、智能缺陷预测、AI 驱动的回归测试选择、基于大模型的自动化测试脚本生成与维护、智能客服对话质量的 AI 质检等5、质量效能提升：推动测试左移，建立持续测试能力，提升交付质量和迭代效率6、专项测试：开展性能测试、稳定性测试、接口安全测试等专项测试，输出技术方案7、质量度量：建立质量度量体系，通过数据驱动质量改进，定期输出质量分析报告8、团队协作：与研发、产品、业务紧密协作，推动质量文化建设 职位要求 1、5 年以上测试开发经验，有测试团队管理经验优先2、精通至少一门编程语言（Python/Java/Go），有良好的工程化能力3、熟悉自动化测试框架设计（UI/API/性能），有自动化测试平台或工具建设经验4、熟悉 CI/CD 流程（Jenkins/GitLab CI/GitHub Actions 等），有 DevOps 实践经验5、熟悉常用测试工具和中间件（Selenium/Appium/JMeter/Postman 等）6、了解 AI/大模型技术在测试领域的应用，有 AI 辅助测试实践或探索经验者优先7、具备良好的问题分析和定位能力，善于发现复杂业务流中的质量风险8、优秀的沟通协调和跨团队推动力，能带动团队技术氛围9、有售后服务、客服、CRM、ERP、工单系统等业务测试经验者优先 投递...
Some careers have more impact than others. If you’re looking for a career where you can make a real impression, join HSBC and discover how valued you’ll be. We are currently seeking an experienced professional to
Some careers have more impact than others. If you’re looking for a career where you can make a real impression, join HSBC and discover how valued you’ll be. We are currently seeking an experienced professional to
Some careers have more impact than others. If you’re looking for a career where you can make a real impression, join HSBC and discover how valued you’ll be. We are currently seeking an experienced professional to
Some careers have more impact than others. If you’re looking for a career where you can make a real impression, join HSBC and discover how valued you’ll be. We are currently seeking an experienced professional to
提前批-AI 智能平台研发工程师 北京 校招 正式 数字技术 - 算法 本科及以上 2027届校园招聘-技术提前批 职位 ID：A176885 职位描述 AI Agent 业务赋能： 参与基于 LLM 的 AI Agent 应用设计与开发，结合具体业务场景（如视频图像打标、数据BI等）构建智能体，切实提升业务运转效率；AI 应用平台建设：构建领先的agent平台框架、RAG知识中心、向量检索、模型微调SFT等服务，为上层AI应用提供强大AI基座。前沿技术调研与 PoC： 持续追踪业界最前沿的 AI 技术动态与开源方案（如Dify, LangGraph 及其在 DevOps 领域的应用），撰写调研报告，并快速完成概念验证（PoC）开发；效能工具工程化落地： 与资深工程师合作，将具有价值的 AI 创新点转化为稳定可靠的内部工具或平台功能，服务于全体研发团队。 职位要求 背景： 计算机、软件工程、人工智能等相关专业，本科及以上学历（硕优先），热爱且极度关注
Some careers have more impact than others. If you’re looking for a career where you can make a real impression, join HSBC and discover how valued you’ll be. We are currently seeking an experienced professional to
Job Description: • 具备大型数据平台及云环境（如Azure、AWS、Snowflake、Databricks）架构和管理经验，具备敏捷、DevOps和DataOps实践的实际知识。 • 熟练使用容器化和云自动化工具（Docker、Kubernetes、Terraform等），并对数据生命周期管理和数据治理最佳实践有深刻理解。 • 云计算平台（如AWS、Azure、GCP） • 基础设施即代码（IaC）工具（如 Terraform、CloudFormation） • Kubernetes和容器化（例如Docker） • CI/CD工具（例如，Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions） • 脚本和编程语言（例如 Python、Go 语言） • 系统架构与设计 • 解决问题和故障排除 • 沟通与协作 At DXC Technology, we believe strong connections and community are key
Job Description: • 具备大型数据平台及云环境（如Azure、AWS、Snowflake、Databricks）架构和管理经验，具备敏捷、DevOps和DataOps实践的实际知识。 • 熟练使用容器化和云自动化工具（Docker、Kubernetes、Terraform等），并对数据生命周期管理和数据治理最佳实践有深刻理解。 • 云计算平台（如AWS、Azure、GCP） • 基础设施即代码（IaC）工具（如 Terraform、CloudFormation） • Kubernetes和容器化（例如Docker） • CI/CD工具（例如，Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions） • 脚本和编程语言（例如 Python、Go 语言） • 系统架构与设计 • 解决问题和故障排除 • 沟通与协作 At DXC Technology, we believe strong connections and community are key
Job Description: • 具备大型数据平台及云环境（如Azure、AWS、Snowflake、Databricks）架构和管理经验，具备敏捷、DevOps和DataOps实践的实际知识。 • 熟练使用容器化和云自动化工具（Docker、Kubernetes、Terraform等），并对数据生命周期管理和数据治理最佳实践有深刻理解。 • 云计算平台（如AWS、Azure、GCP） • 基础设施即代码（IaC）工具（如 Terraform、CloudFormation） • Kubernetes和容器化（例如Docker） • CI/CD工具（例如，Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions） • 脚本和编程语言（例如 Python、Go 语言） • 系统架构与设计 • 解决问题和故障排除 • 沟通与协作 At DXC Technology, we believe strong connections and community are key
AI研发实习生 北京 实习 数字技术 职位 ID：A155101A 职位描述 1.AI Agent业务赋能:参与基于LLM的AI Agent应用设计与开发，结合具体业务场景(如会议提效、数据BI等)构建智能体，切实提升业务运转效率;2.下一代 AI Coding研发:突破传统AI代码补全(Copilot)的局限，探索并开发将AI能力深度融入算法开发和软件研发全生命周期的解决方案，包括但不限于:智能代码审查(Code Review)、自动化测试生成、智能缺陷诊断与调试、以及与CI/CD流水线的无缝集成;3.前沿技术调研与PoC:持续追踪业界最前沿的AI技术动态与开源方案(如Devin,AutoGen, MetaGPT,LangChain及其在DevOps 领域的应用)，撰写调研报告，并快速完成概念验证(PoC)开发;4.效能工具工程化落地:与资深工程师合作，将具有价值的AI创新点转化为稳定可靠的内部工具或平台功能，服务于全体研发团队。 职位要求 [任职要求]1.背景:计算机、软件工程、人工智能等相关专业，本科及以上学历(硕博优先)，热爱且极度关注AI领域的前沿发展;2.编程基础扎实:熟练掌握Python，具备良好的数据结构与算法基础;3.AI技术栈:熟悉大语言模型的基本原理，掌握Prompt Engineering技巧;了解或使用过 LangChain、Langgraph等AI应用开发框架，对RAG(检索增强生成)、Agent 架构有一定认知;4.工程与DevOps意识:熟悉Linux环境及Git版本控制，了解软件测试基础，对CI/CD(如GitLab CI,GitHub Actions,Jenkins)有基本概念或实操经验;5.软技能:具备极强的技术好奇心和自我驱动力，优秀的英文阅读能力(能无障碍阅读前沿Paper和官方原版文档)，良好的沟通表达与团队协作能力;对AI方向有浓厚兴趣，并能主动探索创新。6.实习时间:每周出勤不少于4天，连续实习3个月以上(能长期实习者优先)。【加分项】1.有实际的AI Agent、RAG项目开发经验，或在GitHub上有相关高质量开源项目贡献;2.熟悉主流IDE(VS Code, Intellij] IDEA等)的插件开发;3.有DevOps、自动化测试工具开发经验，或对代码静态分析(AST)有一定了解;4.在Kaggle、ACM或国内外AI创新赛事中取得过优秀名次。 投递...