Ep 2 招聘 在 中国 - 5 Job Positions Available

Job ID 520759 Posted since 02-Sep-2026 Organization Digital Industries Field of work Sales Company Siemens Ltd., China Experience level Experienced Professional Job type Full-time Work mode Office/Site only Employment type Fixed Term Location(s) Beijing - Beijing

训练推理优化算法工程师(Mstar) 北京、苏州、上海、深圳 Mstar计划 职位描述 负责Momenta自动驾驶大模型、世界模型的分布式训练推理框架研发，主要包括：1、参与设计、研发、维护团队内部的模型分布式训练框架，擅长分析并深度优化训练各个阶段的性能瓶颈，包括计算效率、通信延迟、显存占用等；2、结合不断迭代的模型算法逻辑，设计并实现针对性的高效分布式并行训练策略；3、深入研究 CUDA、NCCL、RDMA 等编程范式和通信库，针对团队内部的GPU和集群拓扑约束，开发高性能算子 并 优化分布式通信效率，达到行业SOTA水平；4、深入研究低精度混合精度训练策略，在保证模型精度满足预期的情况下，探索低精度（FP8、FP4）训练的性能极限；5、配合算法需求，开发RL训练框架、迭代RL训练算法逻辑，优化在线Rollout推理性能，深度优化分布式On-Policy/异步RL训练效率。 职位要求 学历背景： 计算机相关专业硕士及以上学历，具备扎实的理论基础和强大的动手能力；编程能力：- 熟悉 Python/C++/CUDA/CUTLASS/Triton编程，熟悉PyTorch框架及其底层实现；- 熟悉分布式系统开发与调试，熟悉分布式通信开发NCCL/RDMA/IB/RoCE，有多进程调度与并行算法优化经验者优先；训练与推理经验：- 熟悉大模型结构与算法（LLM/VLM/VLA/DiT、MoE架构、各种RL算法等）；- 熟悉分布式训练/推理的常用策略（DP/TP/PP/EP/CP、recompute、offloading、PD分离等）；- 有主流开源分布式训练框架（如Megatron-LM、DeepSpeed、VeRL）或推理框架（如SGLang、vLLM）的深度二次开发与优化经验。 投递...

项目管理高级工程师 北京、上海 全职 智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化 职位描述 1、负责制造工程平台&车型项目全周期管理：启动、规划、执行、监控、变更、收尾等；涵盖前期产线规划、同步工程，到工艺开发、试制造车，再到产线安调、造车支持以及最终的产线交付。2.负责组织新车型开发制造工程整体项目计划、预算、质量及问题管理；3.负责组织新车型开发制造工程IVDP阀点交付物管理；4.负责组织新车型开发EP-PPV-SOP冲焊涂总及尺寸整体进度管理；5.负责组织新车型开发制造工程项目周例会、技术专题会等会议管理。6.开发与优化适用于本领域的项目管理流程、标准、工具，并推动部门内部的流程改进与效率提升 职位要求 1. 本科以上学历，8年以上汽车制造工程项目管理相关工作经验，至少主导过两款以上车型项目管理，有成熟批量车型经验；2. 专业能力 : 熟悉汽车整车研发流程（如GVDP等）；对汽车产品及工艺较熟悉；有较强的项目管理思维，对制造工程QCD及风险控制有自身深刻理解及较系统的方法；有焊装、总装专业规划经验优先3. 有较强的策划能力、组织能力和沟通能力；有强烈的使命感和责任感，对于目标达成极为执着 投递...